L’Étude du bassin des lacs Turkey (EBLT) a été amorcée en 1979. Il s’agit d’une des plus anciennes études sur les écosystèmes au Canada. Le bassin, d’une superficie de 10,5 km2 est situé à environ 60 km au nord de Sault-Sainte-Marie, en Ontario, à la limite nord de la région forestière des Grands Lacs et du Saint-Laurent. Les chercheurs de Ressources naturelles Canada, d’Environnement Canada et du ministère des Pêches et des Océans ont établi le bassin d’étude pour évaluer les effets des pluies acides sur les écosystèmes terrestres et aquatiques. Depuis sa création, l’étude a adopté une approche multidisciplinaire pour étudier les processus qui gouvernent les réponses des écosystèmes aux perturbations naturelles et anthropogéniques.Le but de l’EBLT est d’obtenir une analyse de l’ensemble de l’écosystème des processus biogéochimiques opérant sur le site. Cela permet le développement et la validation de modèles du système. L’approche holistique qui a été adoptée dès le départ permet à la recherche d’évoluer et de dépasser son mandat initial axé sur l’acidification afin d’inclure l’évaluation d’autres enjeux environnementaux.Les partenariats et la collaboration font partie des principes fondateurs de l’EBLT pour améliorer notre capacité à mesurer, modéliser et prédire les effets de l’activité humaine sur la fonction de l’écosystème. Avec le temps, la recherche et la surveillance se sont élargies pour explorer les effets de l’exploitation forestière, des changements climatiques, des manipulations de l’habitat aquatique et des contaminants toxiques. Les progrès de nos connaissances scientifiques sur les écosystèmes forestiers et une base de données environnementales à long terme permettent aux résultats d’étude d’éclairer les gouvernements canadiens sur les politiques environnementales et les lois relatives à la gestion forestière.Les données hydrologiques, météorologiques et relatives à la végétation recueillies par les scientifiques au Centre de foresterie des Grands Lacs sont comprises dans ce répertoire. Les sites d’expérimentation et les enquêtes scientifiques au BLT sont résumés dans le document synthèse. Visitez notre site Web au :

Le Système de prévision côtier océan-glace (SPCOG) effectue des prévisions de 48 heures pour l'océan et la glace marine pour différents domaines (Est, Ouest, mer de Salish) quatre fois par jour à une résolution de 1/36°. La composante de pseudo-analyse est forcée aux frontières océaniques par le Système régional de prévision océan-glace (SRPOG) et utilise une méthode de pilotage spectral dans l'océan profond pour corriger les grandes échelles vers la solution du SRPOG. Les champs de la pseudo-analyse sont utilisés afin d'initialiser la prévision de 00Z, les prévisions des passes 06, 12 et 18Z sont initialisées à partir de fichier de redémarrage à l'heure 6 de la prévision précédente. Le forçage atmosphérique pour les deux composantes est fourni par le Système à haute résolution de prévision déterministe (SHRPD) combiné spatialement et temporellement avec une composante non couplée du Système global de prévision déterministe (SGPD) à 10km de résolution horizontale (pour SPCOG-Ouest) ou le Système global de prévision déterministe (SGPD) (pour SPCOG-Est) pour les régions qui ne sont pas couvertes par le SHRPD.

Le Système de prévision côtier océan-glace (SPCOG) effectue des prévisions de 48 heures pour l'océan et la glace marine pour différents domaines (Est, Ouest, mer de Salish) quatre fois par jour à une résolution de 1/36°. La composante de pseudo-analyse est forcée aux frontières océaniques par le Système régional de prévision océan-glace (SRPOG) et utilise une méthode de pilotage spectral dans l'océan profond pour corriger les grandes échelles vers la solution du SRPOG. Les champs de la pseudo-analyse sont utilisés afin d'initialiser la prévision de 00Z, les prévisions des passes 06, 12 et 18Z sont initialisées à partir de fichier de redémarrage à l'heure 6 de la prévision précédente. Le forçage atmosphérique pour les deux compostantes est fourni par le Système à haute résolution de prévision déterministe (SHRPD) combiné spatialement et temporellement avec une composante non couplée du Système global de prévision déterministe (SGPD) à 10km de résolution horizontale (pour SPCOG-Ouest) ou le Système global de prévision déterministe (SGPD) (pour SPCOG-Est) pour les régions qui ne sont pas couvertes par le SHRPD.

Cette couche polygonale reflète les prévisions de précipitations accumulées à court terme (jusqu'à 84 heures) provenant du Système régional de prévisions déterministes (RDPS), un modèle météorologique à haute résolution (~10 km) développé par Environnement et Changement climatique Canada (ECCC). Il soutient la prévision des inondations, la modélisation hydrologique et la planification opérationnelle en fournissant des indications précises sur les précipitations en temps quasi réel pour le Canada et les régions avoisinantes.Prévisions à court terme : le RDPS fonctionne plusieurs fois par jour et propose des prévisions de précipitations pour les jours 0 à 3,5 avec des mises à jour toutes les six heures. Haute résolution : à environ 10 km, le RDPS capture les phénomènes critiques à moyenne échelle tels que les averses localisées, la neige à effet lacustre et les précipitations provoquées par le terrain. Utilité hydrologique : particulièrement utile pour l'évaluation des risques d'inondation au niveau des sous-bassins et la gestion des ressources en eau dans des scénarios à court terme. Base technique : Le RDPS est une configuration à zone limitée du modèle GEM, utilisant les conditions initiales/limites du Système mondial de prévision déterministe (GDPS) d'ECCC.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Des ensembles multimodèles de changements de température moyenne (°C) projetés (aussi appelés anomalies) ont été générés pour la période 1901-2100 à partir d’un ensemble de 29 modèles climatiques mondiaux de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). Les changements de température moyenne projetés sont établis par rapport à la période de référence 1986-2005. Les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles de changements de température moyenne projetés sont accessibles pour la période historique 1901-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Des moyennes sur 20 ans des changements de température moyenne (°C) ont aussi été calculées pour quatre périodes (2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 et 2081-2100), à partir des scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, par rapport à la période de référence 1986-2005. Elles sont accessibles en une variété de formats. La médiane des changements projetés sur l’ensemble des modèles climatiques du CMIP5 est incluse. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.

Des ensembles multimodèles saisonniers et annuels de changements relatifs projetés des précipitations moyennes (aussi appelés anomalies) ont été générés pour la période 1901-2100 à partir d’un ensemble de 29 modèles climatiques mondiaux de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). Les changements relatifs projetés des précipitations moyennes sont établis par rapport à la période de référence 1986-2005 et exprimés en pourcentage (%). Les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles de changements dans les précipitations moyennes sont accessibles pour la période historique 1901-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Des moyennes sur 20 ans des changements de précipitations moyennes (%) ont aussi été calculées pour quatre périodes (2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 et 2081-2100), à partir des scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, par rapport à la période de référence 1986-2005. Elles sont accessibles en une variété de formats. La médiane des changements projetés sur l’ensemble des modèles climatiques du CMIP5 est incluse. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.

Emplacement des stations de surveillance des eaux et des conditions météorologiques utilisées par le [Centre de contrôle des eaux de surface](https://www.ontario.ca/fr/page/centre-de-controle-des-eaux-de-surface) pour évaluer les conditions d’inondation et de sécheresse en Ontario. Les types de stations de surveillance comprennent : * les fluviographes; * les stations climatologiques d’Environnement et Changement climatique Canada; * les stations météorologiques routières du ministère des Transports; * les stations météorologiques du ministère des Richesses naturelles (MRN); * les stations du réseau de déneigement du MRN (faune); * les stations de relevés de neige du MRN (conditions météorologiques); * les stations de relevés de neige d’Ontario Power Generation (conditions météorologiques).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Des ensembles multimodèles saisonniers et annuels de changements projetés (aussi appelés anomalies) dans la concentration de glace de mer ont été générés pour la période 1900-2100 à partir d’un ensemble de 28 modèles climatiques mondiaux de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). La concentration de glace de mer est exprimée en pourcentage (%) de superficie de cellule de grille. Les changements projetés dans la concentration de glace de mer sont donc établis par rapport à la période de référence 1986-2005 et exprimés en pourcentage (%). Les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles de changements dans la concentration de glace de mer sont accessibles pour la période historique 1900-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Des moyennes sur 20 ans des changements dans la concentration de glace de mer (%) ont aussi été calculées pour quatre périodes (2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 et 2081-2100), à partir des scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, par rapport à la période de référence 1986-2005. Elles sont accessibles en une variété de formats. La médiane des changements projetés sur l’ensemble des modèles climatiques du CMIP5 est incluse. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.

Il s’agit de produits dérivés de la température du fond de l’océan dans la zone de protection marine (ZPM) du banc de Sainte-Anne, basés sur les résultats de deux modèles numériques : 1) Pseudo-analyse du Système de prévision côtier océan-glace pour la côte Est du Canada (SPCOG-E v2.0.0) à une résolution de 1/36° élaborée et mise en œuvre opérationnellement à Environnement et Changement climatique Canada, couvrant la période de 2016 à 2023 et combinant la recherche et les essais opérationnels de ce système (https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_fr/); 2) Le Global Ocean Physics Reanalysis (GLORYS12v1) est un produit de réanalyse des données à capacité assimilative avec une résolution de 1/12°. Il a été créé par Mercator Ocean International et mis en œuvre par le CMEMS; il couvre la période de 1993 à 2023 (https://doi.org/10.48670/moi-00021). Les données quotidiennes sur la température du fond de l’océan présentées ici sont calculées comme des moyennes quotidiennes dans la zone. Les données sur la température du fond de l’océan issues des modèles accessibles ici sont validées par rapport aux observations sur place tirées des données ouvertes (https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/910b8e22-2fd1-4ba1-8db6-d16763c7a625). Ces produits peuvent être utilisés pour en savoir plus sur les changements de la température du fond de l’océan dans la ZPM au cours des 8 et 30 dernières années.Citer ces données comme: Casey, M., Hu, X, Tao, J., and Shen, H. Variations de la température du fond de l’océan au banc de Sainte-Anne, d’après les modèles SPCOG Est et GLORYS12.Publié en Août 2024. Secteur des sciences des écosystèmes et des océans, Région du Maritimes, Pêches et Océans Canada, Darmouth, (N-É) https://open.canada.ca/data/en/dataset/019f9138-6e3c-4f0e-997e-879e1ec2c42d

Le système SCanADS-SNPSR a été installé avec un statut expérimental dans le Système national de prévision de surface et de rivières (SNPSR) au Centre de prévision météorologique et environnementale du Canada (CPMEC) d'Environnement et changement climatique Canada (ECCC) en juillet 2019. SCanADS-SNPSR est un système externe d'assimilation qui produit des analyses de la surface terrestre toutes les 3 heures pour le domaine du Système à haute résolution de prévision déterministe (SHRPD) à une résolution de 2.5 km. Dans SCanADS-SNPSR, l'accent est mis sur l'assimilation de données de télédétection satellitaire dans le but de produire les conditions initiales optimales pour les composantes prédictives du SNPSR, le Système de prévision déterministe/ensembliste à haute résolution de la surface terrestre (SPDHRS/SPEHRS) et le Système de prévision hydrologique déterministe/ensembliste (SPHD/SPHE). SCanADS-SNPSR est lancé 4 fois par jour à 0000, 0600, 1200 et 1800 UTC.