Les Records des Extrêmes Quotidiens (ECLT) visent à combler les lacunes de la fragmentation de l’information sur le climat en raison de changements apportés aux stations au fil du temps. Dans 750 endroits répartis sur le territoire canadien, des stations climatologiques « virtual » ont été construites en procédant au « remaillage » des données pour un lieu urbain, à partir de stations proches. Ces données fournissent les records des extrêmes quotidiens de la température, la précipitation et la neige pour chaque jour de l'année. La majorité des plus longs ensembles de données des extrêmes datent des années 1800s. Ces données fournissent les extrêmes quotidiens d'enregistrement de la neige pour chaque jour de l'année. Les éléments quotidiens comprennent : Neige maximale.

Les Records des Extrêmes Quotidiens (ECLT) visent à combler les lacunes de la fragmentation de l’information sur le climat en raison de changements apportés aux stations au fil du temps. Dans 750 endroits répartis sur le territoire canadien, des stations climatologiques « virtual » ont été construites en procédant au « remaillage » des données pour un lieu urbain, à partir de stations proches. Ces données fournissent les records des extrêmes quotidiens de la température, la précipitation et la neige pour chaque jour de l'année. La majorité des plus longs ensembles de données des extrêmes datent des années 1800s. Ces données fournissent les extrêmes quotidiens d'enregistrement de la précipitation pour chaque jour de l'année. Les éléments quotidiens comprennent : Précipitation maximale.

Des températures et précipitations extrêmes se produisent presque tous les jours quelque part au Canada. Afin d’identifier et de tabuler les extrêmes quotidiens des températures, des précipitations et des chutes de neige et de surveiller les records météorologiques, le Service Météorologique du Canada a « maillé » les données de stations étroitement liées pour compiler une longue série chronologique de données pour environ 750 endroits au Canada. Les stations climatiques virtuelles correspondent aux pages des villes de meteo.gc.ca. Ces données fournissent les extrêmes quotidiens d'enregistrement de la température pour chaque jour de l'année. Les éléments quotidiens comprennent : Maximum le plus élevé, Maximum le plus bas, Minimum le plus élevé, Minimum le plus bas.

Les normales et moyennes climatiques servent à résumer ou à décrire les conditions climatiques moyennes d'un endroit donné. À la fin de chaque décennie, Environnement et Changement climatique Canada met à jour ses normales climatiques pour le plus grand nombre possible de stations et de caractéristiques climatiques. Les normales climatiques, moyennes et extrêmes climatiques, offertes ici reposent sur les stations climatologiques canadiennes ayant au moins 15 années de données entre 1981 à 2010.

Un sommaire transcanadien des moyennes et des extrêmes pour le mois, y compris les précipitations totales, les températures maximales et minimales et les degrés-jours. Cette donnée est disponible pour les stations qui produisent des données quotidiennes.

Cette collection de produits de susceptibilité aux inondations met en évidence les tendances temporelles des événements historiques d’inondation de 2000 à 2023, dérivées des cartes de susceptibilité aux inondations. Les couches sont conçues pour appuyer la prise de décision en fournissant de l’information facile à interpréter pour la planification, le filtrage et d’autres besoins de gestion.Cette collection contient plusieurs jeux de données qui examinent l’ensemble des rasters de 2000 à 2023 :- Années extrêmement humides et extrêmement sèches, ainsi que la moyenne de la susceptibilité aux inondations associée, calculées par unité de drainage du RCN (NHN WU), telles que déterminées par une analyse de valeurs extrêmes généralisées (GEV).- Enveloppe de susceptibilité aux inondations, dérivée des années humides et sèches mentionnées ci‑dessus.- Pente de la tendance : pour chaque pixel, la valeur de chaque année est extraite et une tendance linéaire est calculée. Une valeur supérieure à 1000 indique une augmentation de la susceptibilité aux inondations, tandis qu’une valeur inférieure à 1000 indique une diminution de la susceptibilité aux inondations.- Classe de tendance, définie selon les scores d’années humides et sèches, appliquée par unité de drainage du RCN (NHN WU).- Susceptibilité actuelle aux inondations, qui représente la valeur moyenne estimée de la susceptibilité aux inondations à l’époque actuelle.- Écart interquartile actuel, qui fournit une indication de la variabilité temporelle d’un pixel donné dans le régime hydrologique actuel.Cet ensemble de données fait partie d’une collection plus vaste d’ensembles de données sur la susceptibilité aux inondations, offrant des informations et des analyses connexes. La collection comprend une page de présentation accompagnée de publications associées, des valeurs historiques de susceptibilité, des tendances temporelles ainsi que des projections futures.- **[Collection - Cartographie de la susceptibilité aux inondations](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/1074f781-85d3-4c86-86cb-fd1c339197dc)**- **[Historique - Cartographie de la susceptibilité aux inondations](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/ea1384df-bf4a-4743-97bb-870dc43f8d77)**- **[Future - Cartographie de la susceptibilité aux inondations](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/c00f95a3-7bab-4d28-b9cc-b30f06b5afd2)**

Cette couche de polygones visualise les polygones de précipitations réellement observés (classés par quantités) à partir du produit HRDPA, offrant une représentation cartographique claire de la distribution des précipitations ou des chutes de neige récentes. Les périodes d'observation décrites sont les derniers 1 jour, 3 derniers jours et 7 derniers jours.Cette couche polygonale est générée en prenant les données de précipitations maillées de la HRDPA (accumulations sur 6 h, 24 h ou plusieurs jours) et en les regroupant dans des plages de précipitations, puis en les polygonisant. Chaque caractéristique montre la quantité de précipitations réellement tombée dans cette zone. Cela est essentiel pour vérifier les événements par rapport aux prévisions, analyser les extrêmes localisés et mettre à jour les modèles de ressources en eau ou d'inondations avec des données réelles observées.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Une station climatologique virtuelle est le résultat du «remaillage» des données provenant de stations actuelles et historiques proches pour construire un ensemble de données «maillées». Afin d’identifier et de tabuler les extrêmes quotidiens des températures, des précipitations et des chutes de neige et de surveiller les records météorologiques, le Service météorologique du Canada a «maillé» les données de stations étroitement liées pour compiler une longue série chronologique de données pour environ 750 endroits au Canada. La durée de la série chronologique de stations virtuelles est souvent plus que 100 ans. Une station climatologique virtuelle est toujours nommée pour une «région» plutôt qu’un point (par exemple la région de Winnipeg) pour indiquer que les données sont tirées d’une région (avec un rayon de 20km du centre urbain) plutôt qu’à un seul emplacement précis.

Cette série de cartes historiques de la susceptibilité aux inondations provient d’un modèle d’apprentissage automatique XGBoost entraîné à partir des inondations majeures survenues entre 2005 et 2023. Le modèle ainsi entraîné est ensuite exécuté pour chaque année de 2000 à 2023, en intégrant les caractéristiques temporelles propres à la température, aux précipitations, à l’occupation du sol et à l’indice de végétation par différence normalisée (IVDP), afin de prédire la susceptibilité aux inondations pour chaque année.This dataset forms part of a broader collection of flood susceptibility datasets, offering related information and analyses. The collection includes an overview page with associated publications, historic susceptibility values, temporal trends, and future projections.- [Collection - Cartographie de la susceptibilité aux inondations]( https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/1074f781-85d3-4c86-86cb-fd1c339197dc)- [Tendances et extrêmes - Cartographie de la susceptibilité aux inondations]( https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/3202e0a0-0afb-4120-b102-b0c41f0fb9eb)- [Future - Cartographie de la susceptibilité aux inondations]( https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/c00f95a3-7bab-4d28-b9cc-b30f06b5afd2)

Des ensembles multimodèles à échelle statistiquement réduite des changements projetés des températures moyennes (°C) ont été générés à une résolution spatiale de 10 km pour la période 1951-2100, à partir des résultats de 24 modèles climatiques mondiaux (MCM) de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). L’échelle des températures moyennes quotidiennes issues des MCM a été statistiquement réduite par la méthode des analogues avec correction de biais et cartographie des quantiles, version 2 (BCCAQv2). Un ensemble de données historiques interpolées sur les températures moyennes pour le Canada (ANUSPLIN) a servi de cible pour la réduction d’échelle. Les changements des températures moyennes sont projetés par rapport à la période de référence 1986-2005. Des moyennes annuelles et saisonnières des changements projetés des températures moyennes par rapport à 1986-2005 sont incluses. Plus précisément, les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles à échelle statistiquement réduite de changements projetés des températures moyennes sont accessibles pour la période historique 1901-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Des moyennes sur 20 ans des changements projetés des températures moyennes (°C) ont aussi été calculées pour quatre périodes (2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 et 2081-2100), par rapport à la période de référence 1986-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5. Elles sont accessibles en une variété de formats. La médiane des changements projetés sur l’ensemble des modèles climatiques du CMIP5 est incluse. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.