Les modèles altimétriques numériques (MAN) sont des produits altimétriques dotés d’une trame d’une résolution de 2 m qui ont été générés à partir des données du nuage de points classifié de l’Ontario (données dérivées de l’imagerie). Le nuage de points a été créé au moyen d’un processus d’autocorrélation des pixels à partir de la photographie aérienne stéréoscopique tirée du programme d’imagerie Information géospatiale de l'Ontario (IGO). Le MAN ne représente pas une surface pleine de l’élévation du « terrain nu ». Certaines zones ont très peu de points classifiés comme du terrain, et une interpolation est faite dans les vides résultants. Les points classifiés comme étant du terrain n’ont pas été évalués avec exactitude pour déterminer s’ils représentent des éléments réels de terrain. Certains éléments sont encore élevés au-dessus de la surface du terrain, comme les gros bâtiments, les grands peuplements forestiers et d’autres éléments surélevés. Ces données sont destinées aux spécialistes de la technologie géospatiale et sont utilisées par le gouvernement, les municipalités, les offices de protection de la nature et le secteur privé aux fins d’aménagement du territoire et d’analyses environnementales.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Les modèles de répartition des espèces sont des outils qui fusionnent des observations d’espèces (l’occurrence, l’abondance ou la biomasse) avec des variables environnementales pour prédire l’aire de répartition d’une espèce dans des emplacements non échantillonnés. Afin de produire des prévisions exactes de l’occurrence, de l’abondance ou de la répartition de la biomasse, il est souhaitable d’obtenir une vaste gamme de variables physiques ou biologiques (ou les deux). Ces données sont souvent recueillies à des échelles spatiales limitées ou irrégulières et nécessitent l’application de techniques géospatiales pour produire des surfaces environnementales en continu qui peuvent être utilisées pour la modélisation à toutes les échelles spatiales. Nous présentons ici un examen de 102 couches de données environnementales qui ont été compilées pour toute l’étendue spatiale de la région des Maritimes de Pêches et Océans Canada (MPO). Les variables ont été obtenues à partir d’une vaste gamme de sources de données physiques et biologiques interpolées sur le plan spatial à l’aide de méthodes géostatistiques. Pour chaque variable, nous documentons la répartition des données sous-jacentes, fournissons des analyses pertinentes des modèles de répartition et une évaluation du rendement des modèles. Nous présentons l’erreur type et les surfaces interpolées définitives. Ces couches de données ont été archivées dans un format commun (trame) à l’Institut océanographique de Bedford afin de simplifier leur utilisation future. À partir des résumés analytiques du présent rapport, un sous-ensemble de ces variables a par la suite été utilisé dans des modèles de répartition des espèces pour prévoir la répartition, en eau profonde, des coraux, des éponges et d’autres taxons benthiques importants dans la région des Maritimes.Citer ces données comme: Beazley, Lindsay; Guijarro, Javier; Lirette, Camille; Wang, Zeliang; Kenchington, Ellen (2020). Caractéristiques des couches de données environnementales à utiliser dans la modélisation de la répartition des espèces dans la région des Maritimes. Publié en Juillet 2023. Secteur des sciences des écosystèmes et des océans, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É). https://open.canada.ca/data/en/dataset/34a917cb-a0e3-403c-91c7-af3dc20628b1

