Analyse temporelle de changements dans la région d'Iqaluit, Nunavut, à partir des entités GeoAI extraites automatiquement des images satellites acquises en 2012 et 2022. Une simple analyse géospatiale croisant la base de données ouverte sur les immeubles de Statistique Canada, version 3 (BDOI v3), avec les bâtiments multi-dates de GéoIA permet de détecter les bâtiments observés en 2022 qui n'avaient pas été détectés en 2012. L'ajout de nouveaux bâtiments est un bon indicateur du développement urbain et/ou de l'étalement urbain.GéoIA permet une couverture temporelle de diverses régions du Canada, offrant ainsi un outil utile pour la détection des changements et l'analyse des tendances à haute résolution. Bien que la série soit encore relativement nouvelle et que les exemples soient pour l'instant limités, RNCan s'efforce d'augmenter progressivement son offre de données GéoIA, tant sur le plan spatial que temporel.Pour plus d'informations sur le GéoIA - Série GéoBase, veuillez consulter le lien suivant: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/74738ff5-5367-5958-9aee-98fffdcd1876

Il s'agit de la vue spatiale utilisée par Mineral Titles Online (MTO) pour les visualiseurs de minéraux, de placers et de charbon. La vue spatiale combine les informations sur les polygones avec les informations attributaires pour chaque titre. Contient des données sur les titres souterrains en Colombie-Britannique pour : - les claims miniers, les baux miniers, les demandes de claims miniers - les claims, les baux placiers, les demandes de claims relatifs aux placers - les demandes de licences relatives au charbon, les licences charbonnières, les baux charbonniers** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les données GéoIA sont composées de bâtiments, hydrographie, forêts et routes extraits automatiquement via des modèles d'apprentissage profond appliqués à un ensemble de données source (généralement des images aériennes ou satellitaires). L'objectif principal de GéoIA est d'augmenter la couverture spatiale et temporelle de données géospatiales fondamentales à haute résolution.L'infrastructure et l'expertise mises en place par RNCan permettent un processus de création de données rapide, efficace et évolutif grâce à l'utilisation de technologies de pointe et de modèles d'intelligence artificielle. Les jeux de données extraits et publiés à partir d’une donnée source peuvent être revisités ultérieurement à mesure que des modèles plus précis sont développés et mis en production. Pour l'instant, seuls les fichiers statiques sont disponibles, mais au fur et à mesure du développement de la série, de nouveaux produits et services seront ajoutés.Plusieurs cas d'utilisation des données GéoIA pour la detection de changements ont été créés. Pour les consulter veuillez suvre les liens suivants:- Iqaluit: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/ef29513d-a007-408c-beba-65f86e7b5b01- Calgary: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/bd07b597-5166-4b62-ae9c-245b3c62ea03- Ville de Québec: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/4026720e-f7fb-478e-a58f-c62ebe20005d- Winnipeg: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/a6874aac-cfcd-4b92-bb3f-6031eedb5b57- Victoria: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/f011c7b9-f79e-42f8-9481-9bf9788bb189- Trois-Rivières: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/2b11a323-52c2-43d5-9c09-bc4b15b1bcc8

La couche de données (.shp) présentée est le résultat d’une méthode non supervisée de classification de l’habitat de fond marin dans la baie de Fundy (Atlantique Nord-Ouest, Canada). Cette méthode consiste à séparer les variables environnementales issues de la bathymétrie multifaisceaux (pente, indice de position bathymétrique), de la rétrodiffusion et de données océanographiques (vitesse de cisaillement des interactions vagues-courants) en unités spatiales (c.-à-d., objets d’une image), puis à répartir ces unités séparées sur les plans acoustique et océanographique en sept classes d’habitat (substrat et blocs rocheux, sédiments mixtes, sable graveleux, sable, gravier limoneux avec anémones, limon, et sédiments mixtes affouillés par les marées) au moyen de données in situ (imagerie). Les classes de paysage benthique (semblables aux classes de paysage en écologie terrestre) décrivent la géomorphologie et la biologie du fond marin, et découlent d’éléments du fond marin qui peuvent être distingués sur les plans acoustique et océanographique. Référence :Wilson, B.R., Brown, C.J., Sameoto, J.A., Lacharite, M., Redden, A. (2021). Mapping seafloor habitats in the Bay of Fundy to assess macrofaunal assemblages associated with Modiolus modiolus beds. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 252. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2021.107294Citer ces données comme suit:Wilson, B.R., Brown, C.J., Sameoto, J.A., Lacharite, M., Redden, A. Benthoscape de la Baie de Fundy. Publié en Mai 2023. Division de l’écologie des population, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/en/dataset/dbabd17a-a2c7-4b3f-9bd8-a77a9c7f9c1c

Analyse temporelle de changements de Winnipeg, Manitoba, à partir des entités GeoAI extraites automatiquement des images satellites acquises en 2013 et 2023. Une simple analyse géospatiale croisant la base de données ouverte sur les immeubles de Statistique Canada, version 3 (BDOI v3), avec les bâtiments multi-dates de GéoIA permet de détecter les bâtiments observés en 2023 qui n'avaient pas été détectés en 2013. L'ajout de nouveaux bâtiments est un bon indicateur du développement urbain et/ou de l'étalement urbain. En complément, une analyse des changements dans la couverture forestière à partir des ensembles de données GéoIA a été fait. Cette analyse reflète les gains et les pertes entre les deux dates.GéoIA offre une couverture temporelle de diverses régions du Canada, offrant ainsi un outil utile pour la détection des changements et l'analyse des tendances à haute résolution. Bien que la série soit encore relativement nouvelle et que les exemples soient pour l'instant limités, RNCan s'efforce d'augmenter progressivement son offre de données GéoIA, tant sur le plan spatial que temporel.Pour plus d'informations sur le GéoIA - Série GéoBase, veuillez consulter le lien suivant: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/74738ff5-5367-5958-9aee-98fffdcd1876

Des objets végétatifs ou non végétatifs le long des routes principales et des autoroutes empêchent les passants de voir le paysage environnant** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Délimitation des zones potentiellement exposées aux glissements de terrain et des bandes de protection.Attributs :ID - Identifiant uniqueTYPE - Type d'entité

Réseau hydrographique linéaire de la Ville de Rouyn-Noranda. Les fossés dedrainage ne sont pas inclus.

Inventaire des empreintes de bâtiments de la Ville de Rouyn-Noranda.

Les hameaux de petites zones d'installations identifiees dans les plans officiels municipaux, generalement sans services municipaux d'eau et d'egouts. Pour les limites et les localisations precises des hameaux, les municipalites pertinentes devraient etre consultees.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **