Cet ensemble de données représente la compilation des indicateurs de débit de glace pour la province de la Saskatchewan.Cet ensemble de données représente des indicateurs de débit de glace glaciaire compilés à partir de cartes géologiques récentes et historiques du socle rocheux et de la surface et de jeux de données numériques. Les données ont été créées en tant que classe d'entités de géodatabase fichier et en sortie pour distribution publique. **Remarque : Tous les ensembles de données publiés par la Commission géologique de la Saskatchewan, y compris ceux disponibles par le biais du Saskatchewan Mining and Petroleum GeoAtlas, proviennent de l'Enterprise GIS Data Warehouse. Ils sont donc identiques et partagent le même calendrier de rafraîchissement. ** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

La neige et la glace sont des ressources hydrologiques importantes. Leur étendue spatiale minimale, ci-après la couverture annuelle minimale de neige et de glace (MNG), joue un rôle très important en tant qu’indicateur des changements à long terme et la capacité de base de stockage d’eau de surface. La probabilité MNG est dérivée d’une séquence de 17 images composites sous ciel dégagé sur 10 jours, correspondant à la période chaude du 1er avril au 20 septembre pour chaque année depuis 2000. Les données du spectroradiomètre imageur à résolution moyenne (MODIS) du satellite Terra depuis 2000 ont été traitées au moyen de la technologie spéciale développée au Centre canadien de télédétection (CCT) (voir Trishchenko, 2016; Trishchenko et al., 2016; 2009, 2006, Trishchenko et Ungureanu, 2021, Khlopenkov et Trishchenko, 2008, Luo et al., 2008). La présence de neige ou de glace est déterminée pour chaque pixel de l’image en fonction de la procédure d’identification de la scène neige/glace et la probabilité est calculée pour l’ensemble de la saison chaude sous forme de rapport entre le nombre d’indicateurs neige/glace et le nombre total de pixels (inférieur ou égal à 17). L’étendue MNG peut être dérivée de la carte de probabilité en appliquant un certain seuil. ​La nouvelle version des données V5.0 remplace la version précédente V4.0 pour toutes les données disponibles depuis 2000. Tous les fichiers MNG ont été retraités pour toutes les données d'entrée MODIS basées sur la collection 6.1. Le format de sortie n'a pas changé depuis la version précédente. Il est décrit dans Trishchenko (2024). L'impact de la modification des données d'entrée est faible et ne peut être détecté que pour l'intervalle temporelle de 2000-2015. Les données depuis 2016 ont déjà été dérivées en utilisant la collection MODIS 6.1.Les différences entre les données MNG basées sur la collection 5 de MODIS (c'est-à-dire MNG V4) et la collection 6.1 de MODIS (c'est-à-dire MNG V5) sont, en moyenne, assez faibles. La différence relative à l'échelle de la région dans l'étendue MNG varie de -3,97 % à +1,75 %. La valeur moyenne est de -0,14 %, la valeur médiane de 0,18 % et l'écart type de 1,83 %. En tant que tel, nous ne nous attendons pas à ce que le changement de version ait un impact important sur nos conclusions précédentes concernant les tendances et les variations climatiques, à l'exception de l'affinement des valeurs relatives des paramètres statistiques dans une fourchette de quelques pour cent.Références:TRICHTCHENKO, A.P. : Cartes de probabilité de la présence annuelle minimale de neige et de glace (MNG) au Canada et dans les régions limitrophes pour la période du 1er avril au 20 septembre depuis 2000 dérivées de l’imagerie MODIS à une résolution de 250 m. Description du format des données, CCT, RNCan (2024), 4 p.

État des glaces des rivières des trois derniers jours dans certaines régions canadiennes qui ont été désignées pour observation, surveillés par Ressources naturelles Canada à l'aide d'images satellites pour les interventions d'urgence. La couverture n'est pas exhaustive à l'échelle nationale.Afin de réduire le risque posé par les inondations causées par des embâcles de glace de rivière, les services de géomatique d’urgence (SGU) de Ressources naturelles Canada peuvent être activés par les protocoles de gestion des urgences du Canada. Lorsque de nouvelles images satellites deviennent accessibles, RNCan fait l’analyse de l’état des glaces de rivières et met à jour cette couche en temps quasi réel (4 heures). Cet item est composé des produits de cartographies des glaces de rivière générés depuis les trois derniers jours. Pour toute donnée antérieure à 72 heures, veuillez-vous référer à l’entrée du catalogue intitulée: [Glace de rivière au Canada - Année courante]( https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/8ca6f047-ddef-43d7-81c2-47654f4c69bd)Le produit d’état des glaces de rivières est validé au meilleur des informations accessibles. Divers facteurs peuvent affecter les résultats de classification de rugosité de la glace de rivière. Ces facteurs incluent, sans s'y limiter, les conditions environnementales au moment de l’acquisition, la résolution de l'image ou les limites de la méthodologie utilisée. Pour visualiser un produit spécifique dans les services Web, filtrer les données par date (Date UTC) et zone d'intérêt (AOI). Un lien pour télécharger directement chacun des produits du SGU est disponible dans la section Ressources.Avis de non-responsabilité : Les autorités d’intervention d’urgence sont les principaux utilisateurs des produits cartographiques d'état des glaces de rivières, générées à partir de données satellitaires. Ces produits sont créés pour rendre compte de la situation, permettre de l’analyser et faciliter le processus décisionnel pour les interventions d’urgence lors d’inondations importantes. Les produits sont générés rapidement, ce qui laisse peu de temps pour leur édition et leur validation. Ils montrent la rugosité de surface de la glace de rivière à la date et à l’heure de l’acquisition des images. Bien que tout soit fait pour en garantir la qualité, ces produits en temps quasi réel peuvent contenir des erreurs. Limitation de responsabilité : En conséquence, les renseignements présentés sur ce site Web sont fournis tels quels, ainsi Ressources naturelles Canada ne fait aucune déclaration et ne donne aucune garantie découlant de la loi ou d’une autre source, ni implicitement ni explicitement, notamment quant à leur efficacité, leur intégralité, leur exactitude ou leur justesse pour une fin particulière. Ressources naturelles Canada ne sera pas responsable des dommages ou des pertes subis à la suite de l’utilisation des renseignements présentés par ce site Web. En aucun cas, Ressources naturelles Canada ne pourra être tenu responsable relativement aux conséquences directes, indirectes, spéciales ou accessoires ou à d’autres dommages découlant de l’usage de ce site Web ou de tout autre site Web auquel il est lié, y compris, mais sans s’y limiter, toute perte de profits ou de revenus ou toute interruption d’activités commerciales.Ensemble apparenté:- **[État des glaces de rivière au Canada - collections de produits cartographiques](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/d1fcb44f-5f86-4957-bdb4-e6fd1aa69283)**

Cet ensemble de données montre les valeurs de connectivité pondérées en fonction de la longueur résumées par code d'unité hydrologique (HUC) pour un indicateur provincial de connectivité des cours d'eau qui évalue la connectivité des organismes aquatiques dans les réseaux fluviaux. L'indicateur de connectivité des cours d'eau permet d'évaluer et de rendre compte de l'état des indicateurs au fil du temps et fournit des informations pour soutenir la gestion des franchissements de cours d'eau. L'indicateur de connectivité des cours d'eau produit une estimation de la connectivité moyenne dans un réseau de cours d'eau, en tenant compte des exigences de déplacement des espèces locales et de l'emplacement des traversées de cours d'eau. L'indicateur est calculé et résumé à l'aide de codes d'unités hydrologiques (HUC). Les valeurs des indicateurs sont calculées sur une échelle HUC 6 et résumées pour les bassins versants HUC 8 à huit étapes temporelles : 2010, 2014, 2016, 2018, 2019, 2020, 2021 et 2022.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Champs de glace capturés à l'échelle 1:1 000 000 à partir des données de la Digital Chart of the World pour le Yukon et ses environs.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

La nature et l'étendue des glaciations passées sont illustrées sur la carte des limites glaciaires du Yukon (échelle 1:1 000 000). Cette compilation décrit l'étendue maximale de chaque glaciation et la direction générale du mouvement des glaces, y compris la provenance des écoulements. Cette carte comprend également des notes marginales sur les critères de cartographie, ainsi qu'une liste de références.

Ce jeu de données regroupe les informations et les photographies collectées à 49 stations d'observation lors de la campagne de terrain menée du 31 juillet au 11 août 2025 dans la partie centrale de la région de Kivalliq. Il comprend la localisation des sites où des indicateurs d'écoulement glaciaire ont été mesurés, ainsi que leur chronologie relative lorsqu'elle a pu être déterminée sur le terrain.Il inclut également la localisation des sites d'échantillonnage de till prélevé à des fins d'analyses géochimiques et de minéraux indicateurs, ainsi que des sites où des blocs et des surfaces rocheuses ont été échantillonnés pour la datation par isotopes cosmogéniques.Les résultats analytiques et les interprétations feront l'objet de publications ultérieures.

La télémétrie acoustique permet d'observer en détail le comportement de déplacement de nombreuses espèces et, à mesure que la taille des tags diminue, des organismes plus petits peuvent être marqués. Le nombre d'études utilisant la télémétrie acoustique pour évaluer le mouvement des invertébrés marins est en augmentation, mais les nouvelles méthodes d'attachement comportent des inconnues quant aux effets des procédures de marquage sur la survie et le comportement des individus. Cette étude a comparé les méthodes de fixation des étiquettes sur les oursins verts (Strongylocentrotus droebachiensis) afin de déterminer la faisabilité de l'utilisation d'émetteurs acoustiques pour suivre les mouvements des échinides. Quatre méthodes de marquage ont été comparées en laboratoire et la rétention du tag, la condition de l'oursin et la survie ont été analysées. Deux méthodes de marquage (ligne de pêche Dyneema® et des tags en T) ont été évaluées sur le terrain en utilisant un réseau de télémétrie acoustique existant. Les oursins ont été marqués et la zone d'étude a été revisitée une semaine et deux mois après la remise à l'eau par des plongeurs pour estimer les mouvements et la rétention des marques. Les meilleures méthodes en laboratoire, avec un taux élevé de rétention des tags, un taux de survie élevé et des effets minimes sur la condition des oursins, étaient des méthodes de lignes de pêche. Les étiquettes en T, bien que présentant un taux de rétention élevé, ont causé une mortalité significative et ont eu des effets délétères à long terme sur la condition et le comportement des oursins. Après 2 mois sur le terrain, comme en laboratoire, la ligne de pêche s'est avérée être une méthode de marquage plus efficace. Les oursins marqués à la ligne de pêche ont montré une meilleure estimation de l'occupation de l'espace que les oursins marqués avec les tags en T et un seul individu marqué à la ligne de pêche a été retrouvé par des plongeurs en bonne santé après 80 jours. Combinés, ces résultats de laboratoire et de terrain démontrent la faisabilité de l'utilisation de la télémétrie acoustique pour observer les mouvements des oursins. Les résultats suggèrent fortement que les méthodes de fixation chirurgicales qui minimisent les blessures au site de fixation devraient être prioritaires pour les études de marquage des échinides. Ensemble, les essais en laboratoire et sur le terrain indiquent que la télémétrie acoustique est une méthode prometteuse pour examiner les mouvements des échinides marins à des échelles spatiales et temporelles pertinentes sur le plan écologique.Les données disponibles comprennent les données de laboratoire (rétention des étiquettes, survie, diamètre, poids humide, poids des gonades et état/temps de redressement) et les données de terrain (métadonnées et détections de télémétrie acoustique pour les individus marqués, résultats des recherches des plongeurs et estimations sur 2 jours des mouvements mesurés sur le terrain). Les données issues de l'expérience en laboratoire et les observations des plongeurs sur le terrain ont été vérifiées et ont fait l'objet d'un contrôle de qualité. Les détections de télémétrie acoustique sont des fichiers de détection bruts (non filtrés) ; voir l'article publié pour une description de la façon dont les données ont été traitées pour les analyses (https://doi.org/10.1186/s40317-022-00309-8).

Ce jeu de données SIG comprend les caractéristiques linéaires du relief représentées sur la carte AGS 213, « Géologie quaternaire, centre de l'Alberta ». Ces caractéristiques comprennent des eskers, des canaux d'eau de fonte, des moraines ainsi que des éléments parallèles ou transversaux à la direction du mouvement de la glace (petites crêtes, buttes et dépressions allongés, flûtes et drumlins).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Demandes relatives à des zones spatiales situées sur des terres de la Couronne dans lesquelles des activités pétrolières et gazières auront lieu. Les couloirs de construction permettent une certaine flexibilité dans le mouvement, le placement et la construction des activités pétrolières et gazières. Cet ensemble de données est mis à jour tous les soirs.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **