Cette couche représente les polygones d'utilisation des sols tels que déterminés par une combinaison de techniques analytiques, principalement à l'aide de mosaïques d'images Landsat 5. Le BTM 1 a été réalisé sur une base d'images satellite fédérale qui n'était précise qu'à environ 250 m. Les images ont été géo-corrigées, et non orthocorrigées, de sorte qu'il y a une distorsion dans les zones à haut relief. Il ne s'agit pas d'une fonctionnalité en plusieurs parties** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Image composite Landsat haute résolution en fausses couleurs des écosystèmes forestiers du Canada (2022). Ce produit d'imagerie nationale représente l'image composite proxy « Composite to Change » (C2C), dérivée de milliers d'images Landsat acquises entre le 1er juillet et le 30 août 2022. Le processus général suivi est décrit dans (Hermosilla et al. 2016 ), avec des détails sur la génération de composites sans lacunes de réflectance de surface dans ( Hermosilla et al. 2015). Conformément à la motivation et à la logique présentées dans (White et al. 2014), les images Landsat sont soumises à une série d'étapes de traitement visant à éliminer les nuages et les ombres, ainsi que le brouillard et d'autres effets atmosphériques indésirables. Les séries chronologiques annuelles d'images Landsat sont examinées afin d'éviter les valeurs manquantes et de garantir une couverture spatiale exhaustive des composites nationaux de réflectance de surface. Image en fausses couleurs à 3 canaux RVB (bandes: infrarouge à ondes courtes, SWIR1; infrarouge proche, NIR; rouge, ROUGE). Lorsque vous utilisez ces données, veuillez en identifier la source comme suit: Hermosilla, T., M.A. Wulder, J.C. White, N.C. Coops, G.W. Hobart, L.B. Campbell, 2016. Mass data processing of time series Landsat imagery: pixels to data products for forest monitoring. International Journal of Digital Earth 9(11), 1035-1054 (Hermosilla et al. 2016 ).

Ces produits sont dérivés d'images RVB (rouge/vert/bleu), une technique de traitement satellitaire qui utilise une combinaison de bandes de capteurs satellitaires (également appelées canaux) et les applique chacune à un filtre rouge/vert/bleu (RVB). Il en résulte une image en fausses couleurs, c'est-à-dire une image qui ne correspond pas à ce que verrait l'œil humain, mais qui offre un contraste élevé entre les différents types de nuages et les caractéristiques de la surface. Le capteur embarqué à bord d'un satellite météorologique obtient deux types d'informations de base : les données de la lumière visible (lumière réfléchie) se reflétant sur les nuages et les différents types de surface, aussi appelée « réflectance », et les données infrarouges (radiation émise) qui sont des radiations à ondes longues et courtes émises par les nuages et les caractéristiques de surface. Les RVB sont spécialement conçus pour combiner ce type de données satellitaires, ce qui permet d'obtenir un produit final riche en informations.Les autres produits résultent d’un rehaussement des données d’un canal pour une longueur d’onde unique, visant aussi à mettre en évidence des caractéristiques météorologiques de la surface ou des nuages observés, mais de manière plus simple puisque ne mettant en jeu qu’une seule longueur d’onde. Cette façon de faire plus ancienne est toujours utile parce que sa simplicité facilite dans certains cas l’interprétation de l’image.

Ces produits sont dérivés d'images RVB (rouge/vert/bleu), une technique de traitement satellitaire qui utilise une combinaison de bandes de capteurs satellitaires (également appelées canaux) et les applique chacune à un filtre rouge/vert/bleu (RVB). Il en résulte une image en fausses couleurs, c'est-à-dire une image qui ne correspond pas à ce que verrait l'œil humain, mais qui offre un contraste élevé entre les différents types de nuages et les caractéristiques de la surface. Le capteur embarqué à bord d'un satellite météorologique obtient deux types d'informations de base : les données de la lumière visible (lumière réfléchie) se reflétant sur les nuages et les différents types de surface, aussi appelée « réflectance », et les données infrarouges (radiation émise) qui sont des radiations à ondes longues et courtes émises par les nuages et les caractéristiques de surface. Les RVB sont spécialement conçus pour combiner ce type de données satellitaires, ce qui permet d'obtenir un produit final riche en informations.Les autres produits résultent d’un rehaussement des données d’un canal pour une longueur d’onde unique, visant aussi à mettre en évidence des caractéristiques météorologiques de la surface ou des nuages observés, mais de manière plus simple puisque ne mettant en jeu qu’une seule longueur d’onde. Cette façon de faire plus ancienne est toujours utile parce que sa simplicité facilite dans certains cas l’interprétation de l’image.

Images numériques orthorectifiées acquises dans une variété de résolutions, disponibles dans la projection stéréographique double du Nouveau-Brunswick.

Données sous forme de grille matricielle bathymétrique géographique à une résolution de 100 m x 100 m par pixel.Référentiel géodésique: WGS84Collaboration entre le Canada, les États Unis d'Amérique et l'Union européenne en tant que participation au cinquième projet de l'Alliance pour la recherche océanique de l'Atlantique en accord avec la déclaration de Galway. Le projet a cartographié le fond marin de l'Atlantique nord le long d'un transect allant de Halifax, Canada à Tromsø, Norvège pour approfondir la compréhension des habitats marins, de leur conservation et de la navigation. Nom de l'experte scientifique en chef/ Investigatrice principale: Paola Travaglini Platforme: NGCC Louis S. St- Laurent (brise-glace lourd canadien)Instrument 1 type: Echo-sondeur à multi-faisceaux (sonar)Instrument 1 fabricant: Kongsberg Instrument 1 modèle: EM122 derrière une fenêtre protégeant contre la glace Données et format des données:Grille matricielle de la bathymétrie avec une résolution de 100 mFormat BAG: Objet sous forme de grille bathymétrique matricielle avec attributs Navigation et positionnement: Récepteur Trimble GNSS + antennes Système de mesures inertielles Applanix POS/MV v5 Référentiel horizontal: WGS84 (G1762)Correction des marées:Marée zéro appliquée: les donnéees de marée ne sont pas bien connues pour la partie principale des levés et les marées en eaux très profondes sont généralement négligeables. Mesure de profils de célérité:Les profils de célérité du son mesurés in-situ furent appliqués.Note sur l'exactitude/normes de levés S-44:En considérant que les résultats envisagés pour ces levés (Ordre OHI 1a - Les régions à une profondeur de moins de 100 metres où la profondeur d'eau sous la quille est moins critique mais où des objets inquiétants pour la marine marchande peuvent exister.) et utilisant une profondeur moyenne de 2000 m identifiée comme ‘d’ dans l'équation standard de l'OHI - l'incertitude verticale totale (IVT) permissible doit être < 26 m ce qui a bien été atteint (en comparaison avec les ensembles de données chevauchantes provenant d'autres levés/agences).Ordre OHI 1aExactitude du positionnement horizontal: 5.0 m + 5% de la profondeur (intervalle de confiance à 95%) (~105 m à une profondeur moyenne de 2000 m)Exactitude du positionnement vertical : 2.5 m < 26 m = Sqrt((0.5 m)^2+(0.013 x 2000 m)^2)

Données sous forme de grille matricielle bathymétrique géographique à une résolution de 100 m x 100 m par pixel.Référentiel géodésique: WGS84Collaboration entre le Canada,les États Unis d'Amérique et l'Union européenne en tant que participation au cinquième projet de l'Alliance pour la recherche de l'océan Atlantique en conformité avec la déclaration de Galway. Le projet a cartographié le fond marin de l'Atlantique nord le long d'un transect allant de Halifax, Canada à Tromsø, Norvège pour approfondir la compréhension des habitats marins, de leur conservation et de la navigation. Nom de l'experte scientifique en chef/ Investigatrice principale: Paola Travaglini Plateforme: NGCC Louis S. St- Laurent (brise-glace lourd canadien)Instrument 1 type: Echo-sondeur à multi-faisceaux (sonar)Instrument 1 fabricant: Kongsberg Instrument 1 modèle: EM122, installé dans la coque derrière une fenêtre protégeant contre la glace Données et format des données:Grille matricielle de la bathymétrie avec une résolution de 100 mFormat BAG: Objet sous forme de grille bathymétrique matricielle avec attributs Navigation et positionnement: Récepteur Trimble GNSS + antennes Système de mesures inertielles Applanix POS/MV v5 Référentiel horizontal: WGS84 (G1762)Correction des marées:Marée zéro appliquée: les donnéees de marée ne sont pas bien connues pour la partie principale des levés et les marées en eaux très profondes sont généralement négligeables. Mesure de profils de célérité:Les profils de célérité du son mesurés in-situ furent appliqués. Note sur l'exactitude/normes de levés S-44:En considérant que les résultats envisagés pour ces levés (Ordre OHI 1a - Les régions à une profondeur de moins de 100 metres où la profondeur d'eau sous la quille est moins critique mais où des objets inquiétants pour la marine marchande peuvent exister.) et utilisant une profondeur moyenne de 2000 m identifié comme ‘d’ dans l'équation standard de l'OHI - l'incertitude verticale totale (IVT) permissible doit être &lt; 26 m ce qui a bien été atteint (en comparaison avec les ensembles de données chevauchantes provenant d'autres levés/agences).Ordre OHI 1aExactitude du positionnement horizontal: 5.0 m + 5% de la profondeur (intervalle de confiance à 95%)(~105 m à une profondeur moyenne de 2000 m)Exactitude du positionnement vertical : 2.5 m &lt; 26 m = Sqrt((0.5 m)^2+(0.013 x 2000 m)^2)

Cette collection fait maintenant partie du patrimoine, elle n’est plus maintenue. Elle pourrait ne pas respecter les normes actuelles du gouvernement.Cet inventaire présente d’une façon chronologique les images satellites acquises, orthorectifiées et diffusées au fil du temps par Ressources naturelles Canada. Il est composé d’imageries provenant des satellites Landsat7 (1999-2003) et RADARSAT-1 (2001-2002), ainsi que du produit dérivé CanImage et des points de contrôle qui ont servi au traitement des images.Imagerie Landsat7 orthorectifiée : cet ensemble de données constitue un jeu complet d'orthoimages sans nuages (moins de 10 %) couvrant la masse continentale canadienne. Le jeu de données a été créé avec les données de contrôle les plus précises disponibles au moment de sa création.Imagerie RADARSAT-1 orthorectifiée : les 5 images RADARSAT-1 (traitées et fournies par RADARSAT International (RSI), complètent la couverture d'ortho-images Landsat7. Ce sont des données matricielles produites à partir du mode standard et de la position de faisceau S7 du RSO, avec une résolution de 15 mètres. Elles ont été produites conformément au Système de référence nord-américain de 1983 (NAD83) selon la projection cartographique Mercator transverse universelle (UTM). Les orthoimages ont été générées à partir de données d'élévation du Canada (DNEC) à l'échelle de 1/250 000 et de points de contrôle photogrammétrique provenant de la base de données des levés aériens (BDLA).CanImage - Orthoimages Landsat7 du Canada, 1/50 000 : CanImage est une image matricielle contenant de l'information provenant des orthoimages Landsat7 rééchantillonnées et découpées selon le Système national de référence cartographique (SNRC) à l'échelle de 1/50 000 dans la projection UTM. Ce produit est distribué par fichier dans le format GeoTIFF. La résolution de ce produit est de 15 mètres.Points de contrôle de l'imagerie Landsat7 : les points de contrôle ont été utilisés pour la correction géométrique d'images satellitaires Landsat7. Ils peuvent être utilisés également pour corriger des données vectorielles et pour afficher simultanément les données de plusieurs sources préparées à des échelles ou à des résolutions variées.

Mouvement de l'eau dans un aquifère ou une unité hydrogéologique. Le jeu de données montre le débit et la direction d'écoulement des eaux souterraines dans l'unité hydrogéologique. L'écoulement des eaux souterraines est déterminé à partir des cartes de la surface piézométrique. La méthode utilisée pour créer le jeu de données est décrite dans le fichier de métadonnées. Le jeu de données correspond à une description de l'écoulement des eaux souterraines, intégrant débit, direction de l'écoulement, date et source. Généralement, les données fournies ne seront pas sous forme de shapefile avec des propriétés liées mais sous forme d'image, montrant l'écoulement des eaux souterraines. L'image pourrait également représenter une section des unités hydrogéologiques montrant les tendances régionales de l' écoulement des eaux souterraines.

Représentation matricielle des matériaux de surfaces par photographies aériennes RVBI. Identification des surfaces végétalisées et minéralisées pour fins de planification et gestion du territoire.