Les modèles de prospectivité mettent en évidence les régions du Canada présentant le plus grand potentiel pour les gisements de nickel magmatique. Le modèle de prospectivité préféré est basé sur des ensembles de données géologiques, géochimiques et géophysiques publiques qui ont été indexés spatialement à l'aide du système de grille globale discrète H3. Chaque cellule H3 est associée à une valeur de prospectivité, ou probabilité de classe, calculée à partir du modèle de machines d'amplification de gradient le plus performant. Les résultats du modèle sont filtrés pour inclure les 20 % supérieurs des valeurs de prospectivité à des fins de visualisation.

Cet ensemble de données inclut tous les ponceaux de drainage dont le diamètre d'ouverture n est inférieur à 2 mètres. Les ponceaux d'un diamètre supérieur à 2 mètres sont définis comme des ponceaux structuraux et ne figurent pas dans cet ensemble de données.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Dans les régions dominées par le pergélisol, une lacune persiste dans notre compréhension des ressources en eau, de l'influence des eaux souterraines et de l'impact du changement climatique à l'échelle régionale. La modélisation à l'échelle régionale peut contribuer à une meilleure compréhension de ces impacts en s'intégrant aux modèles climatiques régionaux. Pour que la modélisation régionale soit viable, un développement continu des méthodes et des conceptualisations de modélisation est nécessaire. En développant un modèle climatique numérique entièrement intégré des eaux souterraines et de surface à l'aide d'HydroGeoSphere (HGS) (Aquanty 2021) pour un bassin jaugé dans la zone de pergélisol discontinu, cet ensemble de données permet de vérifier les méthodes numériques existantes et de tester diverses conceptualisations de l'écoulement intégré des eaux souterraines et de surface dans les régions de pergélisol à l'échelle régionale. Ces travaux éclairent la modélisation et la prévision futures des ressources en eau régionales dans les régimes de pergélisol.

Couche spatiale SDE à l'échelle de la province affichant l'étendue approximative et fournissant l'altitude des zones désignées autorisées de réservoirs de stockage d'énergie au-dessus des terres de la Couronne, ainsi que les attributs des permis d'utilisation des eaux. Cette couche est une instanciation de la vue spatiale WLS_RESERVOIR_PMT_LICENSEE_SVW** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les données géotechniques proviennent d'enquêtes effectuées par des ingénieurs géotechniciens pour obtenir des informations sur les propriétés physiques du sol et de la roche sous-jacents à un site pour les structures proposées. Les investigations comprennent l'exploration de surface et l'exploration souterraine d'un site. En outre, les études de site comprendront souvent un échantillonnage souterrain et des tests en laboratoire sur les échantillons de sol prélevés. Le creusement de puits d'essai et le creusement de tranchées peuvent également être utilisés pour connaître l'état du sol en profondeur. Les données géotechniques sont pertinentes pour notre base de données sur le pergélisol car elle contient des journaux de glace rencontrés à différentes profondeurs.La Commission géologique du Yukon a compilé des données géotechniques provenant de diverses organisations et directions. Les principaux ensembles de données en cours de compilation sont les suivants :Bourse sur le climat nordiqueServices communautaires, Direction des terresMines et ressources énergétiques, mines abandonnéesDirection de l'ingénierie des transportsBase de données des forages de l'Alaska HighwayProfils des sols agricolesDistribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Répartition de l'habitat des espèces de canards plongeurs sur la côte de la Colombie-Britannique, indiquant l'abondance relative (AR) par saison et l'importance relative globale (IR). L'IR est basé sur la région du projet et non sur la province dans son ensemble. Le CRIMS est un ancien ensemble de données sur les ressources côtières de la Colombie-Britannique qui a été acquis de manière systématique et synoptique à partir de 1979 et qui a été mis à jour par intermittence au fil des ans. L'information sur les ressources a été collectée dans neuf zones d'étude par le biais d'un comité provincial des normes d'information sur les ressources évalué par des pairs, composé d'agents des pêches du MPO, des Premières nations et d'autres experts en la matière. Il n'est actuellement pas prévu de mettre à jour ces anciennes données.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Applications pour la localisation en surface d'un puits associé à l'activité pétrolière et gazière. Cet ensemble de données contient des caractéristiques ponctuelles pour les applications proposées collectées par le biais du système de gestion des applications (AMS) du BC Energy Regulator. Cet ensemble de données est mis à jour tous les soirs** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Une unité hydrogéologique désigne une unité sédimentaire ou rocheuse qui, en vertu de ses propriétés hydrauliques, a une influence distincte sur l'emmagasinement ou le mouvement des eaux souterraines. Elle est considérée comme le jeu de données principal du point de vue du programme de géosciences sur les eaux souterraines Les unités hydrogéologiques sont classées en cinq niveaux (du plus grand au plus petit) 1) : région hydrogéologique, 2) contexte hydrogéologique, 3) système aquifère, 4) unité hydrostratigraphique, et 5) aquifère. Voici les définitions formelles de ces différents types d'unités hydrogéologiques. - Région hydrogéologique Les régions hydrogéologiques sont les domaines dans lesquels les propriétés de l'eau sous la surface, ou les eaux souterraines, sont largement similaires dans la géologie, le climat et la topographie. Il y a 9 régions identifiées au Canada. - Contexte hydrogéologique Les contextes hydrogéologiques sont des unités rapportées, conceptuellement plus petites que les régions et sont également délimitées par la physiographie et les aspects hydrogéologiques. - Système aquifère Un corps hétérogène de matériau perméable et peu perméable intercalé qui fonctionne à l'échelle régionale comme une unité hydraulique qui libère de l'eau; il comprend deux lits ou plus perméables [aquifères] séparés au moins localement par des aquitards [unités de confinement] qui entravent le mouvement des eaux souterraines, mais n'affectent pas considérablement la continuité hydraulique régionale du système (Poland et al., 1972 1). - Unité hydrostratigraphique (UHS) Corps de sédiments rocheux caractérisé par un écoulement de l'eau souterraine qui peut être démontré distincte en vertu à la fois des conditions détendue (naturel) et stressée (pompage), et se distingue de flux dans d'autres UHS (Noyes et al. 2). - Aquifère Une formation, un groupe de formations, ou une partie de la formation qui contient suffisamment de matériau perméable saturée pour obtenir des quantités importantes d'eaux de puits et des sources (Lohman et al, 1972, p. 21). L'attribut « rang » est employé afin de spécifier l'étendue de l'unité décrite. Le concept général du jeu de données est d'appliquer la même structure de données à tous les types d'unités hydrogéologiques, de l'aquifère local à la région hydrogéologique. Le jeu de données présente les propriétés de l'unité hydrogéologique, incluant l'identification, la physiographie, la géologie, la description et les propriétés de l'aquifère, l'utilisation et le risque sur les eaux souterraines. Il comprend des valeurs numériques et une description générale lorsque les valeurs ne sont pas disponibles. La description peut aussi être employée pour ajouter des détails aux valeurs numériques. Pour chaque propriété, un fichier de métadonnées identifiant la source de la donnée d'origine, des liens pour des données similaires dans le RIES, ainsi qu'une description du processus, des algorithmes ou de la méthodologie employée pour obtenir les jeux de données sera disponibles pour compléter les données. Ce jeu de données est conçu pour saisir et représenter un ensemble d'informations synthétisées relatives aux unités hydrogéologiques par le biais de cartes et de tableaux succincts. Certains attributs (ou propriétés) de l'ensemble de données ne sont pas pertinentes en fonction du rang de l'unité. En général, cette base de données est organisée pour inclure plusieurs propriétés associées aux aquifères et des unités hydrogéologiques de grande envergure. Ces propriétés sont rassemblées dans les grandes classes qui comprennent l'identification, la physiographie, la géologie, la description de l'aquifère et les propriétés, l'équilibre de l'eau, l'utilisation des eaux souterraines et le risque. Les valeurs numériques associées à chacune des propriétés peuvent être utilisées pour créer des cartes thématiques, d'où l'importance d'utiliser des unités standardisées de mesure et de définition de ces propriétés. Lorsque les valeurs numériques ne sont pas disponibles, une description générale peut être fournie à la place. La description peut également être utilisée pour ajouter du contexte aux valeurs numériques. Parce que cet ensemble de données est la pierre angulaire de la vue nationale sur les eaux souterraines, l'information contextuelle supplémentaire (métadonnées) doit faire partie des données. Ainsi, pour chaque propriété, les métadonnées identifiant la source des données originales, des liens vers des données similaires dans le RIES et la description des processus, des algorithmes ou la méthodologie utilisée pour obtenir ces ensembles de données seront disponibles pour compléter les données.

Caractéristiques ponctuelles indiquant l'emplacement des puits d'eau souterraine dont la lithologie a été enregistrée. Chaque enregistrement de l'ensemble de données représente un intervalle lithologique. Étant donné que plusieurs couches lithologiques sont souvent enregistrées dans chaque puits d'eau, plusieurs points se chevauchent souvent à chaque emplacement du puits. Pour connaître l'emplacement de tous les puits d'eau en Colombie-Britannique (sans lithologie), veuillez consulter : https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/e4731a85-ffca-4112-8caf-cb0a96905778 > REMARQUE : Lorsque vous choisissez de télécharger ce jeu de données SIG ci-dessous, des erreurs peuvent survenir lors de la tentative de téléchargement de l'ensemble de la province. La taille importante du fichier pose problème pour le format de fichier par défaut (shapefile). > Si vous devez télécharger l'intégralité de la province, veuillez choisir un autre format de fichier (par exemple, une géodatabase de fichiers ESRI). > Si vous devez télécharger au format shapefile, veuillez utiliser une zone d'intérêt (AOI).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les modèles de prospectivité mettent en évidence les régions du Canada présentant le plus grand potentiel pour les gisements de zinc à dominance clastique. Le modèle de prospectivité préféré est basé sur des ensembles de données géologiques, géochimiques et géophysiques publiques qui ont été indexés spatialement à l'aide du système de grille globale discrète H3. Chaque cellule H3 est associée à une valeur de prospectivité, ou probabilité de classe, calculée à partir du modèle de machines d'amplification de gradient le plus performant. Les résultats du modèle sont filtrés pour inclure les 20 % supérieurs des valeurs de prospectivité à des fins de visualisation.