L'étendue de la roche sédimentaire telle que définie par la Commission géologique du Yukon, les données sont basées sur le « GSC Open File 4673 ».Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Lorsque les données foncières diffèrent des emplacements réels des postes sur le terrain, nous utilisons des parcelles adjacentes pour montrer que la zone n'a pas de terrain découvert.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Ce jeu de données fournit des cartes continues de la structure des forêts à travers les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, générées à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de structure incluent des attributs clés tels que la hauteur du couvert forestier, la densité du couvert et la biomasse aérienne, dérivés à partir d'une combinaison de données lidar aéroportées et de composites spectraux issus de Landsat. Les modèles de structure ont été entraînés à l'aide du cadre « lidar-plot » (Wulder et al. 2012), qui intègre des données lidar aéroportées et des mesures de terrain co-localisées avec des composites de séries temporelles Landsat (Hermosilla et al. 2016). Une approche d'imputation par plus proche voisin a été appliquée pour estimer les attributs structurels sur l'ensemble du territoire forestier canadien. Ces produits, cohérents à l'échelle nationale, sont conçus pour appuyer la surveillance stratégique des forêts et les évaluations à grande échelle, mais ne sont pas destinés à la gestion opérationnelle des forêts. Pour plus de détails sur les méthodes, l'évaluation de l'exactitude et les sources de données, voir Matasci et al. (2018).Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment, 216, 697-714. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.024 ( Matasci et al. 2018).

Index de 1 : 250 000 tuiles NTSDistribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

La classe d'entités Coal Agreement contient des entités polygonales d'étendue provinciale représentant les demandes, les accords, les baux et les licences relatifs au charbon, avec des dates d'échéance et des conditions variables. Ces demandes et les accords ultérieurs donnent au titulaire le droit d'explorer le charbon.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Ce produit contient les limites restaurées et numérisées de 23 887 secteurs de dénombrement (SD) du Recensement de 1971 pour l’ensemble des 33 régions métropolitaines de recensement (RMR) définies dans le cadre du Recensement de 2011. Un SD correspond à la plus petite unité géographique définie pour la publication des statistiques du Recensement de 1971. Les limites de ces SD peuvent être agrégées à l’échelle des agglomérations de recensement (AR) ou des RMR.Les limites des SD restaurés incluent également les statistiques sur la population et les logements de 1971. Les régions couvertes par les polygones des SD restaurés comptaient 61,8 % de la population totale du Canada en 1971.L’objectif de cet ensemble de données est de fournir un portrait géographique historique en format numérique. Il a été conçu pour être utilisé comme outil de référence, de cartographie et d’analyse spatiale et temporelle. Ces limites ont été produites par la Division de la statistique de l’environnement, de l’énergie et des transports de Statistique Canada en 2017.Les limites des SD de 1971 restaurés sont fournies sous forme d’une seule couche spatiale. Elles sont aussi accessibles à partir de : Statistique Canada, 2017, « Restauration des polygones des secteurs de dénombrement de 1971 pour les grandes villes canadiennes », Statistiques environnementales : fichiers des limites, no 16-510-X au catalogue.

Indice minéral des carreaux NTS 1:10000Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Index des tuiles NTS 1:50 000Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Cette caractéristique délimite les peuplements forestiers et végétaux du Yukon à une échelle de 1 : 40 000. Il s'agit d'un inventaire forestier au niveau de la gestion (par opposition à un niveau opérationnel), ce qui signifie que l'analyse et la cartographie sont plus efficaces à une échelle proche de l'échelle 1/40 000 et pas plus. Cet inventaire a été réalisé en plusieurs étapes : la délimitation à partir de photographies papier en noir et blanc a eu lieu de 1987 à 2002 ; tandis que la récente collecte de données s'est faite grâce à une méthodologie numérique (ou « copie souple ») utilisant des photographies numérisées et des modèles numériques d'élévation.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Ce jeu de données fournit des cartes continues de la structure des forêts à travers les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, générées à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de structure incluent des attributs clés tels que la hauteur du couvert forestier, la densité du couvert et la biomasse aérienne, dérivés à partir d'une combinaison de données lidar aéroportées et de composites spectraux issus de Landsat. Les modèles de structure ont été entraînés à l'aide du cadre « lidar-plot » (Wulder et al. 2012), qui intègre des données lidar aéroportées et des mesures de terrain co-localisées avec des composites de séries temporelles Landsat (Hermosilla et al. 2016). Une approche d'imputation par plus proche voisin a été appliquée pour estimer les attributs structurels sur l'ensemble du territoire forestier canadien. Ces produits, cohérents à l'échelle nationale, sont conçus pour appuyer la surveillance stratégique des forêts et les évaluations à grande échelle, mais ne sont pas destinés à la gestion opérationnelle des forêts. Pour plus de détails sur les méthodes, l'évaluation de l'exactitude et les sources de données, voir Matasci et al. (2018).Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment, 216, 697-714. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.024 ( Matasci et al. 2018).