Cette ressource documente un jeu de données sur les occurrences d’épifaune collectées en 2021 dans le cadre du programme KEBABB (Knowledge and Ecosystem-Based Approach in Baffin Bay) développé par Pêches et Océans Canada (MPO) en collaboration avec des partenaires universitaires. L’objectif général du programme KEBABB est de caractériser la variabilité et les tendances des conditions océanographiques physiques, chimiques et biologiques et des réseaux trophiques soutenant les pêches dans les écosystèmes de l’ouest de la baie de Baffin et du détroit de Lancaster. En 2021, le MPO a étendu le programme KEBABB au détroit de Barrow (KEBABS-Knowledge and Ecosystem-Based Approach in Barrow Strait), une zone productive clé de l’aire marine nationale de conservation de Tallurutiup Imanga. L’étude a eu lieu dans l’Arctique canadien de l’Est (principalement dans la baie de Baffin, détroit de Davis et détroit de Barrow). L’échantillonnage est effectué le long de transects à des stations fixes dans la zone d’étude. Les prises sont collectées avec un chalut Agassiz de 3 m (filet à mailles internes de 5 mm) pendant 3 minutes de contact avec le fond à une vitesse cible de 1.5 nœuds et avec un chalut à perche benthique de 3 m (filet à mailles internes de 6.4 mm) pendant 15 minutes de contact avec le fond à une vitesse cible de 3 nœuds. Un total de 16 stations ont été échantillonnées pour l’épifaune en 2021 entre 85 et 850 m. Les invertébrés épibenthiques sont identifiés au niveau taxonomique le plus bas possible et photographiés. Tous les spécimens inconnus sont congelés. En laboratoire, les identifications sont validées ou précisées avec les photos et les spécimens congelés.Les données sont présentées en format Darwin Core et sont séparées en deux fichiers :Le fichier “Activité_épifaune_KEBABB_epifauna_event_fr” qui contient les informations des missions, des stations et des déploiements, qui sont présenté sous une structure d’activité hiérarchique.Le fichier “Occurrence_épifaune_KEBABB_epifauna_fr” qui contient les occurrences taxonomiques.De plus amples détails sur l’échantillonnage se trouvent dans le rapport suivant : Pućko, M., Charette, J., Tremblay P., Brulotte S., St-Denis B., Ciastek S., Hedges, K., Kuzyk, Z., Roy V., and Michel, C. 2022. An ecosystem-based approach in the eastern Arctic: KEBABB/S (Knowledge and Ecosystem-Based Approach in Baffin Bay/Barrow Strait) 2021 expedition report. Can. Manuscr. Rep. Fish. Aquat. Sci. 3250: viii + 58 p. https://publications.gc.ca/collections/collection_2022/mpo-dfo/Fs97-4-3250-eng.pdfLIMITATION DE L’UTILISATION :Pour assurer l’intégrité scientifique et l’utilisation appropriée des données, nous vous encourageons à contacter le gardien des données.

En 1997, un séisme de magnitude 4,6 s’est produit à 3 ou 4 kilomètres sous le détroit de Georgia, près de Vancouver. Ce scénario visualise les effets de cet événement s’il se produisait aujourd’hui à une magnitude de 4,9. Un scénario de magnitude 7,0 dans le détroit de Georgia est également fourni et représente un cas moins probable, mais plus substantiel, aux fins de comparaison.

En 1997, un séisme de magnitude 4,6 s’est produit à 3 ou 4 km sous la surface du détroit de Georgia, près de Vancouver. Ce scénario permet de visualiser les effets de cet événement s’il se produisait aujourd’hui à une magnitude de 5,0. Un scénario de séisme de magnitude 7,0 dans le détroit de Georgia est également fourni; il représente un cas moins probable, mais plus lourd de conséquences, aux fins de comparaison.

Le Détroit de Belle Isle relie le Plateau du Labrador et le Golfe du Saint-Laurent. Peu d’observations du courant dans le Détroit de Belle Isle existent malgré son importante contribution aux bilans de chaleur, de sel et de masse du Golfe du Saint-Laurent. Ceci est dû à la position éloignée du détroit, aux forts courants de marée et à la présence d’icebergs et de glace de mer épaisse en hiver, qui y compliquent le déploiement d’instruments de mesure. Cet ensemble de données fournit une série temporelle de courants dans le détroit de Belle Isle à long terme.Les données ont été collectées par un courantomètre acoustique à effet Doppler (ADCP) Teledyne RDI Workhorse 300 KHz. L’ADCP était fixé sur une bouée de sous-surface ancrée à 5 m du fond marin, à près de 70 m de profondeur, près de la rive nord du détroit (56° 37.2 O, 51° 34.7 N).L’instrument fournit des profils de courants en trois dimensions toutes les 30 minutes et à 4 m de résolution verticale. Les données brutes sont traitées à l’aide du logiciel Magtogoek (https://github.com/iml-gddaiss/magtogoek), développé par le ministère des Pêches et Océans Canada. Des sémaphores de qualité ont été attribués aux données en fonction de la contamination par les lobes latéraux des faisceaux et de seuils requis pour les vitesses extrêmes, la corrélation des faisceaux et le pourcentage de bonnes transformations à quatre faisceaux. Les variables auxiliaires utilisées pour effectuer ce contrôle de qualité sont incluses au jeu de données.Référence :Shaw, J.-L., & Galbraith, P. S. (2023). Climatology of transport in the Strait of Belle Isle. Journal of Geophysical Research: Oceans, 128, e2022JC019084. https://doi.org/10.1029/2022JC019084

Données de zooplankton échantillonné lors des enquêtes dans le central et nord du Détroit de Géorgie, 1996-2018.

Classification des écosections marines pour les zones côtières et extracôtières de la Colombie-Britannique. Les écosections marines sont les suivantes : le détroit de Johnstone ; le talus continental ; l'entrée Dixon ; le détroit d'Hécate ; le détroit de la Reine-Charlotte ; le détroit de Juan de Fuca ; les fjords de la côte nord ; le détroit de la Reine-Charlotte ; le détroit de Géorgie ; le Pacifique subarctique ; le Pacifique de transition ; et le plateau de l'île de Vancouver. La Classification écologique marine de la Colombie-Britannique (BCMEC) est une classification hiérarchique qui délimite les zones marines provinciales en écozones, écoprovinces, écorégions et écosections. La classification a été développée à partir des classifications écologiques marines fédérales et provinciales précédentes qui étaient basées sur des informations à l'échelle 1:2 000 000. Le BCMEC a été élaboré pour la planification marine et côtière, la gestion des ressources et une stratégie provinciale en matière d'aires marines protégées. Un nouveau niveau de classification plus restreint appelé ecounits développé en utilisant la profondeur, le courant, l'exposition, le relief souterrain et le substrat à l'échelle 1:250 000 a été créé pour vérifier les plus grandes écosections et délimiter leurs limites. Le CRIMS est un ancien ensemble de données sur les ressources côtières de la Colombie-Britannique qui a été acquis de manière systématique et synoptique à partir de 1979 et qui a été mis à jour par intermittence au fil des ans. L'information sur les ressources a été collectée dans neuf zones d'étude par le biais d'un comité provincial des normes d'information sur les ressources évalué par des pairs, composé d'agents des pêches du MPO, des Premières nations et d'autres experts en la matière. Il n'est actuellement pas prévu de mettre à jour ces anciennes données.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

En 1997, un séisme de magnitude 4,6 s’est produit à 3 ou 4 kilomètres sous le détroit de Georgia, près de Vancouver. Ce scénario visualise les effets de cet événement s’il se produisait aujourd’hui à une magnitude de 7,0, et représente une forte secousse tellurique qui pourrait frapper Metro Vancouver.

Pêches et Océans Canada (MPO) effectue des relevés au chalut de surface depuis 1992 dans les eaux côtières de la Colombie-Britannique, de l'État de Washington, de l'Oregon et de l'Alaska, ainsi qu'en haute mer dans le golfe d'Alaska. Ces relevés visaient initialement à déterminer les schémas migratoires (1992-2002) et la croissance et la physiologie (2003-2016) des saumons juvéniles du Pacifique. Depuis 2016, ces relevés ont été élargis pour surveiller l'ensemble de l'écosystème pélagique, en se concentrant toujours sur les saumons juvéniles du Pacifique. Les données ont été recueillies depuis 2001 dans des sites des eaux intérieures de la Colombie-Britannique et de l'État de Washington, aux États-Unis, qui comprennent le détroit de Georgia, le détroit de Juan de Fuca et le Puget Sound.

Description:Des données spatiales sur la répartition des saumons juvéniles du Pacifique sont nécessaires pour appuyer la planification spatiale marine dans la région du Pacifique au Canada. Nous fournissons ici des estimations spatiales de la répartition des poissons juvéniles dans le détroit de Georgia pour les cinq espèces de saumon du Pacifique. Ces estimations ont été générées à l'aide d'un modèle linéaire généralisé spatio-temporel et sont fondées sur des données normalisées de relevés indépendants de la pêche provenant du relevé au chalut mi-eau du saumon juvénile en milieu d'eau du détroit de Georgia effectué de 2010 à 2020. Nous présentons les captures prévues par unité d'effort (CPUE), les variations annuelles de la CPUE et l'incertitude de prévision pour l'été (juin-juillet) et l'automne (septembre-octobre) à une résolution de 0,5 km, couvrant la majeure partie du détroit. Ces résultats montrent que les 75 m de surface de l'ensemble du détroit de Georgia constituent un habitat pour les saumons juvéniles de juin au début d'octobre, mais que les distributions à l'intérieur du détroit diffèrent selon les espèces et selon les saisons. Bien qu'il y ait une variabilité interannuelle des abondances et des distributions, notre analyse identifie les zones qui ont constamment des abondances élevées d'une année à l'autre. Les résultats de cette étude illustrent l'utilisation de l'habitat par les juvéniles dans le détroit de Georgia pour les cinq espèces de saumon du Pacifique et peuvent appuyer les initiatives continues de planification spatiale marine dans la région du Pacifique au Canada.Méthodes:Données des relevés sur les saumons juvénilesCette analyse est fondée sur des enquêtes menées entre 2010 et 2020. Les ensembles qui ont duré entre 12 et 50 minutes et à des profondeurs inférieures ou égales à 60 m (profondeur de la corde) ont été inclus. L'ensemble de données d'enquête qui en résulte se compose de 1 588 ensembles. L'analyse a porté sur les cinq espèces de saumon du Pacifique. Pour le saumon rose, seuls les relevés annuels paires ont été inclus, car ils ont un cycle vital de deux ans et sont effectivement absents du détroit les années impaires.Modèle géostatistique de l'abondance du saumon et prévisionsNous avons estimé la répartition spatiale et l'abondance de chaque espèce de saumon du Pacifique à l'aide de modèles géostatistiques adaptés au sdMTMB (Anderson et al., 2022). Pour chaque espèce, nous avons modélisé le nombre d'individus capturés dans un ensemble, à un endroit et à un moment donné à l'aide d'un modèle d'observation binomial négatif avec un lien logarithmique. Des prévisions ont été faites pour chaque saison de relevé (été et automne) au cours de chaque année de 2010 à 2020 sur une grille de 500 m sur 500 m basée sur une zone tampon de 3 km autour de la coque concave externe des coordonnées du chalut. La coque concave a été calculée à l'aide de la fonction « sf_concave_hull » du package sf en utilisant un rapport de concavité de 0,3, à l'exclusion des trous. Les prévisions ont été faites en tant que prises par unité d'effort (CPUE, pendant 60 minutes) pour les remorquages effectués dans les eaux de surface (c.-à-d. corde de tête à 0 m). Des estimations continues sont fournies à une résolution de 0,5 km dans tout le détroit de Georgia. Ces estimations comprennent 1) la moyenne des prises par unité d'effort (CPUE), 2) le coefficient de variation (CV) d'une année à l'autre de la CPUE comme mesure de la variabilité temporelle, 3) des mesures biscales combinées de la moyenne par rapport au CV des CPUE pour distinguer les zones où l'abondance est constamment élevée par rapport aux zones où elle est élevée en moyenne, mais avec une variabilité élevée d'une année à l'autre, et 4) l'erreur type moyenne dans les CPUE E comme mesure de l'incertitude.Voir Thompson et Neville pour plus de détails sur la méthode.Incertitudes:Bien que les modèles présentaient une incertitude relativement faible et que les profils spatiaux estimés reflétaient la variation spatiale et temporelle de la CPUE dans les relevés, il est important de comprendre les limites de ces prévisions modélisées. Étant donné que les saumons juvéniles sont souvent regroupés, il y a une forte variabilité dans les données de relevé concernant la CPUE. Nos prévisions modélisées représentent la moyenne géométrique des CPUE et indiquent donc une moyenne escomptée, mais elles ne reproduisent pas la forte variabilité entre les traits présente dans les données de relevé. Sur le plan spatial, nos prévisions présentent une faible incertitude dans les zones qui se trouvent au centre de la trajectoire standard du relevé. Toutefois, l’incertitude est plus élevée en marge de la zone de relevé, où il y a moins traits pour étayer ces prévisions.Sources de données:Base de données des relevés des saumons juvéniles du Programme sur les interactions des saumons en milieu marin, Section des effets des écosystèmes régionaux sur les poissons et les pêches, Division des sciences des écosystèmes, Station biologique du Pacifique.Des données sont également disponibles dans les Rapports statistiques canadiens des sciences halieutiques et aquatiques publiés.

Données sur les prises, l’effort de pêche, les emplacements (latitude, longitude), les indices d’abondance relative ainsi que données biologiques connexes provenant de relevés au chalut de fond sur plusieurs espèces de poissons de fond sur la côte ouest de Haida Gwaii.IntroductionLe premier relevé synoptique au chalut de fond de la côte ouest d'Haida Gwaii (COHG) a été réalisé de 2006 à 2008, puis on a répété l’opération tous les deux ans depuis. Le relevé a été reporté en raison de la pandémie de COVID-19. Ce relevé fait partie d'un ensemble de relevés à long terme coordonnés qui couvre le plateau continental et le haut du talus de la majorité de la côte de la Colombie-Britannique. Les autres sont le relevé du bassin Reine-Charlotte (BRC), le relevé du détroit d’Hecate (DH), le relevé de la côte ouest de l’île de Vancouver (COIV), et le relevé du détroit de Georgie (DG). Ces relevés servent à obtenir des indices d’abondance indépendants de la pêche pour toutes les espèces de poissons démersaux pouvant être pêchées au chalut de fond, ainsi qu’à prélever des échantillons biologiques d’espèces précises. Ce relevé est réalisé selon un plan d’échantillonnage aléatoire stratifié, et les unités d’échantillonnage sont des blocs de deux kilomètres carrés.Les relevés synoptiques au chalut de fond sont réalisés par Pêches et Océans Canada (MPO) en collaboration avec la Canadian Groundfish Research and Conservation Society (CGRCS), un organisme sans but lucratif composé de participants au chalutage commercial du poisson de fond en Colombie-Britannique. Les relevés du détroit de la Reine-Charlotte et de la côte Ouest de Haida Gwaii sont réalisés en vertu d’accords de collaboration, la CGRCS fournissant des bateaux de pêche commerciale affrétés et des techniciens de terrain, tandis que MPO apporte des contributions en nature pour l’exécution des relevés, dont du personnel et de l’équipement. Les relevés du détroit d’Hécate, de la côte Ouest de l’île de Vancouver et du détroit de Georgie sont effectués par le MPO, généralement à partir d’un navire de recherche de la Garde côtière canadienne. Jusqu’en 2016, ce navire était le NGCC W. E. Ricker. Depuis 2021, les relevés sont effectués à partir du NGCC Sir John Franklin. Les années où aucun navire de la garde côtière n’était disponible, les relevés du détroit d’Hécate, de la côte Ouest de l’île de Vancouver et du détroit de Georgie ont été effectués à partir de navires de l’industrie nolisés. Les données de ces relevés sont également présentées dans le rapport de synthèse des données de poissons de fond (Anderson et al. 2019).EffortCe tableau contient de l’information sur les sorties de relevé et les activités de pêche (traits de chalut/calées) faisant partie de cette série de relevés. L’information sur les sorties comprend l’année où le relevé a été effectué, un identificateur unique de la sortie, le navire ayant réalisé le relevé et les dates de début et de fin de la sortie (les dates auxquelles le navire n’était pas à quai et servait à effectuer le relevé). L’information sur la calée comprend la date, l’heure, le lieu et la profondeur auxquels la pêche a eu lieu, de même que de l’information pouvant être utilisée pour calculer l’effort de pêche (durée) et la zone balayée. Toutes les activités de pêche fructueuses sont incluses, indépendamment des prises.PrisesCe tableau contient l’information sur les prises lors des activités de pêche fructueuses. Les prises sont indiquées en fonction de l’espèce et du niveau taxonomique le plus bas possible. La plupart des prises sont pesées, mais certaines sont trop petites (« traces ») ou trop importantes (par ex. très grosse raie biocellée). L’identificateur unique de sortie et le numéro de trait sont inclus afin de pouvoir relier les prises et l’information sur l’activité de pêche (y compris le lieu de prise).BiologieCe tableau contient les données biologiques pour les prises qui ont été échantillonnées. Les données peuvent inclure la longueur, le sexe, le poids ou l’âge. Différents types de longueurs sont mesurées selon les espèces. Les structures d’âge sont recueillies dans la mesure du possible pour les espèces pour lesquelles il existe des méthodes de détermination de l’âge validées et elles sont archivées jusqu’à ce que cette information soit nécessaire pour une évaluation; par conséquent, l’âge de toutes les structures existantes n’a pas été établi à ce point. L’identificateur unique de sortie et le numéro de trait sont inclus afin de pouvoir relier les échantillons à l’information sur l’activité de pêche et la prise.BiomasseCe tableau contient les indices de biomasse relatifs des espèces qui ont été prises dans chaque relevé de la série chronologique. Le coefficient de variation et les intervalles de confiance à 95 % estimés par la méthode de boostrap sont indiqués pour chaque indice. Le rapport de synthèse des données sur le poisson de fond (Anderson et coll., 2019) explique comment les indices de la biomasse relative sont dérivés. Il faut noter que nous ne calculons pas un indice de biomasse pour le relevé de la côte Ouest de Haida Gwaii de 2014 puisque ce relevé était incomplet en raison de problèmes opérationnels.