644 ensembles de données « d'Années Météorologiques Typiques (TMY) » créées en joignant douze « Mois Météorologiques Typiques sélectionnés à partir d'une base de données contenant jusqu'à 20 ans de données horaires (FMCEG). Les mois sont choisis en comparant statistiquement les moyennes mensuelles individuelles avec les moyennes mensuelles à long terme pour l'irradiation solaire totale globale quotidienne, la température moyenne, minimales et maximales au thermomètre sec, la température moyenne, minimale et maximale du point de rosée et la vitesse moyenne et maximale du vent. Ces ensembles de données horaires sont utilisés par la communauté scientifique et technique principalement comme données d'entrée pour la conception et l'analyse des systèmes solaires et les outils d'analyse des systèmes énergétiques des bâtiments. Ce jeu de données a été mis à jour avec les changements les plus récents effectués en mars 2023. Les valeurs solaires dans ces fichiers sont basées sur 0,1° x 0,1° (grille de 11 km x 11 km) pour l'ensemble du Canada.Referez-vous aux ressources de données ci-dessous pour plus d'informations sur le format de fichier TMY.

L’ensemble de données MODIS de l’albédo de la surface a été produit par le Centre canadien de télédétection (CCT) de Ressources naturelles Canada. Cet ensemble est constitué de données de l’albédo de la surface pour de larges bandes de lumière solaire à courte longueur d’onde, à des intervalles de 10 jours et couvrant toute la masse continentale du Canada ainsi que le nord des États-Unis, l’Alaska et le Groenland. L’ensemble de données, disponible depuis l’année 2000, a été constitué à partir de données du spectroradiomètre imageur à résolution moyenne (MODIS) installé à bord du satellite TERRA, qui offre une couverture mondiale tous les 1 à 2 jours dans 36 bandes spectrales allant du visible à l’infrarouge, et à des longueurs d’ondes thermiques comprises entre 405 et 14 385 nm. Les sept premières bandes spectrales (B1 à B7) allant de 459 nm à 2155 nm ont servi à estimer l’albédo de la surface. Les bandes B1 et B2 ont une résolution de 250 m, alors que la résolution des bandes B3 à B7 est de 500 m. Une méthode de réduction de résolution, utilisant un schéma de régression et de normalisation, a servi à réduire à 250 m la résolution des bandes B3 à B7, tout en conservant les propriétés radiométriques des données initiales. Afin d’obtenir des observations sous ciel dégagé à partir des données MODIS, nous avons produit des images composites pour une période de 10 jours au moyen d’une série d’algorithmes avancés (Luo et coll., 2008). Nous avons ensuite utilisé les images composites sur 10 jours de la réflectance dans les bandes B1 à B7 pour extraire un albédo spectral continu à l’aide d’un modèle BRDF (distribution du coefficient de réflexion bidirectionnel) combiné terre/neige. Selon cette méthode, le modèle BRDF modifié de RossThick-LiSparse (Maignan et coll., 2004), pour les terres, et le modèle de Kokhanovsky et Zege (2004), pour la neige, sont combinés linéairement afin de tenir compte de conditions de surface mixtes. Ils sont pondérés par la fraction nivométrique (0,0 ~ 1,0). Les albédos pour les sept bandes spectrales ont ensuite été convertis en albédo de la surface pour des bandes larges de rayonnement de courte longueur d’onde à l’aide de l’équation polynomiale empirique pour le MODIS mise au point par Liang et coll. (1999). Le produit de données est dans la projection CCL (conique conforme de Lambert), à résolution de 250 m (taille des pixels). Il comprend 36 images de l’albédo par année. Nous avons également produit un ensemble de données représentant l’état des pixels (notamment, nuages/ombre, neige/glace, eau, terre) pour chaque période de 10 jours correspondant au produit sur l’albédo de la surface. Références : Kokhanovsky, A. A. et Zege, E. P., 2004, Scattering Optics of Snow, Applied Optics, 43, 1589-1602, doi:10.1364/AO.43.001589, 20. Liang, S., Strahler, A.H., Walthall, C., 1999. Retrieval of land surface albedo from satellite observations: a simulation study. J. Appl. Meteorol. 38, 712–725. Luo, Y., Trishchenko, A.P., Khlopenkov, K.V., 2008. Developing clear-sky, cloud and cloud shadow mask for producing clear-sky composites at 250-meter spatial resolution for the seven MODIS land bands over Canada and North America. Remote Sens. Environ. 112, 4167–4185. Maignan, F., F.M. Bréon et R. Lacaze, 2004, Bidirectional reflectance of Earth targets : evaluation of analytical models using a large set of spaceborne measurements with emphasis with the hot spot, Remote Sens. Environ., 90, 210-220.

Les données sont une collection de cartes de la couverture terrestre annuelle, produites à partir d’images télédétectées par l’instrument MODIS à une résolution spatiale de 250 m, de 2000 à 2011. Le traitement des séries chronologiques a été conçu pour réduire l’occurrence de faux changements entre les cartes. Il repose sur la méthode d’actualisation des changements décrite par Pouliot et coll. (2011, 2013). La détection des changements tient compte autant des changements brusques, comme les coupes forestières, que des changements plus graduels, comme les défoliations récurrentes causées par les insectes. Pour déterminer le nouveau label d’un pixel pour lequel un changement a été constaté, nous avons utilisé une approche axée sur le raisonnement fondé sur les preuves pour combiner les informations spectrales et contextuelles. La carte de base est la couverture terrestre du Canada en 2005 produite à partir des données MODIS à une résolution spatiale de 250 m et décrite par Latifovic et coll. (2012). Elle comporte 39 classes de couverture terrestre, ce qui est trop détaillé pour l’élaboration des séries chronologiques; celles-ci ont donc été réduites en deux versions à 25 et à 19 classes. La version à 19 classes correspond à la légende de niveau 2 du Système nord-américain de surveillance des changements dans la couverture terrestre (NALCMS) décrit par Latifovic et coll. (2012). L’évaluation de l’exactitude des séries chronologiques est difficile en raison de la nécessité d’évaluer de nombreuses cartes. Dans les séries chronologiques, l’exactitude des régions ayant vécu un changement était de 70 %, pour les versions basées sur la légende thématique de 19 classes.Ces séries chronologiques illustrent la distribution dans l’espace des grandes transitions de la couverture terrestre. Elles seront utilisées pour la modélisation, la conception de produits de télédétection, comme l’extraction de l’indice foliaire ou de l’albédo de la couverture terrestre, et pour d’autres analyses exploratoires. Elles ne doivent pas être utilisées pour la production de signalements rigoureux ou l’évaluation d’inventaires, en raison de la précision de la classification de la couverture terrestre et de l’incertitude relative à la capture de tous les changements pertinents pour une application donnée.NOTE: Pour voir ce produit entier dans le visualisateur de carte, utilisez une carte de base dans la section « Monde » (EPSG: 3857).

Un sommaire transcanadien des moyennes et des extrêmes pour le mois, y compris les précipitations totales, les températures maximales et minimales et les degrés-jours. Cette donnée est disponible pour les stations qui produisent des données quotidiennes.

Cette couche de polygones visualise les polygones de précipitations réellement observés (classés par quantités) à partir du produit HRDPA, offrant une représentation cartographique claire de la distribution des précipitations ou des chutes de neige récentes. Les périodes d'observation décrites sont les derniers 1 jour, 3 derniers jours et 7 derniers jours.Cette couche polygonale est générée en prenant les données de précipitations maillées de la HRDPA (accumulations sur 6 h, 24 h ou plusieurs jours) et en les regroupant dans des plages de précipitations, puis en les polygonisant. Chaque caractéristique montre la quantité de précipitations réellement tombée dans cette zone. Cela est essentiel pour vérifier les événements par rapport aux prévisions, analyser les extrêmes localisés et mettre à jour les modèles de ressources en eau ou d'inondations avec des données réelles observées.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Image composite Landsat haute résolution en fausses couleurs des écosystèmes forestiers du Canada (2022). Ce produit d'imagerie nationale représente l'image composite proxy « Composite to Change » (C2C), dérivée de milliers d'images Landsat acquises entre le 1er juillet et le 30 août 2022. Le processus général suivi est décrit dans (Hermosilla et al. 2016 ), avec des détails sur la génération de composites sans lacunes de réflectance de surface dans ( Hermosilla et al. 2015). Conformément à la motivation et à la logique présentées dans (White et al. 2014), les images Landsat sont soumises à une série d'étapes de traitement visant à éliminer les nuages et les ombres, ainsi que le brouillard et d'autres effets atmosphériques indésirables. Les séries chronologiques annuelles d'images Landsat sont examinées afin d'éviter les valeurs manquantes et de garantir une couverture spatiale exhaustive des composites nationaux de réflectance de surface. Image en fausses couleurs à 3 canaux RVB (bandes: infrarouge à ondes courtes, SWIR1; infrarouge proche, NIR; rouge, ROUGE). Lorsque vous utilisez ces données, veuillez en identifier la source comme suit: Hermosilla, T., M.A. Wulder, J.C. White, N.C. Coops, G.W. Hobart, L.B. Campbell, 2016. Mass data processing of time series Landsat imagery: pixels to data products for forest monitoring. International Journal of Digital Earth 9(11), 1035-1054 (Hermosilla et al. 2016 ).

Cette couche polygonale représente les précipitations moyennes observées dans les sous-bassins à partir de l'analyse déterministe des précipitations à haute résolution (HRDPA). Donne un aperçu de la quantité de pluie/neige réellement tombée sur chaque bassin versant au cours de la dernière période d'observation. Les périodes d'observation qui nous intéressent concernent les derniers 1 jour, 3 jours et 7 jours.Le HRDPA est l'analyse des précipitations à haute résolution d'ECCC, qui fusionne les données de la jauge, du radar et du modèle HRDPS. Cette couche regroupe les accumulations HRDPA finales (ou préliminaires) en polygones de sous-bassin. Chaque enregistrement indique les précipitations moyennes qui se sont réellement produites sur chaque bassin versant, ce qui est essentiel pour vérifier les prévisions des modèles, calibrer les modèles hydrologiques et effectuer des analyses post-événements de la gravité des inondations ou des sécheresses.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les conditions météorologiques propices aux feux de forêt font référence aux variables météorologiques qui influencent la fréquence des incendies. Elles déterminent la saison des feux, qui est définie comme une ou plus d'une période de l’année où les feux de forêt sont plus susceptibles de se déclarer, de se propager et de causer suffisamment de dégâts pour entraîner la suppression organisée des feux de forêt.La durée de la saison des feux est la différence entre les dates du début et de la fin de la saison des feux. Celles-ci sont définies par les dates de début et de fin de saison des feux de l’Indice Forêt-Météo (IFM; http://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/). La saison des feux commence quand il n’y a plus de neige autour de la station pendant 3 jours consécutifs et que le thermomètre indique une température d’au moins 12 °C à midi. Dans le cas des stations qui n’enregistrent pas une couverture de neige importante pendant l’hiver (soit moins de 10 cm de neige ou absence de neige pendant au moins 75 % des mois de janvier et février), la saison commence quand la température moyenne quotidienne atteint 6 °C ou plus pendant 3 jours consécutifs. La saison des feux prend fin avec l’arrivée de l’hiver, soit habituellement après 7 jours consécutifs de présence de neige. Si l’on ne dispose pas de statistiques sur la neige, la fin de la saison est déterminée après 7 jours consécutifs pendant lesquels le thermomètre a indiqué une température ne dépassant pas 5 °C à midi.Les conditions climatiques historiques proviennent des normales climatiques canadiennes couvrant 1981-2010. Les projections ont été calculées à l'aide de deux profils représentatifs d’évolution de concentration (“Representative Concentration Pathways” ou RCP). Ces RCP découlent de quatre scénarios relatifs à l’évolution de la concentration en gaz à effet de serre établis par le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC) dans son cinquième rapport d'évaluation. Le RCP 2.6 (appelé réduction rapide des émissions) suppose que les gaz à effet de serre atteindront leur concentration maximale au cours de la période 2010-2020 avant d’entamer leur déclin. Selon le scénario RCP 8.5 (appelé augmentation continue des émissions), la concentration en gaz à effet de serre continuera de croître tout au long du 21e siècle. Couche de données fournie : la différence dans la durée de la saison des feux projetée à moyen terme (2041-2070) selon le RCP 8.5 (augmentation continue des émissions)par rapport à la période de référence au Canada.

Les conditions météorologiques propices aux feux de forêt font référence aux variables météorologiques qui influencent la fréquence des incendies. Elles déterminent la saison des feux, qui est définie comme une ou plus d'une période de l’année où les feux de forêt sont plus susceptibles de se déclarer, de se propager et de causer suffisamment de dégâts pour entraîner la suppression organisée des feux de forêt.La durée de la saison des feux est la différence entre les dates du début et de la fin de la saison des feux. Celles-ci sont définies par les dates de début et de fin de saison des feux de l’Indice Forêt-Météo (IFM; http://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/). La saison des feux commence quand il n’y a plus de neige autour de la station pendant 3 jours consécutifs et que le thermomètre indique une température d’au moins 12 °C à midi. Dans le cas des stations qui n’enregistrent pas une couverture de neige importante pendant l’hiver (soit moins de 10 cm de neige ou absence de neige pendant au moins 75 % des mois de janvier et février), la saison commence quand la température moyenne quotidienne atteint 6 °C ou plus pendant 3 jours consécutifs. La saison des feux prend fin avec l’arrivée de l’hiver, soit habituellement après 7 jours consécutifs de présence de neige. Si l’on ne dispose pas de statistiques sur la neige, la fin de la saison est déterminée après 7 jours consécutifs pendant lesquels le thermomètre a indiqué une température ne dépassant pas 5 °C à midi.Les conditions climatiques historiques proviennent des normales climatiques canadiennes couvrant 1981-2010. Les projections ont été calculées à l'aide de deux profils représentatifs d’évolution de concentration (“Representative Concentration Pathways” ou RCP). Ces RCP découlent de quatre scénarios relatifs à l’évolution de la concentration en gaz à effet de serre établis par le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC) dans son cinquième rapport d'évaluation. Le RCP 2.6 (appelé réduction rapide des émissions) suppose que les gaz à effet de serre atteindront leur concentration maximale au cours de la période 2010-2020 avant d’entamer leur déclin. Selon le scénario RCP 8.5 (appelé augmentation continue des émissions), la concentration en gaz à effet de serre continuera de croître tout au long du 21e siècle. Couche de données fournie : la différence dans la durée de la saison des feux projetée à long terme (2071-2100) selon le RCP 8.5 (augmentation continue des émissions) par rapport à la période de référence au Canada.

Les conditions météorologiques propices aux feux de forêt font référence aux variables météorologiques qui influencent la fréquence des incendies. Elles déterminent la saison des feux, qui est définie comme une ou plus d'une période de l’année où les feux de forêt sont plus susceptibles de se déclarer, de se propager et de causer suffisamment de dégâts pour entraîner la suppression organisée des feux de forêt.La durée de la saison des feux est la différence entre les dates du début et de la fin de la saison des feux. Celles-ci sont définies par les dates de début et de fin de saison des feux de l’Indice Forêt-Météo (IFM; http://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/). La saison des feux commence quand il n’y a plus de neige autour de la station pendant 3 jours consécutifs et que le thermomètre indique une température d’au moins 12 °C à midi. Dans le cas des stations qui n’enregistrent pas une couverture de neige importante pendant l’hiver (soit moins de 10 cm de neige ou absence de neige pendant au moins 75 % des mois de janvier et février), la saison commence quand la température moyenne quotidienne atteint 6 °C ou plus pendant 3 jours consécutifs. La saison des feux prend fin avec l’arrivée de l’hiver, soit habituellement après 7 jours consécutifs de présence de neige. Si l’on ne dispose pas de statistiques sur la neige, la fin de la saison est déterminée après 7 jours consécutifs pendant lesquels le thermomètre a indiqué une température ne dépassant pas 5 °C à midi.Les conditions climatiques historiques proviennent des normales climatiques canadiennes couvrant 1981-2010. Les projections ont été calculées à l'aide de deux profils représentatifs d’évolution de concentration (“Representative Concentration Pathways” ou RCP). Ces RCP découlent de quatre scénarios relatifs à l’évolution de la concentration en gaz à effet de serre établis par le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC) dans son cinquième rapport d'évaluation. Le RCP 2.6 (appelé réduction rapide des émissions) suppose que les gaz à effet de serre atteindront leur concentration maximale au cours de la période 2010-2020 avant d’entamer leur déclin. Selon le scénario RCP 8.5 (appelé augmentation continue des émissions), la concentration en gaz à effet de serre continuera de croître tout au long du 21e siècle. Couche de données fournie : la durée de la saison des feux au Canada au cours de la période de référence (1981-2010).