Programmes qui effectuent une analyse en laboratoire des fluides corporels et des tissus afin de déterminer la présence d'irrégularités ou d'identifier des substances inconnues soumises pour analyse. La définition est protégée par le droit d'auteur par Information and Referral Federal of Los Angeles County, Inc. (https://211taxonomy.org/subscriptions/#agreement)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Tableau contenant des informations pertinentes pour les enquêtes sur les maladies animales au Manitoba de 2012 à aujourd'hui.Ce tableau contient des informations pertinentes aux enquêtes sur les maladies animales au Manitoba de 2012 à aujourd'hui, menées par le Bureau vétérinaire en chef (CVO). Les informations comprennent l'année, le nombre de sites, le nombre de sites liés, les espèces animales, les types de maladies et les résultats. Mis à jour sur une base hebdomadaire. Il est important que les utilisateurs soient conscients des mises en garde suivantes lorsqu'ils examinent les données présentées dans le Tableau de bord des enquêtes sur les maladies animales : 1. Chaque enquête peut porter sur un ou plusieurs cas en fonction du nombre de troupeaux ou d'animaux exposés. Les enquêtes sur les maladies ne sont pas toutes traitées de la même manière en raison d'une approche de partenariat. Les maladies peuvent être détectées par le biais de la surveillance, de rapports ponctuels ou d'autres programmes. 2. La rage est un programme distinct. Veuillez consulter le Programme provincial de gestion de la rage du Manitoba pour les données relatives à la surveillance de la rabie.3. Certaines zoonoses, telles que la salmonelle ou la grippe, sont également capturées de manière plus détaillée par d'autres moyens. La fréquence totale d'une zoonose représentée dans ce tableau de bord reflète les cas où les risques ou les expositions ont été jugés suffisamment importants pour justifier une enquête plus approfondie. 4. Par le passé, les enquêtes One Health, qui étaient principalement axées sur les problèmes de santé publique plutôt que sur les problèmes de santé animale, n'étaient pas prises en compte dans ce système et seront sous-représentées ici. Champs inclus (Alias (nom du champ) : description du champ.) Année (Année) : Année de l'enquête sur la maladie Nombre de sites (Number_of_sites) : Nombre de sites d'investigation Nombre de sites liés (Number_of_Linked_Sites) : Nombre de sites liés aux sites d'investigation Espèce/Classe (Espèce__Classe) : Groupe d'espèces animales Type de maladie (Disease_Type) : Type de maladie étudiée Résultat (Résultat) : Résultat (positif/négatif) pour la maladie animale correspondante enquête** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Limites des zones sanitaires locales consolidées (CLHAs). Les zones sanitaires locales consolidées (CLHAS) de la Colombie-Britannique sont une norme de géographie sanitaire qui divise la province en zones distinctes afin de favoriser la coordination des soins spécialisés entre les autorités sanitaires et les soins primaires. La province est divisée en cinq autorités sanitaires, qui sont subdivisées en 41 zones sanitaires locales consolidées (CLHAS), qui sont subdivisées en 231 zones de services de santé communautaires (CHSA). Les CLA couvrent l'ensemble de la Colombie-Britannique, de sorte que la classification est exhaustive pour toute la superficie de la province.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

L'Inventaire forestier national (IFN) du Canada est un programme d'échantillonnage conçu pour appuyer la production de rapports sur les forêts á l'échelle nationale. D'autre part, les cartes continues d'attributs forestiers sont nécessaires pour appuyer les analyses stratégiques des problématiques régionales de politique et d'aménagement. Nous avons donc produit des cartes couvrant 4,03 × 106 km2 de surface forestiére inventorièe en 2001 à partir d'observations normalisées provenant des placettes photos de l'IFN utilisées comme données de référence. Nous avons utilisé la méthode des k plus proches voisins (kNN) avec 26 couches de données géospatiales, y compris les données spectrales MODIS et les variables climatiques et topographiques, pour produire les cartes de 127 attributs forestiers à une résolution de 250 × 250 m. Les attributs