Cet ensemble de données contient des observations de la présence d’espèces à partir d’images du fond marin recueillies par le véhicule sous-marin autonome (VSA) pendant l’expédition de 2012 au mont sous-marin Cobb. Le VSA pour l’observation du fond marin exploité par la National Oceanographic and Atmospheric Administration, qui a recueilli des images photographiques de 4 transects de 436 m à 1154 m de profondeur.

Cet ensemble de données contient des observations de la présence d’espèces à partir d’images du fond marin recueillies par le véhicule sous-marin téléguidé (VST) pendant l’expédition de 2012 au mont sous-marin Cobb. Le VST exploité par Pêches et Océans Canada était un véhicule d’ingénierie des profondeurs Phantom HD2+2 personnalisé qui recueillait des images photographiques de 12 transects de 35 m à 211 m de profondeur.

La couche de données (.shp) présentée est le résultat d’une méthode non supervisée de classification de l’habitat de fond marin dans la baie de Fundy (Atlantique Nord-Ouest, Canada). Cette méthode consiste à séparer les variables environnementales issues de la bathymétrie multifaisceaux (pente, indice de position bathymétrique), de la rétrodiffusion et de données océanographiques (vitesse de cisaillement des interactions vagues-courants) en unités spatiales (c.-à-d., objets d’une image), puis à répartir ces unités séparées sur les plans acoustique et océanographique en sept classes d’habitat (substrat et blocs rocheux, sédiments mixtes, sable graveleux, sable, gravier limoneux avec anémones, limon, et sédiments mixtes affouillés par les marées) au moyen de données in situ (imagerie). Les classes de paysage benthique (semblables aux classes de paysage en écologie terrestre) décrivent la géomorphologie et la biologie du fond marin, et découlent d’éléments du fond marin qui peuvent être distingués sur les plans acoustique et océanographique. Référence :Wilson, B.R., Brown, C.J., Sameoto, J.A., Lacharite, M., Redden, A. (2021). Mapping seafloor habitats in the Bay of Fundy to assess macrofaunal assemblages associated with Modiolus modiolus beds. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 252. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2021.107294Citer ces données comme suit:Wilson, B.R., Brown, C.J., Sameoto, J.A., Lacharite, M., Redden, A. Benthoscape de la Baie de Fundy. Publié en Mai 2023. Division de l’écologie des population, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/en/dataset/dbabd17a-a2c7-4b3f-9bd8-a77a9c7f9c1c

Les marques laissées dans le fond marin par le processus d'ancrage commercial peuvent être vues en tant que caractéristiques linéaires dans les données bathymétriques multifaisceaux à haute résolution. Ces entités ont été numérisées en polylignes pour les marques individuelles et en polygones pour les zones d'affouillement des ancres pour les mouillages commerciaux de la Colombie-Britannique (C.-B.). Ils sont mis à disposition via la Plateforme géospatiale fédérale (PGF) pour être utilisés dans un Système d'information géographique (SIG). Cet ensemble de données d'entités est complet pour les mouillages commerciaux publiés en Colombie-Britannique et les données bathymétriques multifaisceaux disponibles en 2021. Il ne représente pas les entités produites depuis la collecte de chaque relevé bathymétrique multifaisceaux ni les entités colmatées depuis. Les données sont destinées à être utilisées pour la recherche scientifique afin de mieux comprendre les impacts cumulatifs sur le fond marin de l'ancrage commercial à une échelle de 1:5000 ou plus.

