Classification des domaines écologiques du Canada à partir de données satellitaires. Nous avons utilisé les données obtenues par des satellitaires, notamment 1) la topographie, 2) la productivité du paysage basée sur l’activité photosynthétique et 3) la couverture terrestre pour créer une régionalisation environnementale du territoire canadien qui couvre plus de dix millions de kilomètres carrés. Cette agrégation a produit trois résultats principaux. Un processus de classification multivariée en deux étapes a généré un premier regroupement de 100 classes. Nous avons ensuite appliqué une hiérarchie d’agglomération fondée sur une mesure de la log-vraisemblance de la distance pour créer une régionalisation en 40 puis en 14 classes, visant à regrouper de manière significative les composants écologiquement similaires du territoire canadien. Pour plus de renseignements (y compris un graphique de la hiérarchie des regroupements) et pour citer ces donnez, veuillez utiliser : Coops N.C., Wulder M.A. et Iwanicka D. 2009. « An environmental domain classification of Canada using earth observation data for biodiversity assessment ». Ecological Informatics, vol. 4, no 1, p 8–22, DO I: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2008.09.005 ( Coops et al. 2009).

Classification des domaines écologiques du Canada à partir de données satellitaires. Nous avons utilisé les données obtenues par des satellitaires, notamment 1) la topographie, 2) la productivité du paysage basée sur l’activité photosynthétique et 3) la couverture terrestre pour créer une régionalisation environnementale du territoire canadien qui couvre plus de dix millions de kilomètres carrés. Cette agrégation a produit trois résultats principaux. Un processus de classification multivariée en deux étapes a généré un premier regroupement de 100 classes. Nous avons ensuite appliqué une hiérarchie d’agglomération fondée sur une mesure de la log-vraisemblance de la distance pour créer une régionalisation en 40 puis en 14 classes, visant à regrouper de manière significative les composants écologiquement similaires du territoire canadien. Pour plus de renseignements (y compris un graphique de la hiérarchie des regroupements) et pour citer ces donnez, veuillez utiliser : Coops N.C., Wulder M.A. et Iwanicka D. 2009. « An environmental domain classification of Canada using earth observation data for biodiversity assessment ». Ecological Informatics, vol. 4, no 1, p 8–22, DO I: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2008.09.005 ( Coops et al. 2009).

Classification des domaines écologiques du Canada à partir de données satellitaires. Nous avons utilisé les données obtenues par des satellitaires, notamment 1) la topographie, 2) la productivité du paysage basée sur l’activité photosynthétique et 3) la couverture terrestre pour créer une régionalisation environnementale du territoire canadien qui couvre plus de dix millions de kilomètres carrés. Cette agrégation a produit trois résultats principaux. Un processus de classification multivariée en deux étapes a généré un premier regroupement de 100 classes. Nous avons ensuite appliqué une hiérarchie d’agglomération fondée sur une mesure de la log-vraisemblance de la distance pour créer une régionalisation en 40 puis en 14 classes, visant à regrouper de manière significative les composants écologiquement similaires du territoire canadien. Pour plus de renseignements (y compris un graphique de la hiérarchie des regroupements) et pour citer ces donnez, veuillez utiliser : Coops N.C., Wulder M.A. et Iwanicka D. 2009. « An environmental domain classification of Canada using earth observation data for biodiversity assessment ». Ecological Informatics, vol. 4, no 1, p 8–22, DO I: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2008.09.005 ( Coops et al. 2009).

La classification des terres indiquée est dérivée d'une enquête sur le terrain et n'est entreprise qu'à des fins d'enquête sur le projet. Ces polygones fournissent les informations les plus précises et les plus récentes concernant l'état des terres agricoles à ces endroits spécifiques.Distribué depuis [[GeoYukon] (.underline)] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [[Gouvernement du Yukon] (.underline)] (https://yukon.ca/maps).Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon. Pour plus d'informations : [[geomatics.help@yukon.ca] (.underline)] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Carte mur à mur des plans d'eau à travers les écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, dérivée de la classe "eau" du produit annuel Virtual Land Cover of Engine (VLCE). Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les cartes VLCE sont basées sur des composites d'images Landsat en séries temporelles et représentent des classifications annuelles de la couverture terrestre de 1984 à 2022, à une résolution spatiale de 30 m. Le processus de classification intègre des informations sur les changements forestiers ainsi que des variables topographiques et hydrologiques auxiliaires, en appliquant un cadre de modélisation régional basé sur un système de carrelage de 150 × 150 km ( Hermosilla et al., 2022). Les données d'apprentissage proviennent de multiples sources de couverture terrestre et sont sélectionnées proportionnellement aux distributions de couverture terrestre selon une approche pondérée par la distance. Les classifications sont affinées au fil du temps à l'aide d'un modèle de Markov caché afin d'assurer la cohérence et de réduire le bruit de classification entre les années. Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C. 2022. Land cover classification in an era of big and open data: Optimizing localized implementation and training data selection to improve mapping outcomes. Remote Sensing of Environment. 268, 112780. https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112780. ( Hermosilla et al., 2022)Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W. 2018. Disturbance-Informed Annual Land Cover Classification Maps of Canada's Forested Ecosystems for a 29-Year Landsat Time Series. Canadian Journal of Remote Sensing. 44(1) 67-87. https://doi.org/10.1080/07038992.2018.1437719.( Hermosilla et al., 2018).

Cet ensemble de données est produit pour le gouvernement de l'Alberta et est accessible au grand public. Veuillez consulter les informations de distribution de ces métadonnées pour connaître le contact approprié pour acquérir cet ensemble de données. La classification physique des terres (PLC) est un système de cartographie conçu pour décrire le paysage en termes de relief, de sols, de drainage et de pente. Il s'agit d'un système hiérarchique qui saisit les informations physiographiques aux niveaux suivants : Région - 1:3 000 000 ou moins Section - 1:1 000 000 à 1:3 000 000 District - 1:500 000 à 1:1 000 000 Système géomorphique - 1:100 000 (peut aller de 1:50 000 à 1:250 000) Unité géomorphique - 1:10 000 à 1:50 000 Cette hiérarchie varie selon les zones d'étude. Le groupe de classification des terres (section de l'inventaire des ressources) de l'Alberta Energy and Natural Resources a adopté la méthodologie initiale de classification physique des terres en 1977 pour répondre aux besoins des agences de planification et de gestion des ressources. De nombreux aspects de la méthodologie ont été élaborés à partir des schémas de cartographie du relief utilisés par le Système de classification des sols du Canada (1976). Le système PLC est essentiellement un système d'interprétation et de classification géomorphiques basé sur les principes des propriétés inhérentes du terrain et de ses formes. Les cartes de classification physique des terres (PLC) ont été créées en grande partie au cours des années 1980 et 1990 dans le cadre d'un programme visant à recueillir des informations générales pour les plans intégrés des ressources le long des pentes est et dans le nord de l'Alberta. Les données ont généralement été cartographiées au niveau de l'unité géomorphique en utilisant les cartes du Système topographique national à l'échelle 1:50 000 comme base. Les cartes papier du PLC ont été scannées, géoréférencées, rectifiées, nettoyées, vectorisées, fusionnées et attribuées pour former des polygones SIG. Les polygones sont attribués à la matière géologique d'origine, à l'expression du relief et de la surface, au processus de modification, à la pente, à la texture, à la taxonomie du sol et au drainage du sol. Ce système de classification a été conçu pour améliorer et remplacer les systèmes de classification du relief de l'Inventaire des terres du Canada (CLI) et de l'Alberta Landform Inventory (ALI). Il y a plus d'attribution associée à la cartographie PLC qu'à la cartographie ALI/CLI Landform. Il existe un certain chevauchement avec les cartes de relief ALI/CLI, mais une grande partie de la cartographie PLC a été réalisée dans des zones non couvertes par les cartes de relief ALI/CLI. La cartographie PLC est considérée comme plus fiable que la cartographie ALI/CLI Landform car la vérification sur le terrain était plus approfondie.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le ministere des Richesses naturelles definit les unites ecologiques selon le socle rocheux, le climat (temperatures, precipitations), la physiographie (sols, pentes, aspects) et la vegetation. Cette classification optimise leur compatibilite aux systemes de classification nationaux et continentaux. La CET de l'Ontario est utilisee pour la definition, la planification et la gestion des ressources. Les unites superieures de la CET s'appliquent surtout a la planification de l'utilisation des terres a l'echelle provinciale et municipale. Les unites inferieures ou plus etroites sont utilisees surtout pour une application plus detaillee de la gestion des ressources ou pour une application de planification locale ou d'un site. Cet ensemble de donnees est classifie en trois categories hierarchiques : * Écozones : Utilisations : rapports nationaux et provinciaux effectues a grande echelle comme des analyses climatiques, des donnees demographiques et hydrologiques. * Écoregions : Utilisations : determination du niveau d'importance ou de la classe de terres humides et de certaines autres caracteristiques du patrimoine naturel (p. ex. les forets anciennes), etablissement d'objectifs pour les parcs sauvages provinciaux, de rapports sur l'etat des forets, et etude des regimes de perturbations naturelles. * Écodistricts : Utilisations : evaluation des niveaux de biodiversite, definition des zones de semences, cartographie des types d'ecosystemes et etablissement de cibles pour l'identification des systemes du patrimoine naturel. [Introduction de classification ecologique des terres](https://www.ontario.ca/fr/page/introduction- aux-systemes-de-classification-ecologique-des-terres) *[CET]: classification écologique des terres** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Cet ensemble de données polygonales montre les acquisitions de terres des Premières nations désignées comme autres terres, conformément aux accords sur les droits fonciers issus de traités (TLE) au Manitoba, conformément à la Loi sur les terres de la Couronne 5 (1) (d).Le but de cet ensemble de données est de montrer les limites géographiques des acquisitions de terres désignées comme autres terres, comme indiqué dans les accords sur les droits fonciers issus de traités (TLE) au Manitoba, conformément à la Loi sur les terres de la Couronne 5 (1) (d). Il s'agit d'un ensemble de données dynamique dont les données peuvent changer tous les jours. Les autres terres comprennent les terres achetées par les Premières nations à des propriétaires privés ou les terres excédentaires provinciales ou fédérales excédentaires achetées auprès des gouvernements du Manitoba ou du Canada. Le titre foncier est détenu à titre privé par une société des Premières nations jusqu'à son transfert au gouvernement du Canada. Toutefois, les mines et les minéraux ainsi que les autres intérêts résiduels peuvent appartenir à la Couronne (gouvernement du Manitoba) et doivent être transférés au gouvernement du Canada (sous réserve d'une résolution des intérêts par un tiers, le cas échéant). Les sites sont généralement identifiés par leur titre en référence à un plan d'arpentage et à une description des limites. Les emplacements sont cartographiés à l'aide de données cadastrales ou cartographiques parcellaires existantes, ou illustrent raisonnablement le site dans l'ensemble de données. Un enregistrement peut contenir plusieurs polygones qui ont été combinés pour former un seul enregistrement. Toutes les limites doivent être considérées comme approximatives et à des fins d'illustration uniquement. Pour plus d'informations sur les accords sur les droits fonciers issus de traités (TLE), veuillez consulter le site Web du gouvernement du Manitoba : https://www.gov.mb.ca/inr/treaty-land-entitlement/index.htmlFields included [Alias (nom du champ) : description du champ] OBJECTID (OBJECTID) : nombres entiers uniques séquentiels générés automatiquementID du site (SITE_ID) : numéro d'identification du site de la zone de site sélectionnée en mètres carrés (SUPERFICIE) : Superficie en mètres carrésSuperficie en acres (ACREAGE) : Superficie en acres Numéro de résolution du conseil de bande (BCR_NO) : Numéro de résolution du conseil de bande Nom de la Première nation effectuant la sélection des terres (BAND_NAME) : Nom de la Première nation effectuant la sélection des terres Numéro du site (SITE_NO) : Numéro du site sélectionnéNom de la sélection (SELECTION) : Nom du site sélectionné** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

IBL - Imagerie, fonds de carte et fonds de carte de couverture du sol (ImageryBaseMapsEarthCover). Par exemple, des ressources décrivant la couverture du sol, des cartes topographiques et des images classées et non classées** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les terrains d'importance écologique (TIE) ont étés établis lors de la mise à jour de 2020 de la Masse des terrains d’intérêt national (MTIN). Les terrains d’intérêt écologique décrivent des corridors écologiques qui ont une valeur naturelle inhérente et qui protègent les espèces en péril et leurs habitats. La classification est un indicateur identifie les terres à protéger à perpétuité en se servant des efforts de planification et de partenariat.Les TIE sont issues de deux analyses distinctes - du côté ontarien de l'analyse des liens naturels d'AECOM (2012) et du côté québécois de l'analyse des corridors écologiques de Del Degan Massé (DDM) (2012). Des ajustements ont été apportés au besoin.