Le jeu de données « Valeurs médianes de l’inventaire de biomasse agricole » est un tableau qui contient les valeurs médianes pour le rendement en résidus agricoles et la production des cultures pour chaque cellule du Cadre de rapport sur la biomasse. Il fournit la valeur annuelle médiane pour les années 1985 à 2016.Le tableau comprend les données sur la paille et le fourrage pour l’orge, le blé, le lin, l’avoine et le maïs, et les données sur les cultures pour l’orge, le blé, le lin, l’avoine, le maïs, le canola et le soja.Ce jeu de données comprend également des renseignements sur le type de travail du sol utilisé dans la zone et la demande de paille pour la nourriture et la litière du bétail. Ces valeurs sont dérivées des données de Statistique Canada. En outre, le jeu de données comprend la quantité de résidus agricoles devant être laissée dans le champ pour prévenir la dégradation du sol. Le risque de dégradation du sol est directement lié au type de travail du sol utilisé ainsi qu’aux attributs du paysage dans le secteur.

Les unités thermiques de croissance (UTC) sont calculées quotidiennement à l’aide des températures maximale et minimale afin de tenir compte de la réaction négative d’une culture à des températures plus élevées.Voici la formule utilisée pour calculer la valeur de l’UTC pour une journée : (1,8 × [température minimale - 4,4] + 3,33 × [température maximale - 10] - 0,084 × [température maximale - 10]²) ÷ 2,0Les valeurs d’UTC s’accumulent uniquement durant la saison de croissance, du 1er avril au 31 octobre.

Les « Cartographie et d'analyse de inventaire au biomasse - Données commerciales » fournissent un certain nombre de jeux de données liés au rendement et à la production de résidus des industries agricole et forestière, des cultures et des déchets solides municipaux à l’échelle du Canada. Les jeux de données contiennent des renseignements sur la production de résidus agricoles (c.-à-d., la paille ou le fourrage) pour l’orge, le blé, le lin, l’avoine et le maïs, et des données sur la production des cultures pour l’orge, le blé, le lin, l’avoine, le maïs, le canola et le soja. Ils contiennent aussi de l’information sur les quantités de paille requises pour la nourriture et la litière du bétail, le type de travail du sol employé dans une zone et la quantité de résidus nécessaire à la conservation des sols. Les jeux de données de la série fournissent des données sur le rendement et la production, entre autres, pour l’année médiane et pour les années les plus faibles sur 10 ans ou sur 20 ans. Le jeu de données sur l’inventaire forestier fournit des renseignements sur l’emplacement et la quantité de résidus de l’industrie forestière, de même que sur les déchets urbains de bois et la modélisation de la productivité des plantations de peupliers hybrides et de saules. Les résidus forestiers comprennent les matières laissées au bord de la route après la récolte ainsi que les matériaux non utilisés et les déchets des usines. Le jeu de données de l’inventaire des déchets solides municipaux fournit des renseignements sur l’emplacement approximatif et la quantité des différents types de déchets solides municipaux, tels que les déchets organiques (y compris les aliments et les résidus de jardin), le papier et le total des déchets solides. Un jeu de données sur le réseau de transport et des jeux de données utilisés pour calculer le coût de la récolte et du transport de la biomasse font aussi partie de cette série.

Ces données montrent la densité spatiale des cultures de maïs au Canada. Les régions où les densités spatiales calculées sont les plus élevées représentent les régions agricoles du Canada où les cultures de maïs sont les plus susceptibles de se trouver. Les résultats sont présentés sous forme de matrices auxquelles s’assortissent des valeurs numériques pour chaque pixel indiquant la densité spatiale calculée pour l’endroit visé. Des valeurs de densité spatiale plus élevées indiquent une probabilité plus élevée de trouver des cultures de maïs, selon une analyse des données de l’inventaire annuel des cultures d’AAC de 2009 à 2021.

Les unités thermiques des cultures/du maïs (UTM) sont un indice basé sur la température souvent utilisé par les agriculteurs et les chercheurs agricoles pour estimer si le climat est suffisamment chaud pour faire pousser du maïs. On calcule les unités thermiques quotidiennes pour les cultures à partir des températures minimales et maximales, en faisant des calculs distincts pour le jour et la nuit. La relation de jour fixe le minimum à 10 °C pour la croissance jusqu’à un maximum de 30 °C, au-delà duquel la croissance ralentit.Ces valeurs sont calculées par mailles de 10 x 10 km pour tout le Canada.

Découvertes historiques de Coleophora laricella

Données biologiques (poissons et échantillons) sur le hareng dans la base de données sur l’évaluation des stocks de hareng.

Cette ressource documente un jeu de données sur les occurrences d’épifaune collectées en 2021 dans le cadre du programme KEBABB (Knowledge and Ecosystem-Based Approach in Baffin Bay) développé par Pêches et Océans Canada (MPO) en collaboration avec des partenaires universitaires. L’objectif général du programme KEBABB est de caractériser la variabilité et les tendances des conditions océanographiques physiques, chimiques et biologiques et des réseaux trophiques soutenant les pêches dans les écosystèmes de l’ouest de la baie de Baffin et du détroit de Lancaster. En 2021, le MPO a étendu le programme KEBABB au détroit de Barrow (KEBABS-Knowledge and Ecosystem-Based Approach in Barrow Strait), une zone productive clé de l’aire marine nationale de conservation de Tallurutiup Imanga. L’étude a eu lieu dans l’Arctique canadien de l’Est (principalement dans la baie de Baffin, détroit de Davis et détroit de Barrow). L’échantillonnage est effectué le long de transects à des stations fixes dans la zone d’étude. Les prises sont collectées avec un chalut Agassiz de 3 m (filet à mailles internes de 5 mm) pendant 3 minutes de contact avec le fond à une vitesse cible de 1.5 nœuds et avec un chalut à perche benthique de 3 m (filet à mailles internes de 6.4 mm) pendant 15 minutes de contact avec le fond à une vitesse cible de 3 nœuds. Un total de 16 stations ont été échantillonnées pour l’épifaune en 2021 entre 85 et 850 m. Les invertébrés épibenthiques sont identifiés au niveau taxonomique le plus bas possible et photographiés. Tous les spécimens inconnus sont congelés. En laboratoire, les identifications sont validées ou précisées avec les photos et les spécimens congelés.Les données sont présentées en format Darwin Core et sont séparées en deux fichiers :Le fichier “Activité_épifaune_KEBABB_epifauna_event_fr” qui contient les informations des missions, des stations et des déploiements, qui sont présenté sous une structure d’activité hiérarchique.Le fichier “Occurrence_épifaune_KEBABB_epifauna_fr” qui contient les occurrences taxonomiques.De plus amples détails sur l’échantillonnage se trouvent dans le rapport suivant : Pućko, M., Charette, J., Tremblay P., Brulotte S., St-Denis B., Ciastek S., Hedges, K., Kuzyk, Z., Roy V., and Michel, C. 2022. An ecosystem-based approach in the eastern Arctic: KEBABB/S (Knowledge and Ecosystem-Based Approach in Baffin Bay/Barrow Strait) 2021 expedition report. Can. Manuscr. Rep. Fish. Aquat. Sci. 3250: viii + 58 p. https://publications.gc.ca/collections/collection_2022/mpo-dfo/Fs97-4-3250-eng.pdfLIMITATION DE L’UTILISATION :Pour assurer l’intégrité scientifique et l’utilisation appropriée des données, nous vous encourageons à contacter le gardien des données.

Installations qui séparent et transforment le pétrole brut ou d'autres matières premières en produits pétroliers liquides, y compris les usines de valorisation et les raffineries d'asphalte.Ressources cartographiques mises en oeuvre dans le cadre de la Coopération nord-américaine en matière d'information sur l'énergie (CNAIE) entre le département de l’Énergie des États‑Unis d’Amérique, le ministère des Ressources naturelles du Canada et le ministère de l’Énergie des États‑Unis du Mexique.Les agences et institutions participantes ne peuvent être tenues responsable de l'utilisation inappropriée ou incorrecte des données décrites et /ou contenues dans les présentes. Ces données n'ont pas de teneurs légales et ne sont pas destinées à être utilisées en tant que tels. L'information contenue dans ces données est dynamique et peut changer au fil du temps et peut différer d'autres informations officielles. Les agences et institutions participantes ne donnent aucune garantie, expresse ou implicite, quant à l'exactitude, la fiabilité, ou l'exhaustivité de ces données.

OBJECTIF:Ces données ont été mises à jour à la suite d’un processus d’avis scientifique régional du Secrétariat canadien des avis scientifiques (SCAS). Les publications associées se retrouvent dans la section citation ci-dessous ou encore seront publiées, lorsque disponibles, sur le calendrier des avis scientifiques de Pêches et Océans Canada (MPO).Déterminer l’état du stock de morue franche du sud du golfe du Saint-Laurent. DESCRIPTION:Les estimations annuelles de la biomasse du stock reproducteur de la morue franche du sud du golfe du Saint-Laurent ont été obtenues à l’aide d’un modèle statistique de captures-à-l’âge dans le cadre de l’évaluation des stocks jusqu’en 2023.Les estimations annuelles présentées proviennent de simulations Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Les estimations médianes annuelles sont fournies, ainsi que les estimations de l’incertitude (2,5e, 25e, 75e et 97,5e centiles). Les valeurs sont en milliers de tonnes de biomasse du stock reproducteur. LIMITATION DE L'UTILISATION:Pour assurer l'intégrité scientifique et l'utilisation appropriée des données, nous vous encourageons à contacter le gardien des données.