L’ensemble de données intitulé « Groupes de pratiques agricoles des Prairies canadiennes » établit les zones des 13 groupes de pratiques agricoles des portions agricoles des Prairies canadiennes. Ces zones sont représentées sous forme de polygones vectoriels amalgamés (dissous) établis sur la base des polygones de la version 1.9 des PPC présentant des ressources en sols et en eau, des utilisations des terres et des pratiques agricoles communes, tels qu’apparaissant dans l’ensemble de données intitulé « Groupes de pratiques agricoles des Prairies canadiennes par polygone PPC » de la présente série d’ensembles de données.Cet ensemble de données est fondé sur des attributs choisis tirés des Pédo-paysages du Canada (PPC) et du Recensement de l’agriculture de 1996.Les attributs typiquement utilisés sont les suivants : proportion de pâturage, proportion de jachère, diversité des cultures, taille des fermes, et niveau d’intrants (produits chimiques et engrais).

##Raison d’être Le ministère de l’Agriculture, de l’Alimentation et de l’Agroentreprise (MAAAO) est responsable des cartes des sols provinciales de l’Ontario. Il les tient à jour et les actualise si nécessaire. La cartographie numérique des sols est une méthodologie moderne qui utilise des sols spatialement explicites et des données environnementales pour prédire les variations des sols dans un paysage à une résolution élevée et cohérente. Des cartes numériques des sols sont en cours de déploiement sur l’ensemble des terres agricoles de l’Ontario afin de mettre à jour les cartes provinciales des sols. ##Portée Les cartes des sols provinciales sont utilisées dans de nombreux processus de prise de décision: * planification de l’utilisation des terres * évaluation des terres * pratiques d’agriculture * meilleures pratiques de gestion * surveillance écologique * cartographie des ressources terrestres Les utilisateurs potentiels de ces données sont notamment les: * fermiers * conseillers agricoles agréés * offices de protection de la nature * chercheurs universitaires * planificateurs de l’utilisation des terres ##Répercussions potentielles Les cartes numériques des sols fournissent des données plus exactes et plus précises sur les sols et permettent d’améliorer la gestion des ressources en sols par de multiples parties prenantes. Cela permet une meilleure prise de décision pour maximiser l’efficacité de l’utilisation des terres, améliorer l’efficacité économique des ressources en sols et promouvoir la santé et la conservation des sols. ##Description technique La cartographie numérique des sols combine des observations géoréférencées des sols avec des couches environnementales géoréférencées afin de modéliser mathématiquement les variations des sols en fonction des variations de l’environnement. Ces modèles sont basés sur des relations bien établies, mais souvent complexes, entre les propriétés du sol et la topographie, la biologie, la géologie et l’hydrologie.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Les données représentent l'intensité relative de la culture dans la zone agricole de l'Alberta. L'intensité de culture fait référence à la fréquence de culture associée aux systèmes de gestion suivants : labour sans labour, travail du sol conventionnel et jachère. Il s'agit d'une estimation de la mesure dans laquelle la culture contribue à l'érosion éolienne et hydrique. Les classes affichées sur la carte sont classées entre 0 (la plus faible) et 1 (la plus élevée). Cette carte a été créée en 2002 à l'aide d'ArcGIS.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

La superficie forestière productive est définie comme la superficie totale de la forêt de la Couronne, déterminée en soustrayant les éléments suivants de la superficie totale de la région de ressources naturelles de Cariboo : * Toutes les terres non publiques * Toutes les terres de la Couronne réservées à une utilisation non ligneuse en vertu d'une désignation en vertu de la Loi foncière * Toutes les terres publiques non forestières, et * Toutes les zones forestières classées comme broussailles ou couverture non commerciale dans l'inventaire forestier. Consultez la directive de mise en œuvre de l'ordonnance d'utilisation des terres de la CCLUP pour plus d'informations : https://www2.gov.bc.ca/assets/gov/farming-natural-resources-and-industry/natural-resource-use/land-water-use/crown-land/land-use-plans-and-objectives/cariboo-region/cariboochilcotin-rlup/cclup_land_use_order_implementation_direction_companion.pdf** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les données représentent la quantité relative de production de fumier dans la zone agricole de l'Alberta. Il s'agit d'une estimation de la mesure dans laquelle la production animale peut contribuer à la charge en nutriments, aux agents pathogènes et aux odeurs. Les classes affichées sur la carte sont classées entre 0 (la plus basse) et 1 (la plus élevée). Cette ressource a été créée en 2002 à l'aide d'ArcGIS.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

L’ensemble de données intitulé « Grands groupes de pratiques agricoles des Prairies canadiennes » établit les zones des cinq grands groupes de pratiques agricoles des portions agricoles des Prairies canadiennes. Ces zones sont représentées sous forme de polygones vectoriels amalgamés (dissous) établis sur la base des polygones de la version 1.9 des PPC présentant des ressources en eau, des utilisations des terres et des pratiques agricoles communes, tels qu’apparaissant dans l’ensemble de données intitulé « Groupes de pratiques agricoles des Prairies canadiennes par polygone des PPC » de la présente série d’ensembles de données.Cet ensemble de données est fondé sur des attributs choisis tirés des Pédo-paysages du Canada (PPC) et du Recensement de l’agriculture de 1996.Les attributs typiquement utilisés sont les suivants : proportion de pâturage, proportion de jachère, diversité des cultures, taille des fermes, et niveau d’intrants (produits chimiques et engrais).

Souvent, ces parcelles etaient divisees avant ou meme apres (comme dans le cas de certaines iles cadastrales) l'arpentage des cantons dans leurs zones. Les divisions etaient parfois faites apres l'arpentage d'un canton, donc certaines font partie des limites geographiques d'un canton. Les localisations cadastrales incluent les composantes suivantes : Un bloc du GTP : Un bloc de bois utilise par la Grand Trunk Pacific Railway Company pour alimenter les trains a vapeur, construire des ponts, et pour les traverses de chemins de fer. Localisation de mines : Une parcelle de terre dont les limites arpentees ont ete divisees a la fin du XIXe siecle par la vente par la Couronne de terres pour l'exploitation miniere a des groupes ou des individus. Île cadastrale : une ile delimitee sur un plan d'arpentage. Elle peut ou non faire partie d'un canton geographique. Autre localisation : une parcelle de terre dont les limites ont ete definies a la fin du XIXe siecle par la Couronne pour la vente de terres a des fins agricoles diverses a des groupes ou a des individus. Ces localisations se trouvent pour la plupart au nord de l'Ontario et existent aussi sur les territoires non arpentes.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Une série d'ensembles de données spatiales pertinents ont été compilés pour construire un modèle d'indice du potentiel agricole qui combine plusieurs critères influant sur l'adéquation agricole. Pour plus d'informations sur le modèle d'indice du potentiel agricole, veuillez consulter le lien des métadonnées.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Comprendre l'état et les tendances de la production agricole est essentiel pour contrer les menaces à court et à long terme à la stabilité et à la fiabilité de l'accès à la nourriture pour tous, et pour assurer la rentabilité du secteur agricole. Depuis 2009, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a entrepris un processus visant à produire annuellement des cartes numériques des types de cultures. Portant sur les provinces des Prairies en 2009 et 2010, une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-5, AWiFS, DMC) et radar (RADARSAT-2). À compter de la saison de croissance 2011, cette activité a été étendue à d'autres provinces afin de parvenir à un inventaire national des cultures. À ce jour, cette approche a permis d'atteindre de façon constante, l'objectif d'exactitude globale d'au moins 85 % à une résolution spatiale de 30m (56m en 2009 et 2010).

En 2016, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a répété le processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires pour l'ensemble du Canada, afin de soutenir la réalisation d’un inventaire national des cultures. Une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-8, Sentinel-2, Gaofen-1) et radar (RADARSAT-2), avec une résolution spatiale finale de 30 m. En même temps que les acquisitions par satellite, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d’assurance-récolte provinciales (Alberta, Saskatchewan, Manitoba et Québec), tandis que des observations ponctuelles provenaient du Ministère de l’Agriculture de la Colombie-Britannique et du Ministère de l’Agriculture, de l’Alimentation et des Affaires rurales de l’Ontario. L’acquisition de données a aussi été supportée par les centres régionaux de recherches et développement d’AAC à Saint-Jean de Terre-Neuve, Kentville, Charlottetown, Fredericton, Guelph et Summerland.