Ce jeu de données contient le texte d'élévation de la hauteur des points à l'échelle 1:20 000 converti à partir du projet provincial de cartographie de base numérique. À l'heure actuelle, il n'existe aucune information sur la hauteur des points pour les parcs nationaux Banff, Jasper et Wood Buffalo ainsi que pour l'extrême nord-est de la province. Consultez le rapport d'exhaustivité dans cet enregistrement de métadonnées pour plus de détails concernant la couverture.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Une cote altimetrique correspond a l'elevation (valeur Z) au-dessus du niveau de la mer de caracteristiques geographiques naturelles et artificielles. Les donnees enregistrees sont les suivantes : * cote altimetrique, * points de controle verticaux, * niveau d'eau/elevation des lacs. Ce produit necessite l'utilisation de logiciels du SIG. *[SIG]: système d’information géographique** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Hauteur moyenne de Lorey 2015Hauteur moyenne de Lorey. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Hauteur moyenne des arbres pondérée par leur surface terrière (m). Des produits relatifs à la structure des écosystèmes forestiers du Canada ont été créés et rendus accessibles à tous. Les produits partagés sont fondés sur des données scientifiques examinées par des pairs et relient des aspects de la structure de la forêt, notamment : (i) des mesures calculées directement à partir du nuage de points lidar avec des hauteurs normalisées par rapport à la surface du sol (p. ex. densité, hauteur du couvert) et (ii) des attributs d'inventaire modélisés, obtenus selon une approche fondée sur la superficie et produits à partir de données de placettes au sol et de balayage par laser aéroporté (volume, biomasse). Les estimations de la structure forestière ont été générées en combinant l'information provenant des « parcelles lidar » (Wulder et coll., 2012) avec les composites à base de pixels Landsat (White et al. 2014; Hermosilla et al. 2016 ) en utilisant l'imputation selon la méthode du plus proche voisin avec une mesure de distance basée sur les forêts aléatoires. Ces produits ont été créés pour répondre aux besoins d'information de la surveillance stratégique des forêts et ne sont pas destinés à appuyer la gestion opérationnelle des forêts. Tous les produits ont une résolution spatiale de 30 m. Pour une description détaillée des données, des méthodes appliquées et des résultats de l'évaluation de la précision, Matasci et al. (2018). Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018b. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment 216, 697-714. Matasci et al. 2018)

Les emplacements à la hauteur des spots ont été capturés à l'échelle 1:1 000 000 à partir des données de la Digital Chart of the World pour le Yukon et ses environs.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Hauteur moyenne 2015Hauteur moyenne des premiers retours lidar (m). Représente la hauteur moyenne du couvert. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Des produits relatifs à la structure des écosystèmes forestiers du Canada ont été créés et rendus accessibles à tous. Les produits partagés sont fondés sur des données scientifiques examinées par des pairs et relient des aspects de la structure de la forêt, notamment : (i) des mesures calculées directement à partir du nuage de points lidar avec des hauteurs normalisées par rapport à la surface du sol (p. ex. densité, hauteur du couvert) et (ii) des attributs d'inventaire modélisés, obtenus selon une approche fondée sur la superficie et produits à partir de données de placettes au sol et de balayage par laser aéroporté (volume, biomasse). Les estimations de la structure forestière ont été générées en combinant l'information provenant des « parcelles lidar » (Wulder et coll., 2012) avec les composites à base de pixels Landsat (White et al. 2014; Hermosilla et al. 2016 ) en utilisant l'imputation selon la méthode du plus proche voisin avec une mesure de distance basée sur les forêts aléatoires. Ces produits ont été créés pour répondre aux besoins d'information de la surveillance stratégique des forêts et ne sont pas destinés à appuyer la gestion opérationnelle des forêts. Tous les produits ont une résolution spatiale de 30 m. Pour une description détaillée des données, des méthodes appliquées et des résultats de l'évaluation de la précision, Matasci et al. (2018). Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018b. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment 216, 697-714. Matasci et al. 2018)

