Une station climatologique virtuelle est le résultat du «remaillage» des données provenant de stations actuelles et historiques proches pour construire un ensemble de données «maillées». Afin d’identifier et de tabuler les extrêmes quotidiens des températures, des précipitations et des chutes de neige et de surveiller les records météorologiques, le Service météorologique du Canada a «maillé» les données de stations étroitement liées pour compiler une longue série chronologique de données pour environ 750 endroits au Canada. La durée de la série chronologique de stations virtuelles est souvent plus que 100 ans. Une station climatologique virtuelle est toujours nommée pour une «région» plutôt qu’un point (par exemple la région de Winnipeg) pour indiquer que les données sont tirées d’une région (avec un rayon de 20km du centre urbain) plutôt qu’à un seul emplacement précis.

La Division de la recherche climatique (DRC) d’Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) et le Pacific Climate Impacts Consortium (PCIC) ont déjà produit des scénarios mis à l’échelle statistique et fondés sur des simulations de modèles climatiques qui faisaient partie de la phase 5 du Projet d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP5) en 2015. ECCC et le PCIC ont mis à jour les scénarios à échelle réduite fondés sur la CMIP5 en ajoutant deux nouveaux ensembles de scénarios à échelle réduite fondés sur la prochaine génération de projections climatiques de la phase 6 du Projet d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP6). Les scénarios appelés scénarios climatiques canadiens à échelle réduite – méthode univariée de la CMIP6 (CanDCS-U6) (« Canadian Downscaled Climate Scenarios–Univariate method from CMIP6 ») et scénarios climatiques canadiens à échelle réduite – méthode multivariée de la CMIP6 (CanDCS-M6) (« Canadian Downscaled Climate Scenarios–Multivariate method from CMIP6 »).Les projections climatiques du CMIP6 sont fondées à la fois sur des modèles climatiques mondiaux actualisés et sur de nouveaux scénarios d’émissions appelés « trajectoires socioéconomiques partagées » (SSP, pour « Shared Socioeconomic Pathways »). Des ensembles de données statistiquement mis à l’échelle ont été produits à partir de 26 modèles climatiques mondiaux (MCM) de la CMIP6 et selon trois scénarios d’émissions différents (c.-à-d. SSP1-2.6, SSP2-4.5 et SSP5-8.5), et le PCIC a ajouté plus tard le SSP3-7.0 à l’ensemble de données CanDCS-M6. La procédure de correction des biais et analogues construits avec cartographie des quantiles, version 2 (BCCAQv2) a été utilisée pour l’ensemble CanDCS-U6, tandis que la méthode multivariée de correction des biais à N dimensions (MBCn) a été utilisée pour l’ensemble CanDCS-M6. L’ensemble CanDCS-U6 a été produit au moyen des mêmes données cibles de réduction (NRCANmet) que les scénarios à échelle réduite fondés sur la CMIP5, tandis l’ensemble CanDCS-M6 utilise un nouvel ensemble cible (mêlant les ensembles ANUSPLIN et PNWNAmet).Des extrants des modèles individuels et des ensembles de modèles statistiquement mis à l’échelle peuvent être téléchargés. Les indices climatiques mis à échelle de manière statistique réduite sont disponibles partout au Canada à une résolution spatiale de grille de 10 km pour la période antérieure 1950 2014 et la période 2015 2100 suivant chacun des trois scénarios d’émissions.Remarque : les changements projetés par les produits mis à l’échelle sur le plan statistique ne sont pas nécessairement plus crédibles que ceux des résultats du modèle climatique sous-jacent. Souvent, surtout pour les indices fondés sur des seuils absolus, l’écart des projections fondées sur des données mises à l’échelle est plus faible en raison de l’élimination des biais du modèle. Or ce n’est pas le cas pour tous les indices. La mise à l’échelle de la résolution du MCM pour qu’elle soit haute, ce qui est nécessaire pour l’évaluation des répercussions, augmente le niveau de détail spatial et de variabilité temporelle pour mieux correspondre aux observations. Étant donné que ces ajustements dépendent du MCM, les indices qui en résultent pourraient avoir un écart plus grand lorsqu’ils sont calculés à partir de données mises à l’échelle comparativement à ceux qui sont directement calculés à partir des résultats du MCM. Dans ce dernier cas, ce n’est pas la procédure de mise à l’échelle qui rend la projection plus incertaine, il s’agit plutôt d’une plus grande variabilité associée à une échelle spatiale plus haute.Les ensembles de données de modèles individuels et tous les produits dérivés connexes sont assujettis aux conditions d'utilisation (https://pcmdi.llnl.gov/CMIP6/TermsOfUse/TermsOfUse6-1.html) de l'organisation source.

