Le logiciel HOT2000 contient des données climatiques mensuelles et annuelles de 403 emplacements au Canada. Les frontières des zones climatiques HOT2000 ont été définies par interpolation spatiale des degrés-jours de chauffage annuels en Celsius pour chaque station météorologique. Dans certaines circonstances, les positions des frontières peuvent ne pas refléter les conditions climatiques locales en raison du manque de données climatiques appropriées. Chaque zone climatique HOT2000 contient une station météorologique à utiliser pour tous les emplacements dans la zone. Les données climatiques représentent les données moyennes sur 20 ans (de 1998 à 2017) pour les emplacements au sud du 58e degré de latitude et les données moyennes sur 13 ans (de 2005 à 2017) pour les emplacements au nord du 58e degré de latitude. Veuillez noter que Whistler, en Colombie-Britannique, utilise les données accumulées sur une période de 13 ans.La carte climatique comprend les renseignements suivants :o Lieu : le nom de la station météorologique.o Région climatique : la province ou le territoire de la station météorologique.o Latitude : mesurée en degrés au nord de l’équateur.o Degrés-jours annuels de chauffage utilisant une base de 18 °C.o Température sèche de calcul pour le chauffage (°C) : température de calcul de janvier à 2,5 % utilisée pour calculer les pertes de chaleur de la maison.o Température sèche de calcul pour la climatisation (°C) : température de calcul de juillet à 2,5 % utilisée pour calculer la charge de climatisation de la maison.o Température humide de calcul pour la climatisation (°C): température de calcul de juillet à 2,5 % utilisée pour calculer la charge de climatisation de la maison.La carte climatique est destinée à être utilisée par tous les utilisateurs du logiciel HOT2000 dans le cadre du système de cote ÉnerGuide, notamment les conseillers en efficacité énergétique, les organismes de service, les organismes de réglementation, les constructeurs, les services publics et tous les ordres de gouvernement.Les stations météorologiques et les données climatiques sont basés sur les données d’Environnement et changement climatique Canada, en particulier les fichiers météorologiques canadiens pour l’énergie et le génie (FMCEG).

STE_SCANNED_MAP_BOUNDARY_SP inclut un index de l'emplacement des sols, des terrains et des écosystèmes sur la grille cartographique, ainsi que les cartes numérisées associées (y compris les cartes des capacités agricoles et des capacités climatiques). Ces cartes sont destinées à être visualisées à l'écran ou imprimées. La plupart des cartes ont été géoréférencées. La cartographie peut ne pas couvrir toute la zone de la grille de la carte. Certaines cartes sont provisoires ou provisoires et peuvent avoir été remplacées. Certains fichiers contiennent des légendes associées et le texte du projet de carte. Les attributs associés aux limites de la carte numérisée décrivent la carte du projet (métadonnées au niveau du projet) et fournissent un lien pour télécharger la carte, ainsi que des liens vers des rapports connexes, des cartes géoréférencées et des données numériques SIG disponibles auprès d'autres sources. ATTENTION - Le lien IMAGE_URL n'est utilisable que par le personnel du gouvernement de la Colombie-Britannique. Les utilisateurs publics peuvent télécharger les cartes numérisées en utilisant le lien ECOCAT_URL. Les fichiers cartographiques numérisés sont gratuits. Veuillez noter que certaines cartes et des cartes plus récentes peuvent également être disponibles au format SIG numérique. Voir - Inventaire des données cartographiques des écosystèmes et des terrains.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Pêches et Océans Canada a initié, en 2018, le Programme multidisciplinaire arctique (PMA) – Glace séculaire, la première étude écosystémique de la région peu étudiée de la mer de Lincoln au sein de la Zone de protection marine de Tuvaijuittuq, où la glace pluriannuelle persiste dans l’océan arctique. Le Programme PMA-Glace séculaire utilise une approche concertée pour intégrer les composantes physique, biochimique et écologique de l’écosystème connecté glace de mer-océan, et sa réponse aux forçages climatiques et océaniques. Ce programme établit une base de référence de connaissances écologiques pour Tuvaijuittuq et, en particulier, pour son écosystème unique de glace pluriannuelle. La base de données procure des données de référence sur l’abondance des bactéries et virus dans la glace pluriannuelle et annuelle, ainsi que les eaux de surface de la mer de Lincoln, au sein de Tuvaijuittuq. Les données ont été récoltées au cours de la campagne du printemps 2018 du programme PMA-Glace séculaire, au large de la Station des Forces Canadiennes (SFC) Alert.

