La morue arctique (Boreogadus saida), la morue franche (Gadus morhua) et la morue du Groenland (Gadus macrocephalus) sont des espèces de gadidés très importantes sur le plan écologique et socio-économique dans l'Atlantique Nord-Ouest. Toutefois, on ne sait pas exactement de quelle façon les changements d’origine climatique dans la température des océans pourraient modifier la répartition de ces espèces d’ici la fin du siècle (2100). Nous avons utilisé des modèles de répartition des espèces basés sur la physiologie pour prédire de quelle façon le réchauffement des océans influencera la disponibilité d’habitats appropriés pour les premiers stades biologiques de ces gadidés marins. Nous avons appliqué les projections de la température des océans de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5) aux modèles de survie des œufs et de croissance des juvéniles pour la morue arctique, la morue franche et la morue du Groenland afin de créer des surfaces matricielles de la qualité prévue de l’habitat pour ces paramètres sur quatre périodes climatologiques (de 1981 à 2005, de 2026 à 2050, de 2051 à 2075 et de 2076 à 2100). L’analyse s’est concentrée sur les changements prévus de la température dans les zones du plateau océanique où la profondeur de l’océan est inférieure ou égale à 400 mètres. Nous avons créé un indice intégré de qualité de l’habitat en combinant les surfaces matricielles de la qualité de l’habitat pour la survie des œufs et le potentiel de croissance afin de prédire les zones et les périodes où les conditions thermiques sont appropriées pour les deux stades biologiques. Les surfaces matricielles qui en résultent indiquent que l’habitat thermique approprié pour les juvéniles des trois espèces se déplacera vers le pôle, mais l’ampleur du déplacement et la superficie globale de l’habitat thermique approprié restant différeront selon les espèces et les stades biologiques au fil du temps. Les surfaces modélisées sont fournies en format NetCDF par paramètre (survie des œufs, potentiel de croissance et qualité de l’habitat). Les surfaces de données pour la morue arctique, la morue franche et la morue du Groenland sont comprises dans chaque fichier NetCDF en tant que variables dans le temps. Il convient de noter que dans le cadre de cette étude, nous faisons référence à Gadus macrocephalus/ogac en tant que morue du Groenland, car Gadus ogac est considéré comme un synonyme récent de Gadus macrocephalus (Carr et al. 1999). Pour de plus amples renseignements sur les méthodes et les résultats de cette analyse, voir Cote et al. (2021).Références :Carr, S. M., Kivlichan, D. S., Pepin, P., & Crutcher, D. C. (1999). Molecular systematics of gadid fishes: implications for the biogeographic origins of Pacific species. Canadian Journal of Zoology, 77(1), 19–26. https://doi.org/10.1139/cjz-77-1-19Cote, D., Konecny, C. A., Seiden, J., Hauser, T., Kristiansen, T., & Laurel, B. J. (2021). Forecasted shifts in thermal habitat for cod species in the northwest Atlantic and eastern Canadian Arctic. Frontiers in Marine Science, 8(November), 1–15. https://doi.org/10.3389/fmars.2021.764072

Des œufs d'oiseaux aquatiques sont recueillis aux fins d'analyse des contaminants. Les collectes d'œufs dans la région du delta des rivières de la Paix et Athabasca appuient les activités de Parcs Canada au parc national du Canada Wood Buffalo et le programme multilatéral de surveillance des écosystèmes Paix-Athabasca. Cette activité de surveillance a recours à des recensements répétés des populations d'oiseaux et s'appuie sur les collectes initiales d'œufs effectuées en 2009 à l'île Egg (lac Athabasca) et dans le parc national du Canada Wood Buffalo, dans le but d'évaluer les charges et les sources de contaminants ainsi que les changements survenant dans les sources au fil du temps. Les échantillons d'œufs d'oiseaux aquatiques nichant en colonie sont recueillis auprès de Goélands de Californie (Larus californicus), de Goélands argentés (Larus argentatus), de Goélands à bec cerclé (Larus delawarensis), de Sternes caspiennes (Hydroprogne caspia), de Sternes pierregarins (Sterna hirundo) et d'oiseaux insectivores, comme l'Hirondelle de rivage (Riparia riparia), l'Hirondelle à front blanc (Petrochelidon pyrrhonota) et l'Hirondelle bicolore (Tachycineta bicolor), afin de surveiller la santé et les concentrations de contaminants chez les oiseaux terrestres et aquatiques dans la région des sables bitumineux et dans les zones de référence. Les échantillons prélevés sont analysés pour déceler la présence de contaminants liés à l'exploitation des sables bitumineux, y compris les hydrocarbures aromatiques polycycliques et les métaux tels que le mercure (Hg) et l'arsenic (As).

Depuis 1979, Pêches et Océans Canada réalise presque chaque année des relevés d’œufs de maquereau dans le sud du Golfe du Saint-Laurent en utilisant une méthodologie standardisée. Ce relevé a généralement lieu sur une période d’environ 10 jours en juin et vise à quantifier les œufs de maquereau, contribuant ainsi à l’évaluation de stock du contingent nord. L’échantillonnage est effectué à 66 stations fixes disposées selon une grille prédéfinie (voir l’image incluse pour la position et les noms des stations). D’autres stations — suivant la même méthodologie d’échantillonnage — ont également été échantillonnées dans le sud-ouest de Terre-Neuve et au sud de l’Île-du-Prince-Édouard, ainsi que dans d’autres régions.Le relevé du maquereau est souvent coordonné avec le Programme de Monitorage de la Zone Atlantique (PMZA) pour la région du Québec, qui a lieu à la même période en utilisant le même navire de recherche et de l’équipement similaire. Bien que ces deux relevés soient distincts, ils sont organisés de manière complémentaire.À chaque station, un filet Bongo de 61 cm (avec mailles de 333 µm) est remorqué selon un profil en dents de scie dans les 50 premiers mètres de la colonne d’eau. Chaque trait dure environ 10 minutes à une vitesse d’environ 2,5 nœuds. Ces traits ciblent les œufs et les larves de maquereau, mais capturent d’autre espèces et stade de plancton. L’identification taxonomique et la classification des stades de développement des échantillons sont ensuite effectuées en laboratoire. Le nombre de taxon dénombré varie d’une année de relevé à l’autre, en fonction des nouvelles espèces rencontrées et identifiées. Les stades de développement des œufs (I à V) sont dénombrés uniquement pour le maquereau.Ce jeu de données comprend les enregistrements de toutes les espèces d’ichtyoplancton échantillonnées pendant le relevé. Il contient des informations pour chaque station d’échantillonnage, incluant les spécifications de l’équipement, les identifications d’espèces et les stades développement. Chaque combinaison unique de NOM_STATION_COLLECTEUR, ID_EVENEMENT_COLLECTEUR, DATE_DEBUT, LAT_DEBUT et LON_DEBUT représente un événement d’échantillonnage, et toutes les lignes partageant cette combinaison correspondent aux échantillons individuels collectés lors de cet événement.Le jeu de données couvre la période de 1983 à 2024 et est mis à jour annuellement à mesure que de nouvelles données deviennent disponibles. Il est important de noter qu’avant 2023, presque toutes les espèces étaient systématiquement dénombrées, à l’exception de quelques cas où seule la présence était enregistrée. Cependant, depuis 2023, la collecte de données s’est limitée à la présence/absence pour toutes les espèces, sauf pour les larves de capelan, les larves de hareng et les œufs et larves de maquereau, qui continuent d’être dénombrés.Remarque – Utilisation des données brutes avec précaution – veuillez contacter l’auteure en cas de questions.Les méthodes de traitement des données utilisées pour l’évaluation du stock sont décrites en détail dans la publication suivante :Lehoux, C., Van Beveren, E., et Plourde, S. 2024. Résultats des relevés d’oeufs de maquereau (Scomber scombrus L.) dans le sud du golfe Saint-Laurent de 1979 à 2022. Secr. can. des avis sci. du MPO. Doc. de rech. 2024/037. v + 49 p.https://www.dfo-mpo.gc.ca/csas-sccs/Publications/ResDocs-DocRech/2024/2024_037-fra.html

Comprendre l'état et les tendances de la production agricole est essentiel pour contrer les menaces à court et à long terme à la stabilité et à la fiabilité de l'accès à la nourriture pour tous, et pour assurer la rentabilité du secteur agricole. Depuis 2009, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a entrepris un processus visant à produire annuellement des cartes numériques des types de cultures. Portant sur les provinces des Prairies en 2009 et 2010, une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-5, AWiFS, DMC) et radar (RADARSAT-2). À compter de la saison de croissance 2011, cette activité a été étendue à d'autres provinces afin de parvenir à un inventaire national des cultures. À ce jour, cette approche a permis d'atteindre de façon constante, l'objectif d'exactitude globale d'au moins 85 % à une résolution spatiale de 30m (56m en 2009 et 2010).

Afin d'estimer la production de petits chez le phoque gris (Halichoerus grypus), des relevés photographiques aériens ont été effectués dans les principales colonies de reproduction de phoques gris situées dans les eaux canadiennes. Le dernier relevé a été réalisé en janvier 2021. Au total, 72 209 petits ont été dénombrés sur les images numériques de l'île de Sable, la plus grande colonie de reproduction. Les vols de reconnaissance n'ont révélé aucune nouvelle colonie le long de la côte atlantique de la Nouvelle-Écosse et du Nouveau-Brunswick. Des relevés sur le stade de développement des petits ont été effectués au sol ou depuis un hélicoptère dans les sept plus grandes colonies de reproduction afin de décrire la répartition des naissances et de corriger le décompte des petits pour l'estimation des petits nés après le relevé photographique aérien. Le nombre estimé de petits nés sur l’île de Sable était de 76 600 (SE = 2 900) et celui de la côte de la Nouvelle-Écosse de 4 700 (SE = 550). Pour l’île de Sable, il s’agit de la première estimation de la production de petits depuis les années 1960 qui ne montre pas d’augmentation significative. L'île de Sable représente 77,5 % de la production totale de petits au Canada, et le changement de tendance de la production de petits sur l'île de Sable se reflète dans la tendance de la production totale de petits. La production de petits dans le golfe du Saint-Laurent continue de fluctuer sans qu'aucune tendance claire ne se dégage au cours des dernières décennies, tandis que dans les colonies de reproduction plus récentes du sud-ouest de la Nouvelle-Écosse, la production de petits continue d'augmenter.En février 2026, la série chronologique des estimations de la production de blanchons de phoque gris dans la région des Maritimes a été rendue disponible en source ouverte. Les données ouvertes ont été établies sans abréviations ni codes et se limitent à la région des Maritimes. Notamment, certains dénombrements dans l’ensemble de données fourni ne sont pas liés à des colonies de reproduction précises; pour les emplacements « divers », la latitude et la longitude correspondent à peu près au centre des colonies ou de la région.Citer ces données comme: den Heyer., C. Données sur Production de blanchons de phoque gris dans la région des Maritimes. Publié en avril 2026. Division de la science des écosystèmes océans, Région du Maritimes, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É). https://open.canada.ca/data/en/dataset/ea8962b2-0d75-4500-a3de-d631a1e5308f

Les données représentent la quantité relative de production de fumier dans la zone agricole de l'Alberta. Il s'agit d'une estimation de la mesure dans laquelle la production animale peut contribuer à la charge en nutriments, aux agents pathogènes et aux odeurs. Les classes affichées sur la carte sont classées entre 0 (la plus basse) et 1 (la plus élevée). Cette ressource a été créée en 2002 à l'aide d'ArcGIS.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Contexte :Plus de 80 % de la chaleur produite dans la croûte terrestre provient des roches granitoïdes. Lorsque des roches granitoïdes se forment, elles concentrent naturellement des éléments radioactifs tels que U, Th et K, et la désintégration radiogénique de ces éléments est une réaction exothermique. La désintégration radioactive de ces éléments au sein d'un corps granitoïde peut générer des anomalies thermiques locales et un gradient géothermique élevé à des niveaux de croûte relativement peu profonds. En combinaison avec d'autres propriétés locales de la roche (par exemple, porosité, perméabilité, conductivité thermique), la chaleur radiogénique peut générer une ressource géothermique. La désintégration des éléments radioactifs convertit la masse en énergie de rayonnement, qui à son tour est convertie en chaleur. Bien que tous les isotopes radioactifs naturels génèrent une certaine quantité de chaleur, seule la désintégration de 238 U, 235 U, 232 Th et 40 K. La production potentielle de chaleur est donc régie par les concentrations de U, de Th et de K dans la roche. Dans les roches ignées, la production de chaleur radiogénique dépend de la composition chimique de la roche et diminue en passant des types de roches acides (par exemple le granit) aux types de roches basiques et ultrabasiques. Par conséquent, les granites présentant des concentrations anormalement élevées de U, de Th et de K sont des cibles pour le calcul de la production potentielle de chaleur radiogénique. La production potentielle de chaleur radiogénique (A) à partir des roches plutoniques peut être calculée à l'aide de cette équation :A (\ \ U03BCW/m 3) =10 -5 \ \ U1D29 (9,52 cm u +2,56 cm K +3,48 cm Th)où « c » est la concentration des éléments radioactifs « U » et « Th » en ppm, et « K » en % ; et « \ \ u1D29 » est la densité de la roche. Les constantes de production de chaleur des radioéléments naturels U, Th, K sont respectivement de 9,525 x 10 -5, 2,561 x 10 -5 et 3,477 x 10 -9 W/kg.Données et méthodes :Les données géochimiques provenant de \ ~1760 échantillons de roches plutoniques du Yukon sont utilisées pour calculer la production potentielle de chaleur. Les valeurs calculées pour la production de chaleur radiogénique (A) sont tracées sur la distribution cartographiée des roches plutoniques du Paléozoïque et des roches plutoniques récentes et les principales failles crustales sont également indiquées à titre de référence.

La température est un facteur clé qui influe sur le développement physiologique des grandes cultures ainsi que sur le rendement des cultures et la qualité des produits agricoles obtenus pendant la saison de croissance. Les réponses des cultures à la température sont caractérisées par trois importants indices cardinaux de température: la température cardinale minimale, la température cardinale maximale et la température optimale pour la production des grandes cultures, auxquelles la croissance et le développement de la plante peuvent commencer, s’arrêter et se poursuivre à la vitesse maximale, respectivement.L’agriculture est un important secteur de production primaire au Canada. La production agricole, la rentabilité, la durabilité et la sécurité alimentaire dépendent de nombreux facteurs agrométéorologiques. Les phénomènes météorologiques extrêmes au Canada, comme les sécheresses, les inondations, les vagues de chaleur, les gels et les tempêtes de forte intensité, peuvent avoir des répercussions importantes sur la production des grandes cultures.Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) et Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) ont élaboré ensemble une série d’indices agrométéorologiques des phénomènes extrêmes fondés sur quatre grandes catégories de facteurs météorologiques : température, précipitations, chaleur et vent. Les indices de conditions météorologiques extrêmes sont conçus comme des outils de prévision à court terme et sont produits à l’aide des prévisions à moyen terme d’ECCC pour créer un indice hebdomadaire produit sur une base quotidienne.

Les données représentent le coût relatif des produits chimiques agricoles (herbicides, insecticides et fongicides) dans la zone agricole de l'Alberta. Il s'agit d'une estimation de la mesure dans laquelle l'agriculture de production agricole peut contribuer à la contamination des eaux de surface ou des eaux souterraines. La production agricole qui utilise davantage d'herbicides, d'insecticides et de pesticides est généralement considérée comme plus intensive. La présentation des dépenses relatives en produits chimiques agricoles par polygones SLC révèle où se produit la production agricole la plus intensive de la province. L'utilisation de produits chimiques fait partie d'une équation visant à déterminer une mesure du risque pour la qualité des eaux de surface. Si l'on sait qu'une zone présente certains facteurs de risque susceptibles d'affecter non seulement la qualité des eaux de surface, mais également la qualité des eaux souterraines, un classement plus élevé de l'indice des dépenses en produits chimiques dans cette même zone peut être préoccupant. Lorsqu'il existe des risques de contamination des eaux de surface ou des eaux souterraines, la planification environnementale des exploitations agricoles peut contribuer à les minimiser.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Description:La moyenne de la production primaire moyenne saisonnière du modèle de la marge continentale de la Colombie-Britannique (MCCB) a été calculée pour la période de 1981 à 2010 et intégrée en profondeur afin d’obtenir des données climatologiques moyennes pour la zone économique exclusive canadienne de l’océan Pacifique.Méthodes :La production primaire totale est la somme de la production de diatomées et de flagellés. Les mois de printemps étaient définis comme allant d’avril à juin, ceux d’été comme allant de juillet à septembre, ceux d’automne comme allant d’octobre à décembre et ceux d’hiver comme allant de janvier à mars. Les données disponibles ici contiennent des couches matricielles de données climatologiques saisonnières intégrées en profondeur sur la production primaire pour la zone économique exclusive canadienne de l’océan Pacifique à une résolution spatiale de 3 km.Incertitudes :Les résultats du modèle ont fait l’objet d’une évaluation approfondie et ont été comparés aux observations (p. ex. altimétrie, profils CTP et d’éléments nutritifs, courants géostrophiques observés), ce qui a permis de révéler que le modèle peut reproduire avec une précision raisonnable les principales caractéristiques océanographiques de la région, y compris les caractéristiques importantes du cycle saisonnier et le gradient vertical et transversal des propriétés de l’eau. Cependant, la résolution du modèle est trop grossière pour offrir une représentation appropriée des bras de mer, des zones côtières et du détroit de Georgia."