Cette série de cartes de susceptibilité aux inondations a été générée à partir d’un modèle d’apprentissage automatique XGBoost, entraîné sur les inondations majeures survenues entre 2005 et 2023. Le modèle entraîné a ensuite été appliqué à des scénarios climatiques futurs pour les années 2050, 2070 et 2100, selon deux scénarios SSP prospectifs : 245 et 585. Les données d’entrée intègrent des caractéristiques temporelles spécifiques de la température et des précipitations afin d’estimer la susceptibilité potentielle aux inondations futures.Cet ensemble de données fait partie d’une collection plus vaste d’ensembles de données sur la susceptibilité aux inondations, offrant des informations et des analyses connexes. La collection comprend une page de présentation accompagnée de publications associées, des valeurs historiques de susceptibilité, des tendances temporelles ainsi que des projections futures.- [Collection - Cartographie de la susceptibilité aux inondations]( https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/1074f781-85d3-4c86-86cb-fd1c339197dc)- [Historique - Cartographie de la susceptibilité aux inondations]( https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/ea1384df-bf4a-4743-97bb-870dc43f8d77)- [Tendances et extrêmes - Cartographie de la susceptibilité aux inondations]( https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/3202e0a0-0afb-4120-b102-b0c41f0fb9eb)

Cette série de cartes historiques de la susceptibilité aux inondations provient d’un modèle d’apprentissage automatique XGBoost entraîné à partir des inondations majeures survenues entre 2005 et 2023. Le modèle ainsi entraîné est ensuite exécuté pour chaque année de 2000 à 2023, en intégrant les caractéristiques temporelles propres à la température, aux précipitations, à l’occupation du sol et à l’indice de végétation par différence normalisée (IVDP), afin de prédire la susceptibilité aux inondations pour chaque année.This dataset forms part of a broader collection of flood susceptibility datasets, offering related information and analyses. The collection includes an overview page with associated publications, historic susceptibility values, temporal trends, and future projections.- [Collection - Cartographie de la susceptibilité aux inondations]( https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/1074f781-85d3-4c86-86cb-fd1c339197dc)- [Tendances et extrêmes - Cartographie de la susceptibilité aux inondations]( https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/3202e0a0-0afb-4120-b102-b0c41f0fb9eb)- [Future - Cartographie de la susceptibilité aux inondations]( https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/c00f95a3-7bab-4d28-b9cc-b30f06b5afd2)

Ces données sont archivées. Veuillez consulter :- [Collection - Cartographie de la susceptibilité aux inondations]( https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/1074f781-85d3-4c86-86cb-fd1c339197dc) pour la nouvelle version.Cette carte nationale des zones vulnérables ou sujettes aux inondations est basée sur des modèles d’inondations historiques prédits par un modèle ensembliste d’apprentissage automatique.L’utilisation recommandée est à l’échelle nationale, provinciale ou régionale et la carte peut servir de guide pour déterminer les zones devant faire l’objet d’une enquête plus approfondie. Le jeu de données Indice de vulnérabilité aux inondations, bien que traité et disponible à une taille de cellule de 30 m, n’est pas recommandé pour une utilisation au niveau du pixel ou de la rue, étant donné l’incertitude du processus de modélisation et la variabilité des résultats, comme indiqué dans https://www.mdpi.com/2673-4931/25/1/18 (anglais seulement).Pour plus de détails sur les méthodes, les tests, les modèles et les jeux de données utilisés pour générer cette couche de données, veuillez consulter https://geoscan.nrcan.gc.ca/starweb/geoscan/servlet.starweb?path=geoscan/fullf.web&search1=R=329493

Cette collection de produits de susceptibilité aux inondations met en évidence les tendances temporelles des événements historiques d’inondation de 2000 à 2023, dérivées des cartes de susceptibilité aux inondations. Les couches sont conçues pour appuyer la prise de décision en fournissant de l’information facile à interpréter pour la planification, le filtrage et d’autres besoins de gestion.Cette collection contient plusieurs jeux de données qui examinent l’ensemble des rasters de 2000 à 2023 :- Années extrêmement humides et extrêmement sèches, ainsi que la moyenne de la susceptibilité aux inondations associée, calculées par unité de drainage du RCN (NHN WU), telles que déterminées par une analyse de valeurs extrêmes généralisées (GEV).- Enveloppe de susceptibilité aux inondations, dérivée des années humides et sèches mentionnées ci‑dessus.- Pente de la tendance : pour chaque pixel, la valeur de chaque année est extraite et une tendance linéaire est calculée. Une valeur supérieure à 1000 indique une augmentation de la susceptibilité aux inondations, tandis qu’une valeur inférieure à 1000 indique une diminution de la susceptibilité aux inondations.- Classe de tendance, définie selon les scores d’années humides et sèches, appliquée par unité de drainage du RCN (NHN WU).- Susceptibilité actuelle aux inondations, qui représente la valeur moyenne estimée de la susceptibilité aux inondations à l’époque actuelle.- Écart interquartile actuel, qui fournit une indication de la variabilité temporelle d’un pixel donné dans le régime hydrologique actuel.Cet ensemble de données fait partie d’une collection plus vaste d’ensembles de données sur la susceptibilité aux inondations, offrant des informations et des analyses connexes. La collection comprend une page de présentation accompagnée de publications associées, des valeurs historiques de susceptibilité, des tendances temporelles ainsi que des projections futures.- **[Collection - Cartographie de la susceptibilité aux inondations](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/1074f781-85d3-4c86-86cb-fd1c339197dc)**- **[Historique - Cartographie de la susceptibilité aux inondations](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/ea1384df-bf4a-4743-97bb-870dc43f8d77)**- **[Future - Cartographie de la susceptibilité aux inondations](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/c00f95a3-7bab-4d28-b9cc-b30f06b5afd2)**

Cette collection de produits de susceptibilité aux inondations capture les tendances temporelles des événements d’inondation historiques de 2000 à 2023, dérivés des cartes de susceptibilité aux inondations. Les couches sont conçues pour soutenir la prise de décision en fournissant des informations facilement interprétables pour la planification, l’évaluation et d’autres activités de gestion. **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cette collection de produits de susceptibilité aux inondations capture les tendances temporelles des événements d’inondation historiques de 2000 à 2023, dérivés des cartes de susceptibilité aux inondations. Les couches sont conçues pour soutenir la prise de décision en fournissant des informations facilement interprétables pour la planification, l’évaluation et d’autres activités de gestion. **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cette série de cartes de susceptibilité aux inondations a été générée à partir d’un modèle d’apprentissage automatique XGBoost, entraîné sur les inondations majeures survenues entre 2005 et 2023. Le modèle entraîné a ensuite été appliqué à des scénarios climatiques futurs pour les années 2050, 2070 et 2100, selon deux scénarios prospectifs : 245 et 585. Les données d’entrée intègrent des caractéristiques temporelles spécifiques de la température et des précipitations afin d’estimer la susceptibilité potentielle aux inondations futures. **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cette série de cartes de susceptibilité aux inondations a été générée à partir d’un modèle d’apprentissage automatique XGBoost, entraîné sur les inondations majeures survenues entre 2005 et 2023. Le modèle entraîné a ensuite été appliqué à des scénarios climatiques futurs pour les années 2050, 2070 et 2100, selon deux scénarios prospectifs : 245 et 585. Les données d’entrée intègrent des caractéristiques temporelles spécifiques de la température et des précipitations afin d’estimer la susceptibilité potentielle aux inondations futures. **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cette série de cartes de susceptibilité aux inondations a été générée à partir d’un modèle d’apprentissage automatique XGBoost, entraîné sur les inondations majeures survenues entre 2005 et 2023. Le modèle entraîné a ensuite été appliqué à des scénarios climatiques futurs pour les années 2050, 2070 et 2100, selon deux scénarios prospectifs : 245 et 585. Les données d’entrée intègrent des caractéristiques temporelles spécifiques de la température et des précipitations afin d’estimer la susceptibilité potentielle aux inondations futures. **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cette série de cartes de susceptibilité aux inondations a été générée à partir d’un modèle d’apprentissage automatique XGBoost, entraîné sur les inondations majeures survenues entre 2005 et 2023. Le modèle entraîné a ensuite été appliqué à des scénarios climatiques futurs pour les années 2050, 2070 et 2100, selon deux scénarios prospectifs : 245 et 585. Les données d’entrée intègrent des caractéristiques temporelles spécifiques de la température et des précipitations afin d’estimer la susceptibilité potentielle aux inondations futures. **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**