Image composite Landsat haute résolution en fausses couleurs des écosystèmes forestiers du Canada (2022). Ce produit d'imagerie nationale représente l'image composite proxy « Composite to Change » (C2C), dérivée de milliers d'images Landsat acquises entre le 1er juillet et le 30 août 2022. Le processus général suivi est décrit dans (Hermosilla et al. 2016 ), avec des détails sur la génération de composites sans lacunes de réflectance de surface dans ( Hermosilla et al. 2015). Conformément à la motivation et à la logique présentées dans (White et al. 2014), les images Landsat sont soumises à une série d'étapes de traitement visant à éliminer les nuages et les ombres, ainsi que le brouillard et d'autres effets atmosphériques indésirables. Les séries chronologiques annuelles d'images Landsat sont examinées afin d'éviter les valeurs manquantes et de garantir une couverture spatiale exhaustive des composites nationaux de réflectance de surface. Image en fausses couleurs à 3 canaux RVB (bandes: infrarouge à ondes courtes, SWIR1; infrarouge proche, NIR; rouge, ROUGE). Lorsque vous utilisez ces données, veuillez en identifier la source comme suit: Hermosilla, T., M.A. Wulder, J.C. White, N.C. Coops, G.W. Hobart, L.B. Campbell, 2016. Mass data processing of time series Landsat imagery: pixels to data products for forest monitoring. International Journal of Digital Earth 9(11), 1035-1054 (Hermosilla et al. 2016 ).

**ATTENTION! Les fichiers de ce jeu de données sont conçus pour un usage en continu (streaming) et non à être téléchargés. Pour une expérience optimale, veuillez suivre les instructions disponibles dans les ressources.**En remplacement de l'ancien Modèle numérique d'élévation du Canada (MNEC) qui n'est plus supporté, le Modèle numérique d'élévation de moyenne résolution (MNEMR) est un produit multisource intégrant les données d'élévation du MNE Copernicus** acquises lors de la mission TanDEM-X (AIRBUS, 2022), et les données du Modèle numérique d'élévation à haute résolution dérivées du lidar aéroporté (MNEHR). Ce produit offre une couverture nationale complète à une résolution de 30 mètres. Il comprend un modèle numérique de terrain (MNT), un modèle numérique de surface (MNS) ainsi que des produits dérivés. Afin de faciliter les applications hydrologiques, la couverture spatiale s'étend jusqu'aux États-Unis afin de couvrir les bassins versants transfrontaliers.Le MNEMR-30-MNS est basé, en partie, sur la version GLO-30 du MNE Copernicus** (ci-après GLO-30). Étant donné que les valeurs d’élévation du GLO-30 sont référencées par rapport au modèle de géoïde EGM2008, elles ont été transformées vers le Système canadien de référence altimétrique de 2013 (CGVD2013) à l’aide du modèle de géoïde CGG2013. Lorsque disponible, le MNEMR-30-MNS intègre les données de surface de la mosaïque MNEHR dérivée du lidar, rééchantillonnées de 1 m à 30 m. Le processus de génération du jeu de données MNT du MNEMR est plus complexe et implique différentes sources. Lorsque disponible, la mosaïque MNEHR dérivée du lidar a été utilisée, car elle fournit des valeurs d'élévation précises du terrain. Les données de la mosaïque MNEHR utilisées ont été rééchantillonnées à une résolution de 30 mètres. De plus, le processus de traitement combine un modèle d'élimination des forêts et un modèle d'élimination des éléments bâtis qui sont appliqués aux valeurs GLO-30 afin d'estimer les valeurs d'élévation du terrain. Les deux jeux de données sont livrés en projection Canada Atlas Lambert NAD83 (CSRS) (EPSG:3979).Le produit MRDEM est référencé au Système canadien de référence altimétrique de 2013 (CGVD2013) qui est le standard pour les hauteurs orthométriques au CanadaLe produit Modèle numérique d'élévation de moyenne résolution (MNEMR) fait partie de la Série CanÉlévation créée pour appuyer la Stratégie nationale de données d’élévation mise en oeuvre par RNCan.** Ce produit a été partiellement réalisé à l'aide de Copernicus WorldDEM-30 © DLR e.V. 2010-2014 et © Airbus Defence and Space GmbH 2014- 2018 fourni dans le cadre de COPERNICUS par l'Union européenne et l'ESA ; tous droits réservés.Les organisations responsables du programme Copernicus par la loi ou par délégation n'encourent aucune responsabilité pour toute utilisation du Copernicus WorldDEM-30.

Ce produit fait maintenant partie du patrimoine, il n’est plus maintenu. Il pourrait ne pas respecter les normes actuelles du gouvernement.Le Modèle numérique d'élévation du Canada (MNÉC) fait partie du système d'altimétrie conçu par Ressources naturelles Canada afin de mieux répondre aux besoins des utilisateurs de données et de produits d'élévation.Le MNÉC est issu des Données numériques d'élévation du Canada (DNEC) existantes. Ces données peuvent refléter les élévations du sol ou de toute autre surface réflective.Une mosaïque du MNÉC peut être obtenue pour une région prédéfinie ou définie par l'utilisateur. La couverture et la résolution des mosaïques varient selon la latitude et selon l'étendue de la région demandée.Des produits dérivés tels que des cartes de pente, de relief ombragé et de relief ombragé en couleurs peuvent aussi être générés sur demande en utilisant l'outil d'extraction de données géospatiales. Les données peuvent alors être sauvegardées dans plusieurs formats.Les jeux de données pré-emballés GeoTiff sont basés sur le système national de référence cartographique du Canada (SNRC) à l'échelle de 1/250 000; l'index de découpage SNRC est disponible dans la section Ressources de données dans plusieurs formats.

Les emplacements à la hauteur des spots ont été capturés à l'échelle 1:1 000 000 à partir des données de la Digital Chart of the World pour le Yukon et ses environs.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Frontières capturées à l'échelle 1:1 000 000 à partir des données de la Digital Chart of the World pour le Yukon et ses environs.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Polygones d'hypsométrie capturés à l'échelle 1:1 000 000 à partir des données de la Digital Chart of the World pour le Yukon et ses environs.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine. En 2023, le processus a été appliqué aux années 2013 à 2022 et a été rendu disponible en utilisant les mêmes processus que ceux appliqués aux ensembles de données originaux de 2019.

CanVec est composé de plus de 60 classes d'entités topographiques qui ont été regroupées selon les 8 thèmes suivants : Entités transport, Entités administratives, Entités hydro, Entités terre, Entités anthropiques, Entités élévation, Entités gestion des ressources, Entités toponymiques.Ce produit multiéchelle est composé des meilleures sources de données géospatiales disponibles couvrant le territoire canadien. Il offre une information topographique de qualité en format vectoriel conforme aux normes internationales en géomatique.CanVec peut être utilisé dans des services de cartographie Web communément appelés Web Map Services (WMS), dans des applications de systèmes d’information géographique (SIG) et permet de produire des cartes thématiques. En raison de ses nombreux attributs, CanVec permet des analyses spatiales approfondies.Ressources connexes (Liens Cartes Ouvertes):**[Constructions et occupation du territoire au Canada - Série CanVec - Entités faites par l'homme](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/fd4369a4-21fe-4070-914a-067474da0fd6)****[Lacs, rivières et glaciers au Canada - Série CanVec - Entités hydrographiques](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/9d96e8c9-22fe-4ad2-b5e8-94a6991b744b)****[Limites administratives au Canada - Série CanVec - Entités administratives](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/306e5004-534b-4110-9feb-58e3a5c3fd97)****[Mines, énergie et réseaux de communication au Canada - Série CanVec - Entités gestion des ressources](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/92dbea79-f644-4a62-b25e-8eb993ca0264)****[Régions boisées, sols saturés et formes du paysage au Canada - Série CanVec - Entités terre](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/80aa8ec6-4947-48de-bc9c-7d09d48b4cad)****[Réseaux de transport au Canada - Série CanVec - Entités transport](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/2dac78ba-8543-48a6-8f07-faeef56f9895)****[Élévation au Canada - Série CanVec - Entités élévation](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/64aad38d-f692-4ab6-bf2c-f938586c1249)****[Étiquettes cartographiques - Série CanVec - Entités toponymiques](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/b3fdcd34-4533-415f-8f83-68f17f9d5d68)**

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine. En 2023, le processus a été appliqué aux années 2013 à 2022 et a été rendu disponible en utilisant les mêmes processus que ceux appliqués aux ensembles de données originaux de 2019.

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine. En 2023, le processus a été appliqué aux années 2013 à 2022 et a été rendu disponible en utilisant les mêmes processus que ceux appliqués aux ensembles de données originaux de 2019.