Cette couche polygonale représente les prévisions de précipitations cumulées du Regional Ensemble Prediction System (REPS), un modèle probabiliste régional. Il fournit des prévisions de précipitations à court terme basées sur un ensemble, généralement sur une accumulation sur 72 heures, qui aident à évaluer le risque et la distribution spatiale des précipitations, à étayer l'analyse hydrologique, la prévision des inondations et la gestion des ressources en eau.Cette couche polygonale est produite en traitant des fichiers REPS GRIB2. Le flux de travail consiste à extraire le champ de précipitation, à le convertir en raster TIF, puis à appliquer un rééchantillonnage, un lissage et une classification pour créer des entités polygonales. Ces caractéristiques représentent les précipitations totales prévues sur une période de 72 heures et sont mises à jour à chaque exécution du modèle afin de maintenir les informations prédictives actuelles. Source : Environnement et Changement climatique Canada** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

À quelques exceptions pres, les entreprises ou organismes qui prelevent plus de 50 000 litres d'eau par jour dans un lac, une riviere, un ruisseau ou une source souterraine doivent obtenir un permis de prelevement d'eau du ministere de l'Environnement. La loi exige que les titulaires de permis consignent la quantite d'eau prelevee chaque jour. Les donnees portent notamment sur ce qui suit : * le but; * l'emplacement; * la source d'eau (p. ex., souterraine ou de surface); * la quantite maximale autorisee par jour; * le numero du permis; * la date d'expiration du permis. [Carte des permis de prelevement d'eau](https://www.ontario.ca/fr/page/carte-des-permis-de-prelevement-deau) [Creer une carte pour une demande de prelevement d'eau](https://www.ontario.ca/fr/page/creez-une-carte-pour-une-demande-de-permis-de-prelevement-deau)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Volumes d’eau prélevés quotidiennement et annuellement en vertu d’un permis de prélèvement d’eau, tel que déclaré au ministère en vertu du Règlement de l’Ontario 387/04 (Water Taking) En vertu de la Loi sur les ressources en eau de l’Ontario, quiconque veut prendre plus de 50 000 litres d’eau en 24 heures doit obtenir un permis de prélèvement d’eau. Selon le règlement sur le prélèvement et le transfert d’eau pris en application de cette loi, le détenteur d’un permis doit déclarer chaque jour le volume d’eau prélevé à chaque source d’eau autorisée. Les données exigées sont les suivantes : information sur le permis quant à l’objectif du prélèvement d’eau, types et emplacement de la source, ainsi que le volume quotidien et annuel prélevé de chaque source.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Le 6 juillet, un train de 72 wagons, transportant 100 tonnes de pétrole brut chacun, a explosé à Lac-Mégantic. Une photographie aérienne haute résolution a été collectée par Aéro-Photo après le déraillement de train. Cette photographie aérienne été fournie et géoréférencée par Aéro-Photo (1961) inc. But: Cette photographie aérienne permet d'identifier le rayon d'impact de l'accident. Le service web (WMS) de l'image est offert en service ouvert. Par contre, pour obtenir l'image brute, veuillez vous adressez à Aéro-Photo (1961) inc.

Cet ensemble de données contient des données annuelles moyennes sur le débit des cours d’eau calculées à partir de moyennes quotidiennes pour les cours d’eau d’amont drainant des pentes boisées mesurées dans les bassins versants C31, C32, C33, C34, C35, C37, C38, C39, C42, C46, C47, C49, et C50 du bassin des lacs Turkey, situé à environ 60 km au nord-ouest de Sault Ste. Marie, Ontario, Canada. Cet ensemble de données est consigné sous forme de débit annuel moyen (January-December in litres per second), de débit annuel moyen par année hydrologique (October to September in litres per second) et d’un nombre annuel de jours à débit nul par année hydrologique. Les débits moyens quotidiens utilisés pour obtenir cet ensemble de données ont été consignés entre 1981 et 2012 par le Centre de foresterie des Grands Lacs et sont rapportés pour la période de 1981 à 2011 en raison d’un certain manque de précision dans les données de 2012. Les stations de mesure hydrologiques sont munies de structures ayant pour but de contenir l’écoulement des eaux : des déversoirs à ouverture en « V » 120 degrés (catchments 31, 33, 34, 37, 39, 42, 46, and 47), des déversoirs à ouverture en « V » 90 degrés (catchments 32, 35, and 49), et des déversoirs à ouverture en « V » 60 degrés (catchment 38) pour faciliter la mesure du débit d’un cours d’eau. Des enregistreurs graphiques ont mesuré automatiquement et en continu la « hauteur » (profondeur) de l’eau qui se trouve à l’intérieur de la structure (en arrière de l’ouverture en « V » du déversoir) (Leupold & Stevens A-71 SE Water Level Recorder) pour la période de 1981 à 2003. Les capteurs de niveau capacitifs (Trutrack WT-HR 1000) installés dans les puits de mesurage ont remplacé les enregistreurs graphiques pour la période de 2002 à 2003, et ont été utilisées jusqu’en 2012. Les capteurs de niveau capacitifs enregistraient des données à des intervalles d’une heure pour la plupart de leurs utilisations puis calculaient un débit quotidien moyen. Des mesures manuelles de la hauteur ont été prises à intermittence lorsque les échantillons synoptiques de la chimie de l’eau étaient prélevés au fil des ans. Les données sur la hauteur sont ensuite converties en un enregistrement continu du débit au moyen de la relation entre les mesures de la hauteur et du débit.

Cette couche polygonale montre la distribution spatiale des précipitations accumulées prévues dans les sous-bassins versants à l'aide de données dérivées du Regional Ensemble Prediction System (REPS). En d'autres termes, il agrège les quantités de précipitations, calculées à partir des prévisions REPS traitées (converties à partir de fichiers GRIB2 au format raster [TIF]), sur les limites définies des bassins versants afin de fournir une vue détaillée des précipitations attendues sur une période de prévision typique de 72 heures. Ces informations soutiennent les prévisions hydrologiques régionales, l'analyse des risques d'inondation et la gestion des ressources en eau.Les données de prévision REPS sont d'abord traitées pour extraire le champ de précipitations accumulées (APCP) et converties en images matricielles haute résolution. Ces « rasters REPS APCP » représentent la distribution spatiale des précipitations prévues (en millimètres) sur la région. Ensuite, à l'aide de limites prédéfinies de bassin versant ou de sous-bassin, des statistiques zonales sont appliquées pour calculer les précipitations moyennes pour chaque sous-bassin. La dernière couche affiche ces valeurs moyennes sous forme de polygones, mettant en évidence les variations des précipitations prévues dans les différentes zones de drainage. Cette approche aide les utilisateurs à identifier les régions susceptibles de recevoir des précipitations plus ou moins élevées, améliorant ainsi les évaluations hydrologiques et la planification des urgences.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Du 2 août au 9 septembre 2013, Pêches et Océans Canada a effectué un relevé initial des poissons marins et de leurs habitats sur le plateau et le talus canadien de la mer de Beaufort. L’échantillonnage a été effectué à partir du F/V Frosti à 64 stations réparties le long de dix transects. Un échantillonnage normalisé a été effectué à des stations de profondeur prédéterminée (20 à 40, 75, 200, 350, 500, 750 et 1 000 m) à l’aide de divers équipements d’échantillonnage, notamment des chaluts benthiques, des filets à plancton, des carottiers à sédiments, des instruments de mesure CTP et un échantillonneur d’eau. Une sonde CTP spécialisée (CTP-en cours) a été déployée aux 72 stations supplémentaires pendant que le navire était en route. Voici l’information sur les lieux d’échantillonnage et l’équipement d’échantillonnage déployé à chaque station.

Cet ensemble de données sur la chimie de l’eau contient différentes concentrations moyennes recueillies dans les bassins versants des cours d’eau C31, C32, C33, C34, C35, C37, C38, C39, C42, C46, C47, C49, et C50 du bassin des lacs Turkey, à environ 60 km au nord-ouest de Sault-Sainte-Marie, Ontario, Canada. Il s’agit de concentrations moyennes en milligrammes par litre (mg/L) d’ions majeurs (Ca, Mg, K, Na, SO4, Cl, NO3-N, NH4-N) et de certains nutriments (PT, AT) relevées et consignées par le Centre de foresterie des Grands Lacs entre 1981 et 2018. Les échantillons sont recueillis selon un calendrier variable, de sorte que la fréquence augmentait généralement avec l’augmentation du débit du cours d’eau (période d’échantillonnage plus courte durant le ruissellement printanier, 1 à 3 jours, et plus longue durant l’hiver, 2 à 3 semaines). La méthode d’échantillonnage consistait à rincer au moins 3 fois avec l’eau du cours d’eau une bouteille de 2 litres en polyéthylène adéquatement nettoyée, puis à l’immerger pour recueillir l’échantillon final. Durant la procédure, on veillait à ne pas perturber les sédiments du cours d’eau. Des mesures du pH et de la conductivité sont réalisées juste après l’échantillonnage. Le Centre de foresterie des Grands Lacs à Sault Sainte-Marie réalise d’autres analyses chimiques dans les 2 semaines suivant le prélèvement. L’intégrité des échantillons était préservée en les conservant dans le noir, à 4 degrés Celsius et en les analysant à la température ambiante.

Ce produit fournit le ratio du prélèvement d’eau douce de surface à l’apport en eau pour le mois d’août 2013, sauf dans les régions de drainage 7, 8, 16, 17 et 18, pour lesquelles on utilise le ratio du prélèvement d’eau du mois d’août à l’apport en eau mensuel minimum à long terme. En ce qui concerne les prélèvements d’eau douce de surface, les données de l’Enquête sur les usines de traitement de l’eau potable de 2013 et de l’Enquête sur l’utilisation industrielle de l’eau de 2013 sont agrégées avec les estimations de l’utilisation de l’eau à des fins agricoles pour 2013, qui sont fondées sur les données de l’Enquête sur l’utilisation de l’eau à des fins agricoles et du rapport intitulé Alberta Irrigation Information.Les données sur l’eau utilisée par l’industrie pétrolière et gazière et les ménages ne provenant pas d’un fournisseur d’eau public sont également exclues.

L’ensemble de données regroupe les données sur l’abondance du pétoncle géant (Placopecten magellanicus) de taille commerciale (hauteur de coquille ≥ 80 mm) recueillies lors du relevé côtier ciblant le pétoncle mené dans la baie de Fundy de 2011 à 2023. Les données ont été regroupées en catégories représentant différentes plages de hauteur de coquille de 5 mm, et calculées au prorata pour un trait d’une longueur de 800 m et une drague d’une largeur de 17,5 pieds (5,334 m) (c.-à-d. une zone balayée d’une superficie de 4 267 m2). Les pétoncles ont été recueillis à l’aide de dragues non doublées. Chaque ligne représente un trait et contient des renseignements comme la date du trait, le nom de l’expédition, le type d’engin utilisé, les coordonnées géographiques (en degrés décimaux, WGS84) et la zone de production de pétoncles où le trait a été effectué. Les protocoles de relevé sont documentés dans le rapport de Glass (2017). L’ensemble de données contient des données sur les traits effectués lors d’un relevé comparatif mené en 2012 (Smith et al. 2013). Il contient aussi des données tirées de la publication de Hebert et al. (2025).RéférencesGlass, A. 2017. Maritimes Region Inshore Scallop Assessment Survey: Detailed Technical Description. Can. Tech. Rep. Fish. Aquat. Sci. 3231: v + 32 p.Hebert, N, Sameoto, J.A., Keith, D.M., Murphy, O.A., Brown, C.J., Flemming, J. 2025. Interannual variability in the length–weight relationship can disrupt the abundance–biomass correlation of sea scallop (Placopecten magellanicus). ICES. J. Mar. Sci.Smith, S.J., Glass, A., Sameoto. J., Hubley, B., Reeves, A., and Nasmith, L. 2013. Comparative survey between Digby and Miracle drag gear for scallop surveys in the Bay of Fundy. DFO Can. Sci. Advis. Sec. Res. Doc. 2012/161. iv + 20 p.Citer ces données comme suit: Sameoto, J. A. Données de: Données sur l’abondance du pétoncle géant de taille commerciale dans la baie de Fundy. Date de publication: Décembre 2025. Division des sciences de l'écologie des populations, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/en/dataset/ecc09d98-56ed-4a27-ad62-5c3714a1d9b4