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69 Ensembles de données, Page 1 sur 7
Carte de base du Canada – Élévation (CBCE)
La Carte de base du Canada - Élévation (CBCE) consiste en un relief ombré léger à utiliser comme arrière plan pour les applications cartographiques. La projection conique conforme de Lambert (ESPG : 3978) ne couvre que les étendues du Canada.
Projet LiDAR de Swift Current 2009 - Estompage
Estompage dérivé du modèle d’altitude numérique (MAN) provenant du projet LiDAR de Swift Current 2009. L’estompage procure un effet 3D pour le paysage visé par le project.
Estompage portée à sol nu à résolution de 1 m de la cartographie des risques d’inondation des infrastructures d’AAC en Saskatchewan
D’estompage portée à sol nu à résolution de 1 m de la cartographie des risques d’inondation des infrastructures d’AAC en Saskatchewan est un ensemble de données d’une mosaïque d’estompage portée à sol nu créée suivant un intervalle de 1 m, qui couvre la zone d’acquisition de données en Saskatchewan. Les images d’estompage portées de l’ensemble des entités ont été obtenues à partir du MAN de l’ensemble des entités. Le relief par ombres portées a été créé en utilisant un azimut du soleil de 315 degrés et un angle solaire de 45 degrés.
Estompage portée de l’ensemble des entités à résolution de 1 m de la cartographie des risques d’inondation des infrastructures d’AAC en Saskatchewan
D’estompage portée de l’ensemble des entités à résolution de 1 m de la cartographie des risques d’inondation des infrastructures d’AAC en Saskatchewan est un ensemble de données d’une mosaïque d’estompage portée de l’ensemble des entités créée suivant un intervalle de 1 m, qui couvre la zone d’acquisition de données en Saskatchewan. Les images d’estompage portée de l’ensemble des entités ont été obtenues à partir du MAN de l’ensemble des entités. Le relief par ombres portées a été créé en utilisant un azimut du soleil de 315 degrés et un angle solaire de 45 degrés.
Courbes de niveau
Courbes de niveau d'une équidistance de 1 m dérivées d'un relevé lidar réalisé en 2024.Attributs :ID - Identifiant uniqueSOUSTYPE - Courbe de niveau maîtresse (1) ou secondaire (2)COTE - Valeur d'élévation (m)Le produit Modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) est disponible sur le site Web du Gouvernement ouvert.
Dernières perturbations du site - Base de données des placettes-échantillons multi-agences (MAGPlot) : Un dépôt des données de placettes-échantillons forestières au Canada
La base de données des placettes-échantillons multi-agences (MAGPlot) est un dépôt pancanadien des données de placettes forestières. Cette base de données synthétise les données des placettes forestières provenant de diverses agences, y compris l’Inventaire forestier national (IFN) et 12 juridictions canadiennes : Alberta (AB), Colombie-Britannique (BC), Manitoba (MB), Nouveau-Brunswick (NB), Terre-Neuve-et-Labrador (NL), Nouvelle-Écosse (NS), Territoires du Nord-Ouest (NT), Ontario (ON), Île-du-Prince-Édouard (PE), Québec (QC), Saskatchewan (SK) et Territoire du Yukon (YT). Ces données ont été fournies dans leur format d’origine, puis soumises à un processus de nettoyage et d’évaluation de la qualité en fonction des règles et des normes établies par les contributeurs et les documents associés. En plus, elles ont ensuite été standardisées, harmonisées et intégrées dans une base de données unique, centralisée et prête pour l’analyse. L’objectif principal du projet MAGPlot est de compiler et d’harmoniser les données de placettes forestières et de les rendre faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables (FAIR) pour la recherche forestière pancanadienne. La version actuelle comprend des données historiques et contemporaines sur les placettes forestières fournies par les contributeurs. L’ensemble de données standardisé et harmonisé comprend huit tables de données (cinq tables liées aux sites et trois tables de mesures des arbres) organisées dans un schéma relationnel. Les tables liées aux sites contiennent des informations sur les emplacements géographiques, les traitements (ex. : soins culturaux, régénération et coupe), ainsi que sur les perturbations causées par des facteurs abiotiques (ex. : conditions météorologiques, incendies de forêt) ou facteurs biotiques (ex. : maladies, insectes, animaux). Les tables liées aux arbres, quant à elles, portent sur les attributs mesurés des arbres, notamment les paramètres biophysiques et de croissance (ex. : DHP, hauteur, classe de couronne), les espèces, l’état des arbres, les conditions des tiges (ex. : cimes brisées ou mortes) et les conditions sanitaires. Bien que la plupart des contributeurs aient fourni des mesures de placettes pour grands et petits arbres, seuls l’IFN, l’AB, le MB et le SK ont fourni des ensembles de données au niveau des placettes de régénération (ex. : nombre de tiges, espèces de régénération). Les futures versions devraient inclure de nouvelles mesures mises à jour, ainsi que de nouvelles tables et des attributs mesurés et compilés (ex. : volume et biomasse des arbres). MAGPlot est hébergé via le Système national d’information forestière du Canada (https://nfi.nfis.org/en/maps). ----------------------------------------------------------------------------COUCHE DU DERNIÈRES PERTURBATIONS DU SITE:----------------------------------------------------------------------------Représente la dernière perturbation enregistrée sur chaque site MAGPlot. Ces perturbations sont classées en catégories générales, avec des types plus détaillés disponibles dans l’ensemble de données complet.-----------NOTES:----------- Les versions MAGPlot v1.0 et v1.1 n’incluent pas les ensembles de données de NL et SK, en raison d'accords de partage de données en attente, de traitements de données en cours ou de restrictions sur le partage avec des tiers. Ces données seront ajoutées dans les futures versions. Certaines juridictions permettent le partage ouvert des données sous réserve de la signature et du respect d’un accord d’utilisation des données. D’autres juridictions exigent, en plus de cet accord, la signature d’un formulaire de demande propre à la juridiction concernée. Pour accéder au Dictionnaire des données MAGPlot, aux métadonnées, aux ensembles de données disponibles en libre accès (avec emplacements approximatifs), aux demandes de données (pour d’autres ensembles de données ou des coordonnées exactes) et aux produits de visualisation des données, veuillez consulter l’ensemble des dossiers dans la section « Données et ressources » ci-dessous. Les coordonnées des services Web ont été aléatoires à moins de 5 km de l’emplacement réel afin de préserver l’intégrité du site.Accédez aux couches WMS (Web Map Service) à partir de la section « Données et ressources » ci-dessous. Une demande de données doit être soumise pour accéder aux ensembles de données historiques, aux ensembles de données restreints par des ententes d'utilisation des données ou aux coordonnées exactes des placettes-échantillons en utilisant le lien ci-dessous.Formulaire de demande de données de l'IFN: https://nfi.nfis.org/fr/datarequestform---------------------------REMERCIEMENTS:--------------------------- Nous reconnaissons et remercions les organismes suivants pour leur contribution à la base de données MAGPlot : Gouvernement de l'Alberta – Ministère de l'Agriculture, des Forêts et du Développement économique rural – Direction de la gérance forestière et du commerce Gouvernement de la Colombie-Britannique – Ministère des Forêts – Direction de l'analyse et de l'inventaire forestiers Gouvernement du Manitoba – Ministère du Développement économique, de l’Investissement, du Commerce et des Ressources naturelles – Direction des forêts et des tourbières Gouvernement du Nouveau-Brunswick – Ministère du Développement de l’énergie et des ressources naturelles – Division des forêts, Direction de la planification et de la gestion forestière Gouvernement de Terre-Neuve-et-Labrador – Ministère des Pêches, des Forêts et de l’Agriculture – Direction des forêts Gouvernement de la Nouvelle-Écosse – Ministère des Ressources naturelles et des Énergies renouvelables – Département des ressources naturelles et des énergies renouvelables Gouvernement des Territoires du Nord-Ouest – Ministère de l’Environnement et du Changement climatique – Division de la gestion forestière Gouvernement de l’Ontario – Ministère des Richesses naturelles et des Forêts – Direction des sciences et de la recherche, Unité de l’inventaire des ressources forestières Gouvernement de l’Île-du-Prince-Édouard – Ministère de l’Environnement, de l’Énergie et de l’Action climatique – Division des forêts, des poissons et de la faune Gouvernement du Québec – Ministère des Ressources naturelles et des Forêts – Secteur des forêts Gouvernement de la Saskatchewan – Ministère de l’Environnement – Direction des services forestiers Gouvernement du Yukon – Ministère de l’Énergie, des Mines et des Ressources – Direction de la gestion forestière Gouvernement du Canada – Ressources naturelles Canada – Service canadien des forêts – Bureau des projets de l’Inventaire forestier national
Covariance d'altitude forestière (2022)
Ce jeu de données fournit des cartes continues de la structure des forêts à travers les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, générées à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de structure incluent des attributs clés tels que la hauteur du couvert forestier, la densité du couvert et la biomasse aérienne, dérivés à partir d'une combinaison de données lidar aéroportées et de composites spectraux issus de Landsat. Les modèles de structure ont été entraînés à l'aide du cadre « lidar-plot » (Wulder et al. 2012), qui intègre des données lidar aéroportées et des mesures de terrain co-localisées avec des composites de séries temporelles Landsat (Hermosilla et al. 2016). Une approche d'imputation par plus proche voisin a été appliquée pour estimer les attributs structurels sur l'ensemble du territoire forestier canadien. Ces produits, cohérents à l'échelle nationale, sont conçus pour appuyer la surveillance stratégique des forêts et les évaluations à grande échelle, mais ne sont pas destinés à la gestion opérationnelle des forêts. Pour plus de détails sur les méthodes, l'évaluation de l'exactitude et les sources de données, voir Matasci et al. (2018).Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment, 216, 697-714. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.024 ( Matasci et al. 2018).
Stony Mountain Zero Edge
Ces fichiers de structure, d'isopach et de bord zéro font partie d'une série de cartes-cadres stratigraphiques pour le projet Saskatchewan Phanérozoic Fluids and Petroleum Systems (SPFPS).La série de cartes-cadres stratigraphiques pour le projet Saskatchewan Phanerozoic Fluids and Petroleum Systems (SPFPS) a été produite à l'aide de grilles modifiées équidistantes de 2 km générées à partir de l'algorithme de krigeage Surfer 9 de Golden Software. L'ensemble de données utilisé pour produire chacune des cartes de cette série a été créé à partir des données de plusieurs projets réalisés par le ministère (Christopher, 2003 ; Saskatchewan Industry and Resources et al., 2004 ; Kreis et al., 2004 ; Marsh et Heinemann, 2006 ; ministère de l'Énergie et des Ressources de la Saskatchewan et al., 2007 ; Heinemann et Marsh, 2009) ; ces données ont été validées et éditées au besoin pour faciliter les corrélations entre les différents projets régionaux. En outre, afin de minimiser les effets de bordure lors du contournage, l'auteur principal a également généré des données stratigraphiques à partir de puits situés dans des juridictions adjacentes.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Quartz Claims - 1M
Aperçu des claims relatifs au quartz au Yukon. À des fins d'affichage uniquement.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)
Des Essences d'Arbres (2019)
Carte à haute résolution des essences d’arbres dominantes dans les écosystèmes forestiers du Canada (2019). La carte des essences d’arbres dominantes est produite au moyen d’une image composite de Landsat de 2019, de données géographiques et climatiques, de dérivés de l’altitude et de renseignements sur la phénologie dérivés de la télédétection, d’après le cadre décrit dans Hermosilla et al. (xxxx). Les modèles de classification régionale ont été produits à partir de l’inventaire forestier national du Canada, au moyen d’un système de pavés de 150 × 150 km. Les essences d’arbres dominantes correspondent aux essences auxquelles le plus grand nombre de votes est attribué par les modèles de classification en forêts d’arbres décisionnels (c’est-à-dire la classe associée à la plus forte probabilité d’appartenance à une classe). Les données représentent les essences dominantes dans les écosystèmes forestiers du Canada en 2019. Pour la composition d’images, on a retenu un intervalle d’environ 30 jours autour du 1er août pour produire les composites des meilleurs pixels allant servir comme données sources aux fins de classification.La science et les méthodes mises en place pour générer les informations présentées ici, qui suivent et caractérisent l’histoire des forêts canadiennes, ont été dirigées par le Service canadien des forêts de Ressources naturelles Canada, en partenariat avec l’Université de la Colombie-Britannique, et ont été renforcées par la capacité de traitement de l’Alliance de recherche numérique du Canada.Un aperçu des données utilisées ainsi que du traitement des images et des méthodes appliquées est présenté dans Hermosilla et al. (2022) https://doi.org/10.1016/j.rse.2022.113276, de même que des renseignements sur l’évaluation indépendante de l’exactitude des données.Lorsque vous utilisez ces données, veuillez en citer la source comme suit :Hermosilla, T., Bastyr, A., Coops, N.C., White, J.C., Wulder, M.A., 2022. Mapping the presence and distribution of tree species in Canada’s forested ecosystems. Remote Sensing of Environment 282, 113276.
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