Les régions côtières peu profondes des océans du monde sont des écosystèmes très productifs qui permettent l’occurence des espèces commerciales, fourragères, en voie de disparition et iconiques. Compte tenu de la diversité des services produit ou soutenu par cet écosystème, une meilleure compréhension de sa structure et de sa fonction est essentielle pour développer une stratégie de gestion basée sur ces écosystèmes. Cependant, cette région, appelée ’zone blanche’ par les géologues marins à cause d’un manque général de données bathymétriques à haute résolution, est dynamique, très variable et difficile à accéder , ce qui rend le processus de la collection de données compliqué et coûteux. Puisque les substrats sont des indicateurs clés d’habitat dans cet écosystème important, nous avons créé une carte substrat continu du fond marin à partir des meilleures données de substrats disponibles en utilisant une approche qui est simple, quantitative et transparente, ce qui la rend sensible à l’amélioration itérative en termes de la qualité des données et la disponibilité de nouvelles données. Pour fournir à des analyses futures (telles que des modèles de distribution d’habitat) une mesure d’incertidute, nous avons développé une surface de confiance basée sur l’accord des différentes sources de substrats et la distance entre les observations. Ces données sont essentielles pour l'évaluation de la distribution des espèces et les risques anthropiques.Les polygones de fond ont été créé pour représenter les types de fonds pour toute la côte pacifique canadienne de la ligne de marée haute à une profondeur de 50 mètres (m). En tant que représentation polygonale, les polygones de fond décrivent des polygones de substrat similaires, catégorisé par les classes de profondeur et les observations de terrain disponibles. Dans les zones où il n’y a pas d’observation, des valeurs prédites pour le substrat sont utilisées. Cette approche est décrite dans Gregr et al. (2013)La précision du substrat dépend d'une multitude de facteurs, mais principalement de la fiabilité et de la densité des observations. La précision horizontale de ces données varie probablement de quelques mètres à des dizaines de mètres dépendamment de la source des données ou du traitement requis. Les zones avec une densité de données plus élevée, où les données démontrent une forte cohérence, ont une plus grande précision. Les polygones de fond utilisent des rubans de profondeur (polygones décrivant les éco zones bathymétriques). Des rubans de profondeur pour le Canada Pacifique ont été créés à partir d'un raster à haute résolution (20 x 20 m 2). Compte tenu de la résolution de ces données, l’application de la méthode a été facilité par la division de la côte Pacifique en cinq régions.La côte ouest de l'île de Vancouver, qui s'étend du cap Sutil au nord jusqu’au Port San Juan au sud, comprend un total de 110 313 polygones de fond. Les polygones de fond du détroit de la Reine-Charlotte et les régions du détroit de Géorgie ont été combinées pour un total de 235 754 polygones de fond. La région de la côte nord-centrale, s'étendant de la frontière de l'Alaska au nord jusqu’à Cape Caution au sud, comprend un total de 431.639 polygones de fond. La région de Haida Gwaii comprend un total de 86 825 polygones de fond. Ces données sont destinées à la recherche scientifique seulement. Les créateurs (Pêches et Océans Canada , SciTech Environmental Consulting) ne sont pas responsables des dommages résultant de toute omission ou erreurs qui peuvent être contenues dans cet ensemble de données et nient expressément toute garantie d'aptitude pour n’importe quelle raison particulière. Les créateurs ne sont pas responsables des pertes, financières ou autres, dues à l'utilisation de ces données. L'utilisateur assume tous les risques liés à la pertinence technique, aux résultats et aux performances de l'ensemble de données. Veuillez créditer SciTech et Pêches et Océans Canada (MPO) comme source des données dans n’importe quel cartes, rapports ou articles imprimés ou publiés sur papier ou sur Internet.

OBJECTIF :Les bélugas de l’est de la mer de Beaufort forment l’un des plus grands rassemblements d’été de l’espèce dans l’estuaire du Mackenzie. En 2010, on a désigné la zone de protection marine (ZPM) de Tarium Niryutait pour protéger les bélugas et leur habitat. Dans le cadre des efforts de surveillance écologique en cours dans la SPM de Tarium Niryutait, on a mis en œuvre une surveillance acoustique passive (SAP) en 2011, à titre de méthode de surveillance continue, pour combler les lacunes temporelles associées aux relevés aériens réalisés par le passé. Depuis 2014, l’effort de SAP a augmenté chaque année et on a ajouté des capteurs océanographiques aux amarrages pour : 1) mieux comprendre les conditions océanographiques dans la ZPM de Tarium Niryutait; 2) examiner les paramètres environnementaux qui régissent les déplacements des bélugas et leurs profils d’utilisation de l’habitat dans l’estuaire. Plusieurs études utilisant cet ensemble de données ont été réalisées et d’autres sont en cours. Cependant, on peut faire beaucoup plus avec les données acoustiques et environnementales. Le présent rapport vise à décrire les méthodes de déploiement et les réglages des instruments pour les amarrages afin de faciliter l’utilisation complète des données recueillies. DESCRIPTION :Chaque été, les bélugas de l’est de la mer de Beaufort forment l’un des plus grands rassemblements de l’espèce dans l’estuaire du Mackenzie. En 2010, on a désigné la zone de protection marine (ZPM) de Tarium Niryutait, située dans l’estuaire, pour protéger les bélugas et leur habitat. Dans le cadre des efforts de surveillance écologique en cours dans la ZPM de Tarium Niryutait, on a mis en œuvre une surveillance acoustique passive (SAP) en 2011, à titre de méthode de surveillance continue, pour combler les lacunes temporelles associées aux relevés aériens réalisés par le passé. Depuis 2014, l’effort de SAP a augmenté chaque année et on a ajouté des capteurs océanographiques à chaque système de SAP pour : 1) mieux comprendre les conditions océanographiques (c.-à-d. la température, la salinité, la turbidité et les conditions de vagues) dans la ZPM; 2) examiner les paramètres environnementaux qui régissent les déplacements des bélugas et leurs profils d’utilisation de l’habitat dans l’estuaire. Des amarrages ont été déployés avec différentes configurations de capteurs océanographiques dans la baie Kugmallit depuis 2015, mais ils enregistrent habituellement la température de l’eau, la salinité, la profondeur et les conditions de vagues. En 2018, le programme a été étendu à la parcelle Niaqunnaq de la ZPM (baie Shallow) et, en 2021, il a été étendu à nouveau, cette fois à la parcelle Okeevik de la ZPM. Ces observatoires ont fourni de nouvelles connaissances sur les facteurs de l’utilisation de l’habitat par le béluga dans la ZPM, en particulier à Kittigaryuit, mais plus récemment à Niaqunnaq et à Okeevik.

