Le produit Nuages de points lidar fait partie de la Série CanÉlévation créée pour appuyer la Stratégie nationale de données d’élévation mise en oeuvre par Ressources naturelles Canada (RNCan).Ce produit contient les nuages de points obtenus lors de divers projets d’acquisition par lidar aéroporté réalisés au Canada. Ces projets d’acquisition par lidar aéroporté peuvent avoir été réalisés par RNCan ou par divers partenaires. Les données de nuages de points lidar ont une licence de type gouvernement ouvert et ont été intégrés à la Stratégie nationale de données d’élévation.Les fichiers de nuages de points sont distribués par projet d'acquisition et sans intégration entre les projets. Les fichiers de nuages de points sont distribués en format compressé .LAZ / Cloud Optimized Point Cloud (COPC). Le format ouvert COPC est une réorganisation en octree des données à l’intérieur même d’un fichier .LAZ 1.4. Il permet une utilisation et un rendu de visualisation efficace via des appels HTTP (ex : via le web), tout en offrant les capacités propres au format .LAZ compressé qui est déjà bien établi dans l’industrie. Les fichiers de nuages de points sont donc autant téléchargeables pour une utilisation locale que visualisables via des liens URL provenant d’un environnement infonuagique.Le système de référence utilisé pour tous les nuages de points du produit est le NAD83(SCRS), époque 2010. La projection utilisée est la projection UTM avec le fuseau correspondant. Les élévations sont orthométriques et exprimées par rapport au Système canadien de référence altimétrique de 2013 (CGVD2013).

Moyenne de l’ensoleillement normal direct (END) horaire sur 17 ans (1998-2014). Données extraites de la base nationale de rayonnement solaire (NSRDB) développée à l'aide du modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) par le National Renewable Energy Laboratory ("NREL"), Alliance for Sustainable Energy, LLC, U.S. Department of Energy ("DOE").La version actuelle de la base de données nationale sur le rayonnement solaire des États-Unis, soit la NSRDB (National Solar Radiation Database) (v. 2.0.1), a été développée à l'aide du modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) et il donne aux utilisateurs l'accès aux ensembles de données sur les ressources solaires de 1998 à 2014. La NSRDB contient des données météorologiques et des données sur l'énergie solaire reçues aux 30 minutes pour environ 2 millions de pixels de surface mesurant 0,038 degré de latitude sur 0,038 degré de longitude (valeur nominale de 4 km2). La zone visée est délimitée par les longitudes -25° ouest et -175° ouest, ainsi que les latitudes -20° sud et 60° nord. Les valeurs de rayonnement solaire représentent l'énergie solaire disponible pour les systèmes d'énergie solaire. Le modèle AVHRR PATMOS-x (Pathfinder Atmospheres-Extended) utilise des images du rayonnement reçues dans les canaux visible et infrarouge aux 30 minutes à partir de la série de satellites météorologiques géostationnaires GOES. Le modèle se sert aussi de données climatologiques d’albédo et rapport de mélange, ainsi que des profils de température et de pression atmosphérique MERRA (Modern Era-Retrospective Analysis) pour générer le masque et les propriétés des nuages. Les propriétés de nuages générées avec PATMOS-x sont utilisées dans les modèles rapides de transfert radiatif, et pour établir l'épaisseur optique des aérosols (AOD) et la vapeur d'eau précipitable de sources auxiliaires afin d'estimer l’ensoleillement direct normal (EDN) et l’ensoleillement horizontal global (EHG). Un bilan quotidien de l'épaisseur optique des aérosols (AOD) est réalisé en mettant en commun des données provenant des satellites MODIS et MISR et des stations au sol AERONET. Les données de vapeur d'eau et d'autres données à inclure proviennent de MERRA. Dans les scènes à ciel dégagé, l’ensoleillement direct normal (EDN) et l’ensoleillement horizontal global (EHG) sont calculés à l'aide du modèle de transfert radiatif REST2. Dans les scènes nuageuses représentées par le masque nuageux, le modèle rapide de rayonnement solaire plein ciel (FARMS) est utilisé pour calculer l’ensoleillement horizontal global (EHG). L’ensoleillement direct normal (EDN) des scènes nuageuses est ensuite calculé à l'aide du modèle DISC. Les données de cette couche correspondent à la moyenne de l’ensoleillement horizontal global horaire sur 17 ans (1998-2014).NOTE: Les données et les cartes de système d'information géographique (SIG) des ressources solaires pour l’Ensoleillement horizontal global (EHG) et l’Ensoleillement normal direct (END) ont été développées par le National Renewable Energy Laboratoy (NREL) et sont fournies pour le Canada à titre estimatif. En ce moment, ni les données NREL, ni le modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) sur lequel repose les données NREL, ont été évalués ou validés pour les applications particulières à la météorologie Canadienne. Une carte Canadienne de l’EHG développée par le ministère des Ressources naturelles Canada (RNCan) qui est basée sur le modèle de State University of New York (SUNY) et qui a été évaluée et validée pour les applications particulières à la météorologie canadienne est disponible à http://atlas.gc.ca/cerp-rpep/fr/.