à l'échelle du peuplement comprennent le type de couverture terrestre, la structure et l'abondance relative des espéces ďarbres. Dans cet article, nous rapportons seulement la biomasse totale aérienne et vivante des arbres. Tous les autres attributs abordés sont présentés dans la section matériel supplémentaire (http://nrcresearchpress.com/doi/suppl/10.1139/cjfr-2013-0401). En général, les écarts des valeurs prédites à l'échelle du pixel par rapport à celles des placettes photos de validation, sont plus importants dans les régions montagneuses et dans les zones où, soit la biomasse, soit le taux d'échantillonnage de placettes photos est faible. Les valeurs prédites à l'échelle du pixel sont surestimées lorsque les valeurs observées sont petites et sous-estimées lorsqu'elles sont grandes. Les mesures de précision sont améliorées grâce à l'agrégation spatiale des pixels sur 1 km2 et plus. Dans l'ensemble, ces nouveaux produits fournissent des informations de base uniques pour les analyses stratégiques des forêts (https://nfi.nfis.org).Collection:- **[L'Inventaire forestier national (IFN) du Canada de 2006](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/e2fadaeb-3106-4111-9d1c-f9791d83fbf4)**

Cette couche spatiale affiche les sites d'échantillonnage de l'inventaire des cours d'eau qui ont fait l'objet d'enquêtes complètes ou partielles, et contient des mesures ou des informations sur les indicateurs des données collectées sur chaque site d'enquête à chaque date.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ces donnees servent au referencement de l'information spatiale et tabulaire relative aux installations de transformation des ressources forestieres. Chaque installation a un ou plusieurs sites de transformation, chacun consacre a la transformation des ressources a une fin precise. Par exemple, une installation de pate, papier et carton a un site de transformation pour la pate et un autre pour la production de papier. Toutes les installations qui utilisent 1 000 m3 ou plus de ressources forestieres en un an doivent avoir un permis d'exploitation. Cette categorie de donnees a ete remaniee en 2014 pour la rendre plus souple comme produit autonome.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

**Attention: Il existe une version plus récente de ce produit (SCANFI v2)**Pour plus d'information sur SCANFI v2, voir: https://doi.org/10.23687/07653869-f303-46c2-a04e-9ab479b73cbfCette publication de données contient un ensemble de fichiers rasterisés de résolution de 30m représentant, pour l’année 2020, les types de couverture terrestre, la hauteur et la fermeture de la canopée forestière et la biomasse forestière aérienne, ainsi que la couverture de plusieurs espèces d'arbres importantes pour l’ensemble du Canada. Le produit de données spatialisées de l'inventaire forestier national canadien (SCANFI) a été développé à l'aide de la mise à jour de l'ensemble de données de photo-échantillons de l’inventaire forestier national (IFN), qui consiste en une grille d'échantillonnage régulière d'imagerie haute résolution photo-interprétée couvrant toute la masse terrestre non arctique du Canada. SCANFI a été produit en utilisant des images spectrales Landsat temporellement harmonisées pour l'été et l'hiver, divisées en plusieurs centaines de tuiles d'analyses régionales, utilisant une méthode innovante d'imputation des k plus proches voisins et de forêts d'arbres décisionnelles. Une description complète des méthodes et analyses de validation peut être trouvée dans Guindon et al. (2024). Les attributs de la végétation dans les écozones de l’Arctique ont été prédits à l’aide d’une seule forêt d’arbres décisionnelles, puisque ces régions se trouvaient à l’extérieur de la zone d’acquisition de l’IFN. Ainsi, les attributs de la végétation dans ces régions n’ont pas été rigoureusement validés. Le fichier raster « SCANFI_aux_arcticExtrapolationArea.tif » peut être utilisé pour identifier ces zones.SCANFI n’a pas pour but de remplacer ni d’ignorer les inventaires provinciaux, qui peuvent inclure de meilleures données, avec une meilleure fréquence de mises à jour, de meilleurs jeux d’entraînement de modèles, et de meilleures connaissances locales. SCANFI a plutôt été développé afin de fournir une estimation actuelle et spatialement explicite des attributs forestiers, en utilisant une source de données et une méthodologie cohérente d’une province, d’un territoire à l’autre. SCANFI est la première série cohérente de cartes, couvrant l’ensemble du Canada à 30m, de la structure et de la composition d’espèces forestières, offrant de nouvelles opportunités pour une multitude d’études dans plusieurs domaines, tels que l’économie forestière, la science du feu et l’écologie.