« Bâtiments extraits automatiquement » est un produit numérique brut en format vectoriel créé par RNCan. Les entités de ce produit représentent des empreintes polygonales de bâtiments extraites automatiquement à partir de données Lidar aéroportées, d’imagerie optique haute résolution ou d’autres sources.Le produit est livré en deux classes d’entités distinctes. La classe de bâtiments extraits automatiquement par source d’acquisition et la classe optimisée de bâtiments. La première classe est livrée selon le découpage de la source utilisée pour extraire les entités. Lorsque les limites géospatiales des sources se chevauchent, les empreintes des mêmes bâtiments sont donc dupliquées.La deuxième classe, la couche optimisée de bâtiments est un assemblage des bâtiments de la classe de bâtiments par source d’acquisition. Il vise à fournir une représentation unique de chaque bâtiment sans duplication.

Principaux bâtiments et services municipaux.Attributs :ID - Identifiant uniqueSOUSTYPE - Sous-type d'élémentNOM - Nom du bâtiment ou du service

L’élément « exposition physique » de la couche ZPN, défini ici en tant que « modèle d’exposition physique », délimite les régions habitées de l’ensemble du Canada et l’utilisation du sol dans ces régions, en plus d’inclure des renseignements sur les bâtiments, la population et les valeurs de remplacement des bâtiments (structure et contenu).Les bâtiments de l’inventaire sont classés en utilisant une combinaison de types d’aménagement, de types de construction basés sur l’ingénierie adoptés pour le Canada, et de niveaux de conception représentant les exigences approximatives du code du bâtiment au moment de la construction. L’inventaire est dérivé des statistiques détaillées sur le logement fournies au niveau de la zone de diffusion dans le cadre du recensement national de 2016 et des listes d’entreprises géoréférencées. Le nombre d’occupants des bâtiments à différents moments de la journée est estimé pour les trois périodes suivantes : le jour (de 9 h à 17 h), pendant les déplacements domicile‑travail du matin et du soir (de 7 h à 9 h et de 17 h à 19 h) et la nuit, lorsque la majorité des gens sont à la maison (de 19 h à 7 h). Les valeurs de remplacement sont fournies pour les éléments structuraux, non structuraux et le contenu des bâtiments, en fonction des coûts de remplacement de l’industrie pour des régions représentatives du Canada.Le « modèle d’exposition physique » est fourni en deux formats : 1) Selon les zones habitées (c.‑à‑d. les polygones), qui sont des zones qui délimitent approximativement les groupes de bâtiments à travers le Canada. Des statistiques sommaires sur les bâtiments et les populations à l’intérieur des limites de chaque zone habitée sont fournies; 2) Selon les archétypes de bâtiments (c.‑à‑d. les points) dans les zones habitées. Celles‑ci sont représentées par des points au centroïde de la zone habitée correspondante, et chaque zone habitée peut avoir plusieurs caractéristiques ponctuelles correspondant à différents archétypes de bâtiments présents dans cette zone.Au total, le modèle caractérise 35,2 millions de personnes dans 9,7 millions de bâtiments répartis sur 390 000 sites, avec une valeur de remplacement approximative totale de 8,2 milliards de dollars (en dollars canadiens de 2019), ce qui comprend le contenu.

Localisation de l'emplacement des bâtiments sur les sites de Parcs Canada ou les bâtiments gérés par Parcs Canada ainsi que d'autres bâtiments d'intérêts à Parcs Canada.Fichier de polygones pour cartographier les empreintes de construction des bâtiments sur les sites de Parcs Canada. Les empreintes peuvent être obtenues en traçant le contour du toit (par exemple à partir d'une photo aérienne) ou en utilisant des mesures plus détaillées du rez-de-chaussée.Les données ne sont pas nécessairement complètes - les mises à jour se produiront chaque semaine.

Analyse temporelle de changements de Trois-Rivières, Québec, à partir des entités GeoAI extraites automatiquement des images satellites acquises en 2013 et 2021-22. Une simple analyse géospatiale croisant la base de données ouverte sur les immeubles de Statistique Canada, version 3 (BDOI v3), avec les bâtiments multi-dates de GéoIA permet de détecter les bâtiments observés en 2021-22 qui n'avaient pas été détectés en 2013. L'ajout de nouveaux bâtiments est un bon indicateur du développement urbain et/ou de l'étalement urbain.GéoIA offre une couverture temporelle de diverses régions du Canada, offrant ainsi un outil utile pour la détection des changements et l'analyse des tendances à haute résolution. Bien que la série soit encore relativement nouvelle et que les exemples soient pour l'instant limités, RNCan s'efforce d'augmenter progressivement son offre de données GéoIA, tant sur le plan spatial que temporel.Pour plus d'informations sur le GéoIA - Série GéoBase, veuillez consulter le lien suivant: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/74738ff5-5367-5958-9aee-98fffdcd1876

Ensemble de données sur l'empreinte des bâtiments dans le Territoire du Yukon. Les empreintes de bâtiments ont été extraites d'orthophotos LiDAR à l'aide d'un apprentissage en profondeur. Des corrections manuelles ont été appliquées aux extractions de bâtiments erronées et manquées. L'outil Regularize Building Footprint a été utilisé pour réduire les sommets et simplifier les empreintes. Une tolérance de 1 a été utilisée, avec une précision de 0,25.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Inventaire des empreintes de bâtiments de la Ville de Rouyn-Noranda.

644 ensembles de données « d'Années Météorologiques Typiques (TMY) » créées en joignant douze « Mois Météorologiques Typiques sélectionnés à partir d'une base de données contenant jusqu'à 20 ans de données horaires (FMCEG). Les mois sont choisis en comparant statistiquement les moyennes mensuelles individuelles avec les moyennes mensuelles à long terme pour l'irradiation solaire totale globale quotidienne, la température moyenne, minimales et maximales au thermomètre sec, la température moyenne, minimale et maximale du point de rosée et la vitesse moyenne et maximale du vent. Ces ensembles de données horaires sont utilisés par la communauté scientifique et technique principalement comme données d'entrée pour la conception et l'analyse des systèmes solaires et les outils d'analyse des systèmes énergétiques des bâtiments. Ce jeu de données a été mis à jour avec les changements les plus récents effectués en mars 2023. Les valeurs solaires dans ces fichiers sont basées sur 0,1° x 0,1° (grille de 11 km x 11 km) pour l'ensemble du Canada.Referez-vous aux ressources de données ci-dessous pour plus d'informations sur le format de fichier TMY.

Analyse temporelle de changements dans la région d'Iqaluit, Nunavut, à partir des entités GeoAI extraites automatiquement des images satellites acquises en 2012 et 2022. Une simple analyse géospatiale croisant la base de données ouverte sur les immeubles de Statistique Canada, version 3 (BDOI v3), avec les bâtiments multi-dates de GéoIA permet de détecter les bâtiments observés en 2022 qui n'avaient pas été détectés en 2012. L'ajout de nouveaux bâtiments est un bon indicateur du développement urbain et/ou de l'étalement urbain.GéoIA permet une couverture temporelle de diverses régions du Canada, offrant ainsi un outil utile pour la détection des changements et l'analyse des tendances à haute résolution. Bien que la série soit encore relativement nouvelle et que les exemples soient pour l'instant limités, RNCan s'efforce d'augmenter progressivement son offre de données GéoIA, tant sur le plan spatial que temporel.Pour plus d'informations sur le GéoIA - Série GéoBase, veuillez consulter le lien suivant: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/74738ff5-5367-5958-9aee-98fffdcd1876

Analyse temporelle de changements de Winnipeg, Manitoba, à partir des entités GeoAI extraites automatiquement des images satellites acquises en 2013 et 2023. Une simple analyse géospatiale croisant la base de données ouverte sur les immeubles de Statistique Canada, version 3 (BDOI v3), avec les bâtiments multi-dates de GéoIA permet de détecter les bâtiments observés en 2023 qui n'avaient pas été détectés en 2013. L'ajout de nouveaux bâtiments est un bon indicateur du développement urbain et/ou de l'étalement urbain. En complément, une analyse des changements dans la couverture forestière à partir des ensembles de données GéoIA a été fait. Cette analyse reflète les gains et les pertes entre les deux dates.GéoIA offre une couverture temporelle de diverses régions du Canada, offrant ainsi un outil utile pour la détection des changements et l'analyse des tendances à haute résolution. Bien que la série soit encore relativement nouvelle et que les exemples soient pour l'instant limités, RNCan s'efforce d'augmenter progressivement son offre de données GéoIA, tant sur le plan spatial que temporel.Pour plus d'informations sur le GéoIA - Série GéoBase, veuillez consulter le lien suivant: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/74738ff5-5367-5958-9aee-98fffdcd1876