Cet ensemble de données a été numérisé à partir d'une version inédite de la carte de géologie superficielle de la région de Wapiti, NTS 83L, compilée par Laurence Andriashek en 1983 (Alberta Geological Survey Open File Report 1983-23). L'échelle de cartographie est de 1:250 000.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Courbes de niveau d'une équidistance de 1 m dérivées d'un relevé lidar réalisé en 2024.Attributs :ID - Identifiant uniqueSOUSTYPE - Courbe de niveau maîtresse (1) ou secondaire (2)COTE - Valeur d'élévation (m)Le produit Modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) est disponible sur le site Web du Gouvernement ouvert.

L’ensemble de données regroupe les données sur le poids de la chair et la hauteur de la coquille des pétoncles géants (Placopecten magellanicus) de taille commerciale (hauteur de coquille ≥ 80 mm) recueillies lors du relevé côtier ciblant le pétoncle mené dans la baie de Fundy de juin à la mi-août, de 2011 à 2023. Le poids humide de la chair a été consigné au dixième de gramme près et la hauteur de la coquille a été mesurée en millimètres. Les données sur le poids de la chair et la hauteur de la coquille proviennent d’un échantillon tiré d’un sous-ensemble de pétoncles capturés lors du relevé; cet échantillonnage détaillé a été effectué pour environ la moitié des traits effectués. Dans l’ensemble de données, chaque ligne représente un pétoncle donné et contient des renseignements comme le numéro et la date du trait, le nom de l’expédition, les coordonnées géographiques (en degrés décimaux, WGS84) et la zone de production de pétoncles où le trait a été effectué. Les protocoles de relevé sont documentés dans le rapport de Glass (2017). L’ensemble de données contient des données sur les traits effectués lors d’un relevé comparatif mené en 2012 (Smith et al. 2013). Il contient aussi des données tirées de la publication de Hebert et al. (2025).RéférencesGlass, A. 2017. Maritimes Region Inshore Scallop Assessment Survey: Detailed Technical Description. Can. Tech. Rep. Fish. Aquat. Sci. 3231: v + 32 p.Hebert, N, Sameoto, J.A., Keith, D.M., Murphy, O.A., Brown, C.J., Flemming, J. 2025. Interannual variability in the length–weight relationship can disrupt the abundance–biomass correlation of sea scallop (Placopecten magellanicus). ICES. J. Mar. Sci.Smith, S.J., Glass, A., Sameoto. J., Hubley, B., Reeves, A., and Nasmith, L. 2013. Comparative survey between Digby and Miracle drag gear for scallop surveys in the Bay of Fundy. DFO Can. Sci. Advis. Sec. Res. Doc. 2012/161. iv + 20 p.Citer ces données comme suit: Sameoto, J. A. Données de: Données sur le poids de la chair et la hauteur de la coquille des pétoncles géants recueillis dans la baie de Fundy, de 2011 à 2023. Date de publication: Décembre 2025. Division des sciences de l'écologie des populations, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/en/dataset/65d32794-2d81-4682-b0ea-8d8bbe907a58

Les données de maximum et minimum annuels des moyennes quotiennes sont le maximum et le minimum des valeurs de moyennes quotidiennes pour une année donnée.

Cet ensemble de données a été recueilli à l’appui d’un projet du Fonds de recherche scientifique compétitif (21-CC-05-06 Effets de l’acidification des zones côtières et des agents de stress liés au climat sur le pétoncle géant : production larvaire, recrutement et capacité d’adaptation aux nombreux facteurs de changements planétaires) dirigé par Pêches et Océans Canada (MPO). L’objectif de cette recherche est de caractériser les conditions environnementales côtières associées à la ponte des pétoncles et à la dérive larvaire dans la baie Passamaquoddy, au Nouveau-Brunswick. Cet ensemble de données comprend des informations sur la température, la conductivité, la salinité, les paramètres sigma-thêta, la pression marine et la profondeur qui sont prises toutes les semaines aux stations d’échantillonnage. Il contient un total de 62 profils de CTP recueillis dans trois stations d’échantillonnage pendant 22 jours, de juin à octobre 2022. Des stations d’échantillonnage ont été choisies pour comparer les signaux de recrutement du pétoncle provenant de la baie Chamcook, un site désaffecté d’élevage du pétoncle à Big Bay (MS-1077), et au milieu de la baie Passamaquoddy. Les données ont été traitées conformément aux lignes directrices du fabricant des instruments et aux procédures d’assurance et de contrôle de la qualité de la Section des données sur les océans et services de l’information du MPO.Citer ces données comme: Miller, E., Quinn, B., Azetsu-Scott, K., Childs, D., Gabriel, C-E., Newhook, M. 2025. Effets de l’acidification des zones côtières et des agents de stress liés au climat sur le pétoncle géant. Publié en Octobre 2025. Division de la science des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, St. Andrews, (N-B).

La classe d'entités Coal Agreement contient des entités polygonales d'étendue provinciale représentant les demandes, les accords, les baux et les licences relatifs au charbon, avec des dates d'échéance et des conditions variables. Ces demandes et les accords ultérieurs donnent au titulaire le droit d'explorer le charbon.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

La moyenne quotidienne est la moyenne de toutes les valeurs unitaires pour un jour donné.

Des ensembles multimodèles d’épaisseur de glace de mer ont été générés pour la période 1900-2100 à partir des projections de 26 modèles climatiques mondiaux de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). Plus précisément, les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles d’épaisseur de glace de mer (m) mensuels, saisonniers et annuels sont accessibles pour la période historique 1900-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.

Ce jeu de données fournit des prévisions de niveaux de retour sur 30 ans, 50 ans et 100 ans pour les ports de la Colombie-Britannique d’ici 2050 et 2100 dans le cadre d’un scénario à émissions intermédiaires (SSP245), par rapport au niveau moyen de la mer sur la période 1993-2020. Les niveaux de retour sont une combinaison de l’estimation actuelle des niveaux de mer extrêmes et de la projection de l’élévation du niveau moyen de la mer. Les niveaux de mer extrêmes actuels sont dérivés des niveaux horaires de la mer côtière pour la période de 1993 à 2020, simulés à l’aide d’un modèle à haute résolution de l’océan Pacifique Nord-Est (NEPOM). L’élévation prévue du niveau moyen de la mer est dérivée des données relatives à l’élévation moyenne régionale du niveau de la mer figurant dans le 6e rapport d'évaluation du GIEC (SSP245), ajustées pour tenir compte du mouvement terrestre vertical local.

Ce service présente la valeur moyenne des logements estimée par le propriétaire au Canada par division de recensement, 2016. Les données proviennent du Profil du recensement, produit numéro 98-316-X2016001 au catalogue de Statistique Canada.La valeur du logement privé estimée par le propriétaire désigne le montant en dollars que s’attendrait à recevoir le propriétaire s’il vendait son actif.Dans le contexte des logements, cela réfère à la valeur du logement entier, y compris celle du terrain et de toute autre construction, telle qu’un garage, sur la propriété. Si le logement qu’occupe le ménage est situé dans un immeuble qui en contient plusieurs ou qui contient aussi bien des locaux commerciaux que résidentiels, lesquels appartiennent tous au ménage, il faut estimer uniquement la valeur marchande du logement qu’habite le ménage. Pour obtenir de plus amples renseignements, se reporter à « valeur (estimée par le propriétaire) » dans le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016.Pour obtenir de plus amples renseignements, se reporter à « valeur (estimée par le propriétaire) » dans le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016.Pour avoir une représentation cartographique de l'écoumène avec cet indicateur socio-économique, il est recommandé d’ajouter comme première couche, le service web « RNCan - Écoumène de la population 2016 par division de recensement », accessible dans la section des ressources de données plus bas.