Les «trousses de démarrage » de l’infrastructure canadienne de données géospatiales (ICDG) consistent en des ensembles structurés de données géospatiales fournies en tant que service. Elles résultent d’une évaluation des besoins utilisateur commandée par Ressources naturelles Canada (RNCan), leur but premier étant de répondre aux besoins propres aux peuples autochtones. Vous trouverez dans ces trousses une sélection de données fournies en tant que service tirée d’une collection de plus de 71 000 ensembles de données sous la catégorie « Nature et environnement » provenant des partenaires territoriaux, provinciaux et fédéraux de l’ICDG. Les trousses ont été minutieusement conçues d’après quatre zones géographiques ou thématiques du Canada :a) Colombie Britannique;b) Territoires du Nord Ouest;c) changements climatiques à travers le Canada;d) ressources en eau du pays.Chaque trousse représente diverses zones et catégories et offre aux nouveaux utilisateurs un portail compact, exhaustif et convivial à l’exploration d’une vaste gamme de données fournies par l’ICDG.

This layer contains polygon features that represent geological units in New Brunswick. The associated Bedrock Geology Relate Table contains details about each map unit, including: a brief legend description, Group name, Formation name, and rock age. This layer is the result of nearly 50 years of bedrock mapping and it continues to change as new interpretations are made and more data is collected through field work and analysis.

Le Centre canadien de cartographie et d'observation de la Terre (CCCOT) a créé une mosaïque radar d'une résolution de 30 m de la masse continentale du Canada à partir de la mission Constellation RADARSAT (MCR). Ce produit met en évidence les différents types d'interaction du signal radar avec la surface, ce qui favorise l'interprétation et l'étude de l'occupation du sol à l'échelle nationale. Cette mosaïque nationale est constituée de 3222 images de MCR acquises entre août 2023 et février 2024. (Source : Imagerie de la mission de la Constellation RADARSAT © Gouvernement du Canada [2024]. RADARSAT est une marque officielle de l'ASC.)

vertical 2D decomposition is approximate and assumes constant viewing geometry and the absence of horizontal-north deformation. In the line-of-sight (LOS) map computed from ascending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or eastward motion, while a positive signal corresponds to uplift or westward motion. In the LOS map computed from descending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or westward motion, while a positive signal corresponds to uplift or eastward motion. In the horizontal-east map, a negative signal corresponds to westward motion, while a positive signal corresponds to eastward motion. In the vertical map, a negative signal indicates subsidence, while a positive signal indicates uplift. The maps were calculated from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar data collected between 2017 and 2024 during the snow-free season. Interferometric analysis of Sentinel-1 data was performed using GAMMA Software (https: **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les « Cartographie et d'analyse de inventaire au biomasse - Données commerciales » fournissent un certain nombre de jeux de données liés au rendement et à la production de résidus des industries agricole et forestière, des cultures et des déchets solides municipaux à l’échelle du Canada. Les jeux de données contiennent des renseignements sur la production de résidus agricoles (c.-à-d., la paille ou le fourrage) pour l’orge, le blé, le lin, l’avoine et le maïs, et des données sur la production des cultures pour l’orge, le blé, le lin, l’avoine, le maïs, le canola et le soja. Ils contiennent aussi de l’information sur les quantités de paille requises pour la nourriture et la litière du bétail, le type de travail du sol employé dans une zone et la quantité de résidus nécessaire à la conservation des sols. Les jeux de données de la série fournissent des données sur le rendement et la production, entre autres, pour l’année médiane et pour les années les plus faibles sur 10 ans ou sur 20 ans. Le jeu de données sur l’inventaire forestier fournit des renseignements sur l’emplacement et la quantité de résidus de l’industrie forestière, de même que sur les déchets urbains de bois et la modélisation de la productivité des plantations de peupliers hybrides et de saules. Les résidus forestiers comprennent les matières laissées au bord de la route après la récolte ainsi que les matériaux non utilisés et les déchets des usines. Le jeu de données de l’inventaire des déchets solides municipaux fournit des renseignements sur l’emplacement approximatif et la quantité des différents types de déchets solides municipaux, tels que les déchets organiques (y compris les aliments et les résidus de jardin), le papier et le total des déchets solides. Un jeu de données sur le réseau de transport et des jeux de données utilisés pour calculer le coût de la récolte et du transport de la biomasse font aussi partie de cette série.

vertical 2D decomposition is approximate and assumes constant viewing geometry and the absence of horizontal-north deformation. In the line-of-sight (LOS) map computed from ascending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or eastward motion, while a positive signal corresponds to uplift or westward motion. In the LOS map computed from descending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or westward motion, while a positive signal corresponds to uplift or eastward motion. In the horizontal-east map, a negative signal corresponds to westward motion, while a positive signal corresponds to eastward motion. In the vertical map, a negative signal indicates subsidence, while a positive signal indicates uplift. The maps were calculated from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar data collected between 2017 and 2024 during the snow-free season. Interferometric analysis of Sentinel-1 data was performed using GAMMA Software (https: **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

vertical 2D decomposition is approximate and assumes constant viewing geometry and the absence of horizontal-north deformation. In the line-of-sight (LOS) map computed from ascending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or eastward motion, while a positive signal corresponds to uplift or westward motion. In the LOS map computed from descending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or westward motion, while a positive signal corresponds to uplift or eastward motion. In the horizontal-east map, a negative signal corresponds to westward motion, while a positive signal corresponds to eastward motion. In the vertical map, a negative signal indicates subsidence, while a positive signal indicates uplift. The maps were calculated from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar data collected between 2017 and 2024 during the snow-free season. Interferometric analysis of Sentinel-1 data was performed using GAMMA Software (https: **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

vertical 2D decomposition is approximate and assumes constant viewing geometry and the absence of horizontal-north deformation. In the line-of-sight (LOS) map computed from ascending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or eastward motion, while a positive signal corresponds to uplift or westward motion. In the LOS map computed from descending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or westward motion, while a positive signal corresponds to uplift or eastward motion. In the horizontal-east map, a negative signal corresponds to westward motion, while a positive signal corresponds to eastward motion. In the vertical map, a negative signal indicates subsidence, while a positive signal indicates uplift. The maps were calculated from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar data collected between 2017 and 2024 during the snow-free season. Interferometric analysis of Sentinel-1 data was performed using GAMMA Software (https: **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

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Entre 2017 et 2024, des campagnes d’échantillonnage d’imagerie sous-marine ont été menées par le ministère Pêches et Océans Canada, sur une large étendue de la zone côtière peu profonde de l’estuaire et du golfe du Saint-Laurent. L’échantillonnage visait l’étage médiolittoral inférieur et l’étage infralittoral, jusqu’à une profondeur maximale d’environ 10 m, avec une emphase sur les herbiers de zostère et les macroalgues. Ces échantillonnages dirigés avaient notamment pour objectif la production de données de vérité terrain pour la cartographie des macrophytes estuariens et marins du Québec maritime (Provencher-Nolet et al. 2024), utile à la préparation et à l’intervention en cas de déversements d’hydrocarbures.Ce jeu de données résume les informations produite grâce à l’analyse de vidéos sous-marines de 3 179 stations d'échantillonnage, réalisées à bord de petites embarcations à l’aide d’un système de caméra sur perche, tel que décrit dans Grégoire et al. (2024). Y sont documentées plusieurs caractéristiques des écosystèmes côtiers, dont le taux de couverture des végétaux érigés, l’assemblage végétal, les végétaux dominants et marginaux, les substrats, les animaux ainsi que la présence d’algues, pour chacune des stations d’échantillonnage. Les différents attributs décrits lors de l’analyse vidéo, ainsi que certains critères d’identification sont présentés dans le dictionnaire visuel de Grégoire et al. (2022).