La couche de densité de puissance du vent montre la densité de puissance du vent [W / m2] modélisée à une hauteur de 100 m au-dessus du niveau du sol, à chaque point de grille, en moyenne sur la période de trois ans du 1er janvier 2008 au 31 décembre 2010. Les valeurs sont présentées par tranches de 0,5 W / m2 chacune. De plus amples détails, y compris des données à différentes hauteurs, et pour des années individuelles, peuvent être obtenus en cliquant sur le point représentant l'emplacement du point de la grille.

Cet ensemble de données contient des piles de rasters de densité d'allumage moyenne et annuelle des incendies de forêt des années 1980 à 2023 inclus. Les rasters sont séparées par cause: humaine, naturelle (foudre). Le flux de travail a été modifié à partir de Gralewicz et al. (2012) et des rasters récapitulatifs moyens et moyens normalisés ont été générés à la fois pour les causes humaines et les causes de la foudre.

Un écoumène de population est un secteur de terres habitées, ou de zones peuplées généralement délimitées par une densité de population minimum. Cet écoumène montre les aires où la population est la plus dense et la plus étendue au sein des subdivisions de recensement. Le terme subdivision de recensement est le terme général utilisé pour les municipalités (déterminé par la législation provinciale ou territoriale) ou les secteurs traités en tant qu’équivalents municipaux à des fins statistiques (par ex., les réserves et collectivités des peuples autochtones et les territoires non organisés). Le statut municipal est défini par les lois en vigueur dans chaque province et territoire du Canada. Pour en savoir plus, veuillez consulter le Glossaire illustré de 2016 de Statistique Canada (voir ci-dessous à la section Ressources sur les données).Les données regroupées sur la densité de population des aires de diffusion agrégées provenant du Recensement de la population de 2016 sont utilisées pour former les écoumènes au sein des subdivisions de recensement. Les aires incluses dans l’écoumène sont les aires de diffusion agrégées où la densité de population est supérieure ou égale à 0,4 personne par kilomètre carré, ou environ 1 personne par mile carré. Dans certaines zones, afin de saisir davantage de population au sein de l’écoumène, le critère a été élargi à 0,2 personne par kilomètre carré. Les zones d’écoumène ont été généralisées dans certaines régions pour retirer les petites zones inhabitées au sein des zones d’écoumène dans les subdivisions de recensement. Cette carte peut servir de plan en surimpression « d’écoumène », pour différencier les aires faiblement peuplées de l’écoumène en conjonction avec les données sur les subdivisions de recensement ou avec d’autres cartes à grande échelle. Cet écoumène montre une distribution plus révélatrice de la population pour le Canada.

Un écoumène de population est un secteur de terres habitées ou de zones peuplées généralement délimitées par une densité de population minimum. Cet écoumène montre les aires ou la population est la plus dense et la plus étendue au sein des divisions de recensement. Les divisions de recensement sont les régions établies par une loi provinciale (comme le comté, la municipalité régionale de comté, et le district régional) ou leur équivalent. Les divisions sont des aires géographiques intermédiaires situées entre le niveau provincial ou territorial et le niveau municipal (subdivision). Pour en savoir plus, veuillez consulter le Glossaire illustré de 2016 de Statistique Canada (voir ci-dessous à la section Ressources sur les données).Les données regroupées sur la densité de population des aires de diffusion provenant du Recensement de la population de 2016 sont utilisées pour former les écoumènes au sein des divisions de recensement. Les aires incluses dans l’écoumène sont les aires de diffusion où la densité de population est supérieure ou égale à 0,4 personne par kilomètre carré, ou environ une personne par mile carré. Dans certaines zones, afin de saisir davantage de population au sein de l’écoumène, le critère a été élargi à 0,2 personne par kilomètre carré. Les zones d’écoumène ont été généralisées dans certaines régions, pour rehausser la taille de quelques zones d’écoumène isolées dans le nord du Canada. Cette carte peut servir de plan en surimpression « d’écoumène » pour différencier les aires faiblement peuplées de l’écoumène en conjonction avec les données sur la division de recensement ou avec d’autres cartes à petite échelle. Cet écoumène montre une distribution plus révélatrice de la population

Classe d’entités polygonales contenant la valeur de la densité moyenne de chacun des carrés du quadrillage, en fonction de l’espèce/du groupe et de la saison.

Pourcentage des premiers retours au-dessus de la hauteur moyenne 2015Pourcentage des premiers retours au-dessus de la hauteur moyenne (%). Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Représente la densité du couvert au-dessus de la hauteur moyenne du couvert. Des produits relatifs à la structure des écosystèmes forestiers du Canada ont été créés et rendus accessibles à tous. Les produits partagés sont fondés sur des données scientifiques examinées par des pairs et relient des aspects de la structure de la forêt, notamment : (i) des mesures calculées directement à partir du nuage de points lidar avec des hauteurs normalisées par rapport à la surface du sol (p. ex. densité, hauteur du couvert) et (ii) des attributs d'inventaire modélisés, obtenus selon une approche fondée sur la superficie et produits à partir de données de placettes au sol et de balayage par laser aéroporté (volume, biomasse). Les estimations de la structure forestière ont été générées en combinant l'information provenant des « parcelles lidar » (Wulder et coll., 2012) avec les composites à base de pixels Landsat (White et al. 2014; Hermosilla et al. 2016 ) en utilisant l'imputation selon la méthode du plus proche voisin avec une mesure de distance basée sur les forêts aléatoires. Ces produits ont été créés pour répondre aux besoins d'information de la surveillance stratégique des forêts et ne sont pas destinés à appuyer la gestion opérationnelle des forêts. Tous les produits ont une résolution spatiale de 30 m. Pour une description détaillée des données, des méthodes appliquées et des résultats de l'évaluation de la précision, Matasci et al. (2018). Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018b. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment 216, 697-714. Matasci et al. 2018)

La moyenne mensuelle est la moyenne des valeurs moyennes quotidiennes pour un mois donné.

La moyenne quotidienne est la moyenne de toutes les valeurs unitaires pour un jour donné.

Les valeurs des écarts de température moyens par rapport à la normale sont calculées en soustrayant la température moyenne mensuelle normale de la température mensuelle moyenne du mois. La température mensuelle moyenne est calculée en obtenant la valeur moyenne des températures quotidiennes moyennes pour un mois. Si le mois est plus froid que la normale, la valeur calculée est négative et si elle est plus chaude, la valeur est positive.

L'estuaire du Saint-Laurent est reconnu comme une zone d'alimentation estivale pour plusieurs espèces de mammifères marins, y compris plusieurs espèces de rorquals. Parmi ceux-ci, on compte le rorqual bleu, qui se nourrit presque exclusivement d'euphausiacés. Par conséquent, l'abondance, la répartition et la densité locale du krill devraient logiquement être une variable explicative dominante pour la répartition des rorquals bleus. Cependant, on en connaît peu sur l'association spatiale des rorquals bleus par rapport à la dynamique d'agrégation du krill dans l'est du Canada. Six années de relevés acoustiques, réalisés en août de 2009 à 2014, ont été entrepris pour étudier la répartition du krill à petite et moyenne échelle dans l'estuaire et le nord-ouest du golfe du Saint-Laurent. Les données présentent une mosaïque de la densité annuelle maximale du krill arctique (T. raschii), réalisée à partir de ces relevés.McQuinn, I.H., Gosselin, J.-F., Bourassa, M.-N., Mosnier, A., St-Pierre, J.-F., Plourde, S., Lesage, V., Raymond, A. 2016. The spatial association of blue whales (Balaenoptera musculus) with krill patches (Thysanoessa spp. and Meganyctiphanes norvegica) in the estuary and northwestern Gulf of St. Lawrence. DFO Can. Sci. Advis. Sec. Res. Doc. 2016/104. iv + 19 p.