La hauteur est une expression de la hauteur moyenne (m) des arbres dominants et co-dominants des principales espèces du peuplement, exprimée par la hauteur moyenne de Lorey (LRY_HT). Disponible ici sous forme de raster de hauteur (GeoTIF) avec une résolution de 20 millions de pixels.Télécharger : ici La Direction des services forestiers du ministère de l'Environnement de la Saskatchewan a élaboré un inventaire des ressources forestières (FRI) qui répond à divers besoins d'information en matière de planification stratégique et opérationnelle pour les plaines boréales. Ces besoins comprennent des informations sur la couverture terrestre générale, le terrain et le stock en croissance (hauteur, diamètre, surface terrière, volume de bois et densité des tiges) dans la forêt provinciale et la frange forestière adjacente. Cet inventaire fournit des informations spatialement explicites sous forme de grilles matricielles de 10 m ou 20 m et de polygones vectoriels pour des peuplements forestiers relativement homogènes ou des zones naturellement non boisées avec une superficie minimale de 0,5 ha et une superficie médiane de 2,0 ha. La hauteur moyenne des arbres de Lorey (LRY_HT) est une expression de la hauteur moyenne (m) des arbres dominants et codominants des principales espèces du peuplement, les arbres individuels étant pondérés proportionnellement à leur surface terrière. LRY_HT est disponible ici sous la forme d'une grille matricielle d'entiers non signés 16 bits mappée en couleurs au format GeoTIFF avec une résolution de 20 millions de pixels. Un fichier de couche ArcGIS Pro (*.lyrx) est fourni pour visualiser les données LRY_HT dans les catégories de 5 m suivantes. Domaine : [NULL, 0... 35]. ÉTIQUETTE DE PLAGE ROUGE VERT BLEU 0 <= LRY_HT < 3 0 NA NA NA 3 <= LRY_HT < 8 5 63 81 181 8 <= LRY_HT < 13 10 72 144 114 13 <= LRY_HT < 18 15 136 195 73 18 <= LRY_HT < 23 20 255 235 59 23 <= LRY_HT < 28 25 255 180 20 28 <= LRY_HT < 33 30 251 18 33 <= LRY_HT <= 35 35 244 67 54 Pour plus d'informations, voir la norme d'inventaire forestier du Code environnemental de la Saskatchewan, chapitre sur les inventaires forestiers.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Ce jeu de données fournit une carte pancanadienne de la hauteur de la végétation ainsi que la délimitation de la limite forestière nordique. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de hauteur de la végétation ont été dérivées des observations LiDAR d’ICESat-2, intégrées à des séries temporelles Landsat et à des variables topographiques pour modéliser la répartition spatiale de la hauteur. La limite forestière nordique représente la zone de transition entre la forêt boréale et la toundra, un écozone particulièrement importante pour le suivi des impacts des changements climatiques et de la biodiversité. La hauteur de la végétation a été modélisée pour six périodes temporelles : 1985-1995, 1990-2000, 1995-2005, 2000-2010, 2005-2015 et 2010-2021. Les prédictions pour chaque période représentent les conditions médianes de cette période. Les estimations de hauteur et de probabilité de présence de couvert forestier ont été générées à l’aide de modèles Random Forests entraînés à partir de données LiDAR spatiales recueillies par ICESat-2 entre 2019 et 2021, combinées à des images Landsat de 2010 à 2021. Ces modèles Random Forests ont ensuite été appliqués à l’ensemble de l’archive Landsat, couvrant une période d’environ 35 ans. Ce jeu de données fournit une prédiction spatialisée de la hauteur de la végétation (m) le long de la limite forestière nordique du Canada à une résolution spatiale de 30 m. Les pixels présentant une faible probabilité (< 50 %) de contenir un couvert végétal ont reçu une hauteur de 0 m. La science et les méthodes ayant mené à la création de ce jeu de données résultent d’une collaboration entre le Service canadien des forêts de Ressources naturelles Canada et le Integrated Remote Sensing Studio (IRSS) de la Faculté de foresterie de l’Université de la Colombie-Britannique. Lors de l’utilisation de ces données, veuillez citer: Travers-Smith, H., Coops, N. C., Mulverhill, C., Wulder, M. A., Ignace, D., Lantz, T. C. (2024). Mapping vegetation height and identifying the northern forest limit across Canada using ICESat-2, Landsat time series and topographic data. Remote Sensing of Environment, 305, 114097. ( Travers-Smith et al. 2024). Des informations supplémentaires décrivant l’application du modèle à la série chronologique des données Landsat sont disponibles ici: Travers-Smith, H., Coops, N., Mulverhill, C., Wulder, M. A., Lantz, T. C., Ignace, D. (2025). Satellite observations reveal stable forest limits and shrub expansion across the Canadian forest-tundra ecotone. Environmental Research Letters, 20(10). https://doi.org/10.1088/1748-9326/adfc7f ( Travers-Smith et al. 2025).

Ce jeu de données fournit des cartes continues de la structure des forêts à travers les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, générées à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de structure incluent des attributs clés tels que la hauteur du couvert forestier, la densité du couvert et la biomasse aérienne, dérivés à partir d'une combinaison de données lidar aéroportées et de composites spectraux issus de Landsat. Les modèles de structure ont été entraînés à l'aide du cadre « lidar-plot » (Wulder et al. 2012), qui intègre des données lidar aéroportées et des mesures de terrain co-localisées avec des composites de séries temporelles Landsat (Hermosilla et al. 2016). Une approche d'imputation par plus proche voisin a été appliquée pour estimer les attributs structurels sur l'ensemble du territoire forestier canadien. Ces produits, cohérents à l'échelle nationale, sont conçus pour appuyer la surveillance stratégique des forêts et les évaluations à grande échelle, mais ne sont pas destinés à la gestion opérationnelle des forêts. Pour plus de détails sur les méthodes, l'évaluation de l'exactitude et les sources de données, voir Matasci et al. (2018).Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment, 216, 697-714. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.024 ( Matasci et al. 2018).

Ce jeu de données fournit des cartes continues de la structure des forêts à travers les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, générées à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de structure incluent des attributs clés tels que la hauteur du couvert forestier, la densité du couvert et la biomasse aérienne, dérivés à partir d'une combinaison de données lidar aéroportées et de composites spectraux issus de Landsat. Les modèles de structure ont été entraînés à l'aide du cadre « lidar-plot » (Wulder et al. 2012), qui intègre des données lidar aéroportées et des mesures de terrain co-localisées avec des composites de séries temporelles Landsat (Hermosilla et al. 2016). Une approche d'imputation par plus proche voisin a été appliquée pour estimer les attributs structurels sur l'ensemble du territoire forestier canadien. Ces produits, cohérents à l'échelle nationale, sont conçus pour appuyer la surveillance stratégique des forêts et les évaluations à grande échelle, mais ne sont pas destinés à la gestion opérationnelle des forêts. Pour plus de détails sur les méthodes, l'évaluation de l'exactitude et les sources de données, voir Matasci et al. (2018).Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment, 216, 697-714. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.024 ( Matasci et al. 2018).

Le Système global de prévision déterministe de vague (SGPDV) produit les prévisions de vagues jusqu'à 120 heures dans le futur en utilisant le modèle spectral de prévision de vague de troisième génération WaveWatch III® (WW3). Le modèle est forcé par les vents à une élévation de 10 mètres et la concentration de glace du Système global de prévision déterministe (SGPD). La concentration de glace est utilisée par le modèle pour atténuer la croissance des vagues dans les zones couvertes par 25% à 75% de glace ou la supprimer lorsque la concentration dépasse 75%. Les éléments prévus incluent notamment la hauteur significative des vagues, la période pic ainsi que la hauteur, la direction et la période de la première houle.