Cet ensemble de donnees comprend des statistiques : * annee * age * langue * langage parental * sexe * geographie * type de menage * type de famille Tous les chiffres sont arrondis sur une base de cinq.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Limites identifiant des écotypes comportementaux similaires et des sous-populations de grizzlis. Cet ensemble de données contient des versions de plusieurs années. À compter de 2018, les catégories de classement des préoccupations de conservation de NatureServe (par exemple, très faible, faible, modérée, élevée, extrême) remplacent les catégories de statut de la population antérieures à 2018 (par exemple, viable, menacée, disparue) contenues dans le champ STATUT. Les catégories de classement des préoccupations en matière de conservation de NatureServe reflètent la taille et les tendances de la population, l'isolement génétique et démographique, ainsi que les menaces qui pèsent sur les ours et leurs habitats. Les champs de classement des préoccupations de conservation de NatureServe sont nommés CONSERVATION_CONCERN_RANK et CONSERVATION_CONCERN_DESC. Veuillez consulter le fichier PDF ci-joint pour un résumé des modifications apportées à cet ensemble de données à partir de 2012. Pour télécharger uniquement les unités de 2018, dans le lien ci-dessous, sélectionnez l'onglet « Exporter », puis cliquez sur le bouton « Téléchargement de la couche provinciale » : https://maps.gov.bc.ca/ess/hm/imap4m/?catalogLayers=7744,7745 Le tableau des résultats du classement de conservation des grizzlis est disponible ici : https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/e08876a1-3f9c-46bf-b69a-3d88de1da725 Les estimations de la population de grizzlis de différentes années sont disponibles ici : https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/2bf91935-9158-4f77-9c2c-4310480e6c29 Les rapports sur les grizzlis sont disponibles ici : https://www2.gov.bc.ca/gov/content/environment/plants-animals-ecosystems/wildlife/wildlife-conservation/grizzly-bear** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ce service indique le ratio des personnes âgées de 0 à 14 ans et de 65 ans et plus (enfants et aînés) par rapport aux personnes âgées de 15 à 64 ans (en âge de travailler) par division de recensement. Les données consistent en une extraction personnalisée à partir du Recensement de 2016 – Données-échantillon (100 %).Ces données se rapportent à la population totale selon l’âge. « Âge » fait référence à l’âge au dernier anniversaire de naissance avant la date de référence, soit avant le 10 mai 2016. Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez vous reporter à « Âge » dans le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016.Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez vous reporter à « Âge » dans le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016.Pour avoir une représentation cartographique de l'écoumène avec cet indicateur socio-économique, il est recommandé d’ajouter comme première couche, le service web « RNCan - Écoumène de la population 2016 par division de recensement », accessible dans la section des ressources de données plus bas.

Carte du nombre d’individus membres de communautés de langue officielle en situation minoritaire (selon la première langue officielle parlée, réponses ajustées) par région économique. Les réponses multiples étant réparties également entre les répondants. Les données proviennent du recensement du Canada de 2016, échantillon de 100%.

