Ce modèle est dérivé de données géologiques et géophysiques, traitées à l'aide de techniques d'apprentissage profond et de traitement du langage naturel. Voici une carte de probabilité pancanadienne indiquant la probabilité de découvrir des pegmatites au lithium-césium-tantale (LCT) de nouvelle génération. Cette carte a été générée à partir de pegmatites LCT connues au Canada et de leurs caractéristiques géospatiales associées, en intégrant des données géologiques et géophysiques analysées à l'aide de techniques d'apprentissage profond et de traitement du langage naturel. Les valeurs de probabilité élevées mettent en évidence les zones présentant une probabilité accrue d'abriter des gisements de nouvelle génération, faisant de cette carte un outil précieux pour la prise de décision.

Ce modèle est dérivé de données géologiques, géophysiques et autres. L'extraction des caractéristiques a été réalisée par apprentissage profond. La modélisation prédictive a utilisé la méthode des ensembles profonds. La carte de probabilité pancanadienne du potentiel minéral du graphite est présentée. Cette carte a été générée à partir des gisements et des occurrences de graphite connus et de leurs caractéristiques associées. Les valeurs de probabilité les plus élevées mettent en évidence les zones où la probabilité de systèmes minéraux de graphite est plus élevée.

Un modèle prédictif pour les gisements canadiens de terres rares (REE ± Nb) associés aux carbonatites est présenté ici. Ce modèle a été élaboré en intégrant diverses couches de données provenant de sources géophysiques, géochronologiques et géologiques. Ces couches représentent les principaux composants des systèmes minéralisés associés aux carbonatites, notamment la source, les mécanismes de transport, les pièges géologiques et les processus de préservation. Des algorithmes d'apprentissage profond ont été utilisés pour intégrer ces couches dans un cadre prédictif complet. Voici un lien vers la publication décrivant ce produit :https://link.springer.com/article/10.1007/s11053-024-10369-7

Ce modèle de type de fond à substrat en eau profonde a été créé pour faciliter la modélisation de l’habitat et pour compléter les parcelles de fond du littoral. Il a été créé à partir d’une combinaison de couches dérivées de la bathymétrie en plus des observations du type de fond. À l’aide d’une classification par forêt d’arbres décisionnels, la relation entre les substrats observés et les dérivés bathymétriques a été estimée dans l’ensemble du site d’intérêt.La trame est classée en : 1) Roche, 2) Mélange, 3) Sable, 4) Vase

Les données GéoIA sont composées de bâtiments, hydrographie, forêts et routes extraits automatiquement via des modèles d'apprentissage profond appliqués à un ensemble de données source (généralement des images aériennes ou satellitaires). L'objectif principal de GéoIA est d'augmenter la couverture spatiale et temporelle de données géospatiales fondamentales à haute résolution.L'infrastructure et l'expertise mises en place par RNCan permettent un processus de création de données rapide, efficace et évolutif grâce à l'utilisation de technologies de pointe et de modèles d'intelligence artificielle. Les jeux de données extraits et publiés à partir d’une donnée source peuvent être revisités ultérieurement à mesure que des modèles plus précis sont développés et mis en production. Pour l'instant, seuls les fichiers statiques sont disponibles, mais au fur et à mesure du développement de la série, de nouveaux produits et services seront ajoutés.

Ce produit de données fait actuellement l’objet d’une évaluation et d’un examen. Il peut contenir des inexactitudes ou être sujet à changement. Les utilisateurs doivent faire preuve de prudence et de discrétion lorsqu’ils interprètent ou se fondent sur cette information. Le gouvernement n’assume aucune responsabilité pour les erreurs ou décisions fondées sur ces données préliminaires. Pour plus de détails, veuillez consulter la licence Open Commons du gouvernement du Canada (https://ouvert.canada.ca/fr/licence-du-gouvernement-ouvert-canada).Cet ensemble de données est aligné sur une grille et comprend un ensemble de données sur les attributs des sols rLe Service d’information sur les sols du Canada a élaboré un ensemble de données détaillé sur les sols canadiens et leurs propriétés connexes au moyen de techniques avancées d’apprentissage automatique. Les grilles des pédopaysages du Canada sont produites à partir d’une combinaison de données antérieures et actuelles provenant de l’échantillonnage des sols et de la télédétection. Le modèle d’apprentissage automatique est entraîné à l’aide de plus de 10 000 pédons provenant de l’ensemble du Canada et de 70 ensembles de données sur les covariables. Le nouvel ensemble de données est essentiel pour combler les lacunes laissées par les anciens levés pédologiques et faciliter des évaluations plus complètes à l’échelle nationale. Au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles et que les techniques d’apprentissage automatique évoluent, il est possible de mettre à jour ces renseignements beaucoup plus rapidement qu’avec les méthodes classiques de levé pédologique.

