On a surtout collecte les donnees au moyen d'un dispositif de mesure de la profondeur, comme un echosondeur, en combinaison avec un GPS pour le positionnement horizontal. Il est egalement possible que l'on ait utilise d'autres methodes pour effectuer les leves, comme le bathymetre a lidar. Vous trouverez la methode utilisee pour chaque masse d'eau dans [l'index bathymetrique](https://geohub.lio.gov.on.ca/datasets/mnrf::bathymetry-index ). *[GPS]: Géo-positionnement par satellite** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

On a utilisé un poisson muni d'équipement vidéo et de balayage latéral, et unéchosondeur afin d'examiner le type de fond et la couverture de macrophytes dans lazone de deux sites marins côtiers d'aquaculture des poissons à nageoires, un au Nouveau-Brunswick (Welch Cove) et un en Nouvelle-Écosse (Jordan Bay). Les données obtenues par le poissonmuni de l'équipement vidéo et de l'échosondeur peuvent être utilisées indépendamment les unes des autres. Cependant, les données obtenues par le poisson muni de l'équipement vidéo étaient très utiles pour les classifications enfonction des vérifications sur terrain de l'échosondeur. Toutes les données d'enquêteont été saisies dans un système d'information géomatique, et on pourrait s'en servirpour répondre à des questions de gestion telles que l'emplacement des cages sur lessites, les incidences sur le milieu benthique et l'état de référence afin de déterminerles changements à long terme.Citer ces données comme suit : Vandermeulen H. Données de: Sondage vidéo exploratoire et échosondeur de Jordan Bay: Date de publication: Mars 2019. Division des sciences des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/fr/dataset/752d277f-8b3e-40c7-b99d-cfa67e69d975

On a utilisé un poisson muni d'équipement vidéo et de balayage latéral, et unéchosondeur afin d'examiner le type de fond et la couverture de macrophytes dans lazone de deux sites marins côtiers d'aquaculture des poissons à nageoires, un au Nouveau-Brunswick (Welch Cove) et un en Nouvelle-Écosse (Jordan Bay). Les données obtenues par le poissonmuni de l'équipement vidéo et de l'échosondeur peuvent être utilisées indépendamment les unes des autres. Cependant, les données obtenues par le poisson muni de l'équipement vidéo étaient très utiles pour les classifications enfonction des vérifications sur terrain de l'échosondeur. Toutes les données d'enquêteont été saisies dans un système d'information géomatique, et on pourrait s'en servirpour répondre à des questions de gestion telles que l'emplacement des cages sur lessites, les incidences sur le milieu benthique et l'état de référence afin de déterminerles changements à long terme.Citer ces données comme suit : Vandermeulen H. Données de: Sondage vidéo exploratoire et échosondeur de Welch Cove: Date de publication: Juin 2021. Division des sciences des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/fr/dataset/0083e317-8bb5-492a-8348-c021e183f307

Ce jeu de données correspond au pourcentage de la couverture de neige quotidienne à une résolution de 1 km couvrant les terres du Canada de 2006 à 2010. Les données sont sous-échantillonnées aux 4 km afin de réduire le volume des données et de tenir compte de l’incertitude de la géolocalisation de l’imagerie satellite d’entrée. Les cartes quotidiennes sont produites en assimilant l’imagerie satellite AVHRR quotidienne de la NOAA avec filtrage des nuages et les champs de données sur l’épaisseur et la densité de la neige tirés de l’analyse du Centre météorologique canadien (CMC) dans une version hors ligne du modèle de l’épaisseur de neige quotidienne du CMC. Le modèle de l’épaisseur de la neige est modifié de façon à inclure le modèle de réflectance du manteau neigeux et un schéma de transfert radiatif de la surface qui met en relation la réflectance de la végétation et du manteau neigeux avec la réflectance bidirectionnelle du sommet du couvert forestier. Un modèle logistique de la phénologie de la végétation est utilisé pour paramétrer la dynamique temporelle de l’indice de surface foliaire du couvert forestier. Un filtrage de particules par pixel avec une fenêtre mobile de 30 jours est appliqué aux observations des données obtenues par l’assimilation correspondant à la réflectance directionnelle et à l’indice de végétation par différence normalisée dans la bande visible à résolution de 1 km et aux champs de données quotidiennes de l’épaisseur de la neige et mensuelles de la densité de la neige du CMC à résolution de 24 km. L’assimilation est forcée à l’aide des champs de données quotidiennes de la température de l’air et des précipitations. Les jeux de données ont été validés en comparant les cartes MODIS de la couverture de neige et les données de stations d’observation in situ de l’épaisseur de la neige à travers le Canada. Cette validation indique une exactitude similaire aux produits MODIS sur la couverture de neige en terrain relativement plat. La validation est en cours dans les régions montagneuses.

Données sous forme de grille matricielle bathymétrique géographique à une résolution de 100 m x 100 m par pixel.Référentiel géodésique: WGS84Collaboration entre le Canada,les États Unis d'Amérique et l'Union européenne en tant que participation au cinquième projet de l'Alliance pour la recherche de l'océan Atlantique en conformité avec la déclaration de Galway. Le projet a cartographié le fond marin de l'Atlantique nord le long d'un transect allant de Halifax, Canada à Tromsø, Norvège pour approfondir la compréhension des habitats marins, de leur conservation et de la navigation. Nom de l'experte scientifique en chef/ Investigatrice principale: Paola Travaglini Plateforme: NGCC Louis S. St- Laurent (brise-glace lourd canadien)Instrument 1 type: Echo-sondeur à multi-faisceaux (sonar)Instrument 1 fabricant: Kongsberg Instrument 1 modèle: EM122, installé dans la coque derrière une fenêtre protégeant contre la glace Données et format des données:Grille matricielle de la bathymétrie avec une résolution de 100 mFormat BAG: Objet sous forme de grille bathymétrique matricielle avec attributs Navigation et positionnement: Récepteur Trimble GNSS + antennes Système de mesures inertielles Applanix POS/MV v5 Référentiel horizontal: WGS84 (G1762)Correction des marées:Marée zéro appliquée: les donnéees de marée ne sont pas bien connues pour la partie principale des levés et les marées en eaux très profondes sont généralement négligeables. Mesure de profils de célérité:Les profils de célérité du son mesurés in-situ furent appliqués. Note sur l'exactitude/normes de levés S-44:En considérant que les résultats envisagés pour ces levés (Ordre OHI 1a - Les régions à une profondeur de moins de 100 metres où la profondeur d'eau sous la quille est moins critique mais où des objets inquiétants pour la marine marchande peuvent exister.) et utilisant une profondeur moyenne de 2000 m identifié comme ‘d’ dans l'équation standard de l'OHI - l'incertitude verticale totale (IVT) permissible doit être < 26 m ce qui a bien été atteint (en comparaison avec les ensembles de données chevauchantes provenant d'autres levés/agences).Ordre OHI 1aExactitude du positionnement horizontal: 5.0 m + 5% de la profondeur (intervalle de confiance à 95%)(~105 m à une profondeur moyenne de 2000 m)Exactitude du positionnement vertical : 2.5 m < 26 m = Sqrt((0.5 m)^2+(0.013 x 2000 m)^2)

Pourcentage de sable prévu (%) à une profondeur définie

Entre 2017 et 2024, des campagnes d’échantillonnage d’imagerie sous-marine ont été menées par le ministère Pêches et Océans Canada, sur une large étendue de la zone côtière peu profonde de l’estuaire et du golfe du Saint-Laurent. L’échantillonnage visait l’étage médiolittoral inférieur et l’étage infralittoral, jusqu’à une profondeur maximale d’environ 10 m, avec une emphase sur les herbiers de zostère et les macroalgues. Ces échantillonnages dirigés avaient notamment pour objectif la production de données de vérité terrain pour la cartographie des macrophytes estuariens et marins du Québec maritime (Provencher-Nolet et al. 2024), utile à la préparation et à l’intervention en cas de déversements d’hydrocarbures.Ce jeu de données résume les informations produite grâce à l’analyse de vidéos sous-marines de 3 179 stations d'échantillonnage, réalisées à bord de petites embarcations à l’aide d’un système de caméra sur perche, tel que décrit dans Grégoire et al. (2024). Y sont documentées plusieurs caractéristiques des écosystèmes côtiers, dont le taux de couverture des végétaux érigés, l’assemblage végétal, les végétaux dominants et marginaux, les substrats, les animaux ainsi que la présence d’algues, pour chacune des stations d’échantillonnage. Les différents attributs décrits lors de l’analyse vidéo, ainsi que certains critères d’identification sont présentés dans le dictionnaire visuel de Grégoire et al. (2022).

On a collecte les donnees des courbes bathymetriques pour evaluer l'habitat de poissons en Ontario. On a utilise des points isobathes (ou points bathymetriques) pour mesurer les courbes isobathes, qui fonctionnent comme des isobares pour montrer les niveaux de meme profondeur. Leur densite et la precision de leur localisation varient selon le type de leve et ses parametres. On ne devrait jamais utiliser ces donnees pour la navigation.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Un ensemble de données sur l’évaluation des ressources marémotrices a été créé pour la région du détroit de Quatsino, en Colombie-Britannique. Il comporte des données sur les intensités de vitesse temporelle maximale, moyenne et minimale, les écarts-types ainsi que les densités de puissance. L’ensemble de données a été produit au moyen d’un modèle hydrodynamique 2D à haute résolution établi en fonction de la profondeur qui s’appuie sur le solutionneur Telemac-Mascaret. L’interpolation par voisins naturels a été utilisée pour créer les trames. Ce nouvel outil est le premier d’une série de cartes régionales de l’énergie marémotrice au Canada. Élaborées par CanmetÉNERGIE Ottawa en collaboration avec des partenaires, ces cartes qui fournissent des données complètes sur les ressources marémotrices à l’échelle du pays visent à faciliter la planification et la mise en œuvre de projets efficaces.AvisDes erreurs potentielles dans les résultats du modèle peuvent découler des limitations inhérentes dans la précision des données topo-bathymétriques, des hypothèses associées aux conditions limites, des approximations au sein des méthodes numériques, de même que des données d’entrée utilisées dans la modélisation numérique. Ces facteurs génèrent des incertitudes qui peuvent avoir une incidence sur les résultats globaux du modèle. Le modèle est assujetti aux conditions décrites ci-après.• Données topo-bathymétriques : obtenues à partir de cartes électroniques de navigation et des trousses de données bathymétriques NONNA-10 du Service hydrographique du Canada (SHC), intégrant des sources bathymétriques numériques gérées par le SHC et une résolution maximale de 10 m.• Composantes harmoniques des marées et courants : utilisées comme conditions limites à partir du modèle mondial des marées TPXO9.• Calage et validation du modèle : effectués au moyen de données provenant d’un profileur de courant à effet Doppler (ADCP), des altitudes de surface enregistrées dans les stations marégraphiques du SHC et des mesures d’un dériveur lagrangien.• Méthode d’interpolation : les extrants de l’ensemble de données ont été produits par interpolation par voisins naturels, dont l’hypothèse repose sur des données dont la variation est régulière. Il est donc possible que des caractéristiques ou gradients plus marqués à l’échelle locale ne soient pas représentés.• Estimations modélisées : toutes les valeurs liées aux intensités de vitesse, aux écarts-types de vitesse et à la densité de puissance sont des estimations modélisées, et non pas des mesures directes sur le terrain.Cet ensemble de données est fourni uniquement aux fins d’évaluation préliminaire pour les projets marémoteurs. Il ne devrait pas servir de seule assise pour la prise de décisions critiques ou la réalisation d’investissements. Nous recommandons fortement de recourir à des mesures de validation additionnelles et à une analyse approfondie. Il incombe aux utilisateurs d’appliquer leurs propres initiatives de diligence raisonnable et compléments de recherche afin de s’assurer de la précision et de la pertinence des données pour des usages précis.En consultant et en utilisant cet ensemble de données, les utilisateurs reconnaissent et acceptent le présent avis. Les fournisseurs de l’ensemble de données s’exonèrent explicitement de toute responsabilité en ce qui concerne les conséquences pouvant découler de l’utilisation, de l’interprétation ou de la confiance qui est accordée audit ensemble de données. Les utilisateurs sont informés qu’ils utilisent l’ensemble de données à leur propre risque et qu’ils assument l’entière responsabilité de toute action ou décision prise en fonction des informations fournies dans ledit ensemble de données. Le présent avis est conforme aux lois et règlements applicables, et en consultant ou en utilisant l’ensemble de données, les utilisateurs acceptent de décharger les fournisseurs de l’ensemble de données de tout dommage, réclamation juridique ou responsabilité pouvant découler d’une telle utilisation.

Cet ensemble de données comprend cinq couches d'indice d'exposition aux ondes relatives atténuées en profondeur en format raster. Les valeurs de l'indice d'exposition relative (REI) sont calculées en fonction de l'analyse efficace (dérivée des valeurs d'extraction) combinée à des données modélisées sur le vent. Les couches de REI de sortie sont atténuées par la profondeur, ce qui donne des valeurs plus élevées dans les zones peu profondes près des côtes (Bekkby et al., 2008). Les valeurs des cellules représentent une estimation de l'exposition aux vagues à la profondeur du fond normalisée entre les régions de 0 (protégée) à 1 (exposée).L'objectif de cet ensemble de données est de fournir une estimation de l'exposition aux vagues à la profondeur du fond, principalement à des fins de modélisation de la répartition des espèces. Chaque raster monobande correspond à une région marine, qui coïncide généralement avec les couches suivantes du jeu de données Limites de la modélisation de la distribution des espèces (https://www.gis-hub.ca/dataset/sdm-boundaries) : Nearshore_HG, Nearshore_NCC, Nearshore_QCS, Nearshore_QCS et Shelf_Salishsea. Ces couches s'étendent jusqu'à 50 m de profondeur et jusqu'à 5 km du rivage.Des données tabulaires (fichiers csv) sont également incluses dans le dossier de données. Ces données sont les valeurs calculées de l'indice d'exposition relative (REI) avec des champs pour les informations de position. Les valeurs d'extraction à partir de la recherche côtière quadrillée (https://gis-hub.ca/dataset/gridded-nearshore-fetch) sont utilisées comme ensemble de données source et les emplacements dans le REI sont les mêmes que ceux de la recherche quadrillée.