Limites des sections forestières du Manitoba pour le Rapport quinquennal sur l'état de la foresterie 2016-2021.Limites des sections forestières du Manitoba pour le Rapport quinquennal sur l'état de la foresterie 2016-2021. Cet ensemble de données est utilisé dans le manuel Insights de la carte récit du Rapport quinquennal sur l'état de la foresterie du Manitoba, 2016-2021.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Statistiques de l'inventaire des forêts des zones verte et blanche du Manitoba pour le Rapport quinquennal sur l'état de la foresterie 2016-2021.Statistiques de l'inventaire des forêts des zones verte et blanche du Manitoba pour le Rapport quinquennal sur l'état de la foresterie 2016-2021. Cet ensemble de données est utilisé dans le manuel Insights de la carte récit du Rapport quinquennal sur l'état de la foresterie du Manitoba, 2016-2021.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Limites de l'écozone du Manitoba pour le Rapport quinquennal sur l'état de la foresterie 2016-2021.Limites de l'écozone du Manitoba pour le Rapport quinquennal sur l'état de la foresterie 2016-2021. Cet ensemble de données est utilisé dans le manuel Insights de la carte récit du Rapport quinquennal sur l'état de la foresterie du Manitoba, 2016-2021.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cette classe d'entités représente les limites des unités de gestion forestière (FMU) du Manitoba.Les unités de gestion forestière (UMF) définissent une zone boisée présentant des conditions forestières communes qui sont gérées de manière similaire. Les sections forestières sont composées de FMU. Les inventaires forestiers au sein des unités de gestion forestière sont analysés afin de déterminer les limites de récolte autorisées pour les espèces d'arbres résineux et feuillus au sein de chaque unité de gestion forestière. Version 3 : La partie sud de la FMU 67 dans la section forestière de Highrock a été ajustée pour s'aligner sur les caractéristiques de base capturées en 2009. De plus, une partie de 11 hectares de la section forestière de la rivière Saskatchewan (FMU 59) a été ajoutée à la section forestière de Highrock. Version 4 : La partie nord de la FMU 68 le long du chemin de fer dans la section forestière de Highrock a été ajustée de sorte que la limite se trouve uniquement dans l'eau. De plus, la version 4 divise la section forestière de la « zone blanche » (FMU 76) en écozones, créant ainsi la FMU 76 (Bouclier de la taïga), la FMU 77 (Arctique austral), la FMU 78 (Plaine d'Hudson) et la FMU 79 (Bouclier boréal). La version 4 est datée du 8 février 2013. Champs inclus : OBJECTID : nombres entiers uniques séquentiels générés automatiquement. MANAGEMENT_UNIT_NUMBER : numéro de l'unité de gestion (MU). SECTION S : Numéro de section forestière. SECTION_NAME : nom de la section forestière.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Pourcentage des premiers retours à plus de 2m 2015Pourcentage des premiers retours à plus de 2 m (%). Représente la densité du couvert. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Des produits relatifs à la structure des écosystèmes forestiers du Canada ont été créés et rendus accessibles à tous. Les produits partagés sont fondés sur des données scientifiques examinées par des pairs et relient des aspects de la structure de la forêt, notamment : (i) des mesures calculées directement à partir du nuage de points lidar avec des hauteurs normalisées par rapport à la surface du sol (p. ex. densité, hauteur du couvert) et (ii) des attributs d'inventaire modélisés, obtenus selon une approche fondée sur la superficie et produits à partir de données de placettes au sol et de balayage par laser aéroporté (volume, biomasse). Les estimations de la structure forestière ont été générées en combinant l'information provenant des « parcelles lidar » (Wulder et coll., 2012) avec les composites à base de pixels Landsat (White et al. 2014; Hermosilla et al. 2016 ) en utilisant l'imputation selon la méthode du plus proche voisin avec une mesure de distance basée sur les forêts aléatoires. Ces produits ont été créés pour répondre aux besoins d'information de la surveillance stratégique des forêts et ne sont pas destinés à appuyer la gestion opérationnelle des forêts. Tous les produits ont une résolution spatiale de 30 m. Pour une description détaillée des données, des méthodes appliquées et des résultats de l'évaluation de la précision, Matasci et al. (2018). Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018b. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment 216, 697-714. Matasci et al. 2018)

Ce jeu de données fournit des cartes continues de la structure des forêts à travers les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, générées à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de structure incluent des attributs clés tels que la hauteur du couvert forestier, la densité du couvert et la biomasse aérienne, dérivés à partir d'une combinaison de données lidar aéroportées et de composites spectraux issus de Landsat. Les modèles de structure ont été entraînés à l'aide du cadre « lidar-plot » (Wulder et al. 2012), qui intègre des données lidar aéroportées et des mesures de terrain co-localisées avec des composites de séries temporelles Landsat (Hermosilla et al. 2016). Une approche d'imputation par plus proche voisin a été appliquée pour estimer les attributs structurels sur l'ensemble du territoire forestier canadien. Ces produits, cohérents à l'échelle nationale, sont conçus pour appuyer la surveillance stratégique des forêts et les évaluations à grande échelle, mais ne sont pas destinés à la gestion opérationnelle des forêts. Pour plus de détails sur les méthodes, l'évaluation de l'exactitude et les sources de données, voir Matasci et al. (2018).Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment, 216, 697-714. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.024 ( Matasci et al. 2018).

Ce jeu de données fournit des cartes continues de la structure des forêts à travers les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, générées à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de structure incluent des attributs clés tels que la hauteur du couvert forestier, la densité du couvert et la biomasse aérienne, dérivés à partir d'une combinaison de données lidar aéroportées et de composites spectraux issus de Landsat. Les modèles de structure ont été entraînés à l'aide du cadre « lidar-plot » (Wulder et al. 2012), qui intègre des données lidar aéroportées et des mesures de terrain co-localisées avec des composites de séries temporelles Landsat (Hermosilla et al. 2016). Une approche d'imputation par plus proche voisin a été appliquée pour estimer les attributs structurels sur l'ensemble du territoire forestier canadien. Ces produits, cohérents à l'échelle nationale, sont conçus pour appuyer la surveillance stratégique des forêts et les évaluations à grande échelle, mais ne sont pas destinés à la gestion opérationnelle des forêts. Pour plus de détails sur les méthodes, l'évaluation de l'exactitude et les sources de données, voir Matasci et al. (2018).Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment, 216, 697-714. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.024 ( Matasci et al. 2018).

Ce produit fournit les chiffres de population pour 2001 et 2016 pour les 105 subdivisions de recensement (SDR) pour lesquelles le secteur forestier constitue une principale source de revenu, ce que Ressources naturelles Canada définit comme 20 % ou plus du total des revenus de la SDR à l’exclusion des transferts gouvernementaux. Ces fichiers ont été produits par Statistique Canada, Division de la statistique de l’environnement, de l’énergie et des transports, 2018. Totalisation spéciale provenant des recensements de la population de 2001 et 2016; Ressources naturelles Canada, Service canadien des forêts, Division de l’analyse économique; l’Inventaire forestier national de Canada. 2016. Grouped kNN Map layers (Couches cartographiques groupées créées au moyen de la méthode du plus proche voisin [kNN]), http://tree.pfc.forestry.ca (site consulté le 7 avril 2017).Les données du Recensement de la population de 2016 ont été utilisées pour définir les 105 subdivisions de recensement. Il convient de noter que les limites des SDR peuvent changer d’un recensement à l’autre. Des ajustements ont été effectués pour rendre compte des changements aux limites des SDR entre les périodes de recensement.Certaines données ont été supprimées pour des raisons liées à la qualité des données ou afin de respecter les exigences liées à la confidentialité décrites dans la Loi sur la statistique. Les données sur le revenu étaient disponibles pour 3 675 des 5 162 SDR. Par conséquent, il est probable que cette analyse sous-estime le nombre total de collectivités pour lesquelles le secteur forestier constituait un important moteur économique. Il convient de souligner qu’une baisse du pourcentage des revenus provenant du secteur forestier pourrait être attribuable à une baisse des revenus provenant du secteur forestier, ou d’une hausse des revenus provenant d’autres sources. La période de référence pour les données sur le revenu du Recensement de la population est l’année civile qui précède le recensement. Le secteur forestier comprend les codes suivants du Système de classification des industries de l’Amérique du Nord : 113 — Foresterie et exploitation forestière; 1153 — Activités de soutien à la foresterie; 321 — Fabrication de produits en bois et 322 — Fabrication du papier.

Les cartes de répartition de la population active sont dérivées de la géodatabase CanEcumene 2.0 à l'aide de tabulations personnalisées de données sur la population active basées sur le recensement. Ces cartes ont été calculées pour chacun des cinq principaux secteurs de ressources naturelles au Canada : la foresterie, les pêches, l'agriculture, les minéraux, et le pétrole et le charbon. La mesure utilisée est la population active de chaque secteur en proportion des secteurs producteurs de biens de l'économie. Les proportions de la population active ont d'abord été calculées au niveau de chaque communauté, puis interpolées au niveau régional à l'aide du SIG (voir Eddy et. al. 2020 pour plus de détails). Ces cartes montrent en fait la forte importance des secteurs des ressources naturelles du Canada dans diverses régions du pays. Plus le ton de la carte est foncé, plus le degré de dépendance d'une région vis-à-vis d'un secteur donné est élevé pour sa survie économique.

Ensemble de données d'inventaire géospatial des forêts mis à jour en fonction des épuisements, tels que la récolte, et projeté chaque année pour la croissance. Les exemples d'attributs de cet ensemble de données incluent : l'âge, l'espèce, le volume, la taille. Les ensembles de données spatiales de l'Inventaire des ressources végétales (VRI) décrivent à la fois où se trouve une ressource végétale (volume de bois, espèces d'arbres) et quelle part d'une ressource donnée se trouve dans une unité d'inventaire. Citation suggérée : Direction de l'analyse et de l'inventaire des forêts (2024). VRI - 2024 - Couche composite de végétation forestière de rang 1 (R1). Catalogue de données de la Colombie-Britannique. https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/2ebb35d8-c82f-4a17-9c96-612ac3532d55** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **