ECO - Affaires et économie (économie) Activités économiques ou emploi. Par exemple, des ressources décrivant la main-d'œuvre, les revenus, le commerce, l'industrie, le tourisme et l'écotourisme, la sylviculture, la pêche, la chasse commerciale ou de subsistance, ainsi que l'exploration et l'exploitation de ressources, telles que les minéraux, le pétrole et le gaz.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Couche d'entités polygonales des régions économiques du ManitobaCette couche d'entités représente les limites des régions économiques du Manitoba. Le Manitoba compte huit régions, définies par Statistique Canada. Champs inclus [Alias (nom du champ) : Description du champ] Région économique (Economic_Region) : Le nom de la région économique Pour plus d'informations, consultez les profils économiques régionaux sur le site Web du gouvernement du Manitoba.ff** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les unités géologiques du socle rocheux sont composées du même type de roches. Elles composent le socle exposé à la surface par des affleurements ou sous-jacent aux sédiments superficiels. Le jeu de données représente une description générale de la stratigraphie et géologie, incluant l'épaisseur des unités géologiques, morphologie, âge et rang. Il comprend une liste des noms des unités géologiques et des types de roches (lithologie) de l'unité hydrogéologique à partir d'un vocabulaire défini. Le format des données privilégié est shapefile avec les attributs liés, néanmoins ce jeu de données peut également être transmis par liens aux données externes qui devraient avoir les mêmes propriétés ou en joignant une image géoréférencée de la carte.

Les modèles de prospectivité mettent en évidence les régions du Canada présentant le plus grand potentiel pour les gisements de nickel magmatique. Le modèle de prospectivité préféré est basé sur des ensembles de données géologiques, géochimiques et géophysiques publiques qui ont été indexés spatialement à l'aide du système de grille globale discrète H3. Chaque cellule H3 est associée à une valeur de prospectivité, ou probabilité de classe, calculée à partir du modèle de machines d'amplification de gradient le plus performant. Les résultats du modèle sont filtrés pour inclure les 20 % supérieurs des valeurs de prospectivité à des fins de visualisation.

Les modèles de prospectivité mettent en évidence les régions du Canada présentant le plus grand potentiel pour les gisements de zinc à dominance clastique. Le modèle de prospectivité préféré est basé sur des ensembles de données géologiques, géochimiques et géophysiques publiques qui ont été indexés spatialement à l'aide du système de grille globale discrète H3. Chaque cellule H3 est associée à une valeur de prospectivité, ou probabilité de classe, calculée à partir du modèle de machines d'amplification de gradient le plus performant. Les résultats du modèle sont filtrés pour inclure les 20 % supérieurs des valeurs de prospectivité à des fins de visualisation.

CVI database is derived from the CanEcumene 3.0 GDB (Eddy, et. al. 2023) using a selection of socio-economic variables identified in Eddy and Dort (2011) that aim to capture the overall state of socio-economic conditions of communities as ‘human habitats’. **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

CVI database is derived from the CanEcumene 3.0 GDB (Eddy, et. al. 2023) using a selection of socio-economic variables identified in Eddy and Dort (2011) that aim to capture the overall state of socio-economic conditions of communities as ‘human habitats’. **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les failles géologiques font partie de la géologie numérique de la Colombie-Britannique, qui est la source de données utilisée pour une géologie du socle rocheux uniforme, à jour et détaillée à l'échelle de la province. La géologie du socle rocheux intègre tous les détails des compilations de 1:50 000 à 1:250 000. Les données sont gérées par un modèle de données de cadre géospatial avec des techniques utilisées pour simplifier le processus d'intégration et raccourcir le délai entre la cartographie du terrain, la compilation, l'intégration et la fourniture des données. Les failles géologiques avec les ensembles de données associés, géologie du socle rocheux et alluvions et couverture du Quaternaire, sont affichées sur MapPlace et MapPlace 2 et peuvent être téléchargées aux formats shapefile et GeoPackage.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Cet ensemble de données représente les évaluations environnementales et socioéconomiques (EES) soumises à la Régie de l’énergie du Canada. Ces données et d’autres EES sont accessibles sur l’outil de recherche en ligne de la Régie appelé CIBER (contenus et information biophysiques, socioéconomiques et régionaux). La méthode d’extraction de données figure sur le site Web de CIBER. Les pipelines représentés comprennent un point de départ et un point d’arrivée.

Le Cadre écologique national pour le Canada « Matériaux superficiels par écoprovince » contient des tables qui fournissent des renseignements sur les matériaux superficiels pour pour les composantes dans l'écoprovince cadre des basses terres. La série d’ensembles de données comprend les codes qui décrivent les matériaux superficiels (matériaux géologiques non consolidés) accompagnés de descriptions en anglais et en français ainsi que des renseignements sur la superficie et le pourcentage du polygone occupés par le matériau.