OBJECTIF :Fournir des paramètres démographiques et des indices d'abondance relative pour le hareng de l'Atlantique dans la division 4T de l'OPANO.DESCRIPTION :Les relevés expérimentaux au filet maillant est menée en collaboration avec les pêcheurs de hareng de l'Atlantique et utilise des filets maillants standardisé composés de plusieurs panneaux aux maillages différents. Les filets sont posés sur les frayères au printemps et à l'automne. Les données (poissons et échantillons) sont recueillies afin de fournir: (1) des indices d'abondance relatifs par âge, (2) un estimer de la sélectivité des filets maillant de différentes tailles de maillage utiliser pour la pêche commerciale au fil du temps, et (3) des informations sur la composition démographique du hareng dans les frayères. PARAMÈTRES COLLECTÉS :Échantillon : emplacement de l'échantillon ; poids de l'échantillon ; taille des mailles ; fréquence de longueurBiologique : longueur ; poids ; poids des gonades ; stade de maturité (biologique) ; sexe (biologique) ; nombre d'anneaux (biologique)LIMITATION DE L'UTILISATION :Pour assurer l'intégrité scientifique et l'utilisation appropriée des données, nous vous encourageons à contacter le gardien des données.

La carte Populations autochtones du Canada est dérivée de la base de données 2.0 sur l’écoumène du Canada au moyen de totalisations personnalisées de données démographiques basées sur le recensement. Les populations autochtones au niveau des subdivisions de recensement (SDR) ont été identifiées à l'aide d'une combinaison de sources provenant des données de terrain du recensement (voir Eddy et. al. 2020 pour plus de détails). Cette carte montre le pourcentage de la population autochtone dans les collectivités de la base de données 2.0 sur l’écoumène du Canada à l'aide de symboles gradués, superposés à une trame de densité de population. Plus le symbole est gros, plus le pourcentage de population autochtone dans cette région est élevé. Plus la couleur de la trame sous-jacente est foncée, plus la population générale est dense. Cette carte illustre que la majorité des populations autochtones résident à l'extérieur des régions les plus densément peuplées du Canada.

La base de données IVR/IVC est dérivée de la GDB CanEcumene 3.0 (Eddy, et. al. 2023) en utilisant une sélection de variables socio-économiques identifiées dans Eddy et Dort (2011) qui visent à saisir l'état global des conditions socio-économiques des communautés comme des « habitats humains ». Cet ensemble de données a été développé principalement pour être utilisé dans la cartographie des conditions socio-économiques des communautés et des régions pour la gestion de l'environnement et des ressources naturelles, l'adaptation au changement climatique, les évaluations d'impact (EI) et les évaluations régionales (ER), et l'évaluation des effets cumulatifs (EEC).L'IVR/IVC est composé de cinq sous-indicateurs : 1) changement de population, 2) structure par âge, 3) niveaux d'éducation, 4) niveaux d'emploi et 5) valeurs immobilières. Les valeurs de l'indice sont basées sur les percentiles de chaque sous-indicateur et sont moyennées pour chaque communauté et pour trois groupes classés : 1) pour l'ensemble du Canada, 2) par province et 3) par taille de population. Les données couvrent les périodes de recensement de 2001, 2006, 2011 (ENM?), 2016 et 2021.L'indice est cartographié selon deux types de représentations : 1) sous forme de « données ponctuelles » pour les communautés individuelles (IVC) et 2) sous forme de « données matricielles » pour l'interpolation spatiale des données ponctuelles (IVR). Ces formats fournissent une méthode alternative au cadre conventionnel des SDR de Statistique Canada. (Pour plus d’informations sur cette approche, voir Eddy, et. al. 2020.)============================================================================================Eddy, B.G., Muggridge, M., LeBlanc, R., Osmond, J., Kean, C., and Boyd, E. 2023. The CanEcumene 3.0 GIS Database. Federal Geospatial Platform (FGP), Natural Resources Canada. https://gcgeo.gc.ca/viz/index-en.html?keys=draft-3f599fcb-8d77-4dbb-8b1e-d3f27f932a4bEddy B.G., Muggridge M, LeBlanc R, Osmond J, Kean C, Boyd E. 2020. An Ecological Approach for Mapping Socio-Economic Data in Support of Ecosystems Analysis: Examples in Mapping Canada’s Forest Ecumene. One Ecosystem 5: e55881. https://doi.org/10.3897/oneeco.5.e55881Eddy, B.G.; Dort, A. 2011. Integrating Socio-Economic Data for Integrated Land Management (ILM): Examples from the Humber River Basin, western Newfoundland. Geomatica, Vol. 65, No. 3, p. 283-291. doi:10.5623/cig2011-044.

