Le Système global de prévision océan-glace (SGPOG) produit quotidiennement des analyses et des prévisions quotidiennes des 10 prochains jours de la glace de mer et océanique à l'échelle globale. Ce produit contient une moyenne temporelle des prévisions de la glace de mer et océanique interpolées sur deux grilles. La première grille possède une résolution de 0.2° en longitude et latitude couvrant les océans à l'échelle globale (au nord de 80° S). La seconde grille possède une projection cartographique polaire stéréographique avec un espacement de 5 km au parallèle 60° N et couvre l'océan Arctique et les mers sub-polaires avoisinantes. Ces données sont disponibles pour 50 niveaux de profondeur. Les fichiers correspondant sont fournis au format netCDF et respectent les conventions CF (Climate and Forecast).

Installations sportives et récréatives incluant : les arénas, la glissade sur tube, les jeux d'eau, les jeux de fers et de galets, les modules de jeu, les modules pour planches à roulettes, les patinoires, les piscines, les pistes multifonctionnelles, les plages, les préaux et planchers de danse, le site de tir à l'arc et les terrains de baseball, de basketball, de football, de pétanque, de pickleball, de soccer, de tennis, d'ultimate frisbee et de volleyball.Attributs :TYPE - Type d'installationDETAIL - Détails sur l'installation (ex.: nombre de courts de tennis, configuration des terrains de soccer, etc.)NOM - Nom de l'installationSURFACE - Type de surfaceECLAIRAGE - Éclairage de l'installation

Les gisements historiques de petrole sont des depots souterrains de petrole brut designes comme tels par la _Loi sur les ressources en p etrole, en gaz et en sel_. Ce produit necessite l'utilisation de logiciels du SIG. *[SIG]: système d’information géographique** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Données sur les activités de pêche (année, date, heure, lieu, captures et effort) et données biologiques connexes provenant du relevé aléatoire stratifié en zone extracôtière s’inscrivant dans le relevé annuel d’évaluation et de recherche sur la morue charbonnière effectué sur la côte de la Colombie-Britannique.IntroductionPêches et Océans Canada et la Canadian Sablefish Association (CSA) collaborent afin de réaliser un relevé de recherche annuel indépendant de la pêche dans le cadre d’un accord conjoint. Pour se faire, on utilise des casiers afin d’obtenir des données sur les taux de capture, des échantillons biologiques, des mesures océanographiques et des données sur la remise à l’eau d'individus étiquetés et leur recapture.Les résumés fournis dans le présent document portent sur les données provenant du relevé fondé sur un plan d’échantillonnage aléatoire stratifié en zone extracôtière, qui est réalisé chaque année depuis 2003. La conception du relevé de la morue charbonnière a évolué au fil du temps en incorporant et en abandonnant des éléments, y compris des études expérimentales individuelles (non disponibles sur OpenData). Ce relevé sur le cadre du relevé aléatoire stratifiéest distinct des deux relevés suivants par sa méthodologie: (1) relevé normalisé au casier – bras de mer continentaux (de 1994 à aujourd'hui, disponible pour consultation sur OpenData au lien plus bas); (2) relevé normalisé au casier – données sur la remise à l’eau d'individus étiquetés et leur recapture en zone extracôtière (de 1990 à 2010, pas encore disponible sur OpenData). Le relevé aléatoire stratifié au casier ciblant la morue charbonnière en zone extracôtière est fondé sur un plan d’échantillonnage aléatoire stratifié en fonction de la profondeur et de la superficie. La zone du relevé est divisée en cinq strates spatiales (S1 à S5) et en trois strates de profondeur (RD1 à RD3), pour un total de 15 strates. Les cinq strates spatiales sont la S1, côte sud-ouest de l’île de Vancouver (CSOIV); la S2, côte nord-ouest de l’île de Vancouver (CNOIV); la S3, bassin de la Reine-Charlotte (BRC); la S4, côte sud-ouest de Haida Gwaii (CSOHG); et la S5, côte nord-ouest de Haida Gwaii (CNOHG). Les trois strates de profondeur sont la RD1, entre 100 et 250 brasses; la RD2, entre 250 et 450 brasses; et la RD3, entre 450 et 750 brasses. La zone comprise dans chacune des 15 strates est divisée en une grille de cellules mesurant 2 km sur 2 km, appelées « blocs de pêche », parmi lesquelles l’emplacement des calées est choisi au hasard chaque année. Les procédures suivies dans le cadre du relevé sont normalisées et consignées dans les rapports techniques canadiens des sciences halieutiques et aquatiques.Les tableaux fournis présentent les données du relevé aléatoire stratifié en zone extracôtière sur (i) l’effort, (ii) les captures, (iii) les renseignements biologiques, (iv) le cadre d’échantillonnage à partir duquel les blocs sont sélectionnés chaque année, et (v) l’indice de biomasse de la morue charbonnière calculé à l’échelle de la côte. Données sur l'effort recueillie dans le cadre du relevé aléatoire stratifiéCe tableau contient des renseignements sur les sorties et les activités de pêche (calées) réalisées dans le cadre du relevé annuel. Les renseignements concernant la sortie comprennent l’année du relevé, un numéro d’identification unique associé à la sortie, le navire à partir duquel le relevé a été réalisé et les dates de début et de fin de la sortie (c’est-à-dire les dates auxquelles le navire n’était pas amarré au quai et était utilisé pour le relevé). Les renseignements concernant la calée comprennent la date, l’heure, l’emplacement et la profondeur de la pêche, la strate de superficie et de profondeur du relevé pour cette calée, la raison justifiant la calée, le temps d’immersion, le nombre de casiers installés et le nombre de casiers avec captures. Toutes les calées fructueuses qui respectent les normes définies du relevé sont prises en compte.Données sur les captures recueillies dans le cadre du relevé aléatoire stratifiéCe tableau contient des renseignements sur les captures issues d’activités de pêche fructueuses. Les captures sont identifiées en fonction de l’espèce ou du niveau taxonomique le plus bas possible. Elles sont consignées selon le poids des poissons pêchés ou leur nombre. Le numéro d’identification unique lié à la sortie et le numéro lié à la calée sont indiqués afin que les captures puissent être associées aux renseignements de l’activité de pêche en question (ce qui comprend l’emplacement de la pêche).Données biologiques recueillies dans le cadre du relevé aléatoire stratifiéCe tableau contient les données biologiques des captures échantillonnées. Ces données peuvent comprendre une partie ou l’ensemble des renseignements suivants : la longueur, le poids, le sexe, la maturité et l’âge du poisson. La plupart des captures échantillonnées sont des morues charbonnières. Cependant, certaines années, les captures comprenaient des sébastes, des poissons plats et d’autres espèces de poissons ronds. Des structures servant à la détermination de l’âge sont prélevées et archivées jusqu’à ce qu’elles soient nécessaires à des fins d’analyse; des structures sont donc en attente d'analyse. Des échantillons de tissus (généralement une entaille de nageoire) peuvent être prélevés en vue d’une analyse génétique (ADN) pour identifier l'espèce avec précision. Des échantillons génétiques peuvent être archivés jusqu’à ce qu’ils soient nécessaires à des fins d’analyse. Pour obtenir plus de renseignements à ce sujet, veuillez consulter les personnes-ressources. Le numéro d’identification unique lié à la sortie et le numéro lié à la calée sont indiqués afin que les échantillons puissent être associés à l’activité de pêche et aux renseignements sur les captures en question.Cadre d’échantillonnageCe tableau contient une liste de toutes les cellules de grille mesurant 2 km sur 2 km, appelées « blocs de pêche », qui font partie du cadre d’échantillonnage aléatoire stratifié. À partir de cette liste, un ensemble de blocs est sélectionné au hasard pour l’échantillonnage chaque année. Pour chaque cellule, le numéro d’identification des strates spatiale et de profondeur correspondantes sont indiqués. Ce cadre d’échantillonnage peut servir à calculer les indices d’abondance fondés sur le plan dans le cadre du relevé annuel.Indice de biomasse calculé à partir de données du relevé aléatoire stratifiéCe tableau contient l’indice de la biomasse relative de la morue charbonnière à l’échelle de la côte, fondé sur le relevé aléatoire stratifié annuel. Les valeurs moyennes de l’indice provenant de l’échantillonnage aléatoire stratifié et les intervalles de confiance à 95 % sont calculés selon l’année à l’aide de l’estimateur d’échantillonnage aléatoire stratifié classique de relevé (Cochran 2977) et le nombre d’unités d’échantillonnage possibles par strate est fourni d'après Wyeth et al. (2007). L’indice de la biomasse relative est intégré au modèle opérationnel et à la procédure de gestion qui servent à fournir des avis de gestion concernant la morue charbonnière de la Colombie-Britannique depuis 2011 (Cox et al. 2011).

Cet ensemble de données contient deux couches géotiff. La première couche (1) représente la répartition du crabe dormeur à l'échelle de la côte, telle qu'elle est prédite à partir d'un modèle géostatistique. Le modèle prédit la probabilité moyenne de détection du crabe dormeur sur l'ensemble de la côte à l'aide d'engins d'échantillonnage piégeants. La deuxième couche (2) représente l'incertitude associée à ces prévisions. Des descriptions détaillées de ces produits de données se trouvent dans Nephin et al. (2023) et le code utilisé pour les produire est disponible à l'adresse suivante : https://gitlab.com/dfo-msea/dungeness-sdm/.Les objectifs de ce travail étaient de modéliser l'habitat du crabe dormeur (_Metacarcinus magister_), une espèce marine côtière limitée aux données, afin d'évaluer l'efficacité de l'intégration des données lorsqu'on fait des prévisions pour des zones géographiques plus vastes que la superficie couverte par une source de données. En Colombie-Britannique, le crabe dormeur est échantillonné à l'échelle régionale et sporadique à l'aide d'une variété d'engins d'échantillonnage et de protocoles de relevé, ce qui en fait une étude de cas idéale pour déterminer si l'intégration de relevés disparates peut améliorer les prévisions de l'habitat. À cette fin, nous rassemblons des données provenant de relevés de plongée, de chalut et de pièges appâtés afin de produire six modèles linéaires à effets mixtes candidats généralisés avec des champs aléatoires spatiaux. Cet ensemble de données contient la moyenne (1) et la différence (2) entre les prévisions du modèle d'enquête et de l'effet d'engrenage.

Ce jeu de données fournit la climatologie des courants océaniques moyens mensuels (Octobre - Mars) à 1/36 degrés dans le Pacifique Nord-Est. Les champs climatologiques sont dérivés des courants océaniques horaires pour la période de 1993 à 2020, simulés à l'aide d'un modèle à haute résolution de l'océan Pacifique Nord-Est (MOPNE).

Ce jeu de données fournit la climatologie des courants océaniques moyens mensuels (Avril - Septembre) à 1/36 degrés dans le Pacifique Nord-Est. Les champs climatologiques sont dérivés des courants océaniques horaires pour la période de 1993 à 2020, simulés à l'aide d'un modèle à haute résolution de l'océan Pacifique Nord-Est (NEPOM).

Ce modèle de type de fond à substrat en eau profonde a été créé pour faciliter la modélisation de l’habitat et pour compléter les parcelles de fond du littoral. Il a été créé à partir d’une combinaison de couches dérivées de la bathymétrie en plus des observations du type de fond. À l’aide d’une classification par forêt d’arbres décisionnels, la relation entre les substrats observés et les dérivés bathymétriques a été estimée dans l’ensemble du site d’intérêt.La trame est classée en : 1) Roche, 2) Mélange, 3) Sable, 4) Vase

Ce jeu de données correspond au pourcentage de la couverture de neige quotidienne à une résolution de 1 km couvrant les terres du Canada de 2006 à 2010. Les données sont sous-échantillonnées aux 4 km afin de réduire le volume des données et de tenir compte de l’incertitude de la géolocalisation de l’imagerie satellite d’entrée. Les cartes quotidiennes sont produites en assimilant l’imagerie satellite AVHRR quotidienne de la NOAA avec filtrage des nuages et les champs de données sur l’épaisseur et la densité de la neige tirés de l’analyse du Centre météorologique canadien (CMC) dans une version hors ligne du modèle de l’épaisseur de neige quotidienne du CMC. Le modèle de l’épaisseur de la neige est modifié de façon à inclure le modèle de réflectance du manteau neigeux et un schéma de transfert radiatif de la surface qui met en relation la réflectance de la végétation et du manteau neigeux avec la réflectance bidirectionnelle du sommet du couvert forestier. Un modèle logistique de la phénologie de la végétation est utilisé pour paramétrer la dynamique temporelle de l’indice de surface foliaire du couvert forestier. Un filtrage de particules par pixel avec une fenêtre mobile de 30 jours est appliqué aux observations des données obtenues par l’assimilation correspondant à la réflectance directionnelle et à l’indice de végétation par différence normalisée dans la bande visible à résolution de 1 km et aux champs de données quotidiennes de l’épaisseur de la neige et mensuelles de la densité de la neige du CMC à résolution de 24 km. L’assimilation est forcée à l’aide des champs de données quotidiennes de la température de l’air et des précipitations. Les jeux de données ont été validés en comparant les cartes MODIS de la couverture de neige et les données de stations d’observation in situ de l’épaisseur de la neige à travers le Canada. Cette validation indique une exactitude similaire aux produits MODIS sur la couverture de neige en terrain relativement plat. La validation est en cours dans les régions montagneuses.

Couche d'entités polygonales des régions économiques du ManitobaCette couche d'entités représente les limites des régions économiques du Manitoba. Le Manitoba compte huit régions, définies par Statistique Canada. Champs inclus [Alias (nom du champ) : Description du champ] Région économique (Economic_Region) : Le nom de la région économique Pour plus d'informations, consultez les profils économiques régionaux sur le site Web du gouvernement du Manitoba.ff** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**