Le Global Environnemental éMuLateur (GEML) est un composant du Système global de prévision déterministe expérimental (SGPD). Il s'agit d'un émulateur météorologique basé sur l'intelligence artificielle (IA) et entraîné sur des états atmosphériques passés. Plus précisément, ce modèle GEML est basé sur des données compatibles avec la version ¼°, 13 niveaux du modèle GraphCast (Lam et al. 2023) de la compagnie DeepMind. Il a été entraîné et affiné par ECCC, à l'aide des données ERA5 (1979-2016) et des analyses opérationnelles (2016-2021) du CEPMMT (ECMWF). Les poids recalculés sont également disponibles au public. Les prévisions sont effectuées deux fois par jour et vont jusqu'à 10 jours dans le futur. Il génère les champs de référence de température et de vent horizontal à grande échelle vers lesquels les prévisions de GEM dans le SGPD sont pilotées spectralement. La couverture géographique est globale avec une résolution horizontale de 28 km. Les données sont offertes sur 13 niveaux verticaux et sur une grille latitude-longitude uniforme globale avec une résolution horizontale de 0.25 degré. Six variables atmosphériques définies sur les 13 niveaux de pression, ainsi que 4 variables de surface sont disponibles toutes les 6 heures.

L’Atlas du Canada contient une carte montrant la disponibilité d’un réseau Internet haute vitesse dans l’ensemble du Canada en 2023. Ce service se décline en quatre vitesses de téléchargement, exprimées en mégabits par seconde (Mbit/s), soit 25 Mbit/s, 50 Mbit/s, 100 Mbit/s et 1 Gbit/s (940 Mbit/s en réalité). L’Atlas comporte une carte en médaillon et un diagramme à barres qui fournissent des informations supplémentaires. La carte montre le pourcentage de la population desservie par un service Internet à 50 Mbit/s dans chaque province canadienne. Le diagramme à barres montre quant à lui le pourcentage de la population qui n’a pas un accès à un tel service chaque année, en remontant jusqu’en 2018.La carte du réseau Internet haute vitesse de l’Atlas du Canada est représentée à l’échelle de 1/6 000 000. Cette carte fait partie de la nouvelle série de l’Atlas du Canada, dont l’aspect et la convivialité se retrouvent dans tous les produits cartographiques pour uniformiser leur conception et leur mise en page. La carte s’inscrit dans le thème des communications et des transports, l’un des cinq grands thèmes présentés sur le site Web renouvelé de l’Atlas du Canada, accessible à l’adresse atlas.gc.ca. La conception commune améliore la lisibilité des produits de l’Atlas du Canada et permet de les utiliser et de les comparer plus facilement dans toute la collection de l’Atlas.Visitez le site de l’Atlas du Canada pour trouver des lieux, des cartes numériques, des faits, des informations géographiques et des ressources pédagogiques sur le Canada.Source : Conseil de la radiodiffusion et des télécommunications canadiennes (CRTC), 2024 Tendances actuelles – Large bande à haute vitesse. https://crtc.gc.ca/fra/publications/reports/policymonitoring/ban.htmVeuillez faire parvenir vos questions au sujet des données du CRTC par courriel à info@crtc.gc.ca.Produit par le Centre canadien de cartographie et d’observation de la Terre, le Secteur des géosciences et de la surveillance de la Terre et Ressources naturelles Canada (2025)

L'ensemble de données du champ de tir aérien du MDN comprend tous les polygones qui représentent le champ de tir aérien établi par le ministère de la Défense nationale, gouvernement du Canada, dans la province de l'Alberta. Le champ de tir aérien est la zone utilisée comme champ d'entraînement et de tir avec des dispositions d'accès restreint. Elle est détenue et exploitée par le ministère de la Défense nationale du gouvernement du Canada.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

**Attention: Il existe une version plus récente de ce produit (Pré-CanLaD v2)**Pour plus d'information sur Pré-CanLaD v2, voir: https://doi.org/10.23687/8d49698f-40f9-40da-b097-a3f4c90adf5aCe produit de données vise à étendre l'historique des perturbations existant avant 1985 en cartographiant les feux de forêt, les coupes forestières et les dommages causés par les insectes dans les forêts canadiennes entre 1965 et 1984. La méthodologie de traitement des données géospatiales repose sur des perceptrons multicouches (MLP) entraînés sur des signatures de récupération spectrale afin de cartographier et dater ces perturbations. En raison du manque de données d'entraînement et de validation fiables, les années exactes des zones affectées par les insectes n'ont pas été identifiées. Afin de fournir un produit de données plus précis et compatible avec les ensembles de données existants, plus fiables mais incomplets (par exemple, les inventaires forestiers provinciaux), ceux-ci ont été utilisés, lorsque disponibles, afin de corriger les prédictions de type et d'année de perturbation. Lorsqu'utilisé conjointement au produit de données Canada Landsat Disturbance (CanLaD) mis à jour (Guindon et al. 2017), il est possible d'obtenir l'historique des perturbations à résolution de 30 m pour l'ensemble du Canada de 1965 à 2023. La description complète de la méthodologie et des analyses de validation est détaillée dans Correia et al. (2024).Les limitations suivantes doivent être prises en compte lors de l'utilisation de cet ensemble de données :• Il est recommandé de regrouper les prédictions d'âge des perturbations en classes d'âge, ce qui permet de réduire le bruit présent dans les modèles d'estimation de l'âge des perturbations.• Une confusion dans l'identification des feux et des coupes est possible dans les secteurs, tel qu'au sud du bouclier boréal, où la présence simultanée de ces types de perturbations est courante.• La mauvaise classification des zones brûlées avant 1965, dans les zones forestières improductive du nord, semble avoir causé une surestimation des feux de 1965, en raison de leur présence au début de la série de données temporelles qui a servi à entrainer le modèle.• Il est probable que ce soit surtout les feux sévères, qui causent une mortalité complète, qui ont été principalement détectés. La rapidité de la récupération après feu à faible sévérité rend la détection plus difficile.• Les détections des zones affectées par les insectes peuvent être principalement associées à l'épidémie historique de la tordeuse des bourgeons de l'épinette des années 1970. Même si, au niveau des pixels, l'année de perturbation due aux insectes n'a pas été prédite, des estimations réalistes peuvent être obtenues en croisant notre produit de données avec des rapports historiques.Les couches de données matricielles suivantes sont disponibles :• canlad_1965_1984_disturbanceType : Type de perturbation prédite o 2 = Feu o 3 = Coupe o 4 = Insecte• canlad_1965_1984_disturbanceYear : Année de perturbation prédite o Valeur numérique de 1965 à 1984• canlad_1965_1984_correctionMask : Couche matricielle indiquant quelles prédictions ont été corrigées avec des ensembles de données externes o 0 = Perturbation non confirmée o 1 = Feu confirmé o 2 = Coupe confirméeVeuillez citer ce produit de données comme suit :Correia, D. L. P., L. Guindon, and M. A. Parisien. 2024. Canada-wide Landsat-based 30-m resolution product of disturbance detection prior to 1984. https://doi.org/10.23687/660b7c6a-cdec-4c02-90c7-d63e91825c42 References:Correia, D. L. P., L. Guindon, and M. A. Parisien. 2024. Extending Canadian forest disturbance history maps prior to 1985. Ecosphere [in press].Guindon, L., P. Villemaire, R. St-Amant, P.Y. Bernier, A. Beaudoin, F. Caron, M. Bonucelli and H. Dorion. 2017. Canada Landsat Disturbance (CanLaD): a Canada-wide Landsat-based 30-m resolution product of fire and harvest detection and attribution since 1984. https://doi.org/10.23687/add1346b-f632-4eb9-a83d-a662b38655ad

Le miroir Sentinel est entretenu par le gouvernement du Canada dans le cadre du programme collaboratif du segment sol Copernicus ainsi que par EUMETSAT. Les données sont rendues disponibles le plus rapidement possible en fonction de la disponibilité de la couverture canadienne à la source. **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).**

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Le miroir Sentinel est entretenu par le gouvernement du Canada dans le cadre du programme collaboratif du segment sol Copernicus ainsi que par EUMETSAT. Les données sont rendues disponibles le plus rapidement possible en fonction de la disponibilité de la couverture canadienne à la source. **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).**

Le miroir Sentinel est entretenu par le gouvernement du Canada dans le cadre du programme collaboratif du segment sol Copernicus ainsi que par EUMETSAT. Les données sont rendues disponibles le plus rapidement possible en fonction de la disponibilité de la couverture canadienne à la source. **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).**

Le miroir Sentinel est entretenu par le gouvernement du Canada dans le cadre du programme collaboratif du segment sol Copernicus ainsi que par EUMETSAT. Les données sont rendues disponibles le plus rapidement possible en fonction de la disponibilité de la couverture canadienne à la source. **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).**