Les écodomaines sont des zones à grande uniformité climatique, définies au niveau mondial** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Cette couche polygonale représente les prévisions de précipitations cumulées du Global Forecast System (GFS), un modèle numérique mondial de prévisions météorologiques géré par la NOAA/NCEP. Il fournit des prévisions mondiales des précipitations à moyen terme, sous forme d'accumulation sur 168 heures (7 jours), afin de soutenir un large éventail d'applications météorologiques et hydrologiques.Cette couche polygonale est générée en extrayant le champ de précipitations accumulées à partir des fichiers GRIB2 du Global Forecast System (GFS). Les données brutes sont converties en un raster TIF, puis rééchantillonnées, lissées et classées en plages de précipitations distinctes. Les entités polygonales qui en résultent représentent les accumulations de précipitations prévues sur une période de 7 jours (168 heures), ce qui permet aux utilisateurs de suivre les tendances des précipitations et des chutes de neige attendues à l'échelle mondiale.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le Système régional de prévision océan-glace (SRPOG) fournit quatre fois par jour des prévisions de l'océan et de la glace jusqu'à 84 heures sur une grille à 1/12° de résolution (de 3 à 8 km). Le SRPOG est initialisé avec l'utilisation d'analyses tirées du Système global de prévision océan-glace (SGPOG). Les calculs des flux atmosphériques des prévisions jusqu'à 84 heures utilisent des champs tirés d'une composante du Système global de prévision déterministe (SGPD) à 10km de résolution horizontale.

Le Système global de prévision déterministe (SGPD) est un modèle de prévision numérique du temps déterministe couplé atmosphère (GEM), océan et glace de mer (NEMO-CICE). Les prévisions sont effectuées deux fois par jour et vont jusqu'à 10 jours dans le futur. La couverture géographique est globale avec une résolution horizontale de 15 km. Les données sont offertes sur une trentaine de niveaux verticaux et interpolées sur une grille latitude-longitude uniforme globale avec une résolution horizontale de 0.15 degré. La fréquence temporelle et le nombre de variables accessibles sont fonction de l'horizon temporel des prévisions.

L'instrument ASTER qui a été lancé à bord de la sonde Terra de la NASA en décembre 1999 possède une capacité stéréoscopique longitudinale utilisant deux télescopes dans sa bande spectrale proche infrarouge pour acquérir des données à partir des vues du nadir et de l'arrière. Plus de 1,2 million de scènes (produits de niveau 1A) acquises entre mars 2000 et août 2008 ont été utilisées pour générer la collection ASTER Global DEM (ASTGTM). Pour plus d'informations sur l'ASTER Global DEM, veuillez consulter le lien des métadonnées.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le Système global de prévision océan-glace (SGPOG) produit quotidiennement des analyses et des prévisions quotidiennes des 10 prochains jours de la glace de mer et océanique à l'échelle globale. Ce produit contient une moyenne temporelle des prévisions de la glace de mer et océanique interpolées sur deux grilles. La première grille possède une résolution de 0.2° en longitude et latitude couvrant les océans à l'échelle globale (au nord de 80° S). La seconde grille possède une projection cartographique polaire stéréographique avec un espacement de 5 km au parallèle 60° N et couvre l'océan Arctique et les mers sub-polaires avoisinantes. Ces données sont disponibles pour 50 niveaux de profondeur. Les fichiers correspondant sont fournis au format netCDF et respectent les conventions CF (Climate and Forecast).

Cette couche polygonale présente la distribution spatiale des précipitations accumulées prévues par le Système mondial de prévisions (GFS) sur les sous-bassins versants. Les données matricielles GFS APCP sont superposées aux limites des bassins versants mondiaux, et des statistiques zonales sont calculées pour calculer les précipitations moyennes par sous-bassin sur une période de 7 jours (168 heures). Ce produit contribue à la préparation aux catastrophes mondiales et à la planification de la gestion de l'eau.La sortie du modèle GFS est traitée dans des rasters APCP qui capturent les précipitations accumulées sur une période de prévision de 7 jours. Ces rasters sont ensuite combinés aux données relatives aux limites des bassins versants, et des statistiques zonales sont appliquées pour calculer les précipitations moyennes pour chaque sous-bassin. Les caractéristiques finales du polygone fournissent une représentation claire de la configuration mondiale des précipitations et des chutes de neige, fournissant des informations essentielles pour la gestion des risques de catastrophes et la planification internationale des ressources en eau.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le Système global de prévision déterministe de vague (SGPDV) produit les prévisions de vagues jusqu'à 120 heures dans le futur en utilisant le modèle spectral de prévision de vague de troisième génération WaveWatch III® (WW3). Le modèle est forcé par les vents à une élévation de 10 mètres et la concentration de glace du Système global de prévision déterministe (SGPD). La concentration de glace est utilisée par le modèle pour atténuer la croissance des vagues dans les zones couvertes par 25% à 75% de glace ou la supprimer lorsque la concentration dépasse 75%. Les éléments prévus incluent notamment la hauteur significative des vagues, la période pic ainsi que la hauteur, la direction et la période de la première houle.

La région des Maritimes du MPO a effectué une analyse des impacts cumulatifs des activités humaines dans la zone de gestion du plateau néo-écossais et de la baie de Fundy afin d'appuyer les initiatives en cours en matière de planification de l'espace marin (Murphy et coll. 2024). La cartographie des impacts humains cumulatifs (CIM) combine des données spatiales sur les activités humaines et les habitats avec une matrice de pondération de la vulnérabilité, pour obtenir un « score d'impact cumulatif » intuitif et relatif qui montre où les impacts humains cumulatifs sont les plus importants et les plus faibles. Pour cartographier les impacts cumulatifs dans la région des Maritimes du MPO, une évaluation récente de la vulnérabilité des écosystèmes des eaux du Canada atlantique (Murray et coll. 2022) a été combinée à des données spatiales couvrant 21 types d'habitats différents et 45 activités humaines dans cinq secteurs différents (changement climatique, activités terrestres, activités maritimes, activités côtières, pêche commerciale) en suivant la méthodologie de Halpern et coll. (2008). Une analyse d'incertitude de la carte des impacts cumulatifs a été réalisée pour évaluer la robustesse des résultats et identifier les points chauds et froids des impacts cumulatifs.Cet ensemble de données fournit : 1) des cartes des impacts cumulatifs pour la Région des Maritimes du MPO selon une échelle de 1 km2 : une carte des impacts cumulatifs totaux (c.-à-d. incluant les 45 activités humaines), ainsi que des cartes des impacts cumulatifs pour chacun des cinq secteurs, 2) une couche qui identifie quelles cellules de la grille sont considérées comme des points chauds et froids d'impacts humains cumulatifs et 3) les couches d'habitat incluses dans le CIM.Pour obtenir de plus amples renseignements sur les particularités des cartes et des méthodes, voir Murphy et coll. (2024) ou communiquer avec le fournisseur de données.RéférencesHalpern, B.S., Walbridge, S., Selkoe, K.A., Kappel, C.V., Micheli, F., D'Agrosa, C., Bruno, J.F., Casey, K.S., Ebert, C., Fox, H.E., Fujita, R., Heinemann, D., Lenihan, H.S., Madin, E.M.P., Perry, M.T., Selig, E.R., Spalding, M., Steneck, R., et Watson, R. 2008. A Global Map of Human Impact on Marine Ecosystems (Carte mondiale de l'impact des activités humaines sur les écosystèmes marins). Science. 319(5865) : 948-952. doi:10.1126/science.1149345.Murray, C.C., Kelly, N.E., Nelson, J.C., Murphy, G.E.P., et Agbayani, S. 2022. Cumulative impact mapping and vulnerability of Canadian marine ecosystems to anthropogenic activities and stressors (Cartographie des impacts cumulatifs et vulnérabilités des écosystèmes marins canadiens aux activités anthropiques et aux facteurs de stress). Secr. can. de consult. sci. du MPO 2022/XXX. vi. + 52 p.Murphy, G.E.P., Stock, A., and Kelly, N.E. 2024 (in press). From land to deep sea: A continuum of cumulative human impacts on marine habitats in Atlantic Canada. Ecosphere.RéférencesHalpern, B.S., Walbridge, S., Selkoe, K.A., Kappel, C.V., Micheli, F., D'Agrosa, C., Bruno, J.F., Casey, K.S., Ebert, C., Fox, H.E., Fujita, R., Heinemann, D., Lenihan, H.S., Madin, E.M.P., Perry, M.T., Selig, E.R., Spalding, M., Steneck, R., et Watson, R. 2008. A Global Map of Human Impact on Marine Ecosystems (Carte mondiale de l'impact des activités humaines sur les écosystèmes marins). Science. 319(5865) : 948-952. doi:10.1126/science.1149345.Murray, C.C., Kelly, N.E., Nelson, J.C., Murphy, G.E.P., et Agbayani, S. 2022. Cumulative impact mapping and vulnerability of Canadian marine ecosystems to anthropogenic activities and stressors (Cartographie des impacts cumulatifs et vulnérabilités des écosystèmes marins canadiens aux activités anthropiques et aux facteurs de stress). Secr. can. de consult. sci. du MPO 2022/XXX. vi. + 52 p.Citer ces données comme suit: Murphy, Grace; Kelly, Noreen (2023). Carte de l'impact cumulatif des activités humaines dans la région des Maritimes. Date de publication Septembre 2023. Division de la science des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É). https://open.canada.ca/data/fr/dataset/37b59b8b-1c1c-4869-802f-c09571cc984b

Le Système global de prévision d'ensemble (SGPE) procède à des calculs physiques afin de produire des prévisions probabilistes d'éléments de l'atmosphère du jour présent jusqu'à 16 jours dans le futur (jusqu'à 39 jours les lundis et jeudis à 00 UTC pour le calcul des anomalies de prévision). Le SGPE génère différentes prévisions (scénarios) pour estimer les incertitudes des prévisions causées par le comportement non-linéaire (chaotique) de l'atmosphère. Les prévisions probabilistes sont basées sur un ensemble de 20 scénarios qui diffèrent par leurs conditions initiales, leurs paramètres physiques qui sont aléatoirement perturbés par la méthode de Perturbation des Paramètres Stochastiques (SPP) ainsi que des perturbations stochastiques (énergie cinétique). Un membre de contrôle qui n'est pas perturbé est également disponible. Les éléments de l'atmosphère incluent notamment la température, les précipitations, le couvert nuageux, la vitesse et direction des vents, l'humidité et autres. Ce produit contient les résultats numériques bruts de ces calculs. La couverture géographique est globale. Les données sont disponibles sur une quinzaine de niveaux verticaux sur une grille latitude-longitude uniforme globale avec une résolution horizontale de 0.5 degré (environ 39km). Les prévisions sont exécutées deux fois par jour.