Ce document contient une synthèse complète des résultats déjà publiés sur les isoprénoïdes hautement ramifiés (HBI), et fournit une évaluation quantitative spatiale et temporelle de la répartition du carbone dans l’écosystème marin arctique. Il valide les estimations des valeurs du carbone organique particulaire de la glace de mer (COPG) en tant que prédicteurs quantitatifs du carbone des algues glaciaires dans les réseaux trophiques de l’Arctique. Cette publication est le fruit d’une collaboration entre les intervenantss suivants : David Yurkowski (Pêches et Océans Canada), Lisa Loseto (Pêches et Océans Canada), Steve Ferguson (Pêches et Océans Canada), Bruno Rosenberg (Pêches et Océans Canada), C.W. Koch (Natural History Museum, Londres, Royaume-Uni; Center for Environmental Science de l'Université du Maryland, Maryland, États-Unis); T.A. Brown (Scottish Association for Marine Science, Oban, Écosse); R. Amiraux (Centre des sciences de l’observation de la Terre, Université du Manitoba, Canada); C. Ruiz-Gonzalez (Scottish Association for Marine Science, Oban, Écosse); M. Maccorquodale (Scottish Association for Marine Science, Oban, Écosse); G. Yunda-Guarin (Québec-Océan et Takuvik, Département de biologie, Université Laval, Canada); D. Kohlbach (Institut polaire de Norvège, Fram Centre, Tromsø, Norvège); N.E. Hussey (Biologie intégrative, Université de Windsor, Ontario, Canada).

En 2011, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a étendu à la Colombie-Britannique, à l'Ontario, au Québec et aux provinces Maritimes le processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires, afin de soutenir la réalisation d’un inventaire national des cultures. Une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-5, DMC) et radar (RADARSAT-2), avec une résolution spatiale finale de 30m. En même temps que les acquisitions par satellite, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d’assurance-récolte provinciales, tandis que des observations ponctuelles provenaient de nos collègues d'AAC des régions.

En 2014, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a répété le processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires pour l'ensemble du Canada, afin de soutenir la réalisation d’un inventaire national des cultures. Une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-8) et radar (RADARSAT-2), avec une résolution spatiale finale de 30m. En même temps que les acquisitions par satellites, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d’assurance-récolte provinciales, par le Ministère de l’Agriculture de la Colombie Britannique et par le personnel d’AAC en régions.

En 2013, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a répété le processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires pour l'ensemble du Canada, afin de soutenir la réalisation d’un inventaire national des cultures. Une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-8) et radar (RADARSAT-2), avec une résolution spatiale finale de 30 m. En même temps que les acquisitions par satellite, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d’assurance-récolte provinciales, tandis que des observations ponctuelles provenaient de nos collègues d'AAC des régions.

En 2012, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a répété le processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires pour l'ensemble du Canada (sauf Terre-Neuve), afin de soutenir la réalisation d’un inventaire national des cultures. Une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (DMC, SPOT) et radar (RADARSAT-2), avec une résolution spatiale finale de 30m. En même temps que les acquisitions par satellite, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d’assurance-récolte provinciales, tandis que des observations ponctuelles provenaient de nos collègues d'AAC des régions.

En 2015, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a répété le processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires pour l'ensemble du Canada, afin de soutenir la réalisation d’un inventaire national des cultures. Une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-8) et radar (RADARSAT-2), avec une résolution spatiale finale de 30m. En même temps que les acquisitions par satellites, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d’assurance-récolte provinciales, par le Ministère de l’Agriculture de la Colombie Britannique et par le personnel d’AAC en régions.

Évaluer l’importance du dépôt atmosphérique des contaminants comme facteur contribuant aux impacts écologiques de la mise en valeur des sables bitumineux et déterminer les sources. - Utiliser les mesures du manteau neigeux prélevé selon une grille pour élaborer des cartes des charges hivernales de contaminants atmosphériques pour la région ~ 100 km des principales installations de valorisation - Évaluer les tendances à long terme des dépôts atmosphériques en hiver - Déterminer l’impact potentiel des charges de mercure dans le manteau neigeux en hiver sur les concentrations de mercure dans l’eau des affluents de rivière (crues printanières) en utilisant les systèmes d’information géographique (SIG) et des méthodes de modélisation hydrologique - Comparer les charges dans le manteau neigeux à celles obtenues par la surveillance des précipitations et comparer les répartitions spatiales aux mesures de CAP dans l’air obtenues à l’aide du réseau d’échantillonnage passifToutes les données sont une partie sous réserve d’une publication contenant les détails de la méthode, la pleine AQ/CQ, les interprétations et conclusions. Citations :A. Dastoor, A. Ryjkov, G. Kos, J. Zhang, J.L. Kirk, M. Parsons, A. Steffen. 2021. Impact of Athabasca oil sands operations on mercury levels in air and deposition. Atmospheric Chemistry and Physics 21, 12783-12807. L. Chibwe, D.C.G. Muir, Y. Gopalapillai, D. Shang, F. Yang, J.L. Kirk, C. Manzano, B. Atkinson, X. Wang, C. Teixeira. 2021. Long-term spatial and temporal trends, and source apportionment of polycyclic aromatic compounds in the Athabasca Oil Sands Region. Environmental Pollution 268A, 115351. J. Culp, I. Droppo, P. di Cenzo, A. Alexander-Trusiak, D. Baird, S. Beltaos, G. Bickerton, B. Bonsal, R. Brua, P. Chambers, Y. Dibike, N. Glozier, J.L. Kirk, L. Levesque, M. McMaster, D.C.G. Muir, J. Parrott, D. Peters, K. Pippy, J. Roy. 2021. Ecological effects and causal synthesis of oil sands activity impacts on river ecosystems: water synthesis review. Environmental Reviews 29. Doi: https://doi.org/10.1139/er-2020-0082. Y. Gopalapillai, J. L. Kirk, M.S. Landis, D.C.G. Muir, C.A. Cooke, C.A., A. Gleason, A. Ho, E. Kelly, D. Schindler, X. Wang, G. Lawson. 2019. Source analysis of pollutant elements in winter air deposition in the Athabasca oil sands region: A Temporal and Spatial Study. ACS Earth and Space Chemistry 38, 1656-1668. W. Wasiuta, J.L. Kirk, P.A. Chambers, A.C. Alexander, F.R. Wyatt, R.C. Rooney, C.A. Cooke. 2019. Accumulating mercury and methylmercury burdens in watersheds impacted by oil sands pollution. Environmental Science & Technology 53, 12856-12864. C. Manzano, D. Muir, J. L. Kirk, C. Teixeira, M. Siu, X. Wang, J.P. Charland, D. Schindler, E. Kelly. 2016. Temporal variation in the deposition of polycyclic aromatic compounds in snow in the Athabasca Oil Sands area of Alberta. Environmental Monitoring and Assessment 188, 542. etJ.L. Kirk, D. Muir, A. Gleason, X, Wang, R. Frank, I. Lehnherr, F. Wrona. 2014. Atmospheric deposition of mercury and methyl mercury to landscapes and waterbodies of the Athabasca oil sands region. Environmental Science & Technology 48, 73747383.

Le Programme canadien de météorologie a recueilli des données météorologiques à la station Papa (50N, 145O) dans l’océan Pacifique Nord entre 1949 et 1981. En 2014, des chercheurs du laboratoire de physique appliquée (Applied Physics Laboratory, APL) de l’Université de Washington (UW) et du laboratoire d’étude du milieu marin du Pacifique (Pacific Marine Environmental Laboratory, PMEL) de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) ont analysé ces données historiques pour déterminer leur efficacité en tant qu’outil scientifique. Les données disponibles ici sont les fichiers de données du gouvernement du Canada qui ont été utilisés pour cette analyse. Le fichier « SMOP Données complètes (1949-1981) » contient le registre complet du Programme canadien de météorologie des données recueillies à la station Papa et le fichier « SMOP Données moyennes quotidiennes sur la vitesse des vents et la hauteur des vagues (1949-1981) » contient les valeurs moyennes quotidiennes de la vitesse des vents et de la hauteur des vagues générées par les chercheurs du APL de l’UW et du PMEL de la NOAA. Le dictionnaire de données de chaque fichier de données contient des notes sur les contrôles de la qualité qui ont été appliquées aux données par les chercheurs du APL de l’UW et du PMEL de la NOAA. Les documents UW intitulés, « Data Documentation for Dataset 1170 (DSI-1170), Surface Marine Data, National Climatic Data Center » (td1170_Clés pour certaines valeurs contenues dans la version complète de l’ensemble de données) (https://digital.lib.washington.edu/researchworks/bitstream/handle/1773/25570/td1170.pdf?sequence=6&isAllowed=y) et « Table detailing units of data values in each file » (TableauUnités_Tableau détaillant les unités des valeurs de données dans chaque fichier) (https://digital.lib.washington.edu/researchworks/handle/1773/25570) fournissent des renseignements supplémentaires sur les valeurs clés, les échelles de points et d’autres unités qui étaient utilisées dans ces ensembles de données.

En 2019, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a répété le processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires pour l'ensemble du Canada, afin de soutenir la réalisation d’un inventaire national des cultures. Une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-8, Sentinel-2) et radar (RADARSAT-2), avec une résolution spatiale finale de 30 m. En même temps que les acquisitions par satellite, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d’assurance-récolte provinciales (Alberta, Saskatchewan, Manitoba et Québec), tandis que des observations ponctuelles provenaient du Ministère d’Environnement, Eau et Changement climatique de l’Île-du-Prince-Édouard. L’acquisition de données a aussi été supportée par les centres régionaux de recherches et développement d’AAC à Saint-Jean de Terre-Neuve, Kentville, Charlottetown, Fredericton, et Guelph.

En 2017, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a répété le processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires pour l'ensemble du Canada, afin de soutenir la réalisation d’un inventaire national des cultures. Une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-8, Sentinel-2, Gaofen-1) et radar (RADARSAT-2), avec une résolution spatiale finale de 30 m. En même temps que les acquisitions par satellite, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d’assurance-récolte provinciales (Alberta, Saskatchewan, Manitoba et Québec), tandis que des observations ponctuelles provenaient du Ministère de l’Agriculture de la Colombie-Britannique et du Ministère de l’Agriculture, de l’Alimentation et des Affaires rurales de l’Ontario. L’acquisition de données a aussi été supportée par les centres régionaux de recherches et développement d’AAC à Saint-Jean de Terre-Neuve, Kentville, Charlottetown, Fredericton, Guelph et Summerland.