Le but de cet ensemble de données est de montrer la zone d'interdiction des feux centraux en milieu urbain (NUCPA) au Manitoba.La zone d'interdiction des feux centraux en milieu urbain (NUCPA) est une zone réglementée par la province qui interdit les fusils à feu central pour la chasse au cerf de Virginie. Cette interdiction couvre la totalité ou une partie des municipalités rurales (MR) de Headingley, Rosser, Rockwood, St. Andrews, West St. Paul, East St. Paul, St. Clements et Richot. En vertu du Règlement général sur la chasse (351/87) de la Loi sur la faune (c. W130), nul ne doit avoir en sa possession un fusil nécessitant une cartouche à percussion centrale lorsqu'il chasse au cerf sur des terres identifiées comme une zone de faune proche des zones urbaines sur le plan n° 20350 ou 20525 déposé au bureau du directeur des enquêtes. Champs inclus (Alias (nom du champ) : description du champ) FID (FID) : nombres entiers uniques séquentiels générés automatiquement Description (Description) : définition et description de la zone d'interdiction des incendies dans les centres proches des zones urbainesShape_Length (Shape_Length) : longueur de l'entité en unités internesShape_area (Shape_Area) : surface de l'entité en unités internes au carré** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Ce jeu de données comprend les moyennes quotidiennes de l'irradiation solaire sur les surfaces inclinées pour l'ensemble du Canada sur la période 1998 - 2022.Les moyennes quotidiennes de l'irradiation solaire sont affichées sur une base mensuelle et annuelle pour dix méthodes différentes d'inclinaison et de suivi par rapport au sol (horizontal) et à la latitude de l'emplacement.Les moyennes journalières ont été calculées à partir d'ensembles de données pluriannuelles sur les ressources solaires dérivées de satellites, avec une résolution temporelle horaire et une résolution géospatiale maillée d'environ 10 km par 10 km.Les données peuvent être utilisées pour mieux évaluer le potentiel des technologies de l'énergie solaire au Canada, y compris l'énergie solaire photovoltaïque (PV) pour l'électricité et l'énergie solaire thermique pour l'eau chaude domestique et le chauffage des locaux. Format des données de la carte solaire Les données stockées dans ces fichiers comprennent l’irradiation solaire quotidienne moyenne sur les surfaces inclinées en unités de kW-hr/m² pour une période donnée. Chaque couche comporte 13 bandes, qui représentent la période de temps, numérotées dans l'ordre : bande 1 = annuelle, bande 2 = janvier, bande 3 = février, ..., bande 13 = décembre. La période de calcul de la moyenne est l'année 1998 à 2022 incluse.Quatre surfaces inclinées fixes de 0° (horizontal), 30°, 60° et 90° (vertical) par rapport au plan horizontal :- L’irradiation solaire quotidienne moyenne sur une inclinaison de 0 degrés par rapport à l'horizontale (H+00_S+00) - L’irradiation solaire quotidienne moyenne sur une inclinaison de 30 degrés par rapport à l'horizontale (H+30_S+00) - L’irradiation solaire quotidienne moyenne sur une inclinaison de 60 degrés par rapport à l'horizontal (H+60_S+00) - L’irradiation solaire quotidienne moyenne sur une inclinaison de 90 degrés par rapport à l'horizontal (H+90_S+00) Trois surfaces fixes inclinées de 0°, +15° et -15° par rapport à la latitude locale :- L’irradiation solaire quotidienne moyenne sur une inclinaison de 0 degré par rapport à la latitude (L+00_S+00) - L’irradiation solaire quotidienne moyenne sur une inclinaison de +15 degré par rapport à la latitude (L+15_S+00) - L’irradiation solaire quotidienne moyenne sur une inclinaison de -15 degré par rapport à la latitude (L-15_S+00) Une surface de suivi à deux axes qui suit le soleil tout au long de la journée :- L’irradiation solaire quotidienne moyenne sur une surface de suivi à deux axes (T+00_T+00)Deux surfaces de suivi à axe unique qui suit le soleil tout au long de la journée :- L’irradiation solaire quotidienne moyenne sur une surface de suivi à axe unique qui suit le soleil du nord au sud tout au long de la journée (A+00_S+90)- L'irradiance solaire quotidienne moyenne sur une surface de suivi à axe unique qui suit le soleil d'est en ouest tout au long de la journée (A+00_S+00)

Changements causés par les feux de forêt de 1985-2022, avec indication de l'année où le plus de perturbations dues aux feux de forêt ont été détectées. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les informations recueillies représentent 38 années de feux de forêt au Canada et sont calculées de manière entièrement automatisée à partir d'une source unique de données spatiales explicites recueillies de façon constante. En effet, des séries chronologiques de données Landsat à résolution spatiale de 30 m ont permis de caractériser les tendances nationales des perturbations de renouvellement de peuplement causées par les feux de forêt de 1985 à 2022 sur les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada. Si vous utilisez ces données, prière d'en citer la source comme suit : Hermosilla, T., M. A. Wulder, J. C. White, N. C. Coops, G. W. Hobart, L. B. Campbell, 2016. Mass data processing of time series Landsat imagery: pixels to data products for forest monitoring. International Journal of Digital Earth 9(11), 1035-1054. https://doi.org/10.1080/17538947.2016.1187673 (Hermosilla et al. 2016).Voir les références ci-dessous pour un aperçu du traitement des données, du calcul des mesures, de la détermination des causes des changements et des méthodes de détection des changements dans les séries chronologiques, ainsi que pour des renseignements sur l'évaluation indépendante de l'exactitude des données.Hermosilla, T., M. A. Wulder, J. C. White, N. C. Coops, G. W. Hobart, 2015. An integrated Landsat time series protocol for change detection and generation of annual gap-free surface reflectance composites. Remote Sensing of Environment 158, 220-234. https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.11.005 (Hermosilla et al. 2015a).Hermosilla, T., M. A. Wulder, J. C. White, N. C. Coops, G. W. Hobart, 2015. Regional detection, characterization, and attribution of annual forest change from 1984 to 2012 using Landsat-derived time-series metrics. Remote Sensing of Environment 170, 121-132. https://doi.org/10.1016/j.rse.2015.09.004. (Hermosilla et al. 2015b).Hermosilla, T., M. A. Wulder, J. C. White, N. C. Coops, G. W. Hobart, 2017. Updating Landsat time series of surface-reflectance composites and forest change products with new observations. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 63, 104-111. https://doi.org/10.1016/j.jag.2017.07.013 (Hermosilla et al. 2017).

Changements causés par les récolte forestière de 1985 à 2022, avec indication de l'année où le plus de perturbations dues aux récolte forestière ont été détectées. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les informations recueillies représentent 38 années de récolte forestière au Canada et sont calculées de manière entièrement automatisée à partir d'une source unique de données spatiales explicites recueillies de façon constante. En effet, des séries chronologiques de données Landsat à résolution spatiale de 30 m ont permis de caractériser les tendances nationales des perturbations de renouvellement de peuplement causées par les récolte forestière de 1985 à 2022 sur les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada.Si vous utilisez ces données, prière d'en citer la source comme suit : Hermosilla, T., M. A. Wulder, J. C. White, N. C. Coops, G. W. Hobart, L. B. Campbell, 2016. Mass data processing of time series Landsat imagery: pixels to data products for forest monitoring. International Journal of Digital Earth 9(11), 1035-1054. https://doi.org/10.1080/17538947.2016.1187673 ( Hermosilla et al. 2016).Voir les références ci-dessous pour un aperçu du traitement des données, du calcul des mesures, de la détermination des causes des changements et des méthodes de détection des changements dans les séries chronologiques, ainsi que pour des renseignements sur l'évaluation indépendante de l'exactitude des données. Hermosilla, T., M. A. Wulder, J. C. White, N. C. Coops, G. W. Hobart, 2015. An integrated Landsat time series protocol for change detection and generation of annual gap-free surface reflectance composites. Remote Sensing of Environment 158, 220-234. https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.11.005 ( Hermosilla et al. 2015a).Hermosilla, T., M. A. Wulder, J. C. White, N. C. Coops, G. W. Hobart, 2015. Regional detection, characterization, and attribution of annual forest change from 1984 to 2012 using Landsat-derived time-series metrics. Remote Sensing of Environment 170, 121-132. https://doi.org/10.1016/j.rse.2015.09.004 ( Hermosilla et al. 2015b).Hermosilla, T., M. A. Wulder, J. C. White, N. C. Coops, G. W. Hobart, 2017. Updating Landsat time series of surface-reflectance composites and forest change products with new observations. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 63, 104-111. https://doi.org/10.1016/j.jag.2017.07.013 (Hermosilla et al. 2017).

L'instrument ASTER qui a été lancé à bord de la sonde Terra de la NASA en décembre 1999 possède une capacité stéréoscopique longitudinale utilisant deux télescopes dans sa bande spectrale proche infrarouge pour acquérir des données à partir des vues du nadir et de l'arrière. Plus de 1,2 million de scènes (produits de niveau 1A) acquises entre mars 2000 et août 2008 ont été utilisées pour générer la collection ASTER Global DEM (ASTGTM). Pour plus d'informations, veuillez consulter le lien de métadonnées ci-dessus.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

La couche de température minimale indique la température minimale [° C] modélisée à une hauteur de 100 m au-dessus du sol, à chaque point de la grille, sur la période de trois ans du 1er janvier 2008 au 31 décembre 2010. Les valeurs sont présentées par tranches de 1,5 ° C chacune. De plus amples détails, y compris les données pour les années individuelles, peuvent être obtenus en cliquant sur le point représentant l'emplacement du point de la grille.

La couche de température maximale montre la température maximale [° C] modélisée à une hauteur de 100 m au-dessus du sol, à chaque point de la grille, sur la période de trois ans du 1er janvier 2008 au 31 décembre 2010. Les valeurs sont présentées par tranches de 1,5 ° C chacune. De plus amples détails, y compris les données pour les années individuelles, peuvent être obtenus en cliquant sur le point représentant l'emplacement du point de la grille.

La température maximale représente la valeur de température la plus élevée enregistrée (°C) à chaque endroit pour une période donnée. Les périodes comprennent les 24 heures précédentes et les 7 jours précédents à partir de la date disponible, pour laquelle un jour climatique commence à 0600 UTC.

Les zones de chasse au gibier (GHA) sont définies dans le règlement sur les zones et zones de chasse (220/86) de la Loi sur la faune (CCSM c. W130).Les zones de chasse au gibier (GHA) sont définies dans le règlement sur les zones et zones de chasse (220/86) de la Loi sur la faune (CCSM c. W130). Les zones de chasse au gibier sont utilisées pour établir les limites des saisons de chasse spécifiques aux espèces, des allocations de récolte, des limites de prises et des réglementations connexes. Reportez-vous au règlement sur les zones et zones de chasse pour la description des limites de la GHA.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cet ensemble de données contient l'abondance (par m²) et la biomasse (mg sec par m²) de macrofaune (≥ 500µm) dans les herbiers marins de zostère et les sédiments mous nus adjacents, collectés sur les sites dans l'Atlantique de la Nouvelle-Écosse de 2009 à 2013.Citer ces données comme suit : Wong, M. C. « Data of: Benthic invertebrates in seagrass and bare soft sediments in Atlantic Nova Scotia ». Date de publication : mai 2020. Division des sciences des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/fr/dataset/05d5f46a-7f19-11ea-8a4e-1860247f53e3Ouvrages: Wong, M. C., & Dowd, M. (2021). Functional trait complementarity and dominance both determine benthic secondary production in temperate seagrass beds. Ecosphere. 12(11), e03794. https://doi.org/10.1002/ecs2.3794Wong, M. C. (2018). Secondary Production of Macrobenthic Communities in Seagrass (Zostera marina, Eelgrass) Beds and Bare Soft Sediments Across Differing Environmental Conditions in Atlantic Canada. Estuaries and Coasts, 41, 536–548. https://doi.org/10.1007/s12237-017-0286-2