Climat** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

La Division de la recherche climatique (DRC) d’Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) et le Pacific Climate Impacts Consortium (PCIC) ont déjà produit des scénarios mis à l’échelle statistique et fondés sur des simulations de modèles climatiques qui faisaient partie de la phase 5 du Projet d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP5) en 2015. ECCC et le PCIC ont mis à jour les scénarios à échelle réduite fondés sur la CMIP5 en ajoutant deux nouveaux ensembles de scénarios à échelle réduite fondés sur la prochaine génération de projections climatiques de la phase 6 du Projet d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP6). Les scénarios appelés scénarios climatiques canadiens à échelle réduite – méthode univariée de la CMIP6 (CanDCS-U6) (« Canadian Downscaled Climate Scenarios–Univariate method from CMIP6 ») et scénarios climatiques canadiens à échelle réduite – méthode multivariée de la CMIP6 (CanDCS-M6) (« Canadian Downscaled Climate Scenarios–Multivariate method from CMIP6 »).Les projections climatiques du CMIP6 sont fondées à la fois sur des modèles climatiques mondiaux actualisés et sur de nouveaux scénarios d’émissions appelés « trajectoires socioéconomiques partagées » (SSP, pour « Shared Socioeconomic Pathways »). Des ensembles de données statistiquement mis à l’échelle ont été produits à partir de 26 modèles climatiques mondiaux (MCM) de la CMIP6 et selon trois scénarios d’émissions différents (c.-à-d. SSP1-2.6, SSP2-4.5 et SSP5-8.5), et le PCIC a ajouté plus tard le SSP3-7.0 à l’ensemble de données CanDCS-M6. La procédure de correction des biais et analogues construits avec cartographie des quantiles, version 2 (BCCAQv2) a été utilisée pour l’ensemble CanDCS-U6, tandis que la méthode multivariée de correction des biais à N dimensions (MBCn) a été utilisée pour l’ensemble CanDCS-M6. L’ensemble CanDCS-U6 a été produit au moyen des mêmes données cibles de réduction (NRCANmet) que les scénarios à échelle réduite fondés sur la CMIP5, tandis l’ensemble CanDCS-M6 utilise un nouvel ensemble cible (mêlant les ensembles ANUSPLIN et PNWNAmet).Des extrants des modèles individuels et des ensembles de modèles statistiquement mis à l’échelle peuvent être téléchargés. Les indices climatiques mis à échelle de manière statistique réduite sont disponibles partout au Canada à une résolution spatiale de grille de 10 km pour la période antérieure 1950 2014 et la période 2015 2100 suivant chacun des trois scénarios d’émissions.Remarque : les changements projetés par les produits mis à l’échelle sur le plan statistique ne sont pas nécessairement plus crédibles que ceux des résultats du modèle climatique sous-jacent. Souvent, surtout pour les indices fondés sur des seuils absolus, l’écart des projections fondées sur des données mises à l’échelle est plus faible en raison de l’élimination des biais du modèle. Or ce n’est pas le cas pour tous les indices. La mise à l’échelle de la résolution du MCM pour qu’elle soit haute, ce qui est nécessaire pour l’évaluation des répercussions, augmente le niveau de détail spatial et de variabilité temporelle pour mieux correspondre aux observations. Étant donné que ces ajustements dépendent du MCM, les indices qui en résultent pourraient avoir un écart plus grand lorsqu’ils sont calculés à partir de données mises à l’échelle comparativement à ceux qui sont directement calculés à partir des résultats du MCM. Dans ce dernier cas, ce n’est pas la procédure de mise à l’échelle qui rend la projection plus incertaine, il s’agit plutôt d’une plus grande variabilité associée à une échelle spatiale plus haute.Les ensembles de données de modèles individuels et tous les produits dérivés connexes sont assujettis aux conditions d'utilisation (https://pcmdi.llnl.gov/CMIP6/TermsOfUse/TermsOfUse6-1.html) de l'organisation source.

