Les données sur les zones inondables regroupent la cartographie réalisée dans le cadre du programme de cartographie de la Convention Canada-Québec de 1976 à 2001, du Programme de détermination des cotes de crues de 2001 à 2004 (PDCC), ainsi que la cartographie réalisée après cette date par le Centre d’expertise hydrique du Québec (CEH) et ses différents partenaires.

La couche Base Hydrography Point Event contient des entités ponctuelles hydrographiques représentant l'emplacement de l'eau ou d'éléments liés à l'eau capturés dans le cadre du projet de cartographie de base provinciale 1:20000, du programme de cartographie d'accès aux ressources 1:50000, du programme d'inventaire de la végétation de l'Alberta et de la cartographie de la base de données topographiques nationale 1:50000 du gouvernement fédéral.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Afin de soutenir l'amélioration des connaissances géoscientifiques sur les eaux souterraines du sud de l'Ontario, un modèle régional 3D de la géologie superficielle du sud de l'Ontario a été développé dans le cadre d'une collaboration entre la Commission géologique de l'Ontario et la Commission géologique du Canada. Couvrant une superficie d'environ 66 870 km2, le modèle est une synthèse des modèles géologiques existants, de la cartographie géologique de surface et des données souterraines. Le modèle est une reclassification simplifiée à 9 couches de nombreuses formations sédimentaires superficielles locales cartographiées dans des endroits de plus de 200 m d'épaisseur avec un volume total d'environ 2 455 km3. Le modèle intègre une cartographie géologique de surface à l'échelle 1:50 000 avec un modèle numérique d'élévation topographique (DEM) de 90 m corrigé bathymétriquement et 8 modèles 3D locaux existants. Les données souterraines d'archives comprennent 10 237 forages géotechniques et stratigraphiques, 3 312 prélèvements issus de levés géophysiques, 15 902 sites et sections de cartographie sur le terrain, 537 puits de surveillance et d'approvisionnement en eau et 282 995 enregistrements de puits d'eau. Correspondant à peu près aux couches aquifères et aquitard régionales, les couches principales du modèle sont (de la plus ancienne à la plus jeune) : substrat rocheux, aquifère basal, sédiment inférieur, till régional, remplissage de chenal post-régional, sédiments fluvioglaciaires, boue post-régionale, sable glaciolacustre et sédiments récents. / Produits biologiques. La modélisation a été réalisée à l'aide d'une application de modélisation implicite (LeapFrog®) complétée par une approche de connaissances expertes en matière de classification des données et une procédure de système expert basée sur des règles pour l'interprétation et la validation des données. Un cycle itératif de codage automatisé des données, de construction de modèles intermédiaires et de corrections manuelles des données, d'évaluations d'experts et de révisions mène au modèle 3D final. Une évaluation semi-quantitative de la confiance a été réalisée pour chaque surface de couche du modèle en fonction de la qualité, de la distribution et de la densité des données. Ce modèle géologique de surface complète le développement d'une série de modèles géologiques et hydrogéologiques régionaux 3D pour le sud de l'Ontario.

La cartographie illustre l'abondance relative de la glace relictuelle (glace de glacier enfoui) préservée dans le pergélisol supérieur à l'échelle nationale. La cartographie est actualisé et basée sur la modélisation d'O'Neill et al. (2019) (https://doi.org/10.5194/tc-13-753-2019). La cartographie offre une représentation améliorée de la glace de sol au Canada à grande échelle, intégrant les connaissances actuelles sur les associations entre les conditions géologiques et environnementales et le type et l'abondance de la glace de sol. Il fournit une base pour les tests d'hypothèse liés aux contrôles à grande échelle sur la formation, la préservation et la fonte de la glace de sol.

La cartographie illustre l'abondance relative de la glace de fente en coin dans le pergélisol supérieur à l'échelle nationale. La cartographie est basée sur la modélisation d'O'Neill et al. (2019) (https://doi.org/10.5194/tc-13-753-2019). La cartographie offre une représentation améliorée de la glace de sol au Canada à grande échelle, intégrant les connaissances actuelles sur les associations entre les conditions géologiques et environnementales et le type et l'abondance de la glace de sol. Il fournit une base pour les tests d'hypothèse liés aux contrôles à grande échelle sur la formation, la préservation et la fonte de la glace de sol.

Cet ensemble de données a été numérisé à partir d'une version inédite de la carte de géologie superficielle de la région de Wapiti, NTS 83L, compilée par Laurence Andriashek en 1983 (Alberta Geological Survey Open File Report 1983-23). L'échelle de cartographie est de 1:250 000.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

La cartographie illustre l'abondance relative de la glace de segrégation dans le pergélisol supérieur à l'échelle nationale. La cartographie est basée sur la modélisation d'O'Neill et al. (2019) (https://doi.org/10.5194/tc-13-753-2019). La cartographie offre une représentation améliorée de la glace de sol au Canada à grande échelle, intégrant les connaissances actuelles sur les associations entre les conditions géologiques et environnementales et le type et l'abondance de la glace de sol. Il fournit une base pour les tests d'hypothèse liés aux contrôles à grande échelle sur la formation, la préservation et la fonte de la glace de sol.

RRN tel qu'accepté officiellement par le Conseil des ministres, la cartographie par Transports Canada.

Les polygones de classification des unités côtières représentent les zones les plus récentes de la cartographie des zones côtières pour la province de la Colombie-Britannique. Shorezone est un système d'imagerie aérienne, de classification des habitats et de cartographie utilisé pour inventorier les caractéristiques géomorphologiques et biologiques côtières et transversales de la côte. Les caractéristiques de l'habitat sont interprétées à partir d'images aériennes obliques acquises lors des marées les plus basses de l'année. Le projet de cartographie a d'abord été conçu comme un outil d'intervention en cas de déversement d'hydrocarbures pour la Colombie-Britannique. Aujourd'hui, ShoreZone s'étend de l'Oregon à l'Alaska et a de nombreuses autres utilisations, notamment des études écologiques, la planification de la conservation marine, les inondations côtières et les évaluations de la vulnérabilité, ainsi que l'éducation communautaire.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Cette série de cartes historiques de la susceptibilité aux inondations provient d’un modèle d’apprentissage automatique XGBoost entraîné à partir des inondations majeures survenues entre 2005 et 2023. Le modèle ainsi entraîné est ensuite exécuté pour chaque année de 2000 à 2023, en intégrant les caractéristiques temporelles propres à la température, aux précipitations, à l’occupation du sol et à l’indice de végétation par différence normalisée (IVDP), afin de prédire la susceptibilité aux inondations pour chaque année.This dataset forms part of a broader collection of flood susceptibility datasets, offering related information and analyses. The collection includes an overview page with associated publications, historic susceptibility values, temporal trends, and future projections.- [Collection - Cartographie de la susceptibilité aux inondations]( https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/1074f781-85d3-4c86-86cb-fd1c339197dc)- [Tendances et extrêmes - Cartographie de la susceptibilité aux inondations]( https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/3202e0a0-0afb-4120-b102-b0c41f0fb9eb)- [Future - Cartographie de la susceptibilité aux inondations]( https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/c00f95a3-7bab-4d28-b9cc-b30f06b5afd2)