Les modèles numérique d’élévation dérivés de LIDAR sont offerts à une résolution de 1 m dans la projection stéréographique double du Nouveau-Brunswick. Les modèles numérique d’élévation, et les modèles numérique de surface dérivées de Lidar sont offerts a une résolution de 1 m ou 2 m auprès de RNCan dans la projection universelle transverse de Mercator(UTM).

__LiDar__ (__Li__GHT __D__etection __A__nd __R__AnGing) est une méthode d'enquête moderne qui produit des informations spatiales tridimensionnelles sous la forme d'un nuage de points de données. Le LiDAR est un système de télédétection actif ; il produit sa propre énergie pour acquérir des informations, contrairement aux systèmes passifs, tels que les caméras, qui ne reçoivent que de l'énergie. Les systèmes LiDAR sont composés d'un scanner, qui est un émetteur et un récepteur laser, d'un récepteur GNSS (GPS) et d'un système de navigation inertielle (INS). Ces instruments sont montés sur un avion. Le scanner laser transmet la lumière dans le proche infrarouge au sol. La lumière est réfléchie par le sol et est renvoyée au scanner. Le scanner mesure l'intervalle de temps et l'intensité des signaux réfléchis. Ces informations sont intégrées aux informations de position fournies par le GNSS et l'INS pour créer un nuage de points tridimensionnel représentant la surface. Un système LiDAR peut enregistrer des millions de points par seconde, ce qui se traduit par une résolution spatiale élevée, ce qui permet de différencier de nombreuses caractéristiques fines du terrain. Les nuages de points collectés par LiDAR peuvent être utilisés pour créer des représentations tridimensionnelles de la surface de la Terre, telles que des modèles numériques d'élévation (DEM) et des modèles numériques de surface (DSM). Les DEM modélisent l'élévation du sol sans objets à la surface, et les DSM modélisent les élévations du sol ainsi que les objets de surface tels que les arbres et les bâtiments. Le **Open LiDAR Data Portal** de LidarBC** (voir le lien sous Ressources) est une initiative visant à fournir un accès public **ouvert** au LiDAR et aux ensembles de données associés collectés par le gouvernement de la Colombie-Britannique. Les données du portail sont publiées en tant que données ouvertes en vertu de la [**Open Government Licence — British Columbia**] (https://www2.gov.bc.ca/gov/content/data/open-data/open-government-licence-bc) (OGL-BC). Quatre secteurs d'activité du gouvernement de la Colombie-Britannique et un ministère du gouvernement du Canada rendent les données LiDAR disponibles via le portail :* [**GeoBC**] (https://www2.gov.bc.ca/gov/content/data/about-data-management/geobc) * [**Gestion des urgences et préparation aux changements climatiques**] (https://www2.gov.bc.ca/gov/content/safety/emergency-management) (EMCR) * [**BC Timber Sales**] (https://www2.gov.bc.ca/gov/content/industry/forestry/bc-timber-sales) (BCTS) * [**Direction de l'analyse et de l'inventaire forestiers**] ( https://www2.gov.bc.ca/gov/content/industry/forestry/managing-our-forest-resources/forest-inventory) (FAIB) * [**Ressources naturelles Canada**] (https://www.nrcan.gc.ca/home) (RNCan) GeoBC est la succursale provinciale qui supervise et gère le portail de données LiDAR ouvert de LidarBC, y compris le stockage, la distribution, la maintenance et les mises à jour. Veuillez adresser vos questions à ** LiDAR@gov.bc.ca **.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

286 bassins versants dérivés du LiDAR modifiés pour les inondations côtières par la Section de l'inventaire des ressources et de la modélisation. Il y a une augmentation par rapport aux 260 bassins hydrographiques d'origine pour aider à cartographier les scénarios d'inondation sur de plus petites zones.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Le but de cet ensemble de données est de montrer aux utilisateurs finaux où les données LiDAR ont été acquises par le gouvernement du Manitoba.Le LiDAR (Light Detection and Ranging) est une technologie de télédétection qui utilise des lasers pour collecter des données d'altitude précises et continues sur des zones relativement étendues. Ces données sont essentielles pour des activités telles que la sylviculture, la gestion des risques d'inondation, l'aménagement du territoire et la gestion des ressources naturelles. Le gouvernement du Manitoba acquiert de plus en plus de données LiDAR dans toute la province. Cette couche a été créée le 5 août 2009 par Développement durable du Manitoba et a été mise à jour le 9 août 2021. Pour télécharger les données LiDAR depuis le site de la Manitoba Land Initiative (MLI), suivez ce lien : https://mli2.gov.mb.ca/dems/index_external_lidar.html Champs inclus (Alias (nom du champ) : description du champ.) ObjectID (OBJECTID) - Numéro de caractéristique généré automatiquement Acquis (ACQUIS) - Capture de données LiDAR DateContractor (CONTRACTOR) - Nom du contractuteurContributeur (CONTRIB) - Nom du ministère du gouvernement du Manitoba (NAME) - Nom du jeu de données CellSize (CELLSIZE) - Taille de cellule Raster DEM EMLI (MLI) - Données disponibles en téléchargement sur le site de la Manitoba Land Initiative** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le produit Nuages de points lidar fait partie de la Série CanÉlévation créée pour appuyer la Stratégie nationale de données d’élévation mise en oeuvre par Ressources naturelles Canada (RNCan).Ce produit contient les nuages de points obtenus lors de divers projets d’acquisition par lidar aéroporté réalisés au Canada. Ces projets d’acquisition par lidar aéroporté peuvent avoir été réalisés par RNCan ou par divers partenaires. Les données de nuages de points lidar ont une licence de type gouvernement ouvert et ont été intégrés à la Stratégie nationale de données d’élévation.Les fichiers de nuages de points sont distribués par projet d'acquisition et sans intégration entre les projets. Les fichiers de nuages de points sont distribués en format compressé .LAZ / Cloud Optimized Point Cloud (COPC). Le format ouvert COPC est une réorganisation en octree des données à l’intérieur même d’un fichier .LAZ 1.4. Il permet une utilisation et un rendu de visualisation efficace via des appels HTTP (ex : via le web), tout en offrant les capacités propres au format .LAZ compressé qui est déjà bien établi dans l’industrie. Les fichiers de nuages de points sont donc autant téléchargeables pour une utilisation locale que visualisables via des liens URL provenant d’un environnement infonuagique.Le système de référence utilisé pour tous les nuages de points du produit est le NAD83(SCRS), époque 2010. La projection utilisée est la projection UTM avec le fuseau correspondant. Les élévations sont orthométriques et exprimées par rapport au Système canadien de référence altimétrique de 2013 (CGVD2013).

Ce jeu de données fournit des cartes continues de la structure des forêts à travers les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, générées à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de structure incluent des attributs clés tels que la hauteur du couvert forestier, la densité du couvert et la biomasse aérienne, dérivés à partir d'une combinaison de données lidar aéroportées et de composites spectraux issus de Landsat. Les modèles de structure ont été entraînés à l'aide du cadre « lidar-plot » (Wulder et al. 2012), qui intègre des données lidar aéroportées et des mesures de terrain co-localisées avec des composites de séries temporelles Landsat (Hermosilla et al. 2016). Une approche d'imputation par plus proche voisin a été appliquée pour estimer les attributs structurels sur l'ensemble du territoire forestier canadien. Ces produits, cohérents à l'échelle nationale, sont conçus pour appuyer la surveillance stratégique des forêts et les évaluations à grande échelle, mais ne sont pas destinés à la gestion opérationnelle des forêts. Pour plus de détails sur les méthodes, l'évaluation de l'exactitude et les sources de données, voir Matasci et al. (2018).Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment, 216, 697-714. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.024 ( Matasci et al. 2018).

Ce jeu de données fournit des cartes continues de la structure des forêts à travers les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, générées à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de structure incluent des attributs clés tels que la hauteur du couvert forestier, la densité du couvert et la biomasse aérienne, dérivés à partir d'une combinaison de données lidar aéroportées et de composites spectraux issus de Landsat. Les modèles de structure ont été entraînés à l'aide du cadre « lidar-plot » (Wulder et al. 2012), qui intègre des données lidar aéroportées et des mesures de terrain co-localisées avec des composites de séries temporelles Landsat (Hermosilla et al. 2016). Une approche d'imputation par plus proche voisin a été appliquée pour estimer les attributs structurels sur l'ensemble du territoire forestier canadien. Ces produits, cohérents à l'échelle nationale, sont conçus pour appuyer la surveillance stratégique des forêts et les évaluations à grande échelle, mais ne sont pas destinés à la gestion opérationnelle des forêts. Pour plus de détails sur les méthodes, l'évaluation de l'exactitude et les sources de données, voir Matasci et al. (2018).Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment, 216, 697-714. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.024 ( Matasci et al. 2018).

Ce jeu de données fournit des cartes continues de la structure des forêts à travers les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, générées à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de structure incluent des attributs clés tels que la hauteur du couvert forestier, la densité du couvert et la biomasse aérienne, dérivés à partir d'une combinaison de données lidar aéroportées et de composites spectraux issus de Landsat. Les modèles de structure ont été entraînés à l'aide du cadre « lidar-plot » (Wulder et al. 2012), qui intègre des données lidar aéroportées et des mesures de terrain co-localisées avec des composites de séries temporelles Landsat (Hermosilla et al. 2016). Une approche d'imputation par plus proche voisin a été appliquée pour estimer les attributs structurels sur l'ensemble du territoire forestier canadien. Ces produits, cohérents à l'échelle nationale, sont conçus pour appuyer la surveillance stratégique des forêts et les évaluations à grande échelle, mais ne sont pas destinés à la gestion opérationnelle des forêts. Pour plus de détails sur les méthodes, l'évaluation de l'exactitude et les sources de données, voir Matasci et al. (2018).Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment, 216, 697-714. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.024 ( Matasci et al. 2018).

Ce jeu de données fournit des cartes continues de la structure des forêts à travers les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, générées à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de structure incluent des attributs clés tels que la hauteur du couvert forestier, la densité du couvert et la biomasse aérienne, dérivés à partir d'une combinaison de données lidar aéroportées et de composites spectraux issus de Landsat. Les modèles de structure ont été entraînés à l'aide du cadre « lidar-plot » (Wulder et al. 2012), qui intègre des données lidar aéroportées et des mesures de terrain co-localisées avec des composites de séries temporelles Landsat (Hermosilla et al. 2016). Une approche d'imputation par plus proche voisin a été appliquée pour estimer les attributs structurels sur l'ensemble du territoire forestier canadien. Ces produits, cohérents à l'échelle nationale, sont conçus pour appuyer la surveillance stratégique des forêts et les évaluations à grande échelle, mais ne sont pas destinés à la gestion opérationnelle des forêts. Pour plus de détails sur les méthodes, l'évaluation de l'exactitude et les sources de données, voir Matasci et al. (2018).Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment, 216, 697-714. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.024 ( Matasci et al. 2018).

Ce jeu de données fournit des cartes continues de la structure des forêts à travers les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, générées à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de structure incluent des attributs clés tels que la hauteur du couvert forestier, la densité du couvert et la biomasse aérienne, dérivés à partir d'une combinaison de données lidar aéroportées et de composites spectraux issus de Landsat. Les modèles de structure ont été entraînés à l'aide du cadre « lidar-plot » (Wulder et al. 2012), qui intègre des données lidar aéroportées et des mesures de terrain co-localisées avec des composites de séries temporelles Landsat (Hermosilla et al. 2016). Une approche d'imputation par plus proche voisin a été appliquée pour estimer les attributs structurels sur l'ensemble du territoire forestier canadien. Ces produits, cohérents à l'échelle nationale, sont conçus pour appuyer la surveillance stratégique des forêts et les évaluations à grande échelle, mais ne sont pas destinés à la gestion opérationnelle des forêts. Pour plus de détails sur les méthodes, l'évaluation de l'exactitude et les sources de données, voir Matasci et al. (2018).Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment, 216, 697-714. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.024 ( Matasci et al. 2018).