Dans le cadre des activités 2007-2008 et 2008-2009 de l'Année internationale polaire (AIP) et des objectifs connexes de la Commission pour la Carte Géologique du Monde (CCGM), les nations de la région circumpolaire de l'Arctique ont élaboré, en collaboration, une carte de la géologie de la roche en place ainsi que les bases numériques de données cartographiques afférentes à l'échelle 1/5 000 000. La carte offre une couverture géologique et physiographique complète de toutes les régions continentales et extracôtières du socle rocheux, au nord de 60° de latitude nord.

Des ensembles multimodèles d’épaisseur de la couche de neige ont été générés pour la période 1900-2100 à partir des projections de 28 modèles climatiques mondiaux de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). Plus précisément, les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles d’épaisseur de la couche de neige (m) mensuels, saisonniers et annuels sont accessibles pour la période historique 1900-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.

Des ensembles multimodèles saisonniers et annuels de changements projetés (aussi appelés anomalies) de l’épaisseur de la couche de neige ont été générés pour la période 1900-2100 à partir d’un ensemble de 28 modèles climatiques mondiaux de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). Les changements projetés dans l’épaisseur de la couche de neige sont établis par rapport à la période de référence 1986-2005 et exprimés en pourcentage (%). Les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles de changements de l’épaisseur de la couche de neige sont accessibles pour la période historique 1900-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Des moyennes sur 20 ans des changements dans l’épaisseur de la couche de neige (%) ont aussi été calculées pour quatre périodes (2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 et 2081-2100), à partir des scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, par rapport à la période de référence 1986-2005. Elles sont accessibles en une variété de formats. La médiane des changements projetés sur l’ensemble des modèles climatiques du CMIP5 est incluse. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.

Données décrivant des projets contribuant à la croissance propre et à la lutte contre les changements climatiques, ayant reçu du financement fédéral depuis 2015, qui seront représentés sur la Carte d'action climatique. Les données comprennent des projets qui contribuent à l’atteinte d’objectifs d’atténuation et d’adaptation aux changements climatiques, ainsi qu’à des objectifs de technologie propre. Les données sur les projets comprennent leur nom, leur description, le montant et les récipiendaires du financement, ainsi que leur emplacement.

Des ensembles multimodèles pour une série de variables basées sur les projections des modèles climatiques mondiaux (MCM) de la phase 6 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP6) sont disponibles pour 1850 à 2100 sur une grille mondiale commune de 1 x 1 degré.Les projections climatiques varient entre les MCM en raison des différences dans la représentation et l’approximation des systèmes et des processus terrestres, ainsi que de la variabilité naturelle et de l’incertitude concernant les futurs facteurs climatiques. Ainsi, aucun modèle climatique n’est meilleur que les autres. À la place, l’utilisation des résultats d’un ensemble de modèles (p. ex. en utilisant la moyenne) constitue une pratique exemplaire puisqu’un ensemble tient compte de l’incertitude dans les projections des modèles et offre des projections climatiques plus fiables.Le site Données et scénarios climatiques canadiens (DSCC) offre quatre types de produits basés sur les ensembles multimodèles du CMIP6 : des ensembles de données et des graphiques de séries chronologiques, des cartes et des ensembles de données connexes, des ensembles de données tabulaires et des ensembles de données maillées à l’échelle mondiale. Des ensembles mensuels, saisonniers et annuels sont disponibles pour un maximum de six profils socioéconomiques partagés (SSP) [SSP1 1.9, SSP1 2.6, SSP2 4.5, SSP3 7.0, SSP4 6.0 et SSP5 8. 5], quatre périodes futures (court terme [2021-2040], moyen terme [2041-2060 et 2061-2080], fin du siècle [2081-2100]) et un maximum de cinq percentiles (5e, 25e, 50e [médiane], 75e et 95e) de la distribution de l’ensemble du CMIP6.Le nombre de modèles dans chaque ensemble diffère selon la disponibilité des modèles pour chaque SSP et variable; consultez la liste des modèles pour plus de détails sur les modèles inclus dans chaque ensemble. La majorité des produits indiquent les changements prévus sous forme d’anomalies selon une période de référence historique (1995 à 2014). Les produits fournis comprennent des ensembles de données et des graphiques à l’échelle mondiale, nationale, provinciale et territoriale. Pour de plus amples renseignements sur les ensembles multimodèles du CMIP6, veuillez consulter la documentation technique.