Les données présentées ici sont tirées du Recensement du Canada 2016, Statistique Canada. Ce jeu de données fait partie du Tableau de bord des communautés de langue officielle en situation minoritaire, une initiative de l'équipe de recherche de la Direction générale des langues officielles de Patrimoine canadien.Quatre jeux de données ont été organisés selon différents groupes de population et d’univers et explore une série de variables telles que l’âge, la langue et les caractéristiques socio-économiques et démographiques.

Statistique Canada, en collaboration avec l'Agence de la santé publique du Canada et Ressources naturelles Canada, présente des données sélectionnées du recensement qui permettront d'informer les Canadiens sur le risque pour la santé publique associé à la pandémie de COVID-19 et qui serviront à la modélisation et à l'analyse. Les données fournies ici offrent les chiffres de population et la répartition en pourcentage pour divers niveaux géographiques selon les grands groupes d'âge, le sexe masculin, le sexe féminin et les deux sexes, à partir du recensement de 2016.

CanVec est composé de plus de 60 classes d'entités topographiques qui ont été regroupées selon les 8 thèmes suivants : Entités transport, Entités administratives, Entités hydro, Entités terre, Entités anthropiques, Entités élévation, Entités gestion des ressources, Entités toponymiques.Ce produit multiéchelle est composé des meilleures sources de données géospatiales disponibles couvrant le territoire canadien. Il offre une information topographique de qualité en format vectoriel conforme aux normes internationales en géomatique.CanVec peut être utilisé dans des services de cartographie Web communément appelés Web Map Services (WMS), dans des applications de systèmes d’information géographique (SIG) et permet de produire des cartes thématiques. En raison de ses nombreux attributs, CanVec permet des analyses spatiales approfondies.Ressources connexes (Liens Cartes Ouvertes):**[Constructions et occupation du territoire au Canada - Série CanVec - Entités faites par l'homme](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/fd4369a4-21fe-4070-914a-067474da0fd6)****[Lacs, rivières et glaciers au Canada - Série CanVec - Entités hydrographiques](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/9d96e8c9-22fe-4ad2-b5e8-94a6991b744b)****[Limites administratives au Canada - Série CanVec - Entités administratives](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/306e5004-534b-4110-9feb-58e3a5c3fd97)****[Mines, énergie et réseaux de communication au Canada - Série CanVec - Entités gestion des ressources](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/92dbea79-f644-4a62-b25e-8eb993ca0264)****[Régions boisées, sols saturés et formes du paysage au Canada - Série CanVec - Entités terre](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/80aa8ec6-4947-48de-bc9c-7d09d48b4cad)****[Réseaux de transport au Canada - Série CanVec - Entités transport](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/2dac78ba-8543-48a6-8f07-faeef56f9895)****[Élévation au Canada - Série CanVec - Entités élévation](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/64aad38d-f692-4ab6-bf2c-f938586c1249)****[Étiquettes cartographiques - Série CanVec - Entités toponymiques](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/b3fdcd34-4533-415f-8f83-68f17f9d5d68)**

Les données GéoIA sont composées de bâtiments, hydrographie, forêts et routes extraits automatiquement via des modèles d'apprentissage profond appliqués à un ensemble de données source (généralement des images aériennes ou satellitaires). L'objectif principal de GéoIA est d'augmenter la couverture spatiale et temporelle de données géospatiales fondamentales à haute résolution.L'infrastructure et l'expertise mises en place par RNCan permettent un processus de création de données rapide, efficace et évolutif grâce à l'utilisation de technologies de pointe et de modèles d'intelligence artificielle. Les jeux de données extraits et publiés à partir d’une donnée source peuvent être revisités ultérieurement à mesure que des modèles plus précis sont développés et mis en production. Pour l'instant, seuls les fichiers statiques sont disponibles, mais au fur et à mesure du développement de la série, de nouveaux produits et services seront ajoutés.Plusieurs cas d'utilisation des données GéoIA pour la detection de changements ont été créés. Pour les consulter veuillez suvre les liens suivants:- Iqaluit: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/ef29513d-a007-408c-beba-65f86e7b5b01- Calgary: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/bd07b597-5166-4b62-ae9c-245b3c62ea03- Ville de Québec: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/4026720e-f7fb-478e-a58f-c62ebe20005d- Winnipeg: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/a6874aac-cfcd-4b92-bb3f-6031eedb5b57- Victoria: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/f011c7b9-f79e-42f8-9481-9bf9788bb189- Trois-Rivières: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/2b11a323-52c2-43d5-9c09-bc4b15b1bcc8

Ce service indique le pourcentage de la population âgée de 25 à 64 ans dans des ménages privés, qui est titulaire d’un certificat, d’un diplôme ou d’un grade de niveau postsecondaire, par subdivision de recensement, 2016. Les données proviennent du Profil du recensement, produit numéro 98-316-X2016001 au catalogue de Statistique Canada.Ces données se rapportent à la population âgée de 25 à 64 ans dans des ménages privés, en fonction du plus haut niveau de scolarité atteint. Les personnes qui sont titulaires d’un certificat, d’un diplôme ou d’un grade postsecondaire, y compris celles qui sont titulaires d’un certificat ou d’un diplôme d’apprenti ou d’une école de métiers; d’un certificat ou d’un diplôme d’un collège, d’un cégep ou d’un autre établissement non universitaire; d’un certificat ou d’un diplôme universitaire inférieur au baccalauréat, d’un certificat, d’un diplôme ou d’un grade universitaire au niveau du baccalauréat ou supérieur. Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez consulter le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016 à « Plus haut certificat, diplôme ou grade ».Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez consulter le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016 à « Plus haut certificat, diplôme ou grade ».Pour avoir une représentation cartographique de l'écoumène avec cet indicateur socio-économique, il est recommandé d’ajouter comme première couche, le service web « RNCan - Écoumène de la population 2016 par subdivision de recensement », accessible dans la section des ressources de données plus bas.

Cette série de cartes historiques de la susceptibilité aux inondations provient d’un modèle d’apprentissage automatique XGBoost entraîné à partir des inondations majeures survenues entre 2005 et 2023. Le modèle ainsi entraîné est ensuite exécuté pour chaque année de 2000 à 2023, en intégrant les caractéristiques temporelles propres à la température, aux précipitations, à l’occupation du sol et à l’indice de végétation par différence normalisée (IVDP), afin de prédire la susceptibilité aux inondations pour chaque année.This dataset forms part of a broader collection of flood susceptibility datasets, offering related information and analyses. The collection includes an overview page with associated publications, historic susceptibility values, temporal trends, and future projections.- [Collection - Cartographie de la susceptibilité aux inondations]( https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/1074f781-85d3-4c86-86cb-fd1c339197dc)- [Tendances et extrêmes - Cartographie de la susceptibilité aux inondations]( https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/3202e0a0-0afb-4120-b102-b0c41f0fb9eb)- [Future - Cartographie de la susceptibilité aux inondations]( https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/c00f95a3-7bab-4d28-b9cc-b30f06b5afd2)

Compilée par Alberta Data Partnerships Ltd. (ADP) pour le compte du gouvernement de l'Alberta, la couche ATS v4.1 Polygons - Section with Road Allowance contient des polygones qui représentent l'emplacement des sections et des polygones de segments d'allocation routière adjacents, dérivés du fichier de points Master Alberta Township System publié sous la forme ATS version 4.1, daté du 31 mars 2005, et découpés d'une version mise à jour des limites provinciales de l'Alberta créée par Alberta Data Partnerships Ltd. (ADP).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**