Ce modèle de type de fond à substrat en eau profonde a été créé pour faciliter la modélisation de l’habitat et pour compléter les parcelles de fond du littoral. Il a été créé à partir d’une combinaison de couches dérivées de la bathymétrie en plus des observations du type de fond. À l’aide d’une classification par forêt d’arbres décisionnels, la relation entre les substrats observés et les dérivés bathymétriques a été estimée dans l’ensemble du site d’intérêt.La trame est classée en : 1) Roche, 2) Mélange, 3) Sable, 4) Vase

Le modèle de type de fond à substrat peu profond a été élaboré à l’appui de la modélisation des habitats littoraux. Les sources de données comprennent à la fois les observations disponibles sur le type de fond et les couches prédictives environnementales, notamment les couches océanographiques, le fetch, la bathymétrie et ses dérivés. En utilisant la classification par forêt d’arbres décisionnels pondérée du progiciel Ranger R, la relation entre le type de fond observé et les couches prédictives peut être déterminée, ce qui permet de classer le type de fond dans l’ensemble des zones d’étude. Les fichiers de données tramées prédits sont classés comme suit : 1) roche, 2) mélange, 3) sable, 4) vase.Les domaines du modèle de substrat catégoriel sont limités à l’étendue des couches bathymétriques d’entrée (voir les sources de données), qui est de 5 km à partir de la courbe de profondeur de 50 m.

La couche de données (.shp) présentée est le résultat d’une méthode de classification non supervisée pour la classification des habitats des fonds marins sur le banc German (au large du sud-ouest de la Nouvelle-Écosse, Canada). Cette méthode consiste à séparer les variables environnementales dérivées de la bathymétrie multifaisceaux (pente, courbure) et de la rétrodiffusion (composantes principales : Q1, Q2 et Q3) en unités spatiales (c’est-à-dire en pixels) et à classer les unités acoustiquement séparées en cinq classes d’habitat (récif, till glaciaire, limon, limon avec ondulations du fond, et sable avec ondulations du fond) en utilisant des données in situ (imagerie). Les classes de cartographie benthique (synonyme de classification des paysages en écologie terrestre) décrivent la géomorphologie et la biologie du fond marin et sont établies à partir d’éléments du fond marin pouvant être distingués de manière acoustique.Classifications non supervisées (classifications acoustiques) optimisées à 15 classes en utilisant la méthode Idrisi CLUSTER (basée sur les pixels).Nombre représentant les classes de cartographie benthique (CLASSE) dérivées de l’imagerie et de la vidéo in situ (voir Brown et al. 2012, figure 3, tableau 1).Référence:Brown, C. J., Sameoto, J. A., & Smith, S. J. (2012). Multiple methods, maps, and management applications: Purpose made seafloor maps in support of ocean management. Journal of Sea Research, 72, 1–13. https://doi.org/10.1016/j.seares.2012.04.009.Citer ces données comme suit: Brown, C. J., Sameoto, J. A., & Smith, S. J. Données de: Carte benthique du banc German: Date de publication: Février 2021. Division de l’écologie des population, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/fr/dataset/b7f81d4a-2cb6-4393-b35b-e536ec63e834

Ce jeu de données cartographique représente une mise à jour géomorphologique de l’emprise des cinq plans d'eau intérieurs qui forment le refuge marin des lagunes des Îles de la Madeleine. Il a été produit par Pêches et Océans Canada (MPO) dans le cadre des travaux de caractérisation du refuge marin.Les données utilisées proviennent de la version du 15 août 2022 de la base de données géospatiales des écosystèmes côtiers (BDG) du Québec maritime, élaborée à partir de plusieurs sources dont des images satellitaires et aéroportées de 2019 (Jobin et al. 2021; Provencher-Nolet et al. 2024). Les limites des plans d’eau ont été définies selon la pleine mer supérieure de grande marée, ce qui représente l’extension maximale de l’eau lors des marées les plus hautes.Le produit final est un fichier shapefile polygonal représentant les cinq plans d'eau intérieurs du refuge marin ainsi que les zones terrestres de l’archipel. Les données sont projetées en NAD83 / MTM zone 4.Pour plus d’information sur la méthode utilisée pour générer cette couche à partir des données de la BDG, consulter Grégoire et al. (2026). La méthode employée pour la création des données géospatiales sources est décrite dans Jobin et al. (2021) et Provencher-Nolet et al. (2024).