**Limites d'utilisation**1- Dans les sites fortement perturbés par des insectes ravageurs, le jeu d’entrainement ne contient pas toutes les variations spectrales possible, il n’est donc pas possible de prédire tous les cas de défoliation. Une région en particulier, qui a été fortement impacté par la tordeuse des bourgeons de l’épinette, est celle située sur la rive nord du fleuve Saint-Laurent. Ces forêts sont mal représentées dans notre jeu d’entrainement, ce qui entraine une imprécision dans nos estimés pour ces régions. 2- Les attributs des classes de peuplements ouverts, soit les arbustes, plantes herbacées, roches et bryophytes, sont plus difficiles à estimer lors de la photo-interprétation aérienne. Par conséquent, les estimations de celle-ci peuvent être moins fiables que celles des attributs forestiers.3- Tel que rapportée dans l’article, l’incertitude dans les prédictions de la couverture des espèces forestières est relativement élevée. C’est particulièrement le cas pour les espèces moins fréquentes, tel que le pin ponderosa ou le mélèze laricin. L’utilisation des couches d’espèces forestières est adéquate pour analyses à échelle régionale et grossière. Aussi, la proportion de feuillues est aussi sensiblement sous-estimée dans cette version du produit.4- Notre validation indique que les régions du Yukon présentent une valeur R2 nettement inférieure. Par conséquent, les estimations dans ces zones sont moins fiables.5- Les zones urbaines et les routes ont la classe roche, selon la carte d’utilisation des terres d’Agriculture et Agroalimentaire Canada. Même si ces sites contiennent principalement des bâtiments et des infrastructures, ils peuvent toutefois contenir des arbres. Une classe de milieu forestier est généralement attribuée aux parcs urbains boisés. Une prédiction d’attributs de végétation est aussi faite pour les zones forestières situées en régions agricoles.**Des détails sur le développement et la validation du produit peuvent être trouvés dans la publication suivante:**- Guindon, L., Manka, F., Correia, D.L.P., Villemaire, P., Smiley, B., Bernier, P., Gauthier, S., Beaudoin, A., Boucher, J., and Boulanger, Y. 2024. A new approach for Spatializing the Canadian National Forest Inventory (SCANFI) using Landsat dense time series. Can. J. For. Res. https://doi.org/10.1139/cjfr-2023-0118**Veuillez svp citer cet ensemble de données comme suit :**- Guindon L., Villemaire P., Correia D.L.P., Manka F., Lacarte S., Smiley B. 2023. SCANFI: Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product. Natural Resources Canada, Canadian Forest Service, Laurentian Forestry Centre, Quebec, Canada. https://doi.org/10.23687/18e6a919-53fd-41ce-b4e2-44a9707c52dc **Les couches raster suivantes sont disponibles :**- Valeurs de classe de couverture terrestre de l'IFN : les classes de couverture terrestre comprennent eau, roche, bryophytes, herbes, arbustes, feuillus arborescents, mixtes arborescents et conifères arborescents.- Biomasse aérienne sèche des arbres vivants (tonnes/ha) : la biomasse a été dérivée des estimations de volume marchand total produites par les agences provinciales. - Hauteur (mètres) : hauteur de la végétation.- Fermeture de la couronne : pourcentage de pixel couvert par la canopée de tous les arbres. - Couverture des espèces d'arbres : pourcentage de la fermeture de la couronne de tous les arbres. - Couverture en pourcentage des sapins baumiers (Abies balsamea) - Couverture en pourcentage des épinettes noires (Picea mariana) - Couverture en pourcentage des sapins de Douglas (Pseudotsuga menziesii) - Couverture en pourcentage des pins gris (Pinus banksiana) - Couverture en pourcentage des pins tordus (Pinus contorta) - Couverture en pourcentage des pins ponderosa (Pinus ponderosa) - Couverture en pourcentage des mélèzes laricins (Larix laricina) - Couverture