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Polygones de tenure des fourchettes
Cette couche spatiale présente les régimes fonciers (licences et permis de pâturage et de coupe de foin) administrés par le ministère des Forêts, des Terres et de l'Exploitation des ressources naturelles. Un Range Tenure est une zone de pâturage de la Couronne où s'applique un régime foncier relevant de la Range Act. Les propriétaires fonciers accèdent à une quantité définie de fourrage par le pâturage (mesurée en mois-unités animales) ou par le foin (tonnage). Les tenures foncières ne s'appliquent qu'aux terres de la Couronne. Dans certains cas, les limites numériques peuvent chevaucher des terres privées, mais ces terres ne font pas partie de la zone de pâturage (comme décrit dans la description légale). Le pâturage peut chevaucher les plans d'eau pendant le rabattement (également décrit légalement dans les documents fonciers et, le cas échéant, dans le plan d'utilisation des aires de répartition). Le bétail peut paître sur les îles et de grands plans d'eau peuvent constituer des barrières naturelles à l'aire de répartition. 3 mars 2023 : mises à jour de la table attributaire de la tenure des aires de répartition, comme décrit. Veuillez contacter Nancy.Elliot@gov.bc.ca si vous avez des questions. Pour vous guider dans votre utilisation : 1. La couche contient les tenures RETIRÉES, EN ATTENTE et ACTIVES (=Licences et permis) ; Sélectionnez ACTIVE sous l'attribut LIFE_CYCLE_STATUS_CODE pour isoler toutes les tenures actives (le statut fait référence à l'état des limites spatiales ; par conséquent, une limite spatiale doit être supprimée dans le système d'administration des régimes fonciers forestiers pour avoir le statut de retraite) ; 2. L'identifiant unique du polygone est indiqué par RAN# dans l'attribut FOREST_FILE_ID. Chaque tenure possède son propre numéro de numéro de RAN (par exemple RAN07777). Plusieurs zones (polygones) appartenant à la même propriété peuvent avoir le même numéro de réseau local avec des identifiants de blocs cartographiques uniques (par exemple RAN07777 A, RAN07777 B) 3. Le champ SUM_TENURE_ACTIVE_AREA_HA fournira, lorsque LIFE_CYCLE_STATUS_CODE est ACTIF, la superficie foncière totale en hectares. Pour les tenures d'un seul bloc (polygone), il s'agira de la même zone que le polygone. S'il y a plusieurs blocs, il s'agit de la surface totale de tous les blocs actifs. (Notez que cela n'inclut pas les zones de tenure EN ATTENTE ou RETIRÉES. La zone est réservée aux limites foncières approuvées et actives. Un bloc peut être approuvé mais en attente et n'est donc pas inclus). Examiner les données pour les polygones multiparties par rapport aux polygones multiples 4. AUTHORIZED_USE et TOTAL_ANNUAL_USE concernent l'ensemble de la tenure ; lorsqu'il y a plusieurs blocs, le total est global, réparti selon les saisons entre les différents pâturages 3. FILE_TYPE_CODE contient des informations sur le type de permis : • E01 - Licence de pâturage • E02 - Permis de pâturage • H01 - Licence de coupe de foin • H02 - Permis de coupe de foin 4. SI VOUS EFFECTUEZ UNE ANALYSE SPATIALE basée sur la SUPERFICIE --- Veuillez noter que les régimes fonciers se chevauchent partiellement ou totalement entre les titulaires de droits fonciers. Une zone peut être partagée par plus d'un titulaire foncier et il y aura donc plusieurs polygones congruents ou se chevauchant partiellement (parties multiples). Si vous souhaitez effectuer une ANALYSE SPATIALE uniquement en fonction de la surface, vous devez réduire ou aplatir les données à l'aide de DISSOLVE afin que les polygones soient à 1:1 par rapport à la base terrestre (approche suggérée)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Cartes pilotes à l'échelle nationale des processus de déformation active au Canada
Les cartes montrent le taux de déformation pluriannuel mesuré en mètres par année qui met en évidence les processus de déformation active à petite échelle au Canada. Les composantes de déformation horizontale-est et verticale ont été calculées à partir des données acquises en orbite ascendante et descendante. Cette décomposition bidimensionnelle horizontale-est/verticale est approximative et présume la géométrie de la visée constante et l’absence de déformation horizontale-nord.Sur la carte de visibilité directe (VD) à partir des orbites ascendantes, un signal négatif correspond à un affaissement ou à un mouvement vers l'est, tandis qu'un signal positif correspond à un soulèvement ou à un mouvement vers l'ouest. Sur la carte de VD à partir des orbites descendantes, un signal négatif correspond à un affaissement ou à un mouvement vers l’ouest, tandis qu'un signal positif correspond à un soulèvement ou à un mouvement vers l’est.Sur la carte horizontale-est, un signal négatif correspond à un mouvement vers l'ouest, tandis qu’un signal positif correspond à un mouvement vers l’est. Sur la carte verticale, un signal négatif indique un affaissement, tandis qu’un signal positif indique un soulèvement.Le taux de déformation a été calculé à partir des données du Radar à synthèse d'ouverture Sentinel-1 recueillies de 2017 à 2024 pendant la saison sans neige. L'analyse a été réalisée au Centre canadien de cartographie et d'observation de la Terre, Ressources naturelles Canada, avec le logiciel GAMMA (https://www.gamma-rs.ch/) et le logiciel Multidimensional Small Baseline Subset (MSBAS) version 10 (https://doi.org/10.1080/07038992.2024.2424753).Les signaux de grande longueur d'onde causés par le rebondissement postglaciaire et les mouvements tectoniques ont été filtrés pour se concentrer sur les processus de déformation active à petite échelle, tels que ceux provenant des glissements de terrain et de l'exploitation minière. Les études de terrain n'ont confirmé que quelques-uns de ces processus à ce jour. Cette carte est susceptible de contenir des artefacts de traitement qui seront corrigés dans le cadre de travaux futurs.Références:Samsonov, S. V., & Feng, W. (2023). Deformation Retrievals for North America and Eurasia from Sentinel-1 DInSAR: Big Data Approach, Processing Methodology and Challenges. Canadian Journal of Remote Sensing, 49(1). https://doi.org/10.1080/07038992.2023.2247095Samsonov, S. V. (2024). Multidimensional Small Baseline Subset (MSBAS) Software for Constrained and Unconstrained Deformation Analysis of Partially Coherent DInSAR and Speckle Offset Data. Canadian Journal of Remote Sensing, 50(1). https://doi.org/10.1080/07038992.2024.2424753Limitation de responsabilité :Les renseignements présentés sur ce site Web sont fournis tels quels, ainsi Ressources naturelles Canada ne fait aucune déclaration et ne donne aucune garantie découlant de la loi ou d’une autre source, ni implicitement ni explicitement, notamment quant à leur efficacité, leur intégralité, leur exactitude ou leur justesse pour une fin particulière. Ressources naturelles Canada ne sera pas responsable des dommages ou des pertes subis à la suite de l’utilisation des renseignements présentés par ce site Web. En aucun cas, Ressources naturelles Canada ne pourra être tenu responsable relativement aux conséquences directes, indirectes, spéciales ou accessoires ou à d’autres dommages découlant de l’usage de ce site Web ou de tout autre site Web auquel il est lié, y compris, mais sans s’y limiter, toute perte de profits ou de revenus ou toute interruption d’activités commerciales.
Hauteur moyenne (2015)
Hauteur moyenne 2015Hauteur moyenne des premiers retours lidar (m). Représente la hauteur moyenne du couvert. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Des produits relatifs à la structure des écosystèmes forestiers du Canada ont été créés et rendus accessibles à tous. Les produits partagés sont fondés sur des données scientifiques examinées par des pairs et relient des aspects de la structure de la forêt, notamment : (i) des mesures calculées directement à partir du nuage de points lidar avec des hauteurs normalisées par rapport à la surface du sol (p. ex. densité, hauteur du couvert) et (ii) des attributs d'inventaire modélisés, obtenus selon une approche fondée sur la superficie et produits à partir de données de placettes au sol et de balayage par laser aéroporté (volume, biomasse). Les estimations de la structure forestière ont été générées en combinant l'information provenant des « parcelles lidar » (Wulder et coll., 2012) avec les composites à base de pixels Landsat (White et al. 2014; Hermosilla et al. 2016 ) en utilisant l'imputation selon la méthode du plus proche voisin avec une mesure de distance basée sur les forêts aléatoires. Ces produits ont été créés pour répondre aux besoins d'information de la surveillance stratégique des forêts et ne sont pas destinés à appuyer la gestion opérationnelle des forêts. Tous les produits ont une résolution spatiale de 30 m. Pour une description détaillée des données, des méthodes appliquées et des résultats de l'évaluation de la précision, Matasci et al. (2018). Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018b. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment 216, 697-714. Matasci et al. 2018)
Courbes de niveau
Courbes de niveau d'une équidistance de 1 m dérivées d'un relevé lidar réalisé en 2024.Attributs :ID - Identifiant uniqueSOUSTYPE - Courbe de niveau maîtresse (1) ou secondaire (2)COTE - Valeur d'élévation (m)Le produit Modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) est disponible sur le site Web du Gouvernement ouvert.
Humidité totale du sol (mm)
L’humidité totale du sol est la quantité modélisée d’eau disponible pour les plantes (en mm) dans la zone racinaire du sol. La valeur donnée est la quantité calculée comme étant présente le jour modélisé du produit. Les valeurs sont calculées à l’aide du modèle adaptatif du bilan hydrique des sols (MABH).
Sous-culture/affleurement de l'Ordovicien-Silurien dans le bassin de Williston (données SIG, caractéristiques linéaires)
L'Atlas géologique du bassin sédimentaire de l'Ouest canadien a été conçu principalement comme un volume de référence documentant la géologie souterraine du bassin sédimentaire de l'Ouest canadien. Ce jeu de données SIG fait partie d'une collection de fichiers de formes représentant une partie du chapitre 9 de l'Atlas, Strates de l'Ordovicien moyen au Dévonien inférieur du bassin sédimentaire de l'Ouest canadien, Figure 22, Sous-culture/affleurement de l'Ordovicien-Silurien et de l'affleurement du bassin de Williston. Les fichiers de formes ont été produits à partir de fichiers numériques archivés créés par l'Alberta Geological Survey au milieu des années 1990 et édités en 2005-2006 pour corriger, attribuer et consolider les données dans des fichiers uniques par type d'entité et par figure.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Sous-culture/affleurement de l'Ordovicien-Silurien dans le bassin de Williston (données SIG, entités polygonales)
L'Atlas géologique du bassin sédimentaire de l'Ouest canadien a été conçu principalement comme un volume de référence documentant la géologie souterraine du bassin sédimentaire de l'Ouest canadien. Ce jeu de données SIG fait partie d'une collection de fichiers de formes représentant une partie du chapitre 9 de l'Atlas, Strates de l'Ordovicien moyen au Dévonien inférieur du bassin sédimentaire de l'Ouest canadien, Figure 22, Sous-culture/affleurement de l'Ordovicien-Silurien et de l'affleurement du bassin de Williston. Les fichiers de formes ont été produits à partir de fichiers numériques archivés créés par l'Alberta Geological Survey au milieu des années 1990 et édités en 2005-2006 pour corriger, attribuer et consolider les données dans des fichiers uniques par type d'entité et par figure.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Dynamique glaciaire de la partie centrale de la région de Kivalliq - données de terrain 2025
Ce jeu de données regroupe les informations et les photographies collectées à 49 stations d'observation lors de la campagne de terrain menée du 31 juillet au 11 août 2025 dans la partie centrale de la région de Kivalliq. Il comprend la localisation des sites où des indicateurs d'écoulement glaciaire ont été mesurés, ainsi que leur chronologie relative lorsqu'elle a pu être déterminée sur le terrain.Il inclut également la localisation des sites d'échantillonnage de till prélevé à des fins d'analyses géochimiques et de minéraux indicateurs, ainsi que des sites où des blocs et des surfaces rocheuses ont été échantillonnés pour la datation par isotopes cosmogéniques.Les résultats analytiques et les interprétations feront l'objet de publications ultérieures.
Aire d'intensification de la production ligneuse (AIPL)
Une aire d'intensification de la production ligneuse (AIPL) est un territoire principalement destiné à la production ligneuse sur lequel les travaux sylvicoles ont pour but d'augmenter la valeur, par unité de surface, du volume par tige ou de la qualité des tiges, par la production d'essences désirées ou par une combinaison de ces divers objectifs de production.Ce registre officiel des AIPL est applicable selon l'article 69 de la Loi de l'aménagement durable du territoire forestier (LADTF).
STAC-Collection - Carte pilote à l'échelle nationale des processus de déformation active au Canada (mosaiques nationales)
vertical 2D decomposition is approximate and assumes constant viewing geometry and the absence of horizontal-north deformation.
In the line-of-sight (LOS) map computed from ascending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or eastward motion, while a positive signal corresponds to uplift or westward motion. In the LOS map computed from descending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or westward motion, while a positive signal corresponds to uplift or eastward motion.
In the horizontal-east map, a negative signal corresponds to westward motion, while a positive signal corresponds to eastward motion. In the vertical map, a negative signal indicates subsidence, while a positive signal indicates uplift.
The maps were calculated from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar data collected between 2017 and 2024 during the snow-free season. Interferometric analysis of Sentinel-1 data was performed using GAMMA Software (https: **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
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