Les données représentent la période sans gel en Alberta au cours de la période de 30 ans allant de 1971 à 2000. Une période de 30 ans est utilisée pour décrire le climat actuel, car elle est suffisante pour filtrer les fluctuations à court terme, mais elle n'est dominée par aucune tendance climatique à long terme. La période sans gel est le nombre de jours entre la dernière date de 00°C au printemps et la première date de 00°C à l'automne. Les périodes sans gel en Alberta varient de 125 jours dans le sud à moins de 85 jours dans les zones non agricoles en haute altitude. La période sans gel est exprimée en jours au-dessus de 0 °C dans les catégories suivantes : moins de 85, 85 à 95, 95 à 105, 105 à 115, 115 à 125 et plus de 125. Cette ressource a été créée à l'aide d'ArcGIS.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le dernier gel printanier (-4 °C) est défini comme étant le jour moyen, au cours de la première moitié de l’année, de la dernière occurrence d’une température minimale égale ou inférieure à -4 °C.Ces valeurs sont calculées par mailles de 10 x 10 km pour tout le Canada.

Le dernier gel printanier (0 °C) est défini comme étant le jour moyen, au cours de la première moitié de l’année, de la dernière occurrence d’une température minimale égale ou inférieure à 0 °C.Ces valeurs sont calculées par mailles de 10 x 10 km pour tout le Canada.

Le dernier gel printanier (-2 °C) est défini comme étant le jour moyen, au cours de la première moitié de l’année, de la dernière occurrence d’une température minimale égale ou inférieure à -2 °C.Ces valeurs sont calculées par mailles de 10 x 10 km pour tout le Canada.

La période sans gel de la saison de croissance (-4 °C) est définie comme le nombre de jours entre le jour suivant le dernier gel printanier (-4 °C) et le jour précédant le premier gel automnal (-4 °C).Ces valeurs sont calculées par mailles de 10 x 10 km pour tout le Canada.

La période sans gel de la saison de croissance (0 °C) est définie comme le nombre de jours entre le jour suivant le dernier gel printanier (0 °C) et le jour précédant le premier gel automnal (0 °C).Ces valeurs sont calculées par mailles de 10 x 10 km pour tout le Canada.

La période sans gel de la saison de croissance (-2 °C) est définie comme le nombre de jours entre le jour suivant le dernier gel printanier (-2 °C) et le jour précédant le premier gel automnal (-2 °C).Ces valeurs sont calculées par mailles de 10 x 10 km pour tout le Canada.

Le dénombrement des jours de gel (0 °C) est défini comme le nombre de jours au cours d’un mois civil où la température quotidienne minimale pour le jour climatique était égale ou inférieure à 0 °C.Ces valeurs sont calculées par mailles de 10 x 10 km pour tout le Canada.

OBJECTIF :S’inscrivant dans une série d’études menées depuis deux décennies, cette étude vise à fournir une synthèse complète des effets de la pêche et des changements environnementaux sur les pêches dans le lac Great Bear. Les principaux objectifs consistent à évaluer les caractéristiques démographiques et le statut actuel des espèces pêchées, en mettant l’accent sur l’évaluation des niveaux de pêche durable du touladi, une espèce adaptée au froid avec une niche thermique relativement étroite. Dans le cadre de cette étude, les tendances relatives à la qualité de l’eau et à la productivité primaire sont surveillées pour évaluer les effets potentiels des changements sur les pêches. DESCRIPTION :Le lac Great Bear, un des plus grands lacs d’Amérique du Nord, contient des espèces de poissons importantes sur le plan culturel et récréatif. Il est situé dans le cercle subarctique et arctique. S’inscrivant dans une série d’études menées depuis deux décennies visant à fournir une synthèse complète des effets de la pêche et des changements environnementaux sur les pêches dans le lac Great Bear, les principaux objectifs de cette étude consistent à évaluer les caractéristiques démographiques et le statut actuel des espèces pêchées, en mettant l’accent sur l’évaluation des niveaux de pêche durable du touladi, une espèce adaptée au froid avec une niche thermique relativement étroite. Dans le cadre de cette étude, les tendances relatives à la qualité de l’eau sont surveillées pour évaluer les effets potentiels des changements sur les pêches. De 2012 à 2019, des données sur la température de l’eau de surface ont été recueillies à des profondeurs de 0,1 à 1,0 mètre à l’aide de sondes multiparamètres HYDROLAB Série 5 lors d’activités d’échantillonnages réalisées en partenariat par la communauté et en collaboration avec Pêches et Océans Canada et des partenaires universitaires.Le projet suscite une forte participation communautaire, y compris les jeunes grâce au programme des gardes-pêche, afin de faciliter le renforcement des capacités et le leadership de la communauté dans la surveillance à long terme des pêches dans le lac Great Bear et l’écosystème aquatique. Ces données constituent le début d’une série d’ensembles de données de référence sur la qualité de l’eau de ce lac. Elles permettront de mieux comprendre les effets cumulatifs des changements climatiques sur le fonctionnement des écosystèmes des grands lacs nordiques et fourniront un point de référence pour la surveillance des changements ultérieurs. Ces données seront importantes afin d’élaborer des stratégies efficaces pour s’assurer que la communauté continue de surveiller le milieu aquatique et pour gérer les ressources naturelles, en particulier les poissons, qui devraient être de plus en plus importants pour les communautés avec le déclin d’autres aliments traditionnels tels que le caribou.Nous reconnaissons que les données ont été recueillies dans la région désignée du Sahtù et qu’elles sont rendues publiques avec l’accord du Conseil des ressources renouvelables de Délı̨nę (Délı̨nę Ɂehdzo Got’ı̨nę).Les collaborateurs comprennent la communauté des partenaires de Délı̨nę (collecte de données), le Conseil des ressources renouvelables de Délı̨nę, l’Université du Manitoba, l’université de Queens, l’Université de la Colombie-Britannique, l’Université de l’Alberta, Environnement et Changement climatique Canada, la Commission des pêcheries des Grands Lacs et l’Office des ressources renouvelables du Sahtú. La communauté des partenaires de Délı̨nę et les travailleurs sur le terrain qui ont participé à la collecte de données incluent Daniel Baton, Morris Betsidea, Joey Dillion, Jade English, Stanley Ferdanan, Bruce Kenny, Elaine Kenny, Darren Kenny, Greg Kenny, Joseph Kenny, Rocky Kenny, Ted Mackienzo, George Menacho, Bobby Modeste, Gina Nyelle, Brent Taniton, Allison Tatti, Gerald Tutcho, Archie Vital, Barbara Yukon, Caroline Yukon, Chris Yukon et Cyre Yukon.Le financement et le soutien logistique ont été fournis par le Programme de surveillance des effets cumulatifs dans les Territoires du Nord-Ouest, le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada, Environnement et Changement climatique Canada, l’Office des ressources renouvelables du Sahtú, le Programme du plateau continental polaire et Pêches et Océans Canada.

Le Global Environnemental éMuLateur (GEML) est un composant du Système global de prévision déterministe expérimental (SGPD). Il s'agit d'un émulateur météorologique basé sur l'intelligence artificielle (IA) et entraîné sur des états atmosphériques passés. Plus précisément, ce modèle GEML est basé sur des données compatibles avec la version ¼°, 13 niveaux du modèle GraphCast (Lam et al. 2023) de la compagnie DeepMind. Il a été entraîné et affiné par ECCC, à l'aide des données ERA5 (1979-2016) et des analyses opérationnelles (2016-2021) du CEPMMT (ECMWF). Les poids recalculés sont également disponibles au public. Les prévisions sont effectuées deux fois par jour et vont jusqu'à 10 jours dans le futur. Il génère les champs de référence de température et de vent horizontal à grande échelle vers lesquels les prévisions de GEM dans le SGPD sont pilotées spectralement. La couverture géographique est globale avec une résolution horizontale de 28 km. Les données sont offertes sur 13 niveaux verticaux et sur une grille latitude-longitude uniforme globale avec une résolution horizontale de 0.25 degré. Six variables atmosphériques définies sur les 13 niveaux de pression, ainsi que 4 variables de surface sont disponibles toutes les 6 heures.