Classification des domaines écologiques du Canada à partir de données satellitaires. Nous avons utilisé les données obtenues par des satellitaires, notamment 1) la topographie, 2) la productivité du paysage basée sur l’activité photosynthétique et 3) la couverture terrestre pour créer une régionalisation environnementale du territoire canadien qui couvre plus de dix millions de kilomètres carrés. Cette agrégation a produit trois résultats principaux. Un processus de classification multivariée en deux étapes a généré un premier regroupement de 100 classes. Nous avons ensuite appliqué une hiérarchie d’agglomération fondée sur une mesure de la log-vraisemblance de la distance pour créer une régionalisation en 40 puis en 14 classes, visant à regrouper de manière significative les composants écologiquement similaires du territoire canadien. Pour plus de renseignements (y compris un graphique de la hiérarchie des regroupements) et pour citer ces donnez, veuillez utiliser : Coops N.C., Wulder M.A. et Iwanicka D. 2009. « An environmental domain classification of Canada using earth observation data for biodiversity assessment ». Ecological Informatics, vol. 4, no 1, p 8–22, DO I: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2008.09.005 ( Coops et al. 2009).

Classification des domaines écologiques du Canada à partir de données satellitaires. Nous avons utilisé les données obtenues par des satellitaires, notamment 1) la topographie, 2) la productivité du paysage basée sur l’activité photosynthétique et 3) la couverture terrestre pour créer une régionalisation environnementale du territoire canadien qui couvre plus de dix millions de kilomètres carrés. Cette agrégation a produit trois résultats principaux. Un processus de classification multivariée en deux étapes a généré un premier regroupement de 100 classes. Nous avons ensuite appliqué une hiérarchie d’agglomération fondée sur une mesure de la log-vraisemblance de la distance pour créer une régionalisation en 40 puis en 14 classes, visant à regrouper de manière significative les composants écologiquement similaires du territoire canadien. Pour plus de renseignements (y compris un graphique de la hiérarchie des regroupements) et pour citer ces donnez, veuillez utiliser : Coops N.C., Wulder M.A. et Iwanicka D. 2009. « An environmental domain classification of Canada using earth observation data for biodiversity assessment ». Ecological Informatics, vol. 4, no 1, p 8–22, DO I: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2008.09.005 ( Coops et al. 2009).

La classification des terres indiquée est dérivée d'une enquête sur le terrain et n'est entreprise qu'à des fins d'enquête sur le projet. Ces polygones fournissent les informations les plus précises et les plus récentes concernant l'état des terres agricoles à ces endroits spécifiques.Distribué depuis [[GeoYukon] (.underline)] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [[Gouvernement du Yukon] (.underline)] (https://yukon.ca/maps).Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon. Pour plus d'informations : [[geomatics.help@yukon.ca] (.underline)] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Classification des domaines écologiques du Canada à partir de données satellitaires. Nous avons utilisé les données obtenues par des satellitaires, notamment 1) la topographie, 2) la productivité du paysage basée sur l’activité photosynthétique et 3) la couverture terrestre pour créer une régionalisation environnementale du territoire canadien qui couvre plus de dix millions de kilomètres carrés. Cette agrégation a produit trois résultats principaux. Un processus de classification multivariée en deux étapes a généré un premier regroupement de 100 classes. Nous avons ensuite appliqué une hiérarchie d’agglomération fondée sur une mesure de la log-vraisemblance de la distance pour créer une régionalisation en 40 puis en 14 classes, visant à regrouper de manière significative les composants écologiquement similaires du territoire canadien. Pour plus de renseignements (y compris un graphique de la hiérarchie des regroupements) et pour citer ces donnez, veuillez utiliser : Coops N.C., Wulder M.A. et Iwanicka D. 2009. « An environmental domain classification of Canada using earth observation data for biodiversity assessment ». Ecological Informatics, vol. 4, no 1, p 8–22, DO I: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2008.09.005 ( Coops et al. 2009).

Carte mur à mur des plans d'eau à travers les écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, dérivée de la classe "eau" du produit annuel Virtual Land Cover of Engine (VLCE). Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les cartes VLCE sont basées sur des composites d'images Landsat en séries temporelles et représentent des classifications annuelles de la couverture terrestre de 1984 à 2022, à une résolution spatiale de 30 m. Le processus de classification intègre des informations sur les changements forestiers ainsi que des variables topographiques et hydrologiques auxiliaires, en appliquant un cadre de modélisation régional basé sur un système de carrelage de 150 × 150 km ( Hermosilla et al., 2022). Les données d'apprentissage proviennent de multiples sources de couverture terrestre et sont sélectionnées proportionnellement aux distributions de couverture terrestre selon une approche pondérée par la distance. Les classifications sont affinées au fil du temps à l'aide d'un modèle de Markov caché afin d'assurer la cohérence et de réduire le bruit de classification entre les années. Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C. 2022. Land cover classification in an era of big and open data: Optimizing localized implementation and training data selection to improve mapping outcomes. Remote Sensing of Environment. 268, 112780. https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112780. ( Hermosilla et al., 2022)Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W. 2018. Disturbance-Informed Annual Land Cover Classification Maps of Canada's Forested Ecosystems for a 29-Year Landsat Time Series. Canadian Journal of Remote Sensing. 44(1) 67-87. https://doi.org/10.1080/07038992.2018.1437719.( Hermosilla et al., 2018).

IBL - Imagerie, fonds de carte et fonds de carte de couverture du sol (ImageryBaseMapsEarthCover). Par exemple, des ressources décrivant la couverture du sol, des cartes topographiques et des images classées et non classées** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cet ensemble de données polygonales montre les acquisitions de terres des Premières nations désignées comme autres terres, conformément aux accords sur les droits fonciers issus de traités (TLE) au Manitoba, conformément à la Loi sur les terres de la Couronne 5 (1) (d).Le but de cet ensemble de données est de montrer les limites géographiques des acquisitions de terres désignées comme autres terres, comme indiqué dans les accords sur les droits fonciers issus de traités (TLE) au Manitoba, conformément à la Loi sur les terres de la Couronne 5 (1) (d). Il s'agit d'un ensemble de données dynamique dont les données peuvent changer tous les jours. Les autres terres comprennent les terres achetées par les Premières nations à des propriétaires privés ou les terres excédentaires provinciales ou fédérales excédentaires achetées auprès des gouvernements du Manitoba ou du Canada. Le titre foncier est détenu à titre privé par une société des Premières nations jusqu'à son transfert au gouvernement du Canada. Toutefois, les mines et les minéraux ainsi que les autres intérêts résiduels peuvent appartenir à la Couronne (gouvernement du Manitoba) et doivent être transférés au gouvernement du Canada (sous réserve d'une résolution des intérêts par un tiers, le cas échéant). Les sites sont généralement identifiés par leur titre en référence à un plan d'arpentage et à une description des limites. Les emplacements sont cartographiés à l'aide de données cadastrales ou cartographiques parcellaires existantes, ou illustrent raisonnablement le site dans l'ensemble de données. Un enregistrement peut contenir plusieurs polygones qui ont été combinés pour former un seul enregistrement. Toutes les limites doivent être considérées comme approximatives et à des fins d'illustration uniquement. Pour plus d'informations sur les accords sur les droits fonciers issus de traités (TLE), veuillez consulter le site Web du gouvernement du Manitoba : https://www.gov.mb.ca/inr/treaty-land-entitlement/index.htmlFields included [Alias (nom du champ) : description du champ] OBJECTID (OBJECTID) : nombres entiers uniques séquentiels générés automatiquementID du site (SITE_ID) : numéro d'identification du site de la zone de site sélectionnée en mètres carrés (SUPERFICIE) : Superficie en mètres carrésSuperficie en acres (ACREAGE) : Superficie en acres Numéro de résolution du conseil de bande (BCR_NO) : Numéro de résolution du conseil de bande Nom de la Première nation effectuant la sélection des terres (BAND_NAME) : Nom de la Première nation effectuant la sélection des terres Numéro du site (SITE_NO) : Numéro du site sélectionnéNom de la sélection (SELECTION) : Nom du site sélectionné** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Limites de la zone de services de santé communautaire (CHSA) ; configuration des limites en 2022. Les CHSA constituent une classification exhaustive et exclusive de la superficie terrestre de la Colombie-Britannique. Les CHSA sont contiguës (la superficie est géographiquement adjacente) et s'inscrivent dans la hiérarchie géographique existante (ne peuvent pas enfreindre les limites géographiques supérieures telles que la zone sanitaire locale).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

TA_LAND_DISTRICTS_SVW contient la représentation spatiale (polygone) de l'étendue actuelle des zones administratives définies en vertu de la section 2 de la loi foncière en tant que districts fonciers. Le a été créé pour fournir une vue simplifiée de ces données à partir des informations sur les limites administratives du système opérationnel Tantalis. Ces régions administratives sont définies à l'article 2 de la loi foncière dans le but de gérer et d'identifier de manière unique les parcelles cadastrales.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Limites des autorités sanitaires (HA) ; configuration des limites en 2022. Les HA constituent une classification exhaustive et exclusive de la superficie terrestre de la Colombie-Britannique. Les HA sont contiguës (la superficie est géographiquement adjacente) et s'inscrivent dans une hiérarchie géographique existante, par exemple, elles ne peuvent pas enfreindre les limites géographiques de niveau inférieur telles que les zones de prestation de services de santé (HSDA) et les zones sanitaires locales (LHA).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **