OBJECTIF :Du 1 août au 11 septembre 2014, dans le cadre du projet sur les poissons marins de la mer de Beaufort, qui fait partie de l’évaluation environnementale régionale de Beaufort, Pêches et Océans Canada a effectué un relevé de référence des poissons marins et de leur habitat dans les eaux canadiennes du sud de la mer de Beaufort et le golfe Amundsen. À partir du navire de pêche Frosti, on a échantillonné 54 stations situées le long de 14 transects. On a effectué un échantillonnage normalisé à l’aide de chaluts benthiques. Il s’agit du premier projet de recherche utilisant de grands chaluts de recherche pour l’évaluation de la biodiversité et de l’abondance des poissons marins hauturiers dans cette zone. Au total, on a capturé 42 espèces de poissons, Le présent rapport contient des renseignements sur le déploiement des chaluts et les captures par unité d’effort (CPUE), ainsi que des données biologiques de base sur tous les poissons capturés.DESCRIPTION :Données biologiques de base pour tous les poissons pris au cours de l’expédition de 2014 du BSMFP. Comprend l’identification, le poids, la longueur (totale, à la fourche et standard), le poids du foie, le poids des gonades, le sexe et le niveau de maturité PARAMÈTRES COLLECTÉS :familleespècepoidslongeur totalelongueur à la fourchelongueur standard poids du foiepoids de la gonadesexematuritéMÉTHODES D'ÉCHANTILLONNAGE :Différents types de chalut.

OBJECTIF :Du 2 août au 9 septembre 2013, dans le cadre du projet sur les poissons marins de la mer de Beaufort, qui fait partie de l’évaluation environnementale régionale de Beaufort, Pêches et Océans Canada a effectué un relevé de référence des poissons marins et de leur habitat dans les eaux canadiennes du sud de la mer de Beaufort et le golfe Amundsen. À partir du navire de pêche Frosti, on a échantillonné 53 stations situées le long de 8 transects. On a effectué un échantillonnage normalisé à l’aide de chaluts benthiques. Il s’agit du premier projet de recherche utilisant de grands chaluts de recherche pour l’évaluation de la biodiversité et de l’abondance des poissons marins hauturiers dans cette zone. Au total, on a capturé 48 espèces de poissons, notamment le lycode de Laval (Lycodes lavalaei), qui n’avait jamais été observé dans les eaux canadiennes de la mer de Beaufort.transects. DESCRIPTION :Données biologiques de base pour tous les poissons pris au cours de l’expédition de 2013 du BSMFP. Comprend l’identification, le poids, la longueur (totale, à la fourche et standard), le poids du foie, le poids des gonades, le sexe et le niveau de maturité PARAMÈTRES COLLECTÉS :familleespècepoidslongeur totalelongueur à la fourchelongueur standard poids du foiepoids de la gonadesexematuritéMÉTHODES D'ÉCHANTILLONNAGE :Différents types de chalut.

Ces couches de données montrent les débarquements par poids des prises issues de la pêche commerciale en tenant compte des pêches dirigées et des prises accessoires pour la plate-forme Néo-Écossaise, la baie de Fundy et le banc de Georges des divisions 4VWX de l'Organisation des pêches de l'Atlantique Nord-Ouest (OPANO) et les portions canadiennes des divisions 5Y et 5Z. Les cartes interrégionales de l’Atlantique canadien sont également incluses pour quatre espèces (flétan de l'Atlantique, thon rouge, sébaste et pétoncle) dans les divisions 4RST, 3KLMNOP et 2GHJ de l’OPANO. Les cartes composites sur cinq ans (2014 à 2018) qui regroupent les prises pour chaque série de cartes sont accessibles au public. Les cartes incluent le poids des prises (en kilogrammes) par cellule de carte quadrillée hexagonale de 10 km2 pour les espèces ou les groupes d’espèces choisis et les types d’engins afin de cibler les zones de pêche importantes. Elles peuvent être utilisées à des fins décisionnelles relativement à la gestion des côtes et des océans, incluant la planification spatiale marine, les opérations et les protocoles d’intervention en cas d’urgence environnementale, les processus de certification du Marine Stewardship Council, les réseaux d’aires marines protégées et l’évaluation de risque écologique.Ces ensembles de données ont été filtrés pour respecter la politique relative à la protection des renseignements personnels du gouvernement du Canada. Des évaluations sur la confidentialité ont été menées afin de déterminer les zones unitaires de l’OPANO qui contiennent des données ayant moins de cinq identifications de navires, de permis ou de pêcheurs. Si ce seuil n’était pas atteint, les emplacements et le poids des prises ont été retenus de ces zones unitaires pour protéger l'identité ou l'activité des navires ou entreprises individuels.Des cartes ont été créées pour les espèces, les groupes d’espèces et les types d'engins suivants :1. Poisson de fond (toutes les espèces)2. Chalut de fond pour le poisson de fond3. Filet maillant pour le poisson de fond4. Palangre de fond pour le poisson de fond5. Poisson de fond (périodes trimestrielles T1, T2, T3, T4)6. Morue7. Morue, aiglefin, goberge8. Poisson plat9. Flétan de l'Atlantique10. Flétan du Groenland11. Myxine12. Brosme13. Chien de mer14. Sébaste15. Merluche-écureuil16. Merlu argenté17. Merluche blanche18. Baudroie19. Chabot20. Raie21. Loup de mer22. Calmar23. Hareng24. Maquereau25. Grands poissons pélagiques26. Thon rouge27. Autres thons28. Espadon29. Maraîche, requin-taupe bleu et requin bleu30. Crabe des neiges31. Autres crabes32. Pétoncle33. Pétoncle (composites trimestriels T1, T2, T3, T4)34. Palourde hauturière35. Crevette36. Homard hauturier37. Homard de la zone litigieuse38. Buccin

Ce projet avait comme objectif de recueillir des données pour élaborer un modèle du réseau alimentaire des niveaux trophiques inférieurs de la zone littorale de la mer de Beaufort. L'échantillonnage a eu lieu de 2005 à 2008 à bord du NGCC Nahidik. Le caractère multidisciplinaire du programme Nahidik a permis de réaliser des mesures de biologie et d'écologie (production primaire, phytoplancton, zooplancton, benthos, poissons), d'océanographie chimique et physique, de contaminants, de géologie et d'hydroacoustique. Les données ont été recueillies en juillet et août de chaque année. Le programme Nahidik a fourni des données permettant de constituer une base de référence pour les études futures, ainsi qu'une source d'information pour l'évaluation environnementale.

OBJECTIF :Les présentes données sur le fjord Archer ont été recueillies dans le cadre d’ArcticCORE, un programme de grande envergure qui a été mis sur pied en vue de combler des lacunes dans les connaissances et d’établir une protection à long terme pour la région extrêmement éloignée de Tuvaijuittuq. Les principaux objectifs de l’expédition menée étaient d’améliorer la compréhension des facteurs clés de la capacité de production, de la diversité et de la structure des écosystèmes dans des zones reliées à la baie de Baffin et à Tuvaijuittuq, notamment le fjord Archer.DESCRIPTION :ArcticCORE est un programme quinquennal de grande envergure qui vise à caractériser l’écosystème unique de Tuvaijuittuq, son influence sur les écosystèmes adjacents et sa connectivité avec ces derniers, en vue d’éclairer des initiatives de gestion durable et de conservation à Tuvaijuittuq et dans l’est de l’Arctique. La glace de mer diminue rapidement dans l’océan Arctique, mais la région de Tuvaijuittuq compte la glace de mer la plus ancienne et la plus épaisse, et peut ainsi servir de refuge à des espèces dépendantes de la glace. Ce programme vise à caractériser l’écosystème marin de l’Arctique et à établir des mesures de référence pour la région avec lesquelles faire des comparaisons à l’avenir. À partir de 2023, des échantillons d’eau ont été prélevés à quatre stations situées dans le fjord Archer et analysés en vue de déterminer la productivité primaire, la concentration de chlorophylle a, la cytométrie en flux du phytoplancton et la taxonomie du phytoplancton jusqu’au taxon identifiable le plus bas. Ces données contribueront à une meilleure compréhension des principaux facteurs de la capacité de production, de la diversité et de la structure de l’écosystème dans le fjord Archer. La caractérisation de ces zones en amont est pertinente pour une approche écosystémique concernant la gestion des pêches dans la baie de Baffin — une priorité pour Pêches et Océans Canada et une composante inhérente à des activités prévues à son mandat — parce que celles-ci influent sur l’écosystème et les ressources halieutiques en aval.

Ce jeu de données fournit une carte pancanadienne de la hauteur de la végétation ainsi que la délimitation de la limite forestière nordique. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de hauteur de la végétation ont été dérivées des observations LiDAR d’ICESat-2, intégrées à des séries temporelles Landsat et à des variables topographiques pour modéliser la répartition spatiale de la hauteur. La limite forestière nordique représente la zone de transition entre la forêt boréale et la toundra, un écozone particulièrement importante pour le suivi des impacts des changements climatiques et de la biodiversité. La hauteur de la végétation a été modélisée pour six périodes temporelles : 1985-1995, 1990-2000, 1995-2005, 2000-2010, 2005-2015 et 2010-2021. Les prédictions pour chaque période représentent les conditions médianes de cette période. Les estimations de hauteur et de probabilité de présence de couvert forestier ont été générées à l’aide de modèles Random Forests entraînés à partir de données LiDAR spatiales recueillies par ICESat-2 entre 2019 et 2021, combinées à des images Landsat de 2010 à 2021. Ces modèles Random Forests ont ensuite été appliqués à l’ensemble de l’archive Landsat, couvrant une période d’environ 35 ans. Ce jeu de données fournit une prédiction spatialisée de la hauteur de la végétation (m) le long de la limite forestière nordique du Canada à une résolution spatiale de 30 m. Les pixels présentant une faible probabilité (< 50 %) de contenir un couvert végétal ont reçu une hauteur de 0 m. La science et les méthodes ayant mené à la création de ce jeu de données résultent d’une collaboration entre le Service canadien des forêts de Ressources naturelles Canada et le Integrated Remote Sensing Studio (IRSS) de la Faculté de foresterie de l’Université de la Colombie-Britannique. Lors de l’utilisation de ces données, veuillez citer: Travers-Smith, H., Coops, N. C., Mulverhill, C., Wulder, M. A., Ignace, D., Lantz, T. C. (2024). Mapping vegetation height and identifying the northern forest limit across Canada using ICESat-2, Landsat time series and topographic data. Remote Sensing of Environment, 305, 114097. ( Travers-Smith et al. 2024). Des informations supplémentaires décrivant l’application du modèle à la série chronologique des données Landsat sont disponibles ici: Travers-Smith, H., Coops, N., Mulverhill, C., Wulder, M. A., Lantz, T. C., Ignace, D. (2025). Satellite observations reveal stable forest limits and shrub expansion across the Canadian forest-tundra ecotone. Environmental Research Letters, 20(10). https://doi.org/10.1088/1748-9326/adfc7f ( Travers-Smith et al. 2025).

Données biologiques de base pour tous les poissons pris au cours de l’expédition de 2012 du BSMFP. Comprend l’identification, le poids, la longueur (totale, à la fourche et standard), le poids du foie, le poids des gonades, le sexe et le niveau de maturité.

Données sur les prises, l’effort de pêche, les emplacements (latitude, longitude), les indices d’abondance relative ainsi que données biologiques connexes provenant de relevés au chalut de fond sur plusieurs espèces de poissons de fond dansle détroit de Georgie.IntroductionLe relevé synoptique au chalut de fond du détroit de Georgie (DG) a été réalisé de 2012 et 2015. Ce relevé fait partie d'un ensemble de relevés à long terme coordonnés qui couvre le plateau continental et le haut du talus de la majorité de la côte de la Colombie-Britannique. Les autres sont le relevé du bassin Reine-Charlotte (BRC), le relevé du détroit d’Hecate (DH), le relevé de la côte ouest de l’île de Vancouver (COIV), et le relevé de la côte ouest d'Haida Gwaii (COHG). Le relevé a été reporté en raison de la pandémie de COVID-19. Ces relevés servent à obtenir des indices d’abondance indépendants de la pêche pour toutes les espèces de poissons démersaux pouvant être pêchées au chalut de fond, ainsi qu’à prélever des échantillons biologiques d’espèces précises. Ces relevés est réalisé selon un plan d’échantillonnage aléatoire stratifié, et les unités d’échantillonnage sont des blocs de deux kilomètres carrés.Les relevés synoptiques au chalut de fond sont réalisés par Pêches et Océans Canada (MPO) en collaboration avec la Canadian Groundfish Research and Conservation Society (CGRCS), un organisme sans but lucratif composé de participants au chalutage commercial du poisson de fond en Colombie-Britannique. Les relevés du détroit de la Reine-Charlotte et de la côte Ouest de Haida Gwaii sont réalisés en vertu d’accords de collaboration, la CGRCS fournissant des bateaux de pêche commerciale affrétés et des techniciens de terrain, tandis que MPO apporte des contributions en nature pour l’exécution des relevés, dont du personnel et de l’équipement. Les relevés du détroit d’Hécate, de la côte Ouest de l’île de Vancouver et du détroit de Georgie sont effectués par le MPO, généralement à partir d’un navire de recherche de la Garde côtière canadienne. Jusqu’en 2016, ce navire était le NGCC W. E. Ricker. Depuis 2021, les relevés sont effectués à partir du NGCC Sir John Franklin. Les années où aucun navire de la garde côtière n’était disponible, les relevés du détroit d’Hécate, de la côte Ouest de l’île de Vancouver et du détroit de Georgie ont été effectués à partir de navires de l’industrie nolisés. Les données de ces relevés sont également présentées dans le rapport de synthèse des données de poissons de fond (Anderson et al. 2019).EffortCe tableau contient de l’information sur les sorties de relevé et les activités de pêche (traits de chalut/calées) faisant partie de cette série de relevés. L’information sur les sorties comprend l’année où le relevé a été effectué, un identificateur unique de la sortie, le navire ayant réalisé le relevé et les dates de début et de fin de la sortie (les dates auxquelles le navire n’était pas à quai et servait à effectuer le relevé). L’information sur la calée comprend la date, l’heure, le lieu et la profondeur auxquels la pêche a eu lieu, de même que de l’information pouvant être utilisée pour calculer l’effort de pêche (durée) et la zone balayée. Toutes les activités de pêche fructueuses sont incluses, indépendamment des prises.PrisesCe tableau contient l’information sur les prises lors des activités de pêche fructueuses. Les prises sont indiquées en fonction de l’espèce et du niveau taxonomique le plus bas possible. La plupart des prises sont pesées, mais certaines sont trop petites (« traces ») ou trop importantes (par ex. très grosse raie biocellée). L’identificateur unique de sortie et le numéro de trait sont inclus afin de pouvoir relier les prises et l’information sur l’activité de pêche (y compris le lieu de prise).BiologieCe tableau contient les données biologiques pour les prises qui ont été échantillonnées. Les données peuvent inclure la longueur, le sexe, le poids ou l’âge. Différents types de longueurs sont mesurées selon les espèces. Les structures d’âge sont recueillies dans la mesure du possible pour les espèces pour lesquelles il existe des méthodes de détermination de l’âge validées et elles sont archivées jusqu’à ce que cette information soit nécessaire pour une évaluation; par conséquent, l’âge de toutes les structures existantes n’a pas été établi à ce point. L’identificateur unique de sortie et le numéro de trait sont inclus afin de pouvoir relier les échantillons à l’information sur l’activité de pêche et la prise.BiomasseCe tableau contient les indices de biomasse relatifs des espèces qui ont été prises dans chaque relevé de la série chronologique. Le coefficient de variation et les intervalles de confiance à 95 % estimés par la méthode de boostrap sont indiqués pour chaque indice. Le rapport de synthèse des données sur le poisson de fond (Anderson et coll., 2019) explique comment les indices de la biomasse relative sont dérivés.

Données de zooplankton échantillonné lors des enquêtes dans le central et nord du Détroit de Géorgie, 1996-2018.

Dans cet ensemble de données, nous présentons, pour chaque année entre 1984 et 2022, des cartes des essences d'arbres dominantes (également appelées principales essences d'arbres) dans l'ensemble des 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada à l'aide d'une série temporelle d'images Landsat à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les classifications sont fondées sur un modèle de forêts aléatoires représentatif à l'échelle régionale qui utilise des échantillons d'apprentissage locaux provenant de l'Inventaire forestier national du Canada (Hermosilla et al., 2024). Les mesures descriptives fournissent des renseignements sur les caractéristiques spectrales, géographiques, climatiques et topographiques. Pour améliorer la cohérence temporelle de la transition entre les essences d'arbres d'une année à l'autre, les classifications annuelles initiales des essences d'arbres ont fait l'objet d'un processus de post classification de série temporelle à l'aide d'un modèle de Markov caché soumis à la procédure forward backward. L'évaluation des cartes annuelles des essences à l'aide de données de validation indépendantes indique une précision globale de 86,1 ± 0,14 % (intervalle de confiance à 95 %). Ces données permettent d'effectuer une comparaison cohérente des tendances et des taux de variation de la composition en essences d'arbres à l'échelle nationale et entre les régions grâce à une résolution spatiale, à une approche analytique et à un cadre temporel communs.Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Bater, C.W., Hobart, G.W., 2024. Characterizing long-term tree species dynamics in Canada's forested ecosystems using annual time series remote sensing data. Forest Ecology and Management, 122313. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2024.122313 (Hermosilla et al. 2024).