Les MetNotes sont des polygones de format libre, géo- et temporellement référencés, émis par le SMC, qui sont complémentaires aux systèmes de diffusion actuels basés sur la localisation. Le texte concis d'une MetNote (semblable à un Tweet) est conforme à la communication d'aujourd'hui où les gens recherchent des informations en un coup d'œil. Les météorologues émettront une MetNote pour ajouter des renseignements contextuels et/ou d'impact afin de compléter les prévisions publiques valables pour une zone spécifique et un intervalle de temps spécifique.

À mesure que la pandémie de COVID-19 s'est propagée, les chercheurs et professionnels de la santé ont remarqué des différences marquées au chapitre des répercussions de l'infection sur les personnes. Alors que certaines personnes infectées sont asymptomatiques et ne savent pas qu'elles ont contracté le virus, ou ne ressentent que de légers symptômes, d'autres ont besoin d'être hospitalisées, ont besoin d'assistance respiratoire et peuvent même mourir suite à l'infection. À mesure que les données de recherche s'accumulent au pays et dans le monde, il semble que certaines caractéristiques liées à la santé, comme l'obésité ou l'existence de problèmes de santé chroniques, augmentent le risque de présenter de graves complications de santé chez les personnes qui contractent le nouveau coronavirus.Pour mieux saisir les segments de la population canadienne qui sont susceptibles de présenter de graves complications de santé si elles contractent la COVID-19, Statistique Canada et l'Agence de la santé publique du Canada ont travaillé ensemble à l'élaboration d'un indice des problèmes de santé sous-jacents au sein de la population adulte à domicile. À partir des données de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes de 2017-2018, on a produit des estimations de la proportion de la population adulte à domicile qui coure un risque accru de présenter de graves complications de santé si elle contracte la COVID-19, en raison de problèmes de santé sous-jacents.

Priorité de déneigement du réseau routier selon trois niveaux de service (1, 2 et 3) ou sous juridiction provinciale (MTQ).Attributs :ID - Identifiant uniquePRIORITE - Niveau de service ou juridiction provinciale (MTQ)

Couche de points caractéristiques montrant les sites de distribution des kits de test rapide d'antigène de la COVID-19 au Manitoba.Couche de points caractéristiques montrant l'emplacement des sites de distribution où des kits de test rapide d'antigène de la COVID-19 sont actuellement disponibles au Manitoba. L'objectif principal de ces données est de communiquer au public les heures d'ouverture de ces sites. Les distributeurs comprennent des pharmacies, des magasins de détail et des bibliothèques communautaires. Ces données sont fournies par Manitoba Shared Health et sont mises à jour au besoin. Cette couche de caractéristiques est utilisée dans la carte de disponibilité des kits de test rapide d'antigène pour la COVID-19 du Manitoba et dans l'application de disponibilité des kits de test rapide d'antigène de la COVID-19 du Manitoba. Pour plus d'informations sur la réponse du Manitoba à la COVID-19, veuillez consulter le site suivant : https://www.gov.mb.ca/covid19/index.html Champs inclus [Alias (Nom du champ) : Description du champ] Catégorie du site (Site_Category) : Indique s'il s'agit d'un commerce de détail, d'une pharmacie ou d'une bibliothèque communautaire Nom du site (Site_Name) : Nom commercial officiel du site Adresse (Adresse) : Adresse du site Ville ou village (City_or_Town) : Ville ou village où se trouve le site Code postal (Postal_Code) : Code postal correspondant à l'adresse postale du site Téléphone (Téléphone) : Numéro de téléphone du site Service français (French_Service) : indique si un site s'est identifié comme proposant des services disponibles en français ; si inconnu, la valeur est nulle Autorité sanitaire (Health_Authority) : Nom de l'autorité sanitaire régionale où se trouve le site Heures d'ouverture (Hours_of_operation) : Liste des jours et heures d'ouverture du site au public Alt Hours Start (Alt_Hours_Start) : Date de début ou autre heures en vigueur Alt Hours End (Alt_Hours_End) : date de fin à laquelle les heures alternées sont en vigueur Heures alternées de Fonctionnement (Alternate_Hours_of_Operation) : liste des jours et heures alternatifs auxquels le site est ouvert au public Latitude (latitude) : coordonnée latitudinale du site Longitude (longitude) : coordonnée longitudinale du site** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Limites élaborées pour être utilisées lors de l'agrégation des cas et de la déclaration pendant la pandémie de COVID-19 en Saskatchewan.La province de la Saskatchewan a été divisée en six zones distinctes afin de signaler les taux d'infection à la COVID-19 lors de l'épidémie de 2020. Ce jeu de données est « obsolète ». Veuillez utiliser la source mise à jour ici.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les données GéoIA sont composées de bâtiments, hydrographie, forêts et routes extraits automatiquement via des modèles d'apprentissage profond appliqués à un ensemble de données source (généralement des images aériennes ou satellitaires). L'objectif principal de GéoIA est d'augmenter la couverture spatiale et temporelle de données géospatiales fondamentales à haute résolution.L'infrastructure et l'expertise mises en place par RNCan permettent un processus de création de données rapide, efficace et évolutif grâce à l'utilisation de technologies de pointe et de modèles d'intelligence artificielle. Les jeux de données extraits et publiés à partir d’une donnée source peuvent être revisités ultérieurement à mesure que des modèles plus précis sont développés et mis en production. Pour l'instant, seuls les fichiers statiques sont disponibles, mais au fur et à mesure du développement de la série, de nouveaux produits et services seront ajoutés.Plusieurs cas d'utilisation des données GéoIA pour la detection de changements ont été créés. Pour les consulter veuillez suvre les liens suivants:- Iqaluit: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/ef29513d-a007-408c-beba-65f86e7b5b01- Calgary: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/bd07b597-5166-4b62-ae9c-245b3c62ea03- Ville de Québec: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/4026720e-f7fb-478e-a58f-c62ebe20005d- Winnipeg: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/a6874aac-cfcd-4b92-bb3f-6031eedb5b57- Victoria: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/f011c7b9-f79e-42f8-9481-9bf9788bb189- Trois-Rivières: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/2b11a323-52c2-43d5-9c09-bc4b15b1bcc8

Les données sur l'étendue minimale annuelle de neige et de glace (MNG) de l'Atlas du Canada à l'échelle nationale sont des ensembles de données compilées contenant des données annuelles de 2000 à aujourd'hui. Les ensembles de données sont dérivés d'une recherche publiée par le Centre canadien de télédétection qui se basait sur de l’imagerie satellitaire du Canada et des régions avoisinantes classée selon la présence ou l'absence continue de neige et de glace du 1er avril au 20 septembre de chaque année. Les produits MNG de l'Atlas du Canada consistent en un jeu de données vectorielles et une application d'animation de séries chronologiques matricielles. Jeu de données vectorielles Le jeu de données vectorielles a été généralisé pour être affiché à l'échelle de 1:1 000 000. Application d'animation de séries temporelles L'application d'animation de séries chronologiques n'a pas été généralisée à partir de son échelle originale (250 m pixels). L'application est diffusée par la plateforme Cube de données, mise en place par le Centre canadien de cartographie et d'observation de la Terre de Ressources naturelles Canada, qui utilise des techniques de gestion de données géospatiales massives. Ces technologies permettent la visualisation rapide et efficace de données géospatiales à haute résolution et permettent la génération rapide de produits dérivés dynamiques. La série chronologique est également disponible en tant que service de carte Web (WMS) et service de couverture Web (WCS). ReconnaissanceDonnées sources fournies par Alexander P. Trishchenko, Centre canadien de télédétection, Ressources naturelles Canada. Enregistrement de métadonnées : https://open.canada.ca/data/fr/dataset/808b84a1-6356-4103-a8e9-db46d5c20fcf

Lieux de distribution de vaccins enregistrés pour la saison de la grippe et de la COVID-19 qui apparaîtront sur l'application Vaccine Provider.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Pêches et Océans Canada a initié, en 2018, le Programme multidisciplinaire arctique (PMA) – Glace séculaire, la première étude écosystémique de la région peu étudiée de la mer de Lincoln au sein de la Zone de protection marine de Tuvaijuittuq, où la glace pluriannuelle persiste dans l’océan arctique. Le Programme PMA-Glace séculaire utilise une approche concertée pour intégrer les composantes physique, biochimique et écologique de l’écosystème connecté glace de mer-océan, et sa réponse aux forçages climatiques et océaniques. Ce programme établit une base de référence de connaissances écologiques pour Tuvaijuittuq et, en particulier, pour son écosystème unique de glace pluriannuelle. La base de données procure des données de référence sur l’abondance des bactéries et virus dans la glace pluriannuelle et annuelle, ainsi que les eaux de surface de la mer de Lincoln, au sein de Tuvaijuittuq. Les données ont été récoltées au cours de la campagne du printemps 2018 du programme PMA-Glace séculaire, au large de la Station des Forces Canadiennes (SFC) Alert.

Afin de soutenir l'amélioration des connaissances géoscientifiques sur les eaux souterraines du sud de l'Ontario, un modèle régional 3D de la géologie superficielle du sud de l'Ontario a été développé dans le cadre d'une collaboration entre la Commission géologique de l'Ontario et la Commission géologique du Canada. Couvrant une superficie d'environ 66 870 km2, le modèle est une synthèse des modèles géologiques existants, de la cartographie géologique de surface et des données souterraines. Le modèle est une reclassification simplifiée à 9 couches de nombreuses formations sédimentaires superficielles locales cartographiées dans des endroits de plus de 200 m d'épaisseur avec un volume total d'environ 2 455 km3. Le modèle intègre une cartographie géologique de surface à l'échelle 1:50 000 avec un modèle numérique d'élévation topographique (DEM) de 90 m corrigé bathymétriquement et 8 modèles 3D locaux existants. Les données souterraines d'archives comprennent 10 237 forages géotechniques et stratigraphiques, 3 312 prélèvements issus de levés géophysiques, 15 902 sites et sections de cartographie sur le terrain, 537 puits de surveillance et d'approvisionnement en eau et 282 995 enregistrements de puits d'eau. Correspondant à peu près aux couches aquifères et aquitard régionales, les couches principales du modèle sont (de la plus ancienne à la plus jeune) : substrat rocheux, aquifère basal, sédiment inférieur, till régional, remplissage de chenal post-régional, sédiments fluvioglaciaires, boue post-régionale, sable glaciolacustre et sédiments récents. / Produits biologiques. La modélisation a été réalisée à l'aide d'une application de modélisation implicite (LeapFrog®) complétée par une approche de connaissances expertes en matière de classification des données et une procédure de système expert basée sur des règles pour l'interprétation et la validation des données. Un cycle itératif de codage automatisé des données, de construction de modèles intermédiaires et de corrections manuelles des données, d'évaluations d'experts et de révisions mène au modèle 3D final. Une évaluation semi-quantitative de la confiance a été réalisée pour chaque surface de couche du modèle en fonction de la qualité, de la distribution et de la densité des données. Ce modèle géologique de surface complète le développement d'une série de modèles géologiques et hydrogéologiques régionaux 3D pour le sud de l'Ontario.