Emplacement des stations de surveillance des eaux et des conditions météorologiques utilisées par le [Centre de contrôle des eaux de surface](https://www.ontario.ca/fr/page/centre-de-controle-des-eaux-de-surface) pour évaluer les conditions d’inondation et de sécheresse en Ontario. Les types de stations de surveillance comprennent : * les fluviographes; * les stations climatologiques d’Environnement et Changement climatique Canada; * les stations météorologiques routières du ministère des Transports; * les stations météorologiques du ministère des Richesses naturelles (MRN); * les stations du réseau de déneigement du MRN (faune); * les stations de relevés de neige du MRN (conditions météorologiques); * les stations de relevés de neige d’Ontario Power Generation (conditions météorologiques).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

La Commission canadienne de sûreté nucléaire (CCSN) publie une base de données contenant les résultats de la surveillance environnementale du Programme de surveillance régionale de l’est de l’Athabasca. Les échantillons sont prélevés près des communautés situées dans le nord de la Saskatchewan.

Les Records des Extrêmes Quotidiens (ECLT) visent à combler les lacunes de la fragmentation de l’information sur le climat en raison de changements apportés aux stations au fil du temps. Dans 750 endroits répartis sur le territoire canadien, des stations climatologiques « virtual » ont été construites en procédant au « remaillage » des données pour un lieu urbain, à partir de stations proches. Ces données fournissent les records des extrêmes quotidiens de la température, la précipitation et la neige pour chaque jour de l'année. La majorité des plus longs ensembles de données des extrêmes datent des années 1800s. Ces données fournissent les extrêmes quotidiens d'enregistrement de la précipitation pour chaque jour de l'année. Les éléments quotidiens comprennent : Précipitation maximale.

Un sommaire transcanadien des moyennes et des extrêmes pour le mois, y compris les précipitations totales, les températures maximales et minimales et les degrés-jours. Cette donnée est disponible pour les stations qui produisent des données quotidiennes.

Les Records des Extrêmes Quotidiens (ECLT) visent à combler les lacunes de la fragmentation de l’information sur le climat en raison de changements apportés aux stations au fil du temps. Dans 750 endroits répartis sur le territoire canadien, des stations climatologiques « virtual » ont été construites en procédant au « remaillage » des données pour un lieu urbain, à partir de stations proches. Ces données fournissent les records des extrêmes quotidiens de la température, la précipitation et la neige pour chaque jour de l'année. La majorité des plus longs ensembles de données des extrêmes datent des années 1800s. Ces données fournissent les extrêmes quotidiens d'enregistrement de la neige pour chaque jour de l'année. Les éléments quotidiens comprennent : Neige maximale.

Le logiciel HOT2000 contient des données climatiques mensuelles et annuelles de 403 emplacements au Canada. Les frontières des zones climatiques HOT2000 ont été définies par interpolation spatiale des degrés-jours de chauffage annuels en Celsius pour chaque station météorologique. Dans certaines circonstances, les positions des frontières peuvent ne pas refléter les conditions climatiques locales en raison du manque de données climatiques appropriées. Chaque zone climatique HOT2000 contient une station météorologique à utiliser pour tous les emplacements dans la zone. Les données climatiques représentent les données moyennes sur 20 ans (de 1998 à 2017) pour les emplacements au sud du 58e degré de latitude et les données moyennes sur 13 ans (de 2005 à 2017) pour les emplacements au nord du 58e degré de latitude. Veuillez noter que Whistler, en Colombie-Britannique, utilise les données accumulées sur une période de 13 ans.La carte climatique comprend les renseignements suivants :o Lieu : le nom de la station météorologique.o Région climatique : la province ou le territoire de la station météorologique.o Latitude : mesurée en degrés au nord de l’équateur.o Degrés-jours annuels de chauffage utilisant une base de 18 °C.o Température sèche de calcul pour le chauffage (°C) : température de calcul de janvier à 2,5 % utilisée pour calculer les pertes de chaleur de la maison.o Température sèche de calcul pour la climatisation (°C) : température de calcul de juillet à 2,5 % utilisée pour calculer la charge de climatisation de la maison.o Température humide de calcul pour la climatisation (°C): température de calcul de juillet à 2,5 % utilisée pour calculer la charge de climatisation de la maison.La carte climatique est destinée à être utilisée par tous les utilisateurs du logiciel HOT2000 dans le cadre du système de cote ÉnerGuide, notamment les conseillers en efficacité énergétique, les organismes de service, les organismes de réglementation, les constructeurs, les services publics et tous les ordres de gouvernement.Les stations météorologiques et les données climatiques sont basés sur les données d’Environnement et changement climatique Canada, en particulier les fichiers météorologiques canadiens pour l’énergie et le génie (FMCEG).

L’incidence de la variabilité climatique sur l’environnement est un aspect de la plus haute importance dans le secteur de l’agriculture au Canada. La surveillance de ces effets sur l’approvisionnement en eau, la dégradation des sols et la production agricole est essentielle si l’on veut que les régions soient préparées à faire face à de possibles conditions de sécheresse et à d’autres risques agroclimatiques. Les données climatiques normales dérivées représentent les moyennes sur 30 ans (1961-1990, 1971-2000, 1981-2010, 1991-2020) des conditions climatiques observées à un endroit particulier. Les données climatiques normales dérivées représentent les moyennes ou les « normales » sur 30 ans pour les précipitations, la température, les degrés-jours de croissance, les unités de chaleur des cultures, le gel, les périodes de sécheresse et l’évapotranspiration potentielle. Ces tendances normales sont essentielles pour comprendre les risques agroclimatiques au Canada. Ces conditions normales peuvent servir de base de comparaison avec les conditions actuelles et sont particulièrement utiles pour surveiller le risque de sécheresse.

Ce jeu de données contient les données de température et de salinité de surface du réseau élargi des thermographes côtiers du système du St-Laurent: fleuve, estuaire et golfe. Il inclut les données du réseau des niveaux d'eau du Service hydrographique du Canada (SINECO), du réseau des thermographes côtiers du programme de monitorage à long terme du Ministère des Pêches et Océans (MPO)-Québec et du réseau de bouées océanographiques.Chaque station est liée à un fichier .png qui affiche les graphiques de température et de salinité en fonction du temps et à un fichier .csv qui contient toutes les données de température et de salinité de surface (colonnes : Station,Latitude,Longitude,Date(UTC),Depth/Profondeur(m),Temperature/Température(ºC),Salinity/Salinité(psu)).Information additionnelleUne description détaillée des différents réseaux (SINECO, bouées océanographiques et thermographes côtiers du MPO-Québec) est disponible sur le site de l’Observatoire global du Saint-Laurent (OGSL) aux adresses suivantes :SINECO : https://ogsl.ca/fr/conditions-maritimes-maregraphes-mpo-shc-a-propos/Bouées océanographiques : https://ogsl.ca/fr/conditions-maritimes-bouees-mpo/Thermographes côtiers: https://ogsl.ca/fr/conditions-maritimes-thermographes-mpo-contexte/Rapports techniques associés aux thermographes côtiers (la publication de 2017 étant également disponible à l’adresse ci-haut mentionnée sur l’OGSL) :Pettigrew, B., Gilbert, D. and Desmarais R. 2016. Thermograph network in the Gulf of St. Lawrence. Can. Tech. Rep. Hydrogr. Ocean Sci. 311: vi + 77 p.Pettigrew, B., Gilbert, D. and Desmarais R. 2017. Thermograph network in the Gulf of St. Lawrence: 2014-2016 update. Can. Tech. Rep. Hydrogr. Ocean Sci. 317: vii + 54 p.