Installations utilisees par les Services d'urgence, d'aviation et de lutte contre les feux de foret du MRN. Cet ensemble de donnees est utilise pour appuyer l'aviation, la lutte contre les feux de foret et les operations des SUALFF. *[MRN]: ministère des Ressources naturelles *[SUALFF]: Services d’urgence, d’aviation et de lutte contre les feux de forêt** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Les Éléments du temps sur grille (ETsurG) du Système à haute résolution de prévision déterministe (SHRPD) est un système de post-traitement conçu afin de générer les éléments du temps requis par les différents programmes de prévision (public, maritime, aviation, qualité de l’air, etc.). Ce système fusionne les sorties brutes du modèle et post-traitées, à l’aide de diverses approches diagnostiques. Des concepts horaires sont produits à partir de différents algorithmes en utilisant des sorties provenant du Système à Haute Résolution de Prévision Déterministe pour le domaine pan-canadien (SHRPD-NAT).

Aéroports Canadiens servis par NAV CANADA avec une tour de contrôle ou une station d'information de vol.

Le but de cet ensemble de données est de fournir les emplacements des pistes entretenus sous forme de points. Ces points sont les centroïdes du jeu de données Runway_Poly_25k. Les pistes comprennent les aéroports, les aérodromes et les pistes d'atterrissage gérés par Transportation Aviation Yukon. Les positions de latitude et de longitude dans le tableau sont basées sur le centroïde de la piste.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Cette couche est derivee de donnees fournies par Nav Canada. Cette couche ne devrait pas etre utilisee pour naviguer. Titre officiel de l'IGO : Autres aeroports** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Description:Des données sur la navigation de plaisance sont nécessaires pour les initiatives de planification spatiale marine en Colombie-Britannique (C.-B.). Les données sur le trafic maritime sont généralement obtenues en analysant les données de suivi des navires du système d'identification automatique (SIA), mais les bâtiments de plaisance sont souvent omis ou sous-représentés dans les données du SIA parce qu'ils ne sont pas tenus de porter des dispositifs de repérage SIA. Le Programme national de surveillance aérienne (PNSA) de Transports Canada a effectué des relevés aériens afin de recueillir des renseignements sur les bateaux de plaisance le long de plusieurs sections de la côte de la Colombie-Britannique entre 2018 et 2022. Les observations de bateaux de plaisance ont été modélisées en fonction de variables prédictives (p. ex. distance jusqu'au rivage, profondeur de l'eau, distance et densité des marinas) pour prédire le nombre de bateaux de plaisance le long des eaux côtières de la Colombie-Britannique.Les dossiers inclus ici sont les suivants :Une géobase de données « Recreational_Boating_Data_Model », qui comprend : (1) les données sur les observations de bateaux de plaisance recueillies par le PNSA en Colombie-Britannique et utilisées dans le modèle de trafic des bateaux de plaisance (« Recreational_Vessels_PointData_BC ») ; (2) un ensemble de données de levé aérien (ou nombre de relevés aériens) (« surveyeffort ») ; et (3) un ensemble de données vectorielles (résolution de 2,5 km) contenant le nombre prévu de bateaux de plaisance par cellule et les variables prédictives (« Recreational_Boating_Model_Results_BC).Dossier de scripts comprenant le fichier R Markdown avec le code R pour exécuter l'analyse de modélisation ('Recreationa_Boating_Model_R_Script') et les données utilisées pour exécuter le code.Méthodes :Les données sur les navires de plaisance ont été recueillies par le PNSA au cours de relevés aériens planifiés le long de trajets prédéterminés sur la côte de la Colombie-Britannique de 2018 à 2022. Les données sur les navires de plaisance non pourvus du SIA ont été recueillies à l’aide de caméras vidéo à bord de l’avion, et les données sur les navires de plaisance pourvus du SIA, à l’aide d’un récepteur du SIA également à bord de l’avion. Les facteurs prédictifs de la navigation de plaisance étudiés étaient la profondeur de l’eau, la distance jusqu’au rivage, la distance et la densité des marinas, la latitude et la longitude. Les modèles de trafic des navires de plaisance ont été adaptés à l’aide de modèles linéaires généralisés (MLG). Les progiciels et bibliothèques R utilisés ici comprennent les suivants : AED (Roman Lustrik 2021) et MASS (Venables et Ripley 2002), progiciel pscl (Zeileis, Kleiber et Jackman 2008) pour les fonctions « zeroinfl() » et « hurdle() ». Le modèle définitif a été choisi en fonction du critère d’information d’Akaike (AIC) et du critère d’information bayésien (BIC). Un fichier R Mardown avec le code utilisé pour l’exécution de cette analyse est inclus dans le jeu de documents dans un dossier appelé Script. Modèle de prévision spatiale : On a choisi le modèle binomial négatif à inflation nulle, qui est composé de deux parties : une première comptant un processus binomial qui prévoit la probabilité de rencontre d’un navire de plaisance et une deuxième prévoyant le nombre de navires de plaisance au moyen d’un modèle de dénombrement. Plus on s’approche du rivage et des marinas, plus la densité des marinas est élevée et plus le nombre prévu de navires de plaisance est élevé. La probabilité de rencontre de navires de plaisance est dictée par la profondeur de l’eau et la distance jusqu’au rivage. Pour en savoir plus sur la méthodologie, consultez le fichier PDF des métadonnées accessible avec le dossier des données ouvertes.Références :Serra-Sogas, N. et al. 2021. Using aerial surveys to fill gaps in AIS vessel traffic data to inform threat assessments, vessel management and planning. Marine Policy 133: 104765. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2021.104765Sources des données :Observations et efforts déployés pour réaliser des relevés de navires de plaisance : Données recueillies par le PNSA et analysées par Norma Serra aux fins d’obtention d’information sur les navires et de déploiement d’efforts pour l’exécution de relevés (pour plus de renseignements sur la façon dont ces données ont été analysées, consulter SerraSogas et al. 2021). Les données du système de bathymétrie pour toute la côte de la Colombie-Britannique et uniquement les eaux de la ZEE canadienne ont été fournies par le MPO – Sciences (Selina Agbayani). La couche de données a été présentée sous forme de fichier de données ligne par ligne d’une résolution de 100 mètres. Le jeu de données sur le littoral utilisé pour l’estimation de la distance jusqu’au rivage et la découpe d’une grille a été fourni par le MPO – Sciences (Selina Agbayani), créé par David Williams et Yuriko Hashimoto (MPO – Océans). Le jeu de données sur les marinas a été fourni par le MPO – Sciences (Selina Agbayani), créé par Josie Iacarella (MPO – Sciences). Ce jeu de données comprend des marinas de grande et moyenne taille ainsi que des camps de pêche. Les données peuvent être téléchargées ici : Structures flottantes dans les eaux du nord-ouest de l’Amérique du Nord – Portail du gouvernement ouvert (https://open.canada.ca/data/fr/dataset/049770ef-6cb3-44ee-afc8-5d77d6200a12).IncertitudesLes résultats du modèle sont basés sur les navires de plaisance observés dans le cadre du PNSA et des variables connexes servant de facteurs prédictifs, et ne reflètent pas toujours la répartition réelle des navires. Tous les biais découlant de la nature opportuniste des relevés effectués dans le cadre du PNSA ont été réduits au minimum en utilisant les efforts visant à réaliser des relevés comme variable de décalage.

L'éolien en mer représente une source potentiellement importante d'énergie à faible émission de carbone pour le Canada, et le fait de s'assurer que des données pertinentes et de haute qualité et des analyses scientifiquement fondées sont intégrées aux processus décisionnels augmentera les chances de succès de tout déploiement futur d'énergie éolienne en mer dans Canada. Pour soutenir cet objectif, CanmetÉNERGIE-Ottawa (CE-O), un laboratoire fédéral au sein de Ressources naturelles Canada (RNCan), a réalisé une analyse préliminaire des considérations pertinentes pour l'éolien offshore, avec un accent initial sur le Canada atlantique. Pour effectuer l'analyse, le CE-O a utilisé des logiciels et des méthodes de système d'information géographique (SIG) et s'est engagé auprès de plusieurs ministères fédéraux pour acquérir des données pertinentes et obtenir des avis d'experts en la matière sur l'utilisation appropriée de ces données dans le contexte de l'analyse. Le but de ce travail est de soutenir l'identification des régions candidates au sein du Canada atlantique qui pourraient devenir des zones désignées pour l'énergie éolienne extracôtière à l'avenir.La zone d'étude pour l'analyse comprenait le golfe du Saint-Laurent, les côtes ouest et sud de l'île de Terre-Neuve et les eaux côtières au sud de la Nouvelle-Écosse. Douze couches de données d'entrée représentant diverses considérations géophysiques, écologiques et d'utilisation des océans ont été incorporées dans le cadre d'une approche d'analyse multicritères (AMC) pour évaluer les effets de multiples entrées dans un cadre cohérent. Six scénarios ont été développés qui permettent de visualiser une gamme de résultats en fonction de la pondération d'influence appliquée aux différentes couches d'entrée et de la notation d'adéquation appliquée dans chaque couche.Cette évaluation préliminaire a permis d'identifier plusieurs zones qui pourraient être des candidats pour de futures zones éoliennes offshore désignées, y compris les zones du golfe du Saint-Laurent au nord de l'Île-du-Prince-Édouard et à l'ouest de l'île de Terre-Neuve, et les zones entourant l'île de Sable. Cette étude est soumise à plusieurs limitations, à savoir des données manquantes et incomplètes, le manque d'accent sur les effets temporels et cumulatifs, et la subjectivité inhérente du système de notation appliqué. Des travaux supplémentaires sont nécessaires pour combler les lacunes dans les données et tenir compte des impacts à l'échelle de l'écosystème avant le déploiement de projets éoliens en mer dans les eaux côtières du Canada. Malgré ces limites, cette étude et les données compilées lors de sa préparation peuvent aider à identifier des emplacements prometteurs pour un examen plus approfondi.Une description de la méthodologie utilisée pour entreprendre cette étude est contenue dans le rapport ci-joint, disponible au lien suivant : https://doi.org/10.4095/331855

BC Airports identifie les endroits où les aéronefs peuvent décoller et atterrir. Aucune garantie n'est donnée qu'un point identifié sera maintenu selon des normes suffisantes pour l'atterrissage et le décollage de tous les aéronefs. Il comprend les aéroports, les aérodromes, les aérodromes aquatiques, les héliports et les pistes d'atterrissage.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les POINTS DE VOL VIDÉO sont un point spatial GPS spécifique enregistré lors de l'enregistrement vidéo du rivage. Ils sont représentés par une latitude et une longitude spécifiques prises à une date et une heure spécifiques. Ils sont associés à un SEGMENT VIDÉO spécifique et renvoient à une vidéo Youtube en ligne du vol enregistré.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ce service fournit l’organisation du trafic. Ceux-ci incluent direction établie (obligatoire) du trafic, direction recommandée du trafic, lignes de séparation, zones de séparation, limites de zone de mesure d’organisation de trafic restreint, limites de mesure d’organisation de trafic, zone de prudence, voie de circulation archipélagique (axe et limite au-delà de laquelle les vaisseaux ne doivent pas naviguer) et des chenaux désignés par les autorités régulatrices.