Le pourcentage des précipitations moyennes représente les précipitations accumulées pour un endroit donné, divisé par une valeur moyenne à long terme. La valeur moyenne à long terme se définit comme la hauteur moyenne sur la période de 1981 à 2010. Les produits sont générés pour les périodes suivantes : l’année agricole, la saison de croissance et la saison hivernale ainsi que les produits roulants pour les jours 30, 60, 90, 180, 270, 365, 730, 1095, 1460 et 1825.

L’utilisation des terres d’AAC (2010) représente une méta-analyse culminante et organisée de plusieurs ensembles de données spatiales de haute qualité produits entre 1990 et 2021 par diverses méthodes employées par des équipes de chercheurs au gré de l’évolution des techniques et des capacités. L’information des ensembles de données d’entrée a été regroupée et intégrée à chaque pixel de 30 x 30 m pour composer des historiques sur pixels et dégager des milliers de combinaisons uniques de données prêtes à être examinées avec soin. Au moyen de nombreuses sources de données probantes de grande qualité et d’observations visuelles d’imagerie Google Earth, nous appliquons une stratégie progressive pour parvenir à la meilleure compréhension cohérente et actuelle de ce qui s’est passé dans chaque pixel pendant la série chronologique.

Le pourcentage des précipitations moyennes représente la quantité totale de précipitations pour un lieu donné au cours d’une période donnée, divisée par les précipitations moyennes à long terme (1991-2020) pour la même période et le même lieu, exprimée en pourcentage. Le pourcentage des précipitations moyennes vise à fournir une façon claire et normalisée de comparer la quantité de précipitations tombées au cours d’une période donnée par rapport à la moyenne à long terme pour le même lieu et la même période. Les périodes calculées pour les centiles des précipitations (mensuel) sont de 1, 2, 3, 6, 9, 12, 18 et 24 mois. Chaque semaine ISO est numérotée de 1 à 52 (parfois 53) au cours d’une année. Une semaine ISO commence le lundi et se termine le dimanche. Les données historiques remontent à 1980.La moyenne à long terme correspond à la période de 1991 à 2020.Les produits de la Série nationale d’indicateurs agroclimatiques dérivés (SNIAD) fournissent une collection d’ensembles de données exhaustifs et régulièrement actualisés sur des variables agroclimatiques clés, y compris les précipitations accumulées, l’indice normalisé des précipitations et l’écart par rapport à la température normale. Ces ensembles de données intègrent des renseignements climatiques en temps réel et historiques, ce qui offre un meilleur aperçu des conditions et des tendances dans les diverses régions agricoles du Canada.

Résultats de la dernière heure disponible, en temps réel, de [l'indice de la qualité de l'air (IQA)](https://www.iqa.environnement.gouv.qc.ca/contenu/index.asp) pour les stations du [Réseau de surveillance de la qualité de l'air du Québec](https://www.environnement.gouv.qc.ca/air/reseau-surveillance/Carte.asp). Ces résultats excluent ceux des stations situées sur [l'île de Montréal](https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/vmtl-rsqa-indice-qualite-air).L’IQA est un outil d’information et de sensibilisation conçu pour renseigner la population sur la qualité de l’air ambiant au Québec.Si vous avez des questions sur ces données, contactez le service Info-Air : .

L’index audio des Innus est un échantillon de noms géographiques issus de la Base de données toponymiques du Canada (BDTC) accompagnés de clips audios. Les clips audios partagés avec la Commission de toponymie du Canada (CTC) sont la propriété intellectuelle de la Nation Innu. Les points sur la carte représentent les toponymes officiels en Innu-aimun, la langue de la Nation Innu. La BDTC est la base de données nationale officielle des toponymes du Canada. Elle permet de conserver les toponymes et leurs attributs approuvés par la CTC, l’organisme de coordination national responsable des normes et des politiques en matière de toponymie.La CTC s’efforce de mieux faire connaître les noms de lieux autochtones et de promouvoir la revitalisation des la culture et des langues autochtones. Elle ne garantit pas que les informations sont exactes, complètes et à jour en tout temps. Pour plus d'information, pour signaler des erreurs de données ou pour suggérer des améliorations, veuillez communiquer avec le Secrétariat de la CTC à Ressources naturelles Canada.

L’utilisation des terres d’AAC (2005) représente une méta-analyse culminante et organisée de plusieurs ensembles de données spatiales de haute qualité produits entre 1990 et 2021 par diverses méthodes employées par des équipes de chercheurs au gré de l’évolution des techniques et des capacités. L’information des ensembles de données d’entrée a été regroupée et intégrée à chaque pixel de 30 x 30 m pour composer des historiques sur pixels et dégager des milliers de combinaisons uniques de données prêtes à être examinées avec soin. Au moyen de nombreuses sources de données probantes de grande qualité et d’observations visuelles d’imagerie Google Earth, nous appliquons une stratégie progressive pour parvenir à la meilleure compréhension cohérente et actuelle de ce qui s’est passé dans chaque pixel pendant la série chronologique.

L’écart par rapport aux précipitations moyennes représente la valeur des précipitations accumulées dans un lieu donné, soustraite par la valeur moyenne à long terme. Une valeur négative indique que le lieu a reçu moins que la quantité normale de précipitations (mm) pour cette période. Une valeur positive indique que le lieu a reçu plus de précipitations que la moyenne (mm).Les périodes calculées pour l’écart par rapport aux précipitations moyennes sont de 1, 2, 3, 6, 9, 12, 18 et 24 mois.La moyenne à long terme correspond à la période de 1991 à 2020. Chaque semaine ISO est numérotée de 1 à 52 (parfois 53) au cours d’une année. Une semaine ISO commence le lundi et se termine le dimanche.Les produits de la Série nationale d’indicateurs agroclimatiques dérivés (SNIAD) fournissent une collection d’ensembles de données exhaustifs et régulièrement actualisés sur des variables agroclimatiques clés, y compris les précipitations accumulées, l’indice normalisé des précipitations et l’écart par rapport à la température normale. Ces ensembles de données intègrent des renseignements climatiques en temps réel et historiques, ce qui offre un meilleur aperçu des conditions et des tendances dans les diverses régions agricoles du Canada.

Les précipitations accumulées représentent la hauteur totale de précipitations en mm (solide ou liquide) qui a été enregistrée pendant un mois donné ou une semaine ISO donnée.Les valeurs de l’accumulation des précipitations servent à informer les utilisateurs de la quantité totale de précipitations qui est tombée dans une région donnée au cours d’une période donnée. Les produits de la Série nationale d’indicateurs agroclimatiques dérivés (SNIAD) fournissent une collection d’ensembles de données exhaustifs et régulièrement actualisés sur des variables agroclimatiques clés, y compris les précipitations accumulées, l’indice normalisé des précipitations et l’écart par rapport à la température normale. Ces ensembles de données intègrent des renseignements climatiques en temps réel et historiques, ce qui offre un meilleur aperçu des conditions et des tendances dans les diverses régions agricoles du Canada.

L’utilisation des terres d’AAC (2015) représente une méta-analyse culminante et organisée de plusieurs ensembles de données spatiales de haute qualité produits entre 1990 et 2021 par diverses méthodes employées par des équipes de chercheurs au gré de l’évolution des techniques et des capacités. L’information des ensembles de données d’entrée a été regroupée et intégrée à chaque pixel de 30 x 30 m pour composer des historiques sur pixels et dégager des milliers de combinaisons uniques de données prêtes à être examinées avec soin. Au moyen de nombreuses sources de données probantes de grande qualité et d’observations visuelles d’imagerie Google Earth, nous appliquons une stratégie progressive pour parvenir à la meilleure compréhension cohérente et actuelle de ce qui s’est passé dans chaque pixel pendant la série chronologique.

Chaque valeur de pixel correspond à la différence (anomalie) entre l’IVDN maximal moyen de « meilleure qualité » d’une semaine donnée (p. ex. semaine 18, 2000-2014) et l’IVDN maximal de « meilleure qualité » de la même semaine dans une année précise (p. ex. semaine 18, 2015). Les anomalies de l’IVDN maximal < 0 indiquent un IVDN maximal hebdomadaire inférieur à la normale. Des anomalies > 0 indiquent un IVDN maximal hebdomadaire supérieur à la normale. Les anomalies proches de 0 indiquent que l’IVDN maximal hebdomadaire est similaire à la normale.