Un ensemble de données sur l’évaluation des ressources marémotrices a été créé pour la région du détroit de Quatsino, en Colombie-Britannique. Il comporte des données sur les intensités de vitesse temporelle maximale, moyenne et minimale, les écarts-types ainsi que les densités de puissance. L’ensemble de données a été produit au moyen d’un modèle hydrodynamique 2D à haute résolution établi en fonction de la profondeur qui s’appuie sur le solutionneur Telemac-Mascaret. L’interpolation par voisins naturels a été utilisée pour créer les trames. Ce nouvel outil est le premier d’une série de cartes régionales de l’énergie marémotrice au Canada. Élaborées par CanmetÉNERGIE Ottawa en collaboration avec des partenaires, ces cartes qui fournissent des données complètes sur les ressources marémotrices à l’échelle du pays visent à faciliter la planification et la mise en œuvre de projets efficaces.AvisDes erreurs potentielles dans les résultats du modèle peuvent découler des limitations inhérentes dans la précision des données topo-bathymétriques, des hypothèses associées aux conditions limites, des approximations au sein des méthodes numériques, de même que des données d’entrée utilisées dans la modélisation numérique. Ces facteurs génèrent des incertitudes qui peuvent avoir une incidence sur les résultats globaux du modèle. Le modèle est assujetti aux conditions décrites ci-après.• Données topo-bathymétriques : obtenues à partir de cartes électroniques de navigation et des trousses de données bathymétriques NONNA-10 du Service hydrographique du Canada (SHC), intégrant des sources bathymétriques numériques gérées par le SHC et une résolution maximale de 10 m.• Composantes harmoniques des marées et courants : utilisées comme conditions limites à partir du modèle mondial des marées TPXO9.• Calage et validation du modèle : effectués au moyen de données provenant d’un profileur de courant à effet Doppler (ADCP), des altitudes de surface enregistrées dans les stations marégraphiques du SHC et des mesures d’un dériveur lagrangien.• Méthode d’interpolation : les extrants de l’ensemble de données ont été produits par interpolation par voisins naturels, dont l’hypothèse repose sur des données dont la variation est régulière. Il est donc possible que des caractéristiques ou gradients plus marqués à l’échelle locale ne soient pas représentés.• Estimations modélisées : toutes les valeurs liées aux intensités de vitesse, aux écarts-types de vitesse et à la densité de puissance sont des estimations modélisées, et non pas des mesures directes sur le terrain.Cet ensemble de données est fourni uniquement aux fins d’évaluation préliminaire pour les projets marémoteurs. Il ne devrait pas servir de seule assise pour la prise de décisions critiques ou la réalisation d’investissements. Nous recommandons fortement de recourir à des mesures de validation additionnelles et à une analyse approfondie. Il incombe aux utilisateurs d’appliquer leurs propres initiatives de diligence raisonnable et compléments de recherche afin de s’assurer de la précision et de la pertinence des données pour des usages précis.En consultant et en utilisant cet ensemble de données, les utilisateurs reconnaissent et acceptent le présent avis. Les fournisseurs de l’ensemble de données s’exonèrent explicitement de toute responsabilité en ce qui concerne les conséquences pouvant découler de l’utilisation, de l’interprétation ou de la confiance qui est accordée audit ensemble de données. Les utilisateurs sont informés qu’ils utilisent l’ensemble de données à leur propre risque et qu’ils assument l’entière responsabilité de toute action ou décision prise en fonction des informations fournies dans ledit ensemble de données. Le présent avis est conforme aux lois et règlements applicables, et en consultant ou en utilisant l’ensemble de données, les utilisateurs acceptent de décharger les fournisseurs de l’ensemble de données de tout dommage, réclamation juridique ou responsabilité pouvant découler d’une telle utilisation.

Courbes de niveau d'une équidistance de 1 m dérivées d'un relevé lidar réalisé en 2024.Attributs :ID - Identifiant uniqueSOUSTYPE - Courbe de niveau maîtresse (1) ou secondaire (2)COTE - Valeur d'élévation (m)Le produit Modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) est disponible sur le site Web du Gouvernement ouvert.

Description:Les données climatologiques saisonnières (température, salinité, et sigma-t) de l’océan Pacifique Nord-Est ont été calculées à partir d’observations historiques comprenant toutes les données disponibles de conductivité-température-profondeur (CTD), de bouteilles, de bathythermographes non réutilisables (XBT), du programme Argo de la NOAA (http://www.argo.ucsd.edu/), du Marine Environmental Data Service (MEDS), ainsi que des archives de l’Institut des sciences de la mer sur la période 1980-2010 avec une résolution spatiale allant d’environ 100 m à 70 km.Méthodes :Les calculs, y compris le lissage et l’interpolation des données, ont été effectués dans soixante-cinq sous-régions et jusqu’à cinquante-deux niveaux verticaux de la surface à 5 000 m. Les moyennes saisonnières ont été calculées comme la médiane des valeurs saisonnières annuelles. Les mois de printemps étaient définis comme allant d’avril à juin, ceux d’été comme allant de juillet à septembre, ceux d’automne comme allant d’octobre à décembre et ceux d’hiver comme allant de janvier à mars.Incertitudes :Des incertitudes sont engendrées lorsque les données d’observation qui ont fait l’objet d’un contrôle de la qualité sont interpolées dans l’espace à des distances variables du point d’observation. Les moyennes climatologiques sont calculées à partir de ces valeurs interpolées.

Les courbes de niveau sont dérivées d'un relevé LiDAR effectué en mai 2014.L'équidistance est de 25 cm, la précision planimétrique (XY) absolue estd'environ 40 cm et la précision altimétrique (Z) absolue est d'environ 20 cm.Les secteurs urbains couverts sont les périmètres urbains de Rouyn, Noranda,Granada, Évain (partiellement), Lac-Dufault et l'aéroport.

La surface courbe de la Terre est representee sur des feuilles cartographiques a l'aide de nombreux schemas geometriques ou de projections des cartes. Le Canada fait appel au systeme **transverse universelle de Mercator** (UTM). On l'appelle transverse parce que les bandes sont orientees nord-sud plutot qu 'est-ouest le long de l'equateur. Cette classe de donnees porte sur les coordonnees sur un quadrillage de 5 km X 5 km du Systeme de reference nord-americain de 1983 (NAD83), selon la projection UTM. Elle comprend le numero de feuille cartographique UTM.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Autorisations foncières représentant l'emprise routière pour les activités routières. Les données spatiales comprennent des données polygonales pour les emprises routières approuvées et postérieures à la construction, collectées le 30 octobre 2006 ou après cette date. Cet ensemble de données est mis à jour tous les soirs.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Des ensembles multimodèles à échelle statistiquement réduite des changements projetés des températures moyennes (°C) ont été générés à une résolution spatiale de 10 km pour la période 1951-2100, à partir des résultats de 24 modèles climatiques mondiaux (MCM) de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). L’échelle des températures moyennes quotidiennes issues des MCM a été statistiquement réduite par la méthode des analogues avec correction de biais et cartographie des quantiles, version 2 (BCCAQv2). Un ensemble de données historiques interpolées sur les températures moyennes pour le Canada (ANUSPLIN) a servi de cible pour la réduction d’échelle. Les changements des températures moyennes sont projetés par rapport à la période de référence 1986-2005. Des moyennes annuelles et saisonnières des changements projetés des températures moyennes par rapport à 1986-2005 sont incluses. Plus précisément, les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles à échelle statistiquement réduite de changements projetés des températures moyennes sont accessibles pour la période historique 1901-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Des moyennes sur 20 ans des changements projetés des températures moyennes (°C) ont aussi été calculées pour quatre périodes (2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 et 2081-2100), par rapport à la période de référence 1986-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5. Elles sont accessibles en une variété de formats. La médiane des changements projetés sur l’ensemble des modèles climatiques du CMIP5 est incluse. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.

La surface courbe de la Terre est representee sur des feuilles cartographiques a l'aide de nombreux schemas geometriques ou de projections des cartes. Le Canada fait appel au systeme **transverse universelle de Mercator** (UTM). On parle de transverse parce que les bandes sont orientees nord-sud plutot qu 'est-ouest le long de l'equateur. Cette classe de donnees est issue d'un quadrillage NAD83 de 1 km x 1 km, qui est l'indice de reference pour l'Ontario. Elle comprend les elements ci-dessous. * Coordonnees du Systeme militaire de quadrillage de reference * Identifiant de carte de base des incendies * Bloc cartographique de base des incendies * Identifiant d'Atlas** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **