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38 Ensembles de données, Page 1 sur 4
Courbes de niveau
Courbes de niveau d'une équidistance de 1 m dérivées d'un relevé lidar réalisé en 2024.Attributs :ID - Identifiant uniqueSOUSTYPE - Courbe de niveau maîtresse (1) ou secondaire (2)COTE - Valeur d'élévation (m)Le produit Modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) est disponible sur le site Web du Gouvernement ouvert.
Maximum et minimum annuels des moyennes quotiennes des niveaux ou débits d'eau
Les données de maximum et minimum annuels des moyennes quotiennes sont le maximum et le minimum des valeurs de moyennes quotidiennes pour une année donnée.
Indice normalisé précipitations moins évapotranspiration (INPE)
L’indice normalisé précipitations moins évapotranspiration (INPE) est calculé à peu près de la même façon que l’INP. La principale différence est que l’INP évalue la variance des précipitations, tandis que l’INPE tient également compte de la demande de l’évapotranspiration, qui est soustraite de toute accumulation de précipitations avant l’évaluation. Contrairement à l’INP, l’INPE saisit l’impact principal de l’augmentation des températures sur la demande en eau.
Maximum et minimum annuels des niveaux ou débits d'eau instantanés
Les données de maximum et minimum annuels sont le maximum et le minimum des valeurs instantanées pour une année donnée.
Accords sur les métaux et les minéraux industriels
La classe d'entités de l'Accord sur les minéraux métalliques et industriels contient des entités polygonales d'étendue provinciale représentant les demandes, les accords, les baux et les licences relatifs aux minéraux métalliques et industriels, avec des dates de durée et des conditions variables. Ces demandes et les accords ultérieurs donnent au titulaire le droit d'explorer des minéraux métalliques et industriels.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Ratio des enfants et des aînés par rapport à la population en âge de travailler (de 0 à 14 ans et 65 ans et plus versus 15 à 64 ans), par division de recensement, 2016
Ce service indique le ratio des personnes âgées de 0 à 14 ans et de 65 ans et plus (enfants et aînés) par rapport aux personnes âgées de 15 à 64 ans (en âge de travailler) par division de recensement. Les données consistent en une extraction personnalisée à partir du Recensement de 2016 – Données-échantillon (100 %).Ces données se rapportent à la population totale selon l’âge. « Âge » fait référence à l’âge au dernier anniversaire de naissance avant la date de référence, soit avant le 10 mai 2016. Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez vous reporter à « Âge » dans le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016.Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez vous reporter à « Âge » dans le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016.Pour avoir une représentation cartographique de l'écoumène avec cet indicateur socio-économique, il est recommandé d’ajouter comme première couche, le service web « RNCan - Écoumène de la population 2016 par division de recensement », accessible dans la section des ressources de données plus bas.
Projets financés par les programmes d'infrastructure IDIVECR, PIVEZ et IRRH
Ensemble de donnés qualitative, quantitatives et géographique des Programmes d’infrastructure pour les véhicules à émission zéro (PIVEZ) et d'Initiative pour le déploiement d’infrastructures pour les véhicules électriques et les carburants de remplacement (IDIVECR) découlant de la base de données du programme. Ces donnés définissent le numéro de projet, le nombre de chargeurs, le nom du promoteur, le type de connecteur, l’adresse, la ville, la province, la code postal les coordonnés géographiques, le statut, la date d’ouverture et le type d’entente de contribution pour chaque projet financé par le programme.La Banque de l'Infrastructure du Canada (BIC) et l'initiative d'infrastructures de recharge et de ravitaillement en hydrogène (IRRH) vise à réduire les émissions de gaz à effet de serre du secteur des transports en accélérant le déploiement de bornes de recharge et de stations de ravitaillement en hydrogène à grande échelle par le secteur privé, contribuant ainsi à stimuler le marché de l'investissement privé.Par le biais de cette initiative, la BIC a consacré un minimum de 500 millions de dollars pour soutenir les objectifs du gouvernement fédéral dans le cadre du Plan de réduction des émissions pour 2030 du Canada. Financement technologique à jour au 1er avril 2025.
Écoumène de population de 2016 par division de recensement
Un écoumène de population est un secteur de terres habitées ou de zones peuplées généralement délimitées par une densité de population minimum. Cet écoumène montre les aires ou la population est la plus dense et la plus étendue au sein des divisions de recensement. Les divisions de recensement sont les régions établies par une loi provinciale (comme le comté, la municipalité régionale de comté, et le district régional) ou leur équivalent. Les divisions sont des aires géographiques intermédiaires situées entre le niveau provincial ou territorial et le niveau municipal (subdivision). Pour en savoir plus, veuillez consulter le Glossaire illustré de 2016 de Statistique Canada (voir ci-dessous à la section Ressources sur les données).Les données regroupées sur la densité de population des aires de diffusion provenant du Recensement de la population de 2016 sont utilisées pour former les écoumènes au sein des divisions de recensement. Les aires incluses dans l’écoumène sont les aires de diffusion où la densité de population est supérieure ou égale à 0,4 personne par kilomètre carré, ou environ une personne par mile carré. Dans certaines zones, afin de saisir davantage de population au sein de l’écoumène, le critère a été élargi à 0,2 personne par kilomètre carré. Les zones d’écoumène ont été généralisées dans certaines régions, pour rehausser la taille de quelques zones d’écoumène isolées dans le nord du Canada. Cette carte peut servir de plan en surimpression « d’écoumène » pour différencier les aires faiblement peuplées de l’écoumène en conjonction avec les données sur la division de recensement ou avec d’autres cartes à petite échelle. Cet écoumène montre une distribution plus révélatrice de la population
Changements de température projetés basés sur les ensembles multimodèles CMIP5
Des ensembles multimodèles de changements de température moyenne (°C) projetés (aussi appelés anomalies) ont été générés pour la période 1901-2100 à partir d’un ensemble de 29 modèles climatiques mondiaux de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). Les changements de température moyenne projetés sont établis par rapport à la période de référence 1986-2005. Les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles de changements de température moyenne projetés sont accessibles pour la période historique 1901-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Des moyennes sur 20 ans des changements de température moyenne (°C) ont aussi été calculées pour quatre périodes (2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 et 2081-2100), à partir des scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, par rapport à la période de référence 1986-2005. Elles sont accessibles en une variété de formats. La médiane des changements projetés sur l’ensemble des modèles climatiques du CMIP5 est incluse. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.
Unités thermiques de croissance (maïs)
Les unités thermiques de croissance (UTC) sont calculées quotidiennement à l’aide des températures maximale et minimale afin de tenir compte de la réaction négative d’une culture à des températures plus élevées.Voici la formule utilisée pour calculer la valeur de l’UTC pour une journée : (1,8 × [température minimale - 4,4] + 3,33 × [température maximale - 10] - 0,084 × [température maximale - 10]²) ÷ 2,0Les valeurs d’UTC s’accumulent uniquement durant la saison de croissance, du 1er avril au 31 octobre.
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