La carte à haute résolution de 10 m de la troisième génération de la carte de l'inventaire des terres humides du Canada, couvrant une superficie approximative d'un milliard d'hectares, a été générée à l'aide d'observations de la Terre pluriannuelle (2016-2018), multisources (Sentinel-1, Sentinel-2, ALOS PALSAR-2 et SRTM) ainsi que des caractéristiques environnementales. Plus de 8 800 polygones de zones humides ont été traités dans le cadre d'un système de classification aléatoire des forêts basé sur des objets sur la plate-forme infonuagique de Google Earth Engine. La précision globale moyenne de 90,5 % représente une augmentation de 4,7 % par rapport à CWIM2.Versions de la CITHC :La carte d'inventaire des terres humides du Canada (CITHC) est une extension du travail commencé à l'Université Memorial pour produire un inventaire des terres humides de Terre-Neuve et du Labrador pendant la période 2015-2018, qui a été financé de manière significative par Environnement et Changement climatique Canada. La première CITHC nationale a été produite en 2018-2019 dans le cadre d'une collaboration entre l'Université Memorial, C-CORE et Ressources naturelles Canada. Brian Brisco a joué un rôle déterminant dans l'intégration au projet de données de référence provenant de sources multiples et dans l'orientation du projet. La version 2 a été produite en 2020 et comprenait davantage de données de formation et de traitement par écozones du Canada plutôt que par provinces, afin de tirer parti des caractéristiques écologiques communes du paysage au sein des écozones et d'améliorer la précision. La version 3, produite en 2021, a continué d'ajouter des sources de données pour améliorer encore la précision, en particulier une surestimation de la superficie des zones humides, et a introduit une carte de confiance. La version 3A, achevée en 2022, ne met à jour que les écozones arctiques en raison de leur précision relativement moindre et ajoute des couches de données hydrophysiographiques. Des travaux sont actuellement en cours pour créer une carte d'inventaire des zones humides circumpolaires septentrionales qui sera publiée en 2025.Publication au sujet de l'inventaire des terres humides de Terre-Neuve-et-Labrador :Mahdianpari, M.; Salehi, B.; Mohammadimanesh, F.; Homayouni, S.; Gill, E. The First Wetland Inventory Map of Newfoundland at a Spatial Resolution of 10 m Using Sentinel-1 and Sentinel-2 Data on the Google Earth Engine Cloud Computing Platform. Remote Sens. 2019, 11, 43. https://doi.org/10.3390/rs11010043Publication au sujet du CWIM1:Mahdianpari, M., Salehi, B., Mohammadimanesh, F., Brisco, B., Homayouni, S., Gill, E., … Bourgeau-Chavez, L. (2020). Big Data for a Big Country: The First Generation of Canadian Wetland Inventory Map at a Spatial Resolution of 10-m Using Sentinel-1 and Sentinel-2 Data on the Google Earth Engine Cloud Computing Platform. Canadian Journal of Remote Sensing, 46(1), 15–33. https://doi.org/10.1080/07038992.2019.1711366Publication au sujet du CWIM2:Mahdianpari, M., Brisco, B., Granger, J. E., Mohammadimanesh, F., Salehi, B., Banks, S., … Weng, Q. (2020). The Second Generation Canadian Wetland Inventory Map at 10 Meters Resolution Using Google Earth Engine. Canadian Journal of Remote Sensing, 46(3), 360–375. https://doi.org/10.1080/07038992.2020.1802584Publication au sujet du CWIM3 :M. Mahdianpari et al., "The Third Generation of Pan-Canadian Wetland Map at 10 m Resolution Using Multisource Earth Observation Data on Cloud Computing Platform," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 14, pp. 8789-8803, 2021, doi: 10.1109/JSTARS.2021.3105645.Publication sur l'amélioration de l'écorégion arctique pour CWIM3A :Michael Merchant, et al., ”Leveraging google earth engine cloud computing for large-scale arctic wetland mapping,” in International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 125, 2023, https://doi.org/10.1016/j.jag.2023.103589.

Le GNSS (Global Navigation Satellite System), ou système de positionnement par satellite, regroupe tous les systèmes de navigation satellitaire. Il vous permet de connaître votre position, n’importe où sur le territoire.Les spécifications théoriques du GNSS estiment l’exactitude de la position obtenue à partir d’un récepteur à environ 15 mètres en planimétrie et 25 mètres en altimétrie. En jumelant les données avec celles d’un autre récepteur placé sur un point géodésique connu, l’exactitude de la position obtenue peut varier de quelques centimètres à quelques mètres, selon le type de récepteur utilisé.Afin d’augmenter l’exactitude, le Gouvernement du Québec enregistre des données en continu grâce à un réseau de 18 stations GNSS. Ces stations sont situées sur des points géodésiques dégagés de tout obstacle et captent les données en provenance des constellations GPS et GLONASS. Certaines de ces stations captent les signaux de la constellation Galileo.Ces données sont offertes en format d’échange standard *Receiver Independant Exchange Format* (RINEX), version 2.11. Ce format est reconnu par la majorité des logiciels de traitement de données GNSS.Les données sont accessibles sur le __[serveur ftp](ftp://ftp.mrn.gouv.qc.ca/Public/GPS)__ du MRNF ou à l'aide de la __[Carte interactive](https://geodesie.portailcartographique.gouv.qc.ca/)__ du réseau géodésique. Il faut noter que seules les données des 366 derniers jours sont conservées.La structure des répertoires et des fichiers sur le __[serveur ftp](ftp://ftp.mrn.gouv.qc.ca/Public/GPS)__ ainsi que les coordonnées des stations sont présentées dans le document __[Stations de captage GNSS](https://diffusion.mern.gouv.qc.ca/diffusion/RGQ/Documentation/Geodesie/Stations_GNSS.pdf)__.##État des stations GNSS##Vous pouvez consulter l’état des stations dans le document __[État des stations GNSS](https://diffusion.mern.gouv.qc.ca/diffusion/RGQ/Documentation/Geodesie/État_Stations_GNSS.pdf)__. Vous serez informé si une station est en service, hors service ou si une maintenance des équipements est prévue.##GNSS en temps réel par téléphonie cellulaireLe gouvernement offre également les données GNSS par téléphonie cellulaire qui permettent d’effectuer des travaux de positionnement centimétrique en temps réel. Les utilisateurs de données géoréférencées peuvent ainsi, avec un seul récepteur GNSS multifréquences muni d’un modem par téléphone cellulaire, relever ou implanter tout détail physique avec une précision de quelques centimètres dans le système de référence NAD 83 (SCRS) (époque 1997,0).Le signal qui contient ces données est accessible à tous. La portée dépend de la couverture téléphonique, des conditions ionosphériques et surtout des instruments utilisés. Pour plus d’information sur l’utilisation du GNSS en temps réel, consultez le document __[Lignes directrices concernant les levés GNSS en mode RTK/RTN au Canada](http://publications.gc.ca/site/fra/9.822883/publication.html)__.##Détails techniquesLa transmission des données GNSS ainsi que des coordonnées NAD 83 (SCRS) (époque 1997,0) de la station se fait par téléphonie cellulaire à partir d’une adresse IP sur Internet. Chacune des stations transmet ses données dans un des deux formats suivants : CMR+ ou RTCM V3.2. Le document __[Stations de captage GNSS](https://diffusion.mern.gouv.qc.ca/diffusion/RGQ/Documentation/Geodesie/Stations_GNSS.pdf)__ donne pour chaque ville l’adresse IP des formats CMR+ ou RTCM V3.2 ainsi que le modèle de l’antenne. Il est à noter que les données ne sont pas diffusées selon le protocole *Networked Transport of RTCM via Internet Protocol* (NTRIP).

CanVec est composé de plus de 60 classes d'entités topographiques qui ont été regroupées selon les 8 thèmes suivants : Entités transport, Entités administratives, Entités hydro, Entités terre, Entités anthropiques, Entités élévation, Entités gestion des ressources, Entités toponymiques.Ce produit multiéchelle est composé des meilleures sources de données géospatiales disponibles couvrant le territoire canadien. Il offre une information topographique de qualité en format vectoriel conforme aux normes internationales en géomatique.CanVec peut être utilisé dans des services de cartographie Web communément appelés Web Map Services (WMS), dans des applications de systèmes d’information géographique (SIG) et permet de produire des cartes thématiques. En raison de ses nombreux attributs, CanVec permet des analyses spatiales approfondies.Ressources connexes (Liens Cartes Ouvertes):**[Constructions et occupation du territoire au Canada - Série CanVec - Entités faites par l'homme](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/fd4369a4-21fe-4070-914a-067474da0fd6)****[Lacs, rivières et glaciers au Canada - Série CanVec - Entités hydrographiques](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/9d96e8c9-22fe-4ad2-b5e8-94a6991b744b)****[Limites administratives au Canada - Série CanVec - Entités administratives](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/306e5004-534b-4110-9feb-58e3a5c3fd97)****[Mines, énergie et réseaux de communication au Canada - Série CanVec - Entités gestion des ressources](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/92dbea79-f644-4a62-b25e-8eb993ca0264)****[Régions boisées, sols saturés et formes du paysage au Canada - Série CanVec - Entités terre](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/80aa8ec6-4947-48de-bc9c-7d09d48b4cad)****[Réseaux de transport au Canada - Série CanVec - Entités transport](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/2dac78ba-8543-48a6-8f07-faeef56f9895)****[Élévation au Canada - Série CanVec - Entités élévation](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/64aad38d-f692-4ab6-bf2c-f938586c1249)****[Étiquettes cartographiques - Série CanVec - Entités toponymiques](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/b3fdcd34-4533-415f-8f83-68f17f9d5d68)**