en pourcentage des pins blancs et rouges (Pinus strobus et Pinus resinosa) - Couverture en pourcentage des espèces d'arbres feuillus (PrcB) - Couverture en pourcentage des autres espèces de conifères (PrcC)

L’indice normalisé des précipitations (INP) est généralement considéré comme l’un des outils les plus accessibles pour quantifier et signaler les sécheresses météorologiques. À des échelles de temps plus courtes, les valeurs de l’INP sont fortement corrélées avec l’humidité du sol, tandis qu’à des échelles de temps prolongées, elles reflètent les variations du niveau des eaux souterraines et des réservoirs. Le modèle de l’INP calcule les distributions de probabilité à partir des données historiques sur les précipitations, qui sont ensuite normalisées à l’aide d’une fonction gamma incomplète sur plusieurs échelles de temps. Les valeurs de l’INP indiquent le nombre d’écarts-types entre l’anomalie observée et la période d’enregistrement à long terme. Les valeurs positives correspondent à des conditions plus humides que la moyenne.Les périodes calculées pour les centiles des précipitations (mensuel) sont de 1, 2, 3, 6, 9, 12, 18 et 24 mois. Chaque semaine ISO est numérotée de 1 à 52 (parfois 53) au cours d’une année. Une semaine ISO commence le lundi et se termine le dimanche. Les données historiques remontent à 1980.Les valeurs des indices ont été calculées à l’aide de l’ensemble xclim de Python. Les produits de la Série nationale d’indicateurs agroclimatiques dérivés (SNIAD) fournissent une collection d’ensembles de données exhaustifs et régulièrement actualisés sur des variables agroclimatiques clés, y compris les précipitations accumulées, l’indice normalisé des précipitations et l’écart par rapport à la température normale. Ces ensembles de données intègrent des renseignements climatiques en temps réel et historiques, ce qui offre un meilleur aperçu des conditions et des tendances dans les diverses régions agricoles du Canada.

Cet ensemble de données présente les résultats obtenus par le Réseau canadien de surveillance radiologique (RCSR) de Santé Canada sur l'activité volumique du 90Sr obtenus par la Section de la surveillance nationale, suite à l'analyse du lait prélevé à différents endroits partout au Canada. Pour plus de renseignements sur le Réseau canadien de surveillance radiologique (RCSR), visitez le site web de Santé Canada (voir le lien ci-dessous). De 1984 à 1993, des données ont été recueillies dans 20 stations. Après 1993, toutes les stations de surveillance, à l'exception de celle d'Ottawa, ont cessé de mesurer systématiquement l'activité volumique du strontium radioactif dans le lait. Les résultats présentés ici portent sur l'activité volumique du 90Sr, exprimée en becquerels par litre (Bq/L). Le lait est un important milieu pour mesurer la radioactivité ambiante, car un grand nombre de radionucléides préoccupants pour la santé passent efficacement du sol au lait. La surveillance du lait donne donc une très bonne indication de la gravité des incidences environnementales qui sont observées après un incident nucléaire. Le strontium 90 (90Sr) est un radionucléide particulièrement préoccupant, en raison de sa longue demi vie radiologique et biologique, et de sa haute affinité pour les os et les dents humains. Les accidents et les essais d'armes nucléaires ont entraîné la libération, dans l'atmosphère, de ces radionucléides à longue durée de vie qui se sont ensuite introduits dans le cycle de vie biologique. Malgré cela, nous observons une diminution constante de l'activité volumique du 90Sr dans le lait, depuis que la plupart des essais d'armes nucléaires ont pris fin durant les années 1960. La carte montre l’emplacement approximatif pour chaque station de surveillance. Les stations se trouvent dans le périmètre de localisation associé.

Les hôpitaux et autres établissements de santé de la Colombie-Britannique qui fournissent des services de diagnostic et de traitement 24 heures sur 24 aux personnes souffrant de blessures aiguës mettant leur vie en danger ou de maladies graves. La définition est protégée par le droit d'auteur par Information and Referral Federal of Los Angeles County, Inc. (https://211taxonomy.org/subscriptions/#agreement)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **