Courbes de niveau d'une équidistance de 1 m dérivées d'un relevé lidar réalisé en 2024.Attributs :ID - Identifiant uniqueSOUSTYPE - Courbe de niveau maîtresse (1) ou secondaire (2)COTE - Valeur d'élévation (m)Le produit Modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) est disponible sur le site Web du Gouvernement ouvert.

Ce jeu de données fournit des prévisions de niveaux de retour sur 30 ans, 50 ans et 100 ans pour les ports de la Colombie-Britannique d’ici 2050 et 2100 dans le cadre d’un scénario à fortes émissions (SSP585), par rapport au niveau moyen de la mer sur la période 1993-2020. Les niveaux de retour sont une combinaison de l’estimation actuelle des niveaux de mer extrêmes et de la projection de l’élévation du niveau moyen de la mer. Les niveaux de mer extrêmes actuels sont dérivés des niveaux horaires de la mer côtière pour la période de 1993 à 2020, simulés à l’aide d’un modèle à haute résolution de l’océan Pacifique Nord-Est (NEPOM). L’élévation prévue du niveau moyen de la mer est dérivée des données relatives à l’élévation moyenne régionale du niveau de la mer figurant dans le 6e rapport d'évaluation du GIEC (SSP585), ajustées pour tenir compte du mouvement terrestre vertical local.

Cette couche polygonale reflète les prévisions de précipitations accumulées à court terme (jusqu'à 84 heures) provenant du Système régional de prévisions déterministes (RDPS), un modèle météorologique à haute résolution (~10 km) développé par Environnement et Changement climatique Canada (ECCC). Il soutient la prévision des inondations, la modélisation hydrologique et la planification opérationnelle en fournissant des indications précises sur les précipitations en temps quasi réel pour le Canada et les régions avoisinantes.Prévisions à court terme : le RDPS fonctionne plusieurs fois par jour et propose des prévisions de précipitations pour les jours 0 à 3,5 avec des mises à jour toutes les six heures. Haute résolution : à environ 10 km, le RDPS capture les phénomènes critiques à moyenne échelle tels que les averses localisées, la neige à effet lacustre et les précipitations provoquées par le terrain. Utilité hydrologique : particulièrement utile pour l'évaluation des risques d'inondation au niveau des sous-bassins et la gestion des ressources en eau dans des scénarios à court terme. Base technique : Le RDPS est une configuration à zone limitée du modèle GEM, utilisant les conditions initiales/limites du Système mondial de prévision déterministe (GDPS) d'ECCC.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les données sur la qualité de l'eau et la santé de l'écosystème utilisées pour effectuer une évaluation des effets cumulatifs des eaux côtières des Grands Lacs canadiens à l'appui de l'Accord sur la qualité de l'eau des Grands Lacs sont incluses dans cet ensemble de données. Les données ont été collectées par divers organismes et organisations gouvernementaux et non gouvernementaux et intégrées dans cet ensemble de données pour permettre la réalisation de l'évaluation. En effectuant une évaluation régulière et systématique des effets cumulatifs dans les eaux côtières des Grands Lacs, Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) est en mesure d'identifier les zones de haute qualité et les zones sous stress. La connaissance des seuils écologiques, d'autres évaluations des Grands Lacs, des informations sur les facteurs de stress, des indicateurs et des connaissances écologiques locales et traditionnelles sera utilisée pour aider à: 1) l'identification et la cartographie des zones côtières de haute qualité et des zones qui sont ou peuvent devenir soumises à un stress élevé et ; 2) la détermination des facteurs et des effets cumulatifs qui causent du stress ou des menaces. Les effets cumulatifs ayant une incidence sur le littoral et les menaces futures pour les zones à haute valeur écologique seront mieux compris et les connaissances partagées aideront à établir des priorités pour la science et la gestion à une échelle spatiale significative et pratique dans chaque grand lac et canal de raccordement.

Les Éléments du temps sur grille (ETsurG) du Système à haute résolution de prévision déterministe (SHRPD) est un système de post-traitement conçu afin de générer les éléments du temps requis par les différents programmes de prévision (public, maritime, aviation, qualité de l’air, etc.). Ce système fusionne les sorties brutes du modèle et post-traitées, à l’aide de diverses approches diagnostiques. Des concepts horaires sont produits à partir de différents algorithmes en utilisant des sorties provenant du Système à Haute Résolution de Prévision Déterministe pour le domaine pan-canadien (SHRPD-NAT).

La cote air santé (CAS) est une échelle conçue pour quantifier la qualité de l'air dans une région donnée, sur une échelle de 1 à 10. La cote 10+ indique que la pollution de l’air est très élevée. La cote air santé comprend également une catégorie décrivant le risque pour la santé correspondant au nombre indiqué (risque faible, modéré, élevé ou très élevé). La cote air santé est calculée en fonction des risques relatifs que représente une combinaison de polluants atmosphériques courants connus pour leurs effets néfastes sur la santé humaine, tels que l'ozone troposphérique, les matières particulaires et le dioxyde d’azote. La formulation de la cote air santé rend uniquement compte du risque pour la santé aigu ou à court terme (contact en heures ou en jours au maximum). Cette formulation pourrait changer avec le temps, pour rendre compte d'une nouvelle compréhension des effets de la pollution atmosphérique sur la santé. La cote air santé est calculée à partir de données observées en temps réel, sans vérification (contrôle de la qualité).

Hauteur moyenne 2015Hauteur moyenne des premiers retours lidar (m). Représente la hauteur moyenne du couvert. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Des produits relatifs à la structure des écosystèmes forestiers du Canada ont été créés et rendus accessibles à tous. Les produits partagés sont fondés sur des données scientifiques examinées par des pairs et relient des aspects de la structure de la forêt, notamment : (i) des mesures calculées directement à partir du nuage de points lidar avec des hauteurs normalisées par rapport à la surface du sol (p. ex. densité, hauteur du couvert) et (ii) des attributs d'inventaire modélisés, obtenus selon une approche fondée sur la superficie et produits à partir de données de placettes au sol et de balayage par laser aéroporté (volume, biomasse). Les estimations de la structure forestière ont été générées en combinant l'information provenant des « parcelles lidar » (Wulder et coll., 2012) avec les composites à base de pixels Landsat (White et al. 2014; Hermosilla et al. 2016 ) en utilisant l'imputation selon la méthode du plus proche voisin avec une mesure de distance basée sur les forêts aléatoires. Ces produits ont été créés pour répondre aux besoins d'information de la surveillance stratégique des forêts et ne sont pas destinés à appuyer la gestion opérationnelle des forêts. Tous les produits ont une résolution spatiale de 30 m. Pour une description détaillée des données, des méthodes appliquées et des résultats de l'évaluation de la précision, Matasci et al. (2018). Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018b. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment 216, 697-714. Matasci et al. 2018)

La Mosaïque de modèle numérique d’élévation de haute résolution offre une représentation unique et continue des données d’élévation haute résolution disponibles au pays. Le produit Modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) utilisé est dérivé de données LiDAR aéroporté (principalement au sud) et d'images satellitaires au nord. La mosaïque est disponible pour le modèle numérique de terrain (MNT) et le modèle numérique de surface (MNS) à partir de services de cartographie web. Elle fait partie de la Série CanÉlévation créée pour appuyer la Stratégie nationale de données d’élévation mise en oeuvre par RNCan. Cette stratégie vise à accroître la couverture du Canada en données d’élévation de haute résolution et à augmenter l’accessibilité des produits.Contrairement au produit MNEHR de la même série qui est distribué par projet d’acquisition sans intégration entre les projets, la mosaïque est créée dans le but de fournir une représentation unique et continue des données de la stratégie. Les jeux de données les plus récents pour un territoire donné sont utilisés pour générer la mosaïque. Cette mosaïque est diffusée grâce à la Plateforme de cube de données, mis en place par RNCan et qui utilise des technologies de gestion de mégadonnées géospatiales. Ces technologies permettent une visualisation rapide et efficace de données géospatiales à haute résolution et permettent de générer rapidement des produits dérivés dynamiquement. La mosaïque est disponible à partir de services web cartographiques Web Map Services (WMS), Web Map Coverage (WCS) et collections SpatioTemporal Asset Catalog (STAC). Les données accessibles comprennent le modèle numérique de terrain (MNT), le modèle numérique de surface (MNS) ainsi que des produits dérivés tels que le relief ombragé et la pente.La mosaïque est référencée au Système canadien de référence altimétrique de 2013 (CGVD2013) qui est le standard de référence pour les altitudes orthométriques à travers le Canada.Les données sources du produit MNEHR ayant servi à créer la mosaïque sont acquises par des projets multiples de différents partenaires.La collaboration est un facteur clé dans le succès de la Stratégie nationale d'élévation. Référez-vous à la section « Document de soutien » pour accéder à la liste des différents partenaires incluant des liens à leurs données respectives.

L’Atlas du Canada contient une carte montrant la disponibilité d’un réseau Internet haute vitesse dans l’ensemble du Canada en 2023. Ce service se décline en quatre vitesses de téléchargement, exprimées en mégabits par seconde (Mbit/s), soit 25 Mbit/s, 50 Mbit/s, 100 Mbit/s et 1 Gbit/s (940 Mbit/s en réalité). L’Atlas comporte une carte en médaillon et un diagramme à barres qui fournissent des informations supplémentaires. La carte montre le pourcentage de la population desservie par un service Internet à 50 Mbit/s dans chaque province canadienne. Le diagramme à barres montre quant à lui le pourcentage de la population qui n’a pas un accès à un tel service chaque année, en remontant jusqu’en 2018.La carte du réseau Internet haute vitesse de l’Atlas du Canada est représentée à l’échelle de 1/6 000 000. Cette carte fait partie de la nouvelle série de l’Atlas du Canada, dont l’aspect et la convivialité se retrouvent dans tous les produits cartographiques pour uniformiser leur conception et leur mise en page. La carte s’inscrit dans le thème des communications et des transports, l’un des cinq grands thèmes présentés sur le site Web renouvelé de l’Atlas du Canada, accessible à l’adresse atlas.gc.ca. La conception commune améliore la lisibilité des produits de l’Atlas du Canada et permet de les utiliser et de les comparer plus facilement dans toute la collection de l’Atlas.Visitez le site de l’Atlas du Canada pour trouver des lieux, des cartes numériques, des faits, des informations géographiques et des ressources pédagogiques sur le Canada.Source : Conseil de la radiodiffusion et des télécommunications canadiennes (CRTC), 2024 Tendances actuelles – Large bande à haute vitesse. https://crtc.gc.ca/fra/publications/reports/policymonitoring/ban.htmVeuillez faire parvenir vos questions au sujet des données du CRTC par courriel à info@crtc.gc.ca.Produit par le Centre canadien de cartographie et d’observation de la Terre, le Secteur des géosciences et de la surveillance de la Terre et Ressources naturelles Canada (2025)

Pour identifier les aires de haute résidence, les données de suivis des individus à petite échelle et les patrons de mouvements des troupeaux à court terme ont été analysés. Le suivi par radio des individus a été fait entre 2001 et 2005 alors que le suivi visuel des troupeaux a été fait entre 1989 et 2008. Deux équipes de chercheurs ont participé à ces efforts, soit le GREMM (Groupe de recherche et d’éducation sur les mammifères marins) et Pêches et Océans Canada (MPO). Les aires de haute résidence ont été déterminées en utilisant la vitesse de déplacement nette des troupeaux et elles étaient définies comme étant des cellules adjacentes où 50% des troupeaux se déplacent à une vitesse seuil ou en dessous.Les aires de haute résidence ne représentent pas la distribution générale du béluga et aucun lien entre ces aires et des fonctions biologiques particulières n'a pu être établi. De plus, la délimitation exacte de ces aires peut varier selon les critères utilisés pour leur définition. Ainsi, les cellules marginales ne sont pas nécessairement indicatrices d'une moins bonne qualité d'habitat pour le béluga.Source de données:Lefebvre, S., Michaud, R., Lesage, V. and Berteaux, D. (2012). Identifying high residency areas of the threatened St. Lawrence beluga whale from fine-scale movements of individuals and coarse-scale movements of herds. Mar. Ecol. Prog. Ser. 450: 243–257.