Les données GéoIA sont composées de bâtiments, hydrographie, forêts et routes extraits automatiquement via des modèles d'apprentissage profond appliqués à un ensemble de données source (généralement des images aériennes ou satellitaires). L'objectif principal de GéoIA est d'augmenter la couverture spatiale et temporelle de données géospatiales fondamentales à haute résolution.L'infrastructure et l'expertise mises en place par RNCan permettent un processus de création de données rapide, efficace et évolutif grâce à l'utilisation de technologies de pointe et de modèles d'intelligence artificielle. Les jeux de données extraits et publiés à partir d’une donnée source peuvent être revisités ultérieurement à mesure que des modèles plus précis sont développés et mis en production. Pour l'instant, seuls les fichiers statiques sont disponibles, mais au fur et à mesure du développement de la série, de nouveaux produits et services seront ajoutés.Plusieurs cas d'utilisation des données GéoIA pour la detection de changements ont été créés. Pour les consulter veuillez suvre les liens suivants:- Iqaluit: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/ef29513d-a007-408c-beba-65f86e7b5b01- Calgary: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/bd07b597-5166-4b62-ae9c-245b3c62ea03- Ville de Québec: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/4026720e-f7fb-478e-a58f-c62ebe20005d- Winnipeg: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/a6874aac-cfcd-4b92-bb3f-6031eedb5b57- Victoria: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/f011c7b9-f79e-42f8-9481-9bf9788bb189- Trois-Rivières: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/2b11a323-52c2-43d5-9c09-bc4b15b1bcc8

Cette série de cartes historiques de la susceptibilité aux inondations provient d’un modèle d’apprentissage automatique XGBoost entraîné à partir des inondations majeures survenues entre 2005 et 2023. Le modèle ainsi entraîné est ensuite exécuté pour chaque année de 2000 à 2023, en intégrant les caractéristiques temporelles propres à la température, aux précipitations, à l’occupation du sol et à l’indice de végétation par différence normalisée (IVDP), afin de prédire la susceptibilité aux inondations pour chaque année.This dataset forms part of a broader collection of flood susceptibility datasets, offering related information and analyses. The collection includes an overview page with associated publications, historic susceptibility values, temporal trends, and future projections.- [Collection - Cartographie de la susceptibilité aux inondations]( https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/1074f781-85d3-4c86-86cb-fd1c339197dc)- [Tendances et extrêmes - Cartographie de la susceptibilité aux inondations]( https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/3202e0a0-0afb-4120-b102-b0c41f0fb9eb)- [Future - Cartographie de la susceptibilité aux inondations]( https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/c00f95a3-7bab-4d28-b9cc-b30f06b5afd2)

Compilée par Alberta Data Partnerships Ltd. (ADP) pour le compte du gouvernement de l'Alberta, la couche ATS v4.1 Polygons - Section with Road Allowance contient des polygones qui représentent l'emplacement des sections et des polygones de segments d'allocation routière adjacents, dérivés du fichier de points Master Alberta Township System publié sous la forme ATS version 4.1, daté du 31 mars 2005, et découpés d'une version mise à jour des limites provinciales de l'Alberta créée par Alberta Data Partnerships Ltd. (ADP).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Compilé par Alberta Data Partnerships Ltd. (ADP) pour le compte du gouvernement de l'Alberta, l'ATS v4.1 Polygons - Quarter Section with Road Allowance layer contient des polygones qui représentent l'emplacement des quarts de section et des polygones de segments d'allocation routière adjacents, dérivés du fichier de points Master Alberta Township System publié sous la forme ATS version 4.1, daté du 31 mars 2005, et découpés d'une version mise à jour créée par Alberta Data Partnerships Ltd. (ADP) de l'Alberta frontière provinciale.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Compilé par Alberta Data Partnerships Ltd. (ADP) pour le compte du gouvernement de l'Alberta, l'ATS v4.1 Polygons - Quarter Section with Road Allowance layer contient des polygones qui représentent l'emplacement des quarts de section et des polygones adjacents de segments d'allocation routière dissous, dérivés du fichier de points Master Alberta Township System publié sous la forme ATS version 4.1, daté du 31 mars 2005, et découpés d'une version mise à jour créée par Alberta Data Partnerships Ltd. (ADP) de Frontière provinciale de l'Alberta.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**