Les données homogénéisées de la vitesse du vent de surface consistent en des moyennes mensuelles, saisonnières et annuelles de la vitesse du vent horaire (en kilomètres par heure) à la hauteur normalisée de 10 mètres pour 156 emplacements au Canada. Les données climatiques initialement enregistrées aux stations ont été ajustées (par méthodes statistiques) afin de compenser les discontinuités causées par des facteurs non climatiques, par exemple le remplacement d’un instrument ou la relocalisation d’une station. La période couverte varie d’un emplacement à l’autre; les plus anciennes données datent de 1953 à certaines stations, et les plus récentes, de la dernière mise à jour en 2014. Les données de la majeure partie de l’Arctique canadien sont limitées à la période qui s’étend de 1953 à aujourd’hui. Les données seront mises à jour à intervalles de quelques années (lorsque le temps le permet).

Les données homogénéisées de pression de surface consistent en des moyennes mensuelles, saisonnières et annuelles de la pression horaire (en hectopascals), au niveau de la mer et à celui de la station, pour 626 emplacements au Canada. Les données climatiques initialement enregistrées aux stations ont été ajustées (par méthodes statistiques) afin de compenser les discontinuités causées par des facteurs non climatiques, par exemple le remplacement d’un instrument ou la relocalisation d’une station. La période couverte varie d’un emplacement à l’autre; les plus anciennes données datent de 1953 à certaines stations, et les plus récentes, de la dernière mise à jour en 2014. Les données de la majeure partie de l’Arctique canadien sont limitées à la période qui s’étend de 1953 à aujourd’hui. Les données seront mises à jour à intervalles de quelques années (lorsque le temps le permet).

CANGRD est un ensemble de données canadiennes des anomalies annuelles, saisonnières et mensuelles des températures et précipitations qui sont interpolées à partir des stations des Données Climatiques Canadiennes Ajustées et Homogénéisées (DCCAH); cet ensemble de données est utilisé pour produire le Bulletin des Tendances et Variations Climatiques (BTVC).

Des tendances mensuelles, saisonnières et annuelles de changements de la pression de surface horaire moyenne (en hectopascals), tant au niveau de la mer qu’à celui de la station, ont été calculées à partir des données homogénéisées des stations climatiques (DCCAH). Ces tendances ont été calculées par la méthode de Theil-Sen à partir des séries de données chronologiques complètes de chaque station. Les tendances de changements de la pression de surface n’ont pas toutes été calculées pour toutes les stations; aucune tendance n’a été calculée lorsque les séries chronologiques comportaient plus de 5 années consécutives ou plus de 10 % de données manquantes.

Des tendances mensuelles, saisonnières et annuelles de changements de la vitesse moyenne du vent (en kilomètres par heure) ont été calculées à partir des données homogénéisées des stations climatiques (DCCAH). Ces tendances ont été calculées par la méthode de Theil-Sen à partir des séries de données chronologiques complètes de chaque station. Les tendances de changements de la vitesse du vent de surface n’ont pas toutes été calculées pour toutes les stations; aucune tendance n’a été calculée lorsque les séries chronologiques comportaient plus de 5 années consécutives ou plus de 10 % de données manquantes.

Des tendances mensuelles, saisonnières et annuelles de changements de la température de l’air de surface quotidienne minimale, maximale et moyenne (en degrés Celsius) ont été calculées à partir des données homogénéisées des stations climatiques (DCCAH). Ces tendances ont été calculées par la méthode de Theil-Sen à partir des séries de données chronologiques complètes de chaque station. Les tendances de changements de la température n’ont pas toutes été calculées pour toutes les stations; aucune tendance n’a été calculée lorsque les séries chronologiques comportaient plus de 5 années consécutives ou plus de 10 % de données manquantes.

Des tendances saisonnières et annuelles de changements de la température de l’air de surface (en degrés Celsius) pour la période 1948-2016 ont été calculées à partir des données interpolées pour le Canada (CANGRD) à une résolution de 50 km sur l’ensemble du Canada. Les tendances de température représentent la déviation par rapport à la moyenne d’une période de référence (1961-1990). Les données CANGRD sont interpolées à partir des données ajustées et homogénéisées des stations climatologiques (c.-à-d. les jeux de données DCCAH). Les données climatiques homogénéisées comportent des ajustements aux données initialement enregistrées aux stations afin de compenser les discontinuités causées par des facteurs non climatiques, par exemple le remplacement d’un instrument ou la relocalisation d’une station.

Des tendances mensuelles, saisonnières et annuelles de changements dans les précipitations de pluie et de neige (en millimètres), de même que dans les précipitations totales, ont été calculées à partir des données ajustées des stations climatiques (DCCAH). Ces tendances ont été calculées par la méthode de Theil-Sen à partir des séries de données chronologiques complètes de chaque station. Les tendances de changements dans les précipitations n’ont pas toutes été calculées pour toutes les stations; aucune tendance n’a été calculée lorsque les séries chronologiques comportaient plus de 5 années consécutives ou plus de 10 % de données manquantes.

La collection de DCCAH comprend deux types d’ensembles de données climatiques : homogénéisées et ajustées. Les ensembles de données homogénéisées comprennent des données mensuelles ou quotidiennes sur la température de l’air en surface, les précipitations et la vitesse du vent pour des centaines d’emplacements climatologiques partout au Canada. Ces ensembles de données intègrent un processus d’homogénéisation qui est habituellement basé sur des méthodes statistiques pour détecter et éliminer les discontinuités dans les enregistrements climatiques observés causés par des facteurs non climatiques, comme les changements dans les instruments de mesure ou les déplacements des stations de surveillance. Dans certains cas, des méthodes d’ajustement non statistiques sont également appliquées pour corriger les valeurs mesurées des biais connus causés par les instruments ou les techniques d’observation (p. ex., la sous-capture par certains pluviomètres ou les effets du vent). Parfois, les données de plusieurs stations avoisinantes sont combinées pour prolonger la durée de l’enregistrement. Ensemble, ces méthodes produisent des séries de données homogénéisées canadiennes cohérentes et plus fiables pour la détection et l’analyse des tendances et de la variabilité du climat. Les ensembles de données ajustées ne sont disponibles que pour les variables relatives aux précipitations (comme la pluie, la neige et les précipitations totales). Ces ensembles de données ne font pas l’objet d’un processus d’homogénéisation; il s’agit plutôt de corrections apportées afin d’éliminer les biais de mesure connus. Les ensembles de données des DCCAH sont mis à jour au fur et à mesure que de nouvelles méthodes d’ajustement ou d’homogénéisation sont élaborées, ou pour inclure des observations plus récentes. Les ensembles de données homogénéisées sont également utilisés pour élaborer des ensembles de données maillées homogènes canadiens (https://catalogue.ec.gc.ca/geonetwork/srv/fre/catalog.search#/metadata/10ff2865-ff61-4f35-af71-3902da51f23a) afin de fournir des représentations spatiales plus continues des variables climatiques, y compris dans les régions où il n’existe pas d’observations directes.Bien que les données homogénéisées soient les plus appropriées pour l’étude des tendances climatiques à long terme, les procédures d’homogénéisation et d’ajustement peuvent introduire leurs propres incertitudes ou biais, et les résultats peuvent changer à mesure que les méthodes sont mises à jour en fonction de nouvelles recherches. Il est important que les utilisateurs lisent attentivement la documentation sur l’ensemble de données et comprennent comment les données ont été traitées afin de s’assurer qu’elles répondent à leurs besoins en matière de recherche ou pour d’autres applications.

Découpage électoral de l'élection 2017.**Contexte de collecte** Création des districts en collaboration avec les services juridiques et les données électorale du Directeur Général des Élections (DGE). Balancement des districts selon contraintes anthropiques et nombre d'électeurs.**Méthode de collecte** Cartographie assistée par ordinateur.**Attributs*** `ID_SEC_DIS` (`long`) : Identifiant* `NOM_DISTRI` (`varchar`) : Nom du district* `NO` (`long`) : Numéro de district* `SUPERFICIE` (`varchar`) : Superficie* `NOM_CONSEI` (`varchar`) : Nom du conseillé* `SOURCE` (`varchar`) : Source* `DATE_CREAT` (`date`) : Date de création* `DATE_MODIF` (`date`) : Date de modification* `USER_MODIF` (`varchar`) : Modifié parPour plus d’informations, consultez la métadonnée sur le catalogue Isogeo (lien OpenCatalog).