OBJECTIF :S’inscrivant dans une série d’études menées depuis deux décennies, cette étude vise à fournir une synthèse complète des effets de la pêche et des changements environnementaux sur les pêches dans le lac Great Bear. Les principaux objectifs consistent à évaluer les caractéristiques démographiques et le statut actuel des espèces pêchées, en mettant l’accent sur l’évaluation des niveaux de pêche durable du touladi, une espèce adaptée au froid avec une niche thermique relativement étroite. Dans le cadre de cette étude, les tendances relatives à la qualité de l’eau et à la productivité primaire sont surveillées pour évaluer les effets potentiels des changements sur les pêches. DESCRIPTION :Le lac Great Bear, un des plus grands lacs d’Amérique du Nord, contient des espèces de poissons importantes sur le plan culturel et récréatif. Il est situé dans le cercle subarctique et arctique. S’inscrivant dans une série d’études menées depuis deux décennies visant à fournir une synthèse complète des effets de la pêche et des changements environnementaux sur les pêches dans le lac Great Bear, les principaux objectifs de cette étude consistent à évaluer les caractéristiques démographiques et le statut actuel des espèces pêchées, en mettant l’accent sur l’évaluation des niveaux de pêche durable du touladi, une espèce adaptée au froid avec une niche thermique relativement étroite. Dans le cadre de cette étude, les tendances relatives à la qualité de l’eau sont surveillées pour évaluer les effets potentiels des changements sur les pêches. De 2012 à 2019, des données sur la température de l’eau de surface ont été recueillies à des profondeurs de 0,1 à 1,0 mètre à l’aide de sondes multiparamètres HYDROLAB Série 5 lors d’activités d’échantillonnages réalisées en partenariat par la communauté et en collaboration avec Pêches et Océans Canada et des partenaires universitaires.Le projet suscite une forte participation communautaire, y compris les jeunes grâce au programme des gardes-pêche, afin de faciliter le renforcement des capacités et le leadership de la communauté dans la surveillance à long terme des pêches dans le lac Great Bear et l’écosystème aquatique. Ces données constituent le début d’une série d’ensembles de données de référence sur la qualité de l’eau de ce lac. Elles permettront de mieux comprendre les effets cumulatifs des changements climatiques sur le fonctionnement des écosystèmes des grands lacs nordiques et fourniront un point de référence pour la surveillance des changements ultérieurs. Ces données seront importantes afin d’élaborer des stratégies efficaces pour s’assurer que la communauté continue de surveiller le milieu aquatique et pour gérer les ressources naturelles, en particulier les poissons, qui devraient être de plus en plus importants pour les communautés avec le déclin d’autres aliments traditionnels tels que le caribou.Nous reconnaissons que les données ont été recueillies dans la région désignée du Sahtù et qu’elles sont rendues publiques avec l’accord du Conseil des ressources renouvelables de Délı̨nę (Délı̨nę Ɂehdzo Got’ı̨nę).Les collaborateurs comprennent la communauté des partenaires de Délı̨nę (collecte de données), le Conseil des ressources renouvelables de Délı̨nę, l’Université du Manitoba, l’université de Queens, l’Université de la Colombie-Britannique, l’Université de l’Alberta, Environnement et Changement climatique Canada, la Commission des pêcheries des Grands Lacs et l’Office des ressources renouvelables du Sahtú. La communauté des partenaires de Délı̨nę et les travailleurs sur le terrain qui ont participé à la collecte de données incluent Daniel Baton, Morris Betsidea, Joey Dillion, Jade English, Stanley Ferdanan, Bruce Kenny, Elaine Kenny, Darren Kenny, Greg Kenny, Joseph Kenny, Rocky Kenny, Ted Mackienzo, George Menacho, Bobby Modeste, Gina Nyelle, Brent Taniton, Allison Tatti, Gerald Tutcho, Archie Vital, Barbara Yukon, Caroline Yukon, Chris Yukon et Cyre Yukon.Le financement et le soutien logistique ont été fournis par le Programme de surveillance des effets cumulatifs dans les Territoires du Nord-Ouest, le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada, Environnement et Changement climatique Canada, l’Office des ressources renouvelables du Sahtú, le Programme du plateau continental polaire et Pêches et Océans Canada.

Statistique Canada, en collaboration avec l'Agence de la santé publique du Canada et Ressources naturelles Canada, présente des données sélectionnées du recensement qui permettront d'informer les Canadiens sur le risque pour la santé publique associé à la pandémie de COVID-19 et qui serviront à la modélisation et à l'analyse. Les données fournies ici offrent les chiffres de population et la répartition en pourcentage pour divers niveaux géographiques selon les grands groupes d'âge, le sexe masculin, le sexe féminin et les deux sexes, à partir du recensement de 2016.

Une représentation vectorielle des réseaux de cours d'eau constitue un ensemble de données crucial pour la modélisation des composantes des eaux de surface et des eaux souterraines du cycle hydrologique. Pour de nombreuses utilisations, un attribut crucial du réseau de drainage est une topologie numérique et un attribut d'ordre hiérarchique des cours d'eau (par exemple, l'ordre des cours d'eau de Strahler). Au Canada, des réseaux de cours d'eau juridictionnels sont disponibles pour les provinces et les territoires et à l'échelle nationale pour le Canada dans l'ensemble de données du Réseau hydrologique national (RHN). Malheureusement, les données RHN ne disposent pas des mêmes informations topologiques et attributaires que celles disponibles pour de nombreuses provinces en raison de la standardisation pour l'ensemble du pays. Pour Canada1Water, il était également nécessaire de disposer d'un ensemble de données harmonisées avec celles des États-Unis, tant pour les bassins versants transfrontaliers du sud que pour les bassins versants de l'Alaska. Ce rapport documente les processus suivis pour mettre à niveau la prise en charge du réseau topologique et graphique pour le RHN et fournir une connectivité continue avec les ensembles de données américains. Il met également en évidence et corrige un certain nombre de problèmes de densité et d'ordre des cours d'eau qui surviennent au Canada à travers les frontières provinciales et territoriales et les tuiles SNRC. Tous les traitements vectoriels ont été effectués dans l'extension logicielle RivEX pour ArcMap. Après une correction topologique complète, une classification des flux a été attribuée et un tableau du réseau de graphes de n½uds a été développé. Des travaux supplémentaires ont ensuite été réalisés pour normaliser la densité des cours d'eau, en particulier parmi les cours d'eau de faible ordre entre la Colombie-Britannique et le Yukon et parmi les tuiles locales du SNRC au Québec et en Ontario. L'attribution corrigée de l'ordre des cours d'eau Strahler du RHN a été validée par rapport à un certain nombre d'ensembles de données provinciales et de bassins versants, pour lesquels un ordre des cours d'eau Strahler est déjà attribué. Ces ensembles de données sont les mêmes données vectorielles numérisées sous-jacentes, il n'y a donc aucune différence dans les positions des n½uds ou des polylignes. La validation de l'attribution de l'ordre du flux Strahler n'a été effectuée que par comparaison visuelle, car en raison des différences dans les segments vectoriels, une comparaison statistique est compliquée. Le réseau transfrontalier intégré de cours d'eau C1W avec classification complète fournit un ensemble de données nationales transparentes pour soutenir les études transdisciplinaires (pêche, faune, santé, problèmes de pesticides et de nutriments, impact minier, restauration des écosystèmes, modélisation numérique) qui impliquent une connaissance de la répartition et du classement des cours d'eau.

Les unités géologiques du socle rocheux sont composées du même type de roches. Elles composent le socle exposé à la surface par des affleurements ou sous-jacent aux sédiments superficiels. Le jeu de données représente une description générale de la stratigraphie et géologie, incluant l'épaisseur des unités géologiques, morphologie, âge et rang. Il comprend une liste des noms des unités géologiques et des types de roches (lithologie) de l'unité hydrogéologique à partir d'un vocabulaire défini. Le format des données privilégié est shapefile avec les attributs liés, néanmoins ce jeu de données peut également être transmis par liens aux données externes qui devraient avoir les mêmes propriétés ou en joignant une image géoréférencée de la carte.

Ce service indique le ratio des personnes âgées de 0 à 14 ans et de 65 ans et plus (enfants et aînés) par rapport aux personnes âgées de 15 à 64 ans (en âge de travailler) par subdivision de recensement. Les données consistent en une extraction personnalisée à partir du Recensement de 2016 – Données-échantillon (100 %).Ces données se rapportent à la population totale selon l’âge. « Âge » fait référence à l’âge au dernier anniversaire de naissance avant la date de référence, soit avant le 10 mai 2016. Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez vous reporter à « Âge » dans le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016.Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez vous reporter à « Âge » dans le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016.Pour avoir une représentation cartographique de l'écoumène avec cet indicateur socio-économique, il est recommandé d’ajouter comme première couche, le service web « RNCan - Écoumène de la population 2016 par subdivision de recensement », accessible dans la section des ressources de données plus bas.

Cet ensemble de données comprend toutes les classes d'entités des profils des circonscriptions électorales provinciales de l'Alberta. Ces données sont dérivées du Recensement du Canada et de l'Enquête nationale auprès des ménages de Statistique Canada de 2011 à 2016. Cela ne constitue pas une approbation de ce produit par Statistique Canada.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**