Cet ensemble de données a été créé à la demande du gouvernement du Yukon, du MAINC, de la région du Yukon et de la CYFN à la suite de consultations avec les citoyens de Carcross, Ross River, Old Crow et Beaver Creek. Les cartes de Burwash Landing, Destruction Bay, Pelly Crossing et Deep Creek reflètent les limites des communautés définies dans les accords définitifs des Premières nations respectives.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

OneSoil utilise un modèle d'apprentissage automatique (ML) propriétaire basé sur une segmentation d'instance de pointe pour détecter les limites des champs. En utilisant les données brutes Sentinel-2 agrégées selon les cartes locales des saisons de végétation et un module de mise à l'échelle supplémentaire pour améliorer la précision des limites, nous garantissons des résultats précis. Le prétraitement des données de OneSoil implique l'utilisation de leur module de détection de nuages ​​et de la cartographie des saisons locales.

Cet ensemble de données contient des observations de la présence d’espèces à partir d’images du fond marin recueillies par le véhicule sous-marin téléguidé (VST) pendant l’expédition de 2012 au mont sous-marin Cobb. Le VST exploité par Pêches et Océans Canada était un véhicule d’ingénierie des profondeurs Phantom HD2+2 personnalisé qui recueillait des images photographiques de 12 transects de 35 m à 211 m de profondeur.

Interpolation des données d'oxygène dissous des eaux profondes (> 200 m) de l'estuaire et du golfe du St-Laurent sur une grille de 10 km x10 km. Les données sont obtenues à partir de l'échantillonnage effectué sur le relevé multidiciplinaire du mois d'août de 2014 à 2023.ObjectifDepuis 1990, le Ministère des Pêches et des Océans réalise annuellement un relevé multidisciplinaire dans l’estuaire et le nord du golfe du Saint-Laurent selon un protocole normalisé. Ces relevés d’évaluation d’abondance et de biomasse des organismes marins sont une source importante d’information sur l’état des ressources marines. Les objectifs de ce relevé sont multiples : estimer l’abondance et la biomasse des poissons de fonds et des invertébrés, préciser leur répartition spatiale et déterminer leurs caractéristiques biologiques; assurer un monitorage de la biodiversité de l’estuaire et du nord du golfe et finalement, évaluer les conditions environnementales du milieu observées au moment de la réalisation du relevé.Des rapports annuels sont disponibles auprès du Secrétariat canadien de consultation scientifique (SCCS), (http://www.dfo-mpo.gc.ca/csas-sccs/index-fra.htm).Bourdages, H., Brassard, C., Desgagnés, M., Galbraith, P., Gauthier, J., Légaré, B., Nozères, C. et Parent, E. 2017. Résultats préliminaires du relevé multidisciplinaire de poissons de fond et de crevette d’août 2016 dans l’estuaire et le nord du golfe du Saint-Laurent. Secr. can. de consult. sci. du MPO. Doc. de rech. 2017/002. v + 88 p. Information additionnelleL'oxygène dissous au fond est déterminé à partir d'un profil CTD dans la colonne d'eau effectué selon le protocole d'échantillonnage du PMZA: Mitchell, M. R., Harrison, G., Pauley, K., Gagné, A., Maillet, G., and Strain, P. 2002. Atlantic Zonal Monitoring Program sampling protocol. Can. Tech. Rep. Hydrogr. Ocean Sci